mysql批量删除大量数据 假设有一个表(syslogs)有1000万条记录,需要在业务不停止的情况下删除其中statusid=1的所有记录,差不多有600万条, 直接执行 DELETE FROM syslogs WHERE statusid=1 会发现删除失败,因为lock wait timeout exceed的错误. 因为这条语句所涉及的记录数太多,因此我们通过LIMIT参数分批删除,比如每10000条进行一次删除,那么我们可以利用 MySQL这样的语句来完成: DELETE FROM s

DELETE FROM '表' WHERE '字段'=1 会发现删除失败,因为lock wait timeout exceed的错误: 通过LIMIT参数分批删除,因为如果不用limit,删除大量数据很有可能造成死锁,DELETE FROM '表' WHERE '字段1'=1 ORDER BY '字段2' LIMIT 10000: 如果delete的where语句不在索引上,可以先找主键,然后根据主键删除数据库: 平时update和delete的时候最好也加上limit 1 来防止误操作.

批量删除2000w数据 使用delete from table太慢 //DELIMITER DROP PROCEDURE if EXISTS deleteManyTable; create PROCEDURE deleteManyTable() BEGIN DECLARE i int; ; DO ) ; SELECT SLEEP(0.5); ; end while; END; //DELIMITER CALL deleteManyTable(); 参考文献: http://mysql.rjweb

MySQL批量导入Excel数据 1.确定需要导入数据的表名称以及字段,然后在新建的Excel表中,按照表字段正确排序:(注:(Excel文件的名称最好和数据库的名称一致,sheet表的名字最好和表名称一致,方便需要导入多张表数据时一一对应)) 2.在Excel表中,正确填写需要导入的数据,一行数据对应着数据库表中的一行记录:(注:各个字段的格式要求需要和数据库中的限制一样,避免出现差错) 3.收集好需要导入的数据后,点击保存.(注:导入的时候,Excel文件处于打开状态) 4.选中需要导入数据

今天突然发现我们数据库中多出很多表,后缀名为"copy",预计是navicat直接拷贝导致的,然后要对这些有同样后缀名的表进行删除,假设一个一个选择会非常麻烦,表计较多,在网上找了找方法,网上主要通过sql语句来删除.自己在他的基础上写了一个php文件实现了批量删除表.事实上原理是一样的. 1.MYSQL批量删除 [1]获得批量删除的命令: Select CONCAT( 'drop table ', table_name, ';' ) FROM information_schema.t

在开发阶段往Oracle数据库中多个表格中导入了许多测试数据,倘若一张张表执行"truncate table tablename"语句显得十分繁琐.在PL/SQL中可以用代码进行批量删除表格数据.代码如下: declare cursor c_t is (select table_name from user_tables where table_name like 'D%');--声明一个游标 table_name user_tables.table_name%type;--声明一个表

不知道大家有没有想过下面这件事? 我们平时调用 DELETE 在 MySQL 中删除的数据都去哪儿了? 这还用问吗?当然是被删除了啊 那么这里又有个新的问题了,如果在 InnoDB 下,多事务并发的情况下,如果事务A删除了 id=1 的数据,同时事务B又去读取 id=1 的数据,如果这条数据真的被删除了,那 MVCC 拿啥数据返回给用户呢? 没错,这就需要了解一下 MySQL 的多版本并发的原理相关的东西,感兴趣的可以去看我之前写的这篇文章. 所以,实际情况中,调用了 DELETE 语句删除的数

参考资料: mysql处理海量数据时的一些优化查询速度方法:http://www.cnblogs.com/lingiu/p/3414134.html mysql千万级大数据SQL查询优化:http://blog.csdn.net/u014421556/article/details/52063904 MySQL百万级数据库查询优化技巧:http://blog.csdn.net/duck_arrow/article/details/45481999 如何提高上百万级记录MySQL数据库查询速度:h

笔者最近工作中遇见一个性能瓶颈问题,MySQL表,每天大概新增776万条记录,存储周期为7天,超过7天的数据需要在新增记录前老化.连续运行9天以后,删除一天的数据大概需要3个半小时(环境:128G, 32核,4T硬盘),而这是不能接受的.当然如果要整个表删除,毋庸置疑,用 TRUNCATE TABLE就好. 最初的方案(因为未预料到删除会如此慢),代码如下(最简单和朴素的方法): delete from table_name where cnt_date <= target_date 后经过研究

