Superior Scheduler是一个专门为Hadoop YARN分布式资源管理系统设计的调度引擎,是针对企业客户融合资源池,多租户的业务诉求而设计的高性能企业级调度器. Superior Scheduler可实现开源调度器.Fair Scheduler以及Capacity Scheduler的所有功能.另外,相较于开源调度器,Superior Scheduler在企业级多租户调度策略.租户内多用户资源隔离和共享.调度性能.系统资源利用率和支持大集群扩展性方面都做了针对性的增强.设计的目标是

摘要:在移动互联网时代,用户数量庞大,标签数量众多,用户标签的数据量巨大.用户画像系统中,对于标签的存储和查询,不同的企业有不同的实现方案.当前主流的实现方案采用ElasticSearch方案.但基于ElasticSearch构建用户画像平台,往往面临灵活性不足.资源开销大.无SQL接口开发不便等问题.为此,本文提供了一种基于华为MRS ClickHouse构建用户画像系统的方法. 本文分享自华为云社区<基于MRS-ClickHouse构建用户画像系统方案介绍>,作者:hourongqi .

业务场景 用户画像是对用户信息的标签化.用户画像系统通过对收集的各维度数据,进行深度的分析和挖掘,给不同的用户打上不同的标签,从而刻画出客户的全貌.通过用户画像系统,可以对各个用户进行精准定位,从而将其应用于个性化推荐.精准营销等业务场景中.用户画像系统已经被各个企业广泛采用,是大数据落地的重要方式之一. 在移动互联网时代,用户数量庞大,标签数量众多,用户标签的数据量巨大.用户画像系统中,对于标签的存储和查询,不同的企业有不同的实现方案.当前主流的实现方案采用ElasticSearch方案.但基

Spark MLlib进行example测试的时候,总是编译不通过,报少包<Spark MLlib NoClassDefFoundError: org/apache/spark/ml/param/Param>,但是代码没有报错,也能够跳转过去,我重新Maven刷过,程序还是启不来.后来观察到pom.xml中mllib是‘provided’的,去掉就好了. 原因就是provided是表示所在容器是包含这个包的,只会作用在编译.测试阶段:而默认的compile则是在编译.测试.运行阶段都需要的.

> 风起云涌的大数据战场上,早已迎百花齐放繁荣盛景,各大企业加速跑向"大数据时代".而我们作为大数据的践行者,在这个"多智时代"如何才能跟上大数据的潮流,把握住大数据的发展方向. ### 前言 大数据起源于2000年左右,也就是互联网高速发展阶段.经过几年的发展,到2008年 Hadoop 成为 Apache 顶级项目,迎来了大数据体系化的快速发展期,到如今 Hadoop 已不单单指一个软件,而成为了大数据生态体系的代名词. 自2014年以来,国内大数据企业层

摘要:华为云FusionInsight MRS新一代的数据湖,让大数据越用越快.越用越易.越用越稳.越用越省!让数据价值近在眼前! 10月30日,以"携手共赢·数创未来"为主题的第二届数据分析技术与应用高峰论坛在深圳举行.会上,华为云大数据高级营销经理王宁进行了主题演讲"华为云FusionInsight MRS跨越技术裂谷,助力客户实现一企一湖,一城一湖"! 大数据技术创新焦点已转向LakeHouse,企业创新焦点已转向湖仓一体 "随着大数据技术的愈发成熟

摘要:华为云安全网关产品总监郭冕在"华为云TechWave云原生2.0专题日"上发表<华为云FusionInsight MRS,一个架构实现三种数据湖>的主题演讲,分享了智能数据时代的数据湖发展趋势.MRS云原生数据湖技术创新实现一个架构构建离线.实时.逻辑三种数据湖,以及业务实践中的成功案例等. 本文分享自华为云社区<华为云FusionInsight MRS云原生数据湖,一架构三湖,解密华为云FusionInsight MRS组件新特性>,原文作者: IT老磨

摘要:一个统一的现代化的数据基建需要三类架构来实践三种不同的应用场景. 近期,美国知名科技企业风投机构A16Z总结出一套通用的技术架构服务,分为以下三种场景. 一.数据基建架构全景 数据流向显示,左侧的数据源经数据处理(批量.实时流.事件流等)将数据统一汇聚到数据湖或数仓中,通过数据科学或机器学习进行AI分析,通过AD Hoc和实时分析为客户或APP提供敏捷的结果数据.华为云FusionInsight为政企客户提供一站式全场景的云原生数据湖,围绕政企客户在采存算管用等数据全生命周期提供领先的整体

摘要:4月24日-26日,HDC.Cloud2021在深圳大学城成功举办,华为云FusionInsight MRS云原生数据湖带来最懂行的大数据解决方案,为政企客户提供湖仓一体.云原生的大数据解决方案,一个架构可构建3种数据湖:离线数据湖.实时数据湖.逻辑数据湖,更有现场沙箱实验和名师大讲堂,一起来细品. 2021年4月26日,HDC.Cloud2021(华为开发者大会2021)成功落下帷幕.本次大会,华为云FusionInsight MRS云原生数据湖带着"一架构三湖"的愿景与使命来

