1.uint8,uint16与double 为了节省存储空间,matlab为图像提供了特殊的数据类型uint8(8位无符号整数),以此方式存储的图像称作8位图像.matlab读入图像的数据是uint8,而matlab中数值一般采用double型(64位)运算. 概括:uint8,uint16--存储,显示 double---计算数据处理 2.转换 I = rgb2gray(imread(‘dog2.jpg')); %把图像变为灰度图像 f = im2double(I);  % 灰度图转doubl

转载:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6c41e2f30101559d.html ****************假设某图像数据A(uint8格式)********************** A = 235  200  89  20 >> double(A)                 %返回与原矩阵数值相同但类型为double的矩阵: ans = 235   200 89   20 >> im2double(A)           %返回矩阵

uint8的图像里 im2double其实就是double(I/255); 像素值被标准化到0-1. 16位图像以此类推.

转自:http://blog.csdn.net/fx677588/article/details/53301740 1. matlab图像保存说明 matlab中读取图片后保存的数据是uint8类型(8位无符号整数,即1个字节),以此方式存储的图像称作8位图像,好处相比较默认matlab数据类型双精度浮点double(64位,8个字节),自然可以节省很大一部分存储空间.  详细来说imread把灰度图像存入一个8位矩阵,当为RGB图像时,就存入8位RGB矩阵中.例如,彩色图像像素大小是400*3

MATLAB元胞数组 元胞数组: 元胞数组是MATLAB的一种特殊数据类型,可以将元胞数组看做一种无所不包的通用矩阵,或者叫做广义矩阵.组成元胞数组的元素可以是任何一种数据类型的常数或者常量,每一个元素也可以具有不同的尺寸和内存占用空间,每一个元素的内容也可以完全不同,所以元胞数组的元素叫做元胞(cell).和一般的数值矩阵一样,元胞数组的内存空间也是动态分配的. (1)元胞数组的创建 >> a={'matlab',20;ones(2,3),1:10} a = 'matlab'        

Matlab命令系列之目录操作 filesep 用于返回当前平台的目录分隔符,Windows是反斜杠(),Linux是斜杠(/).有时此命令结合ispc命令使用,可以灵活的设置目录分割符. fullfile 用于将若干字符串连接成一个完整的路径,根据不同的操作系统自动填充目录分割符.例如: f=fullfile(‘D:’,’Matlab’,’example.txt’) f=D:\Matlab\example.txt (在Windows中,“D:\”表示D盘,“D:”表示目录) fileparts

Matlab命令——目录操作(windows&Linux) 1. filesep用于返回当前平台的目录分隔符,Windows是反斜杠(\),Linux是斜杠(/).有时此命令结合ispc命令使用,可以灵活的设置目录分割符. 2. fullfile用于将若干字符串连接成一个完整的路径,根据不同的操作系统自动填充目录分割符.例如:>> f=fullfile('D:','Matlab','example.txt')f=D:\Matlab\example.txt(在Windows中,“D:\”

matlab的cell数组 元胞数组: 元胞数组是MATLAB的一种特殊数据类型,可以将元胞数组看做一种无所不包的通用矩阵,或者叫做广义矩阵.组成元胞数组的元素可以是任何一种数据类型的常数或者常量,每一个元素也可以具有不同的尺寸和内存占用空间,每一个元素的内容也可以完全不同,所以元胞数组的元素叫做元胞(cell).和一般的数值矩阵一样,元胞数组的内存空间也是动态分配的. (1)元胞数组的创建 >> a={'matlab',20;ones(2,3),1:10} a = 'matlab'     

python和matlab本来是青梅竹马的好基友,奈何相爱相杀,经常放在一起做对比,就好比经常听到的,“你看看隔壁xx家的孩子”,其实每个孩子都有每个孩子的优点,如果能发挥每个孩子的优点,岂不是更好.这不,python和matlab这对好基友也牵手了.下面详细说说. 我们让python来娶matlab,在python的程序中调用matlab.要在 Python® 会话内启动 MATLAB® 引擎,必须先安装 Python 包形式的引擎 API.MATLAB 提供了标准的 Python setup

Matlab总遇到一些神奇的问题,让人摸不着头脑.昨天编写程序的时候遇到一个让我十分火大的问题,也是自己的matlab基础不好吧. 先描述一下问题,再GUI界面有个listbox,Tag属性是’listbox1’,里面是这样的数据,我的目的是要把这些数据转换成数值类型的矩阵: list_string = get(handles.listbox1,'string') data=str2num((list_string)); 使用上面两行代码进行转换却异常出错了!看后台的错误描述如下: ??? Er

