背景 Read the fucking source code! --By 鲁迅 A picture is worth a thousand words. --By 高尔基 说明: Kernel版本:4.14 ARM64处理器,Contex-A53,双核 使用工具:Source Insight 3.5, Visio 1. 概述 上篇文章分析到malloc/mmap函数中,内核实现只是在进程的地址空间建立好了vma区域,并没有实际的虚拟地址到物理地址的映射操作.这部分就是在Page Fault异常

Paging refers to writing portions, termed pages, of a process' memory to disk. Swapping, strictly speaking, refers to writing the entire process, not just part, to disk. In Linux, true swapping is exceedingly rare, but the terms paging and swapping o

COMPUTER ORGANIZATION AND ARCHITECTURE DESIGNING FOR PERFORMANCE NINTH EDITION A program computes the row sums Ci=anj = 1aij of an array A that is 100 by 100. Assume that the computer uses demand paging with a page size of 1000 words, and that the am

Windows系统最让人头疼的问题就是蓝屏了,总是出现得那么莫名其妙,而且造成原因也是千奇百怪的.所以,对于电脑蓝屏,系统迷也无法一次性讲清楚.前天,我的电脑就经历过这样的蓝屏page fault in nonpaged area,这种蓝屏最讨厌的就是它开机后每过几分钟后它就会蓝屏,这样反复打开,反复关机开机,一直都是这样,没有解决方法,于是我上网搜了一下,发现,网上的方法都木有用,于是我把电脑拿去修,结果说:“你的c盘满了!!!”于是我拿回家,把c盘的一些东西删了,结果就好了!!!

目录 . 引言 . 页表 . 结构化内存管理 . 物理内存的管理 . SLAB分配器 . 处理器高速缓存和TLB控制 . 内存管理的概念 . 内存覆盖与内存交换 . 内存连续分配管理方式 . 内存非连续分配管理方式 . 虚拟内存的概念.特征及其实现 . 请求分页管理方式实现虚拟内存 . 页面置换算法 . 页面分配策略 . 页面抖动和工作集 . 缺页异常的处理 . 堆与内存管理 0. 引言 有两种类型的计算机,分别以不同的方法管理物理内存 . UMA计算机(一致内存访问 uniform memor

关键词:warn_alloc().__GFP_XXX.order.CMA等等. 在内存申请的时候经常会遇到类似“ xxx: page allocation failure: order:10...”类型的问题,这是warn_alloc()的输出. warn_alloc()被如下函数调用:__alloc_pages_slowpath().__vmalloc_area_node().__vmalloc_node_range. 下面分三部分了解这种问题的来龙去脉: 什么情况会导致warn_alloc(

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pyVLfeat是著名的图像处理库VLFeat在python上的接口包.在linux环境下使用该库提示“段错误”.百度后得知: 所谓的段错误就是指访问的内存超出了系统所给这个程序的内存空间 意思其实就是数组溢出,然后想怎么会数组溢出呢?查看Vlfeat matlab接口的程序的时候看到这样一句 I = single(vl_imdown(rgb2gray(I))) ; rgb2gray是把图片变成单通道图片,vl_imdown是对图片降采样,这都不是关键,最关键的还是在single()这个函数,百

1. ucore lab3介绍 虚拟内存介绍 在目前的硬件体系结构中,程序要想在计算机中运行,必须先加载至物理主存中.在支持多道程序运行的系统上,我们想要让包括操作系统内核在内的各种程序能并发的执行,而物理主存的总量通常是极为有限的,这限制了并发程序的发展.受制于成本问题,拥有足够大容量主存的个人计算机是普通人承受不起的.因此计算机科学家们另辟蹊径,想到了利用局部性原理来解决既要能并发运行大量程序又要使计算机足够低成本这一矛盾问题. 局部性原理告诉我们,大多数程序通常都在执行循环逻辑,访问数据时

1.在之前第36章里,我们学习了通过驱动的oops定位错误代码行 第36章的oops代码如下所示: Unable to handle kernel paging request at //无法处理内核页面请求的虚拟地址56000050 pgd = c3850000 [] *pgd= Internal error: Oops: [#] //内部错误oops Modules linked in: 26th_segmentfault //表示内部错误发生在26th_segmentfault.ko驱动模

