RSA算法原理转自:https://www.cnblogs.com/idreamo/p/9411265.html C++代码实现部分为本文新加 RSA算法简介 RSA是最流行的非对称加密算法之一.也被称为公钥加密.它是由罗纳德·李维斯特(Ron Rivest).阿迪·萨莫尔(Adi Shamir)和伦纳德·阿德曼(Leonard Adleman)在1977年一起提出的.当时他们三人都在麻省理工学院工作.RSA就是他们三人姓氏开头字母拼在一起组成的. RSA是非对称的,也就是用来加密的密钥和用来解

最近在使用Java中需要使用PQ形式的私钥进行RSA加解密运算,本来以为Java中应该很多类似的例子,发现所有的例子都是从ND形式的私钥,竟然没有人用分量P和Q计算N和D进行运算.对Java使用RSA运算不太熟,只能自己一点一点搞了.身边的Java 的仙们,好像身边都没人中国剩余定理,所以也不会遇到P和Q?不管他们了,开工了. 1.BigInteger类 Java中有现成的大数运算的BigInteger类,直接使用这个类进行运算即可,总结一下使用中遇到的坑.Java的大数多1bit表示符号,所以

代码: //最大公约数 public int gcd(int p,int q){ if(q == 0) return p; return gcd(q, p % q); } //最小公倍数 public int lcm(int p,int q){ int pq = p * q; return pq / gcd(p,q); } 测试: @Test public void go(){ int p = 5,q =17; System.out.println(p+"和"+q+"的最大公

求两个数 p 和 q 的最大公约数(greatest common divisor,gcd),利用性质 如果 p > q, p 和 q 的最大公约数 = q 和 (p % q)的最大公约数. 证明:见 http://blog.csdn.net/niushuai666/article/details/7278027 public class Euclid{ // recursive inplementation public static int gcd(int p, int q){ if(q =

欧几里得算法求最大公约数算法思想: 求p和q的最大公约数,如果q=0,最大公约数就是p:否则,p除以q余数为r,p和q的最大公约数即q和r的最大公约数. java实现代码: public class Demo0 { public static void main(String[] args) { System.out.println(gcd(24,120)); } public static int gcd(int p,int q){ if(q==0) return p; int r=p%q;

http://codeforces.com/contest/984/problem/C C. Finite or not time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output You are given several queries. Each query consists of three integers pp, qq and 

RSA算法 是一种公钥加密算法,RSA算法相比别的算法思路非常清晰,但是想要破解的难度非常大.RSA算法基于一个非常简单的数论事实:两个素数相乘得到一个大数很容易,但是由一个大数分解为两个素数相乘却非常难.这种算法是在1978年首次亮相,它是第一个既能用于数据加密也可以用于数字签名的算法,而且理解起来简单容易.早在1973,就有密码学家发现了类似的算法,但是一直被列为绝密直到1998年才被正式公开出来. RSA算法是一种非对称的算法,该算法需要一对密钥使用其中一个加密另一个就可以进行解密.首先我

Reverse RSA 使用openssl模块 rsa -pubin -text -modulus -in pub.key得到n值,在 factordb.com上分解大素数得到p,q值,脚本生成private.pem. # coding=utf-8 import math import sys from Crypto.PublicKey import RSA keypair = RSA.generate(1024) keypair.p = 2859604688904516379356294403

欧几里得算法的自然语言描述 计算两个非负整数p和q的最大公约数: 若q是0,则最大公约数为p.否则将p除以q得到余数r,p和q的最大公约数即为q和r的最大公约数. 数学归纳法证明 基础步骤: 若q = 0,则 gcd(p, q) = gcd(p, 0) = p. 归纳步骤: 令 p = a * q + r, 其中 p.a.q.r 均为非负整数. 设 d 整除 p 和 q, 则 d 可以整除 p - a * q = r,即 p / d = a*q / d + r / d . 此时, d 为 p,q

本文作者: wdxtub 本文链接: http://wdxtub.com/flt/flt-03/2020/12/02/ 白话同态加密 虽然同态加密即使现在听起来也很陌生,但是其实这个概念来自 1978 年,由 RSA 算法的发明者的 R 和 A 以及 Dertouzos 提出.具体的定义如下: A way to delegate processing of your data, without giving away access to it. 翻译成人话就是传统的加密方法和数据处理方法是互斥的

本文部分内容翻译自 Practical-Cryptography-for-Developers-Book,笔者补充了密码学历史以及 openssl 命令示例,并重写了 RSA/ECC 算法原理.代码示例等内容. <写给开发人员的实用密码学>系列文章目录: 写给开发人员的实用密码学(一)-- 概览 写给开发人员的实用密码学(二)-- 哈希函数 写给开发人员的实用密码学(三)-- MAC 与密钥派生函数 KDF 写给开发人员的实用密码学(四)-- 安全随机数生成器 CSPRNG 写给开发人员的实用

