模块与单个.py文件的区别,模块中含有__init__.py文件,其中函数调用使用的是相对路径,如果使用导入.py文件的方法在Google Colab中导入模块 会报错:Attempted relative import in non-package 在Google Colab导入中导入一个本地模块 例,将pykalman模块导入,github地址  https://github.com/pykalman/pykalman 1.递归创建目录 !mkdir -p pykalman-master/p

最近在学习python自动化,从项目角度和技术基础角度出发,我选择了python+selenium+appium的模式开始我的自动化测试之旅: 一.python安装 二.python IDE使用简介 三.selenium模块导入及环境配置 四.浏览器调用 一.python安装: 1.python安装: 官网下载python2(理由上面已经陈述),直接安装exe程序,下一步,下一步就ok:需要注意的是,安装完成后,将python安装地址加入环境变量path中. 二.pythonIDE使用简介: 本

在导入网友提供的Tomcat源码工程时候出现了 The project cannot be build until build path errors are resolved Unbound classpath variable:"a_Tomcat6-depend/ant1.7/ant.jar " in project Tomcat6 弄了一个早上才意识到错误出现在工程的“.classpath”文件里面 改文件内容为: <?xml version="1.0"

ubuntu命令行下java工程编辑与算法(第四版)环境配置 java 命令行 javac java 在学习算法(第四版)中的实例时,因需要安装配套的java编译环境,可是在编译java文件的时候总是出各种错误,特在此总结一下. ubuntu下java环境配置 由于网上教程比较多,而且也较全面,特此摆放一个链接,跟着此教程总就可以配置好oracle的java jdk,如果想更加省事,直接在命令行下键入java,会提示安装各种开源java jdk,只需要一个命令即可: sudo apt-get i

前言: 写一篇水文来打发下时间吧^_^. 在应用开发中, 总会遇到开发/测试/预发布/线上环境, 其环境不同, 其具体的配置项也有所不同, 因此如何快速的切换各个环境配置, 进行打包配置, 成了一个小痛点. 本文主要讲述基于maven构建的java工程(基于spring), 如何实现多环境配置, step by step. 多环境配置: 把多环境的配置文件集中起来, 比如按如下方式整合于工程代码. 需要被打包替换的配置文件app.properties文件存于src/main/resource/c

在Visual Studio的C++工程设置 1.添加工程的头文件目录:工程---属性---配置属性---c/c++---常规---附加包含目录. 2.添加文件引用的lib静态库路径:工程---属性---配置属性---链接器---常规---附加库目录. 3.添加工程引用的lib文件名:工程---属性---配置属性---链接器---输入---附加依赖项 4.添加工程引用的dll动态库:把引用的dll放到工程的可执行文件所在的目录下. 5.配置输出目录:工程---属性---配置属性---常规---输

Python——配置环境的导出与导入   导出Python环境安装包[root@bogon ~]# pip freeze > packages.txt这将会创建一个 packages.txt文件,其中包含了当前环境中所有包及各自的版本的简单列表(即pip list 所列出的包列表)安装导入Python环境包 [root@bogon ~]# pip install -r packages.txt      # -r 指定从哪个文件读取并下载相应的包   #-i 指定镜像源从那个网址下载(不写及默认

首先在初始化一个vue项目之前,我们需要下载node.js,并且安装! 下载地址: nodejs.cn/download 安装完成之后,windows+r 运行命令 cmd  输入node -v  检查是否已经安装成功.如果会显示版本信息,说明安装成功! 现在就可以使用node中的npm包管理器来构建vue项目 第一步,由于npm直接下载资源网速会比较慢,可以用淘宝镜像来代替,运行命令 npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.tao

Mac系统cocos2dx + android 开发环境配置 /****************************************************** 这遍文章主要转载自:http://www.cnblogs.com/wt616/p/3758828.html(这位大哥真的很牛,谢谢!) 然后,文章中又加入了一些自己的理解以及在实际操作过程中遇到问题的解决办法.而这些办法也是来自于伟大 的网友,但由于搜索的比较多,很多出处地址都没有记录好,抱歉,若你们看到,告诉我,我再加上地

VTK需要OpenGL3.0或更高版本的驱动,但虚拟机下的Ubuntu不支持OpenGL3.0,或者自己按网上教程配置之后也能支持,但过程相当繁琐,本人试验失败. 最终决心采用双系统,装好之后,执行glxinfo | grep OpenGL,直接就是OpenGL3.0的驱动,非常方便 所以以下配置都是在真机环境下的操作 为了编辑代码和调试的方便,本人使用QtCreator这款IDE,它直接支持CMakeLists.txt导入工程,因此非常便于查看VTK的源代码,下面是具体的安装步骤 1.安装Op