MYSQL里有五百万数据,但大多是重复的,真实的就180万,于是想怎样把这些重复的数据搞出来,在网上找了一圈,好多是用NOT IN这样的代码,这样效率很低,自己琢磨组合了一下,找到一个高效的处理方式,用这个方式,五百万数据,十来分钟就全部去除重复了,请各位参考. 第一步:从500万数据表data_content_152里提取出不重复的字段SFZHM对应的ID字段到TMP3表 create table tmp3 as select min(id) as col1 from data_content

开发环境 Yii1版本 MySQL PHP5.6.27 前言 物流规则匹配日志表记录订单匹配规则相关日志信息,方便管理员维护和查阅不匹配的订单,四个月时间,该日志表数据就有174G,当前,这么大的数据量,不仅对数据库造成了很大的负载压力,同时查询等维护也缓慢,所以采取将日志记录移出到文件进行存储.但是短期内,还需要数据库中的部分日志记录,故而有了下面的删除记录.优化表操作. 日志表大小一览 表本身有六七百万条数据,从六七百万删到五百多万,发现数据占用空间大小一点也没变,如下图所示.网上查到需要释

sql 命令批量生成drop命令 需要批量删除表,而MySQL又没有提供相关的功能:一般我们建表也都会使用相同前缀,那么,在不使用工具的情况下可以选择使用sql生成批量删除命令: 如删除以 "wp_" 开头的表: SELECT CONCAT( 'drop table ', table_name, ';' ) FROM information_schema.tables WHERE table_name LIKE 'wp_%'; 这是表放在MySQL默认库的情况,但是如果是放在自己的库中

一.起因: Hbase是一个列式存储,nosql类型的数据库,类似mongodb. 目前似乎没有提供批量删除的方法,只有一个单行删除的命令:deleteall 'tablename', rowkey 二.删除方法: 方法一:通过写 shell 脚本,从 hbase shell 查出需要删除的 rowkey ,拼成删除命令(deleteall 'tablename', rowkey),写到文本 del_temp.txt :然后执行 hbase shell del_temp.txt 方法二:通过建映

有时我们需要批量删除一些hbase中符合某些条件的数据,本文提供一种简单的shell命令的方式批量删除hbase里的数据.思路就是,建立hive与hbase的关联表,通过hive sql查询出符合条件的数据rowkey导出到本地文件,然后通过hbase shell批量删除.示例如下: 1 创建hbase 表 #创建表名为"test:user_blacklist",列簇名为"user"的hbase表 #hbase 表 create 'test:user_blackli

背景: 在使用redis中,经常会遇到批量删除缓存的情况,但是对于在客户端中,如果一个一个的删除key,则需要较长时间及相对麻烦,可以使用以下命令,批量删除缓存. 本地批量删除KEY: ./redis-cli keys "被删除的KEY的前缀*" | xargs ./redis-cli del 示例代码: 批量删除KEY: 批量删除: ./redis-cli keys a2* | xargs ./redis-cli del 删除之后,只剩下a1的key,所有a2的数据都已经删除了. 远

最近项目中有个购物车功能需要能够选中商品,然后批量删除的操作,也可以单个删除,其实代码很简单就能实现. 这里需要注意的就是你前端是怎么传值的,我这里采用的数组的形式,用 ‘,’隔开. 然后控制层代码如下: public Object DeleteShopping(HttpSession session, @RequestBody Map map) { JSONObject json = new JSONObject(); String id = (String) map.get("Shoppin

//显示重复的所有条 SELECT * FROM 表名 WHERE (字段1,字段2,...) IN (SELECT 字段1,字段2,...FROM 表名 GROUP BY 字段1,字段2,... HAVING COUNT(*)>1) //只显示重复中的一条 SELECT * FROM 表名 GROUP BY CONCAT(字段1,字段2,...) HAVING COUNT(*)>1 //删除重复数据(保留ID最小的一条) DELETE FROM 表名 WHERE (字段1,字段2,...)

1.批量删除某个前缀的表名,首先选出这些个表. select concat( 'drop table ', table_name, ';' ) from information_schema.tables Where table_name like 'dede_%'; 以上为删除date_为前缀的表,然后复制生成脚本运行即可完成删除. 2.修改某个前缀的表名 select concat( 'alter table ', table_name, 'rename to', table_name, '

表结构: LOAD DATA INFILE '/usr/local/phone_imsi_12' replace INTO TABLE tbl_imsi2number_new FIELDS TERMINATED BY '\t' ENCLOSED BY '' (number,imsi); 先用SQL语句来进行去重操作: delete from tbl_imsi2number_new where imsi in (select imsi from (select imsi from tbl_imsi

SELECT CONCAT('drop table ',table_name,';') FROM information_schema.`TABLES` WHERE table_schema='数据库名';