目录 应用调试(三)oops 引入 配置内核打开用户oops CONFIG_DEBUG_USER user_debug 设置启动参数测试 打印用户堆栈 分析栈 main的调用 title: 应用调试(三)oops date: 2019/01/19 12:06:58 toc: true --- 应用调试(三)oops 引入 在驱动程序调试中,发生段错误后内核打印出oops信息,包括pc值,寄存器值和栈信息 Unable to handle kernel paging request at virt

from:http://blog.csdn.net/adaptiver/article/details/37656507 一. 段错误原因分析 1 使用非法的指针,包括使用未经初始化及已经释放的指针(指针使用之前和释放之后置为NULL) 2 内存读/写越界.包括数组访问越界,或在使用一些写内存的函数时,长度指定不正确或者这些函数本身不能指定长度,典型的函数有strcpy(strncpy),sprintf (snprint)等等. 3 对于C++对象,请通过相应类的接口来去内存进行操作,禁止通过其

一.应用调试1:使用strace命令来跟踪系统调用 二.应用调试2:使用GDB来调试应用程序 编译gdb,gdbservertar xjf gdb-7.4.tar.bz2cd gdb-7.4/./configure --target=arm-linuxmake把arm-linux-gdb复制到/bin目录 cd gdb/gdbserver/./configure --host=arm-linuxcp gdbserver /work/nfs_root/first_fs/bin 编译要调试的应用,编

## Linux kernel memory-faq.txt What is some existing documentation on Linux memory management? Ulrich Drepper (the ex-glibc maintainer) wrote an article series called "What every programmer should know about memory": Part 1: http://lwn.net/Artic

测试环境:Ubuntu16.04(在VMWare虚拟机使用perf top存在无法显示问题) Kernel:3.13.0-32 系统级性能优化通常包括两个阶段:性能剖析(performance profiling)和代码优化.性能剖析的目标是寻找性能瓶颈,查找引发性能问题的原因及热点代码.代码优化的目标是针对具体性能问题而优化代码或编译选项,以改善软件性能. 在性能剖析阶段,需要借助于现有的profiling工具,如perf等.在代码优化阶段往往需要借助开发者的经验,编写简洁高效的代码,甚至在汇

现在你的操作系统内核已经具备一定的异常处理能力了,在这部分实验中,我们将会进一步完善它,使它能够处理不同类型的中断/异常. Handling Page Fault 缺页中断是一个非常重要的中断,因为我们在后续的实验中,非常依赖于能够处理缺页中断的能力.当缺页中断发生时,系统会把引起中断的线性地址存放到控制寄存器 CR2 中.在trap.c 中,已经提供了一个能够处理这种缺页异常的函数page_fault_handler(). Question 5: 修改一下 trap_dispatch 函数,使

发布于2012-10-8,来源:博客园 监测对象 System(系统) l %Total Processor Time 系统中所有处理器都处于繁忙状态的时间百分比,对于多处理器系统来说,该值可以反映所有处理器的平均繁忙状态,该值为100%,如果有一半的处理器为繁忙状态,该值为50%服务器.器消耗的处理器时间数量.如果服务器专用于sql server可接受的最大上限是80% -85 %.也就是常见的CPU 使用率. l File Data Operations/sec 计算机对文件系统进行读取和写

为了解决性能问题,你登入了一台Linux服务器,在最开始的一分钟内需要查看什么?你可以在几分钟内就对系统资源的使用情况和进程的运行状况有大体上的了解.无非是先查看错误信息和饱和指标,再看下资源的使用量 1.之前发生了什么 [root@localhost ~]# history 1 2015-12-11_21:35:16 htop 2 2015-12-11_21:35:19 df -h 3 2015-12-11_21:35:25 cd /data/backup/ 4 2015-12-11_21:3

内存概念: Working Set = Private Bytes + Shared Memory Working Set:某个进程的地址空间中,存放在物理内存的那一部分 Private Bytes:某个进程提交的地址空间(Commited Memory)中,非共享的部分 Shared Memory:对多个进程可见的内存,或存在于多个进程的虚拟地址空间.例如如果两个进程使用相同的DLL,只要该DLL代码装入内存一次,其他所有映射这个DLL的进程只要共享这些代码就可以了 Virtual Addre

http://mogu.io/156-156 摘要 本文一是为了讨论在Linux系统出现问题时我们能够借助哪些工具去协助分析,二是讨论出现问题时大致的可能点以及思路,三是希望能给应用层开发团队介绍一些Linux内核机制从而选择更合适的使用策略. 前言 搜索团队的服务器前段时间频繁出现CPU load很高(比如load average达到80多)的情况,正所谓术业有专攻,搜索的兄弟们对Linux底层技术理解的不是很深入,所以这个问题困扰了他们一段时间. 相信我们在遇到问题时都有类似的经历,如果这个