摘要:Superior Scheduler是一个专门为Hadoop YARN分布式资源管理系统设计的调度引擎,是针对企业客户融合资源池,多租户的业务诉求而设计的高性能企业级调度器. 本文分享自华为云社区<FusionInsight MRS的自研超级调度器Superior Scheduler原理简介>,作者:一枚核桃. Superior Scheduler是一个专门为Hadoop YARN分布式资源管理系统设计的调度引擎,是针对企业客户融合资源池,多租户的业务诉求而设计的高性能企业级调度器. S

摘要:华为云FusionInsight MRS通过FGL对HDFS NameNode锁机制进行优化,有效提升了NameNode的读写吞吐量,从而能够支持更多数据,更多业务请求访问,从而更好的支撑政企客户高效用数,业务洞见更准,价值兑现更快. 本文分享自华为云社区<FusionInsight MRS HDFS 细粒度锁优化实践>,作者:pippo. 背景 HDFS依赖NameNode作为其元数据服务.NameNode将整个命名空间信息保存在内存中提供服务.读取请求(getBlockLocatio

背景 湖仓一体(LakeHouse)是一种新的开放式架构,它结合了数据湖和数据仓库的最佳元素,是当下大数据领域的重要发展方向. 华为云早在2020年就开始着手相关技术的预研,并落地在华为云 FusionInsight MRS智能数据湖解决方案中. 目前主流的三大数据湖组件 Apache Hudi.Iceberg.Delta各有优点,业界也在不断探索选择适合自己的方案. 华为湖仓一体架构核心基座是 Apache Hudi,所有入湖数据通过 Apache Hudi 承载, 对外通过 HetuEngi

摘要:华为云发布新一代智能数据湖华为云FusionInsight时再次提到了湖仓一体理念,那我们就来看看湖仓一体的来世今生. 伴随5G.大数据.AI.IoT的飞速发展,数据呈现大规模.多样性的极速增长,为了应对多变的业务诉求,政企客户对数据处理分析的实时性和融合性提出了更高的要求,"湖仓一体"的概念应运而生,它打破数据湖与数仓间的壁垒,使得割裂数据融合统一,减少数据分析中的搬迁,实现统一的数据管理. 早在2020年5月份的华为全球分析师大会上,华为云CTO张宇昕提出了"湖仓一

华为大数据kafka操作web界面创建角色.用户.用户管理角色进入服务器环境,进入客户端目录/opt/hadoopclient,导入环境变量source bigdata_env.切换用户kinit kafka用户(kafka_test) 查看当前集群Topic列表. bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper <ZooKeeper集群IP:24002/kafka> 查看单个Topic详细信息. bin/kafka-topics.sh --describe --

项目简述:基于开源Hadoop2.0架构的集群网络,进行海量数据的分布式计算.由于Hadoop集群规模不断扩大,而搭建一个同等规模的测试集群需要一笔昂贵的开销.目前有100台左右物料,期望预测计算节点1500+的集群网络性能,目前考虑通过模拟仿真或数学建模的方法来预测大规模集群极限性能,以及对大规模集群的瓶颈进行推测和提出解决方案. 项目预期目标:1.       针对目前Hadoop集群性能瓶颈提出解决方案:2.       依据小规模Hadoop集群,预测大规模Hadoop集群性能:3.  

HDFS JournalNode数据不同步告警 恢复指导 1 停止有问题的 JN 实例 2 清楚无效数据 登录有问题JN的后台,使用omm用户操作以下命令: cd /srv/BigData/journalnode/hacluster/current rm -rf edits_* rm committed-txid 操作完成之后确认是否只剩以下文件: 3 启动停止的 JN 实例 4 复制有效数据 本次提供命令中认为master节点的edits log是全的,您需要根据实际正常的节点来获取日志: 用

[本期推荐]华为云社区6月刊来了,新鲜出炉的Top10技术干货.重磅技术专题分享:还有毕业季闯关大挑战,华为云专家带你做好职业规划. 摘要:本文将会系统地为大家介绍MRS IoTDB的来龙去脉和功能特性,重点为大家介绍MRS IoTDB时序数据库的整体架构设计与实现. 本文分享自华为云社区<MRS IoTDB时序数据库的总体架构设计与实现>,原文作者:cloudsong. MRS IoTDB是华为FusionInsight MRS大数据套件最新推出的时序数据库产品,其领先的设计理念在时序数据库

MRS IoTDB时序数据库的总体架构设计与实现 MRS IoTDB是华为FusionInsight MRS大数据套件最新推出的时序数据库产品,其领先的设计理念在时序数据库领域展现出越来越强大的竞争力,得到了越来越多的用户认可.为了大家更好地了解MRS IoTDB,本文将会系统地为大家介绍MRS IoTDB的来龙去脉和功能特性,重点为大家介绍MRS IoTDB时序数据库的整体架构设计与实现. 什么是时序数据库 时序数据库是时间序列数据库的简称,指的是专门对带时间标签(按照时间的顺序变化,即时间序

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FusionInsight大数据开发 FusionInsight HD是一个大数据全栈商用平台,支持各种通用大数据应用场景. 技能需求 扎实的编程基础 Java/Scala/python/SQL/shell常见命令 掌握FusionInsight 熟悉业务开发 大数据应用开发流程 业务分析和方案设计 应用开发 应用调试 应用部署 应用开发关键点 账号 安全认证 场景约束 应用开发指南--调试 常规手段 协助资料 保障团队 总结: 认证是应用开发的关键点,要根据业务需求,申请合适账号,完成安全认证