RSA.h #ifndef _RSA_H #define _RSA_H #include<stdio.h> #include<iostream> #include<math.h> /* 密钥产生: 1.随机选定两个大素数p, q. 2.计算公钥和私钥的公共模数 n = pq . 3.计算模数n的欧拉函数 φ(n) . 4.选定一个正整数e, 使1 < e < φ(n) , 且e与φ(n)互质. 5.计算d, 满足 de ≡ 1 (mod φ(n) ), (k

从随机过程到马尔科夫链蒙特卡洛方法 1. Introduction 第一次接触到 Markov Chain Monte Carlo (MCMC) 是在 theano 的 deep learning tutorial 里面讲解到的 RBM 用到了 Gibbs sampling,当时因为要赶着做项目,虽然一头雾水,但是也没没有时间仔细看.趁目前比较清闲,把 machine learning 里面的 sampling methods 理一理,发现内容还真不少,有些知识本人也是一知半解,所以这篇博客不可

package com.test.rsa; /* * 为了选择公钥和私钥,Bob必须执行如下步骤: * 1)选择两个大素数p和q.那么p和q应该多大呢?该值越大,RSA越难于破解,但是执行加密和解密所用的时间也越长.RSA实验室推 * 荐,公司使用时,p和q的乘积为1024比特的数量级,对于"价值不太高的信息",p和q的乘积应为768比特的数量级[RSA Key 2007] * (这导致人们想知道为什么在公司的使用被认为比在其他场合下的使用重要得多!).对于选择大素数的方法的讨论参见[

mysqldump是一款MySQL逻辑备份的工具,他将数据库里面的对象(表)导出成SQL脚本文件.有点类似于SQL SEVER的"任务-生成脚本"的逻辑备份功能.mysqldump是比较常用的备份方法,适合于在不同MySQL版本之间的迁移.升级.不足之处就是数据库比较大时,mysqldump的效率不高. mysqldump的主要参数收集整理注释如下,如果你要查看mysqldump的具体参数信息,可以使用命令mysqldump –help --add-drop-table       :

最近做用户画像,用到了KL散度,发现效果还是不错的,现跟大家分享一下,为了文章的易读性,不具体讲公式的计算,主要讲应用,不过公式也不复杂,具体可以看链接. 首先先介绍一下KL散度是啥.KL散度全称Kullback–Leibler divergence,也称为相对熵,信息增益,它是度量两个概率分布P与Q之间差异的一种不对称度量,可以看做是概率分布P到目标概率Q之间距离.一般情况下,P表示数据的真是分布,Q表示数据的理论分布,也可以理解为影响P分布的一种因素.计算公式为: DKL(P||Q) =ΣP

第1周编程题 查看帮助 返回 依照学术诚信条款,我保证此作业是本人独立完成的. 温馨提示: 1.本次作业属于Online Judge题目,提交后由系统即时判分. 2.学生可以在作业截止时间之前不限次数提交答案,系统将取其中的最高分作为最终成绩. 1 字符串比对(10分) 题目内容: 题目说起来很简单,你会读到两个字符串,每个字符串占据一行,每个字符串的长度均小于10000字符,而且第一个字符串的长度小于第二个字符串的.你的程序要找出第一个字符串在第二个字符串中出现的位置,输出这些位置,如果找不到

主讲人 戴玮 (新浪微博: @戴玮_CASIA) Wilbur_中博(1954123) 20:02:04 我们在前面看到,概率推断的核心任务就是计算某分布下的某个函数的期望.或者计算边缘概率分布.条件概率分布等等. 比如前面在第九章尼采兄讲EM时,我们就计算了对数似然函数在隐变量后验分布下的期望.这些任务往往需要积分或求和操作. 但在很多情况下,计算这些东西往往不那么容易.因为首先,我们积分中涉及的分布可能有很复杂的形式,这样就无法直接得到解析解,而我们当然希望分布是类似指数族分布这样具有共轭分

<深入理解Spark:核心思想与源码分析>一书前言的内容请看链接<深入理解SPARK:核心思想与源码分析>一书正式出版上市 <深入理解Spark:核心思想与源码分析>一书第一章的内容请看链接<第1章 环境准备> 本文主要展示本书的第2章内容: Spark设计理念与基本架构 “若夫乘天地之正,而御六气之辩,以游无穷者,彼且恶乎待哉?” ——<庄子·逍遥游> n  本章导读: 上一章,介绍了Spark环境的搭建,为方便读者学习Spark做好准备.本章

STL头文件:#include<queue> 优先队列: 默认从大到小排列:priority_queuee<node>q; 自定义优先级的三种方法: 1.重载操作符: bool operator < (const node &a, const node &b) { return a.value < b.value; // 按照value从大到小排列 } priority_queue<node>q; (const node &a是用引用

转 在使用vim编写代码的时候,经常需要用到批量注释与反注释一段代码.下面简要介绍其操作. 方法一 块选择模式 插入注释: 用v进入virtual模式 用上下键选中需要注释的行数 按Control+v(win下面ctrl+q)进入列模式 按大些“I”进入插入模式,输入注释符“#”或者是"//",然后立刻按下ESC(两下) 取消注释: Ctrl + v 进入块选择模式,选中你要删除的行首的注释符号,注意// 要选中两个,选好之后按d即可删除注释 方法二 替换命令 批量注释: 使用下面命令