本文主要讲解两种方法用来显示OpenFOAM的计算残差,一种是采用OpenFOAM自带的foamMonitor来输出残差,另一种就是大家经常看见的采用pyFoam来输出残差.不管采用哪一种方法都必须安装gnuplot. 安装gnuplot的方法为:在Linux(以乌班图为例)的终端中输入 sudo apt-get install gnuplot 方 法一:采用自带的foamMonitor来输出残差我们首先需要将OpenFOAM中输出残差的文件拷贝到算例的system目录下,我们可以采用以下命 令

数据结构 创建向量和矩阵 函数c(), length(), mode(), rbind(), cbind() 求平均值,和,连乘,最值,方差,标准差 函数mean(), sum(), min(), max(), var(), sd(), prod() 帮助文档 函数help() 生成向量 seq() 生成字母序列letters 新建向量 Which()函数,rev()函数,sort()函数 生成矩阵 函数matrix() 矩阵运算 函数t(),矩阵加减 矩阵运算 矩阵相乘,函数diag() 矩阵

Matlab小波工具箱的使用2 (2011-11-11 09:32:57) 转载▼ http://blog.sina.com.cn/s/blog_6163bdeb0102dw7a.html#cmt_552345B5-7F000001-9F1973DD-944-8A0 一维离散小波分析 工具箱提供了如下函数做一维信号分析:   Function Name Purpose 分解函数 dwt 一层分解 wavedec 分解 wmaxlev 最大小波分解层数 重构函数 idwt 一层重构 waverec

数据结构 创建向量和矩阵 1 函数c(), length(), mode(), rbind(), cbind() 求平均值,和,连乘,最值,方差,标准差 1 函数mean(), sum(), min(), max(), var(), sd(), prod() 帮助文档 1 函数help() 生成向量 1 seq() 生成字母序列letters 新建向量 1 Which()函数,rev()函数,sort()函数 生成矩阵 1 函数matrix() 矩阵运算 1 函数t(),矩阵加减 矩阵运算 1

本算例来自<ANSYS Fluid Dynamics Verification Manual>中的VMFL063: Separated Laminar Flow Over a Blunt Plate 来流速度为:0.045133m/s,TOP和SYM都为对称边界,我们将分离面单独提取出来命名,这样是为了方便我们的后处理. 流体的物性参数为: 密度:1 kg/m3 粘度系数:1.7894×10-5kg/(m·s) 首先进行建模操作,任何建模软件均可,本算例采用ICEM直接建模,生成网格,缩放网格

本算例来自<ANSYS Fluid Dynamics Verification Manual>中的VMFL010: Laminar Flow in a 90° Tee-Junction. . 本算例的入口速度分布满足下面的形式: 首先进行建模操作,任何建模软件均可,本算例采用ICEM直接建模,生成网格,然后利用OpenFOAM下转化网格,划分完成的网格如下:     其实我们也可以在导出网格的时候对网格进行缩放,到了OpenFOAM当中直接转换网格即可 接下来转入OpenFOAM的操作: 首先

OpenFOAM初学者常常对于软件的使用流程感到很迷惑,与其他的具有GUI的CFD软件不同,OpenFOAM的所有操作均为基于文本操作,譬如说里面各种计算模型.计算参数.流程控制参数等,均为通过修改对应的文本文件来进行指定.那么什么时候该用哪些文件,该修改哪些参数,要了这些则需要花费时间去了解OpenFOAM的内部运作机理. 1 CFD的一般流程 如果只是将OpenFOAM当做一款CFD软件的话,则其使用流程与其他的商用CFD软件使用流程一致.通常的CFD使用流程包括以下几个步骤: 问题定义与规

原文地址: http://blog.sina.com.cn/s/blog_14bf001d10102wifw.html OpenFOAM安装 OpenFOAM基于Linux系统下运行,由于对Linux系统的不熟悉,很多人对OpenFOAM的安装很头疼.本文手把手一步一步的演示OpenFOAM的安装过程.演示采用的系统为Ubuntu系统.其他的Linux发行版比如openSUSE(Henry和Alberto力荐),Arch Linux也可以采用类似的方法安装.基于国人多年使用Windows的操作习

转自:http://blog.csdn.net/solomonlangrui/article/details/52455638   ABSTRACT:           神经网络的训练因其层次加深而变得愈加困难.我们所提出的残差学习框架可以更轻松的对比前人所提深很多的网络进行训练.相对于之前网络所学习的是无参考的函数,我们显著改进的网络结构可根据网络的输入对其残差函数进行学习.我们提供的详实经验证据表明对这样的残差网络进行寻优更加容易,并且随网络层次的显著加深可以获得更好的准确率.我们利用Im

最近在ubuntu12.10下编译OpenFoam,遇到一些问题,小记一下. 首先到官网下载源码包(我这里下载的是OpenFOAM-2.3.0.tgz,ThirdParty-2.3.0.tgz). 1.下载解压源码包 首先创建OpenFOAM文件夹,将压缩包解压到OpenFOAM文件夹下 mkdir OpenFOAM cd OpenFOAM tar -xvf OpenFOAM-.tgz tar -xvf ThirdParty-.tgz 2.设置变量环境 此处OpenFOAM的环境非默认环境,所以