一.两种特殊数据类型 1.元胞数组   元胞数组是MATLAB的一种特殊数据类型,可以将元胞数组看做一种无所不包的通用矩阵,或者叫做广义矩阵.组成元胞数组的元素可以是任何一种数据类型的常数或者常量,每一个元素也可以具有不同的尺寸和内存占用空间,每一个元素的内容也可以完全不同,所以元胞数组的元素叫做元胞(cell).和一般的数值矩阵一样,元胞数组的内存空间也是动态分配的. 创建方式: 1)直接赋值 >> a={'matlab',20;ones(2,3),1:10} a = ] [2x3 doub

前言:脑残的使用了C++调用Matlab,没想到Matlab的使用者的智商还真TMD不一般, 竟然有这样的 plot(x_Abnorm_index,Vec2(Abnorm_index),'sb','linewidth',1.5);  hold on; 语句. 这'sb' 的配色方案还真有趣,为什么没有"fk'"的配色方案???? 注意事项: 1.  编写的函数里面不要添加: clear all clc 等语句,否则会造成   Reference to a cleared variabl

2.1 MATLAB的数据类型 每种数据类型都是以矩阵的形式存在的 数据类型:数值型.字符型.元胞型.结构体.函数句柄 数值型包含:双精度类型.单精度类型.整型 支持不同数据的转换 2.1.1 变量与常量 1.变量 无须事先声明 无须指定变量类型,MATLAB会自动根据变量的赋值与相关操作来确定变量的类型 命名规则: 区分大小写 必须字母开头,可以包含字母.数字.下划线 变量名长度不超过63个 2.常量 常量 说明 pi 圆周率 Inf 无穷大 NaN 不定值(0/0) eps 浮点运算的相对精

一. 1.元胞数组的创建 >> a={;ones(,),:} a = ] [2x3 ;ones(,),:} >> b=[{};{ones(,)},{:}] b = ] [2x3 double] [1x10 double] a和b是等价的 >> c={} c = [] >> c(2,2)={5} c = [10] [] [] [5] >> c(1,2)={2} c = [10] [2] [] [5] clear all a={;ones(,),:}

Matlab混合编程 混合编程目的 在Matlab中采用混合编程目的主要包括 利用已有的函数库,避免重复工作 加速计算,特别是减少循环所用时间 利用GPU等进行异构编程 混合编程方法-mex函数 目前已有的方法包括两种:(1)将c/Fortran源程序改写为mex函数,然后编译为二进制文件进行调用:(2)将c/Fortran源程序编译为动态链接库然后进行调用.在这两种方法中,前者计算速度更快,更适合混合编程方法. mex函数是一类特殊的c/Fortran函数接口,编译后的二进制文件可以被matl

元胞数组: 元胞数组是MATLAB的一种特殊数据类型,可以将元胞数组看做一种无所不包的通用矩阵,或者叫做广义矩阵.组成元胞数组的元素可以是任何一种数据类型的常数或者常量,每一个元素也可以具有不同的尺寸和内存占用空间,每一个元素的内容也可以完全不同,所以元胞数组的元素叫做元胞(cell).和一般的数值矩阵一样,元胞数组的内存空间也是动态分配的. 关于cell的创建: 1.跟一般创建举证一样,直接使用C = {A B D E}这种形式,不过这里把"[]"改成了}"{}"

1.Matlab调用C++:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/20553007 摘录下效果图: 2.mwArray类操作:http://blog.sina.com.cn/s/blog_9460ff790101fujz.html 2.1. 复数数组的初始化(由C到matlab) double rdata[4] = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0}; double idata[4] = {10.0, 20.0, 30.0, 40.0};

转自 http://www.cnblogs.com/tiandsp/archive/2012/01/07/2316006.html  感谢Dsp tian clearclc;img = imread('124.jpg');     % Read image from graphics file [m n t] = size(img);            % 获取图型大小   max = 0;min = 256;avg = 0;for i =1:1:m    for j = 1:1:n    

matlab中处理图像像素点数据: img1=double(imread('lenna.bmp')); matlab中imshow图片,要先转换成uint8: subplot(1,2,1),imshow(uint8(img1)),title('original');subplot(1,2,2),imshow(uint8(img2)),title('after'); matlab图像处理关于unit8的问题_百度知道 https://zhidao.baidu.com/question/545122

1 有些函数支持double型,而不支持uint8的数据类型,所以要转换 2 精度问题了,因为uint8进行数据处理的时候,容易造成数据溢出或精度不够. 为了节省存储空间,matlab为图像提供了特殊的数据类型uint8(8位无符号整数),以此方式存储的图像称作8位图像. imread把灰度图像存入一个8位矩阵,当为RGB图像时,就存入8位RGB矩阵中. 因此,matlab读入图像的数据是uint8,而matlab中数值一般采用double型(64位)存储和运算.所以要先将图像转为double格