转载自:http://jingyan.baidu.com/article/3ea51489e7a9bd52e61bbac7.html android sdk 更新到 r23 时,eclipse 自带 adt版,里面并没有设置ndk的路径,从而导致了在ndk配置方面的难度.本文主要适合: ① 使用 android sdk r23 20140702 的朋友 ② 使用 android ndk r10 的朋友 ③ 想知道andorid adt自带eclipse无法设置ndk路径的解决方法 ④ 不知道如何

新公司入职,接手一个离职人员的项目,拿到的源码是以一个压缩包,用netbeans开发,ant管理:前端:jsp+extjs,后端:springmvc+hibernate+activiti+spring: 开搞: 直接导入项目,发现不能识别: 看到源代码里边有build.xml,遂搜索: 按照<在Eclipse中通过build.xml导入工程>操作: 有些开源工程是用ant编译的,那么这时候有时可以通过导入工程中的build.xml来将工程导入到Eclipse中,步骤如下: 选择菜单File-&

这篇文章中,我们将来构建下跨平台开发的环境配置,我自己也是参考了别人了文章,折腾了几个小时,尤其是android的配置相对麻烦些.... 参考自子龙山人:http://www.cnblogs.com/zilongshanren/archive/2012/04/28/2473282.html 我们是在MAC下配置我们的环境,首页,配置ios,ios相对来说很简单, 1.去cocos2dx官网下载最新的包,http://cocos2d.cocoachina.com/download 2.解压到某个目

声明:本教程在参考了以下博文,并经过自己的摸索后实际操作得出,本教程系本人原创,由于升级后的cocos2d-x有了一些变化,目前的博文还没有关于Cocos2d-x 2.2.1最新版搭建Android交叉编译环境组建的说明,所以我这几天研究了一下,现在将具体的搭建方法分享出来,也给自己学习Cocos2d-x做个笔记. 参考博文: http://www.cnblogs.com/lhming/archive/2012/06/27/2566460.htmlhttp://www.cnblogs.com/l

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Android Google Map v2具体解释:开发环境配置                                       --转载请注明出处:coder-pig 说在前面: 说到地图定位,如今越来越多的社交app都增加了地图和定位的功能模块,用户非常多的时候 也会用到这些东东,比方,到外面吃饭,次次吃饭前都要拍下照片发到朋友圈,定个位,然后发条说说, 炫耀一下自己今天吃了什么高大上的东东,炫耀和攀比心理我懂,只是,一次下班去吃饭,看到一妹子 吃饭,拍照+发朋友圈,足足用了大概

一.ios开发环境配置 1.首先要有台Mac Book,如果有Mac Book,跳过步骤2.3.4,如果没有,执行步骤2.3.4: 2.下载并安装VMware Workstation,最好是下最新版本: 3.下载并安装unlock-all(VMware Workstation默认限制安装Mac虚拟机,需要安装此文件后解除限制); 4.下载Mac OS操作系统的镜像文件(需要是.ios文件)如果下载的是.dmg文件,需要用 anytoiso.exe工具转换成.ios文件,下载完成后在VMware

Desktop Ubuntu 14.04LTS/16.04科学计算环境配置 计算机硬件配置 cpu i5 6代 内存容量 8G gpu GTX960 显存容量 2G(建议显存在4G以上,否则一些稍具规模的神经网络无法训练,会提示显存容量不足) 配置顺序 安装包 重要依赖 安装ubuntu            14.04   安装显卡驱动         nvidia-367   安装cuda tool kit        8.0   安装cuDNN             v5 安装版本取决

blockquote { direction: ltr; color: rgb(0, 0, 0) } blockquote.western { font-family: "Liberation Serif", "Times New Roman", serif; font-size: 12pt } blockquote.cjk { font-family: "Noto Sans CJK SC Regular"; font-size: 12pt }

NetFPGA-1G-CML从零开始环境配置 前言 偶得一块NetFPGA-1G-CML,跟着github对NetFPGA-1G-CML的入门指南,一步步把配置环境终于搭建起来,下面重新复现一下此过程.期间感谢开发板的技术人员支持与帮助,得以成功配置环境. https://github.com/NetFPGA/NetFPGA-public/wiki/NetFPGA-1G-CML-Getting-Started-Guide 实验工具 NetFPGA-1G-CML开发板 一台有PCIe口的主机 下为

以下所有操作是基于 Windows10 和 Python3.6 来进行的,其它平台和 python 版本请自行百度. 高效使用 Visual Studio Code 系列 环境安装 1.Python 2.Visual Studio Code 注意,需要将 Python 添加至环境变量.此外,建议将 Scripts 也添加至环境变量 安装虚拟环境和pep8 # 更新 pip python -m pip install --upgrade pip # 安装虚拟环境 pip insatll virtu