并发访问: 当多个线程访问同一个资源,会产生并发性问题 并发控制与处理: 乐观并发控制:一种方式是"后来的更新者获胜"   这意味着先来的用户提交的值会在没有察觉的情况下丢失. 为记录加锁以阻止其他事物访问某些记录,是避免产生并发冲突的一种技术 悲观并发控制: 1.一个线程操作表,造成整个表被锁定 2.其他线程访问与操作任何记录都被阻止 3.其他线程可以添加记录 4.最小的吞吐量.最差的性能 事物恢复与检查点: 事物指南: 1.事物尽量简单 2.事物尽量只包含必要的语句:验证与查询等语

Sqlserver 高并发和大数据存储方案 随着用户的日益递增,日活和峰值的暴涨,数据库处理性能面临着巨大的挑战.下面分享下对实际10万+峰值的平台的数据库优化方案.与大家一起讨论,互相学习提高!  案例:游戏平台. 1.解决高并发 当客户端连接数达到峰值的时候,服务端对连接的维护与处理这里暂时不做讨论.当多个写请求到数据库的时候,这时候需要对多张表进行插入,尤其一些表 达到每天千万+的存储,随着时间的积累,传统的同步写入数据的方式显然不可取,经过试验,通过异步插入的方式改善了许多,但与此同时,

性能调优之MYSQL高并发优化   一.数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 在一个系统分析.设计阶段,因为数据量较小,负荷较低.我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力,而整个系统也不可避免的形成了一个打补丁工程. 所以

高并发优化细节点: 微服务化 如何发现系统瓶颈?   如何高效利用有限内存: 使用基本类型 使用数组,不用集合 自定义map与数据结构   Integer—>int, Set<Integer> —>sort(int[]) Map<Integer, Map<Integer, Object>>—>Map<Long, Object> LongRefernectConcurrentHashMap   所有大类型GC都会被扫描到,而小类型不会被扫描 

---恢复内容开始--- 第1章 秒杀系统高并发优化分析   1.为什么要单独获得系统时间 访问cdn这些静态资源不用请求系统服务器 而CDN上没有系统时间,需要单独获取,获取系统时间不用优化,只是new了一个日期对象返回,java访问一次内存(cacheline)的时间大概为10ns,即一秒可可访问一亿次 倒计时放在js端,在浏览器中,不会对服务器端造成影响,也不用优化 2.秒杀地址接口分析 秒杀未开启,秒杀开启,秒杀结束,秒杀地址返回的数据不同,不是静态的,无法使用CDN缓存 但它适合使用r

通常我们在生产环境中,Tomcat的默认配置显然不能满足我们的产品需求,所以很多时候都需要对Tomcat的配置进行调优,以下综合我自己的经验来配置 Tomcat 安全与优化情况,如果你有更好的方案,请留言,我会参考并加纳进去. 1.编辑修改配置文件: # vim /usr/program/tomcat8/conf/server.xml 2.禁用8005端口 telnet localhost 8005 然后输入 SHUTDOWN 就可以关闭 Tomcat,为了安全我们要禁用该功能 默认值: <Se

最近做的一个应用,功能要求非常简单,就是 key/value 形式的存储,简单的 INSERT/SELECT,没有任何复杂查询,唯一的问题是量非常大,如果目前投入使用,初期的单表 insert 频率约 20Hz(次/秒,我喜欢这个单位,让我想起国内交流电是 50Hz),但我估计以后会有 500Hz+ 的峰值.目前的工作成果,额定功率 200Hz(CPU 占用 10 – 20,load avg = 2),最大功率 500Hz(这时 load avg > 20,很明显,只能暂时挺挺,应该在出现这种负

Github:https://github.com/nnngu 项目源代码:https://github.com/nnngu/nguSeckill 关于并发 并发性上不去是因为当多个线程同时访问一行数据时,产生了事务,因此产生写锁,当一个获取了事务的线程把锁释放,另一个排队线程才能拿到写锁,QPS(Query Per Second每秒查询率)和事务执行的时间有密切关系,事务执行时间越短,并发性越高,这也是要将费时的 IO 操作移出事务的原因. 项目中的高并发发生在哪? 下图中,红色的部分就表示会

一:高并发点 高并发出现在秒杀详情页,主要可能出现高并发问题的地方有:秒杀地址暴露.执行秒杀操作. 二:静态资源访问(页面)优化——CDN CDN,内容分发网络.我们把静态的资源(html/css/js)放在CDN上,以加快用户获取数据的速度. 用户访问页面时,优先从最近的CDN服务器上获取页面资源,而不是从单一的网站服务器上获取.只有CDN获取不到才会访问后端服务器. 因此,我们可以使用CDN进行网站的加速优化,把静态资源(或某些动态资源)推送到CDN站点上.(大公司自己搭建CDN网络,小公司

PHP-php-fpm配置优化 前言: 1.少安装PHP模块, 费内存 2.调高linux内核打开文件数量,可以使用这些命令(必须是root帐号)(我是修改/etc/rc.local,加入ulimit -SHn 51200的) echo `ulimit -HSn 65536` >> /etc/profile echo `ulimit -HSn 65536` >> /etc/rc.local source /etc/profile 如果`ulimit -n`数量依旧不多(即上面配置没

在实际的开发过程中我们遇到过各种各样的活动,但像用户流量较大的平台就需要考虑高并发的问题,但是如何去解决呢?我总结了几种解决方案,欢迎大家指正! 一.什么是PV/UV/QPS? PV:页面访问量,即PageView,用户每次对网站的访问均被记录,用户对同一页面的多次访问,访问量累计.(说白了就是用户的点击次数) UV:独立访问用户数:即UniqueVisitor,访问网站的一台电脑客户端为一个访客.00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次.(说白了就是每天访问的用户数)QPS: (每秒查

SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)框架集由Spring.MyBatis两个开源框架整合而成(SpringMVC是Spring中的部分内容).常作为数据源较简单的web项目的框架. 学习课程的地址:https://www.imooc.com/learn/632 老师的GitHub地址:https://github.com/geekyijun/seckill 高并发发生在哪里?分析整个系统流程,用户进行秒杀时最感兴趣的进入详情页进行秒杀.图中红色表示可能会出现高并发的点,绿色

一、一般来说nginx 配置文件中对优化比较有作用的为以下几项： 1.  worker_processes 8; nginx 进程数，建议按照cpu 数目来指定，一般为它的倍数 (如,2个四核的cpu计为8)。 2.  worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000; 为每个进程分配cpu，上例中将8 个进程分配到8 个cpu，当然可以写多个，或者将一个进程分配

在Apache, PHP, mysql的体系架构中,MySQL对于性能的影响最大,也是关键的核心部分.对于Discuz!论坛程序也是如此,MySQL的设置是否合理优化,直接 影响到论坛的速度和承载量!同时,MySQL也是优化难度最大的一个部分,不但需要理解一些MySQL专业知识,同时还需要长时间的观察统计并且根据经验 进行判断,然后设置合理的参数. 下面我们了解一下MySQL优化的一些基础,MySQL的优化我分为两个部分,一是服务器物理硬件的优化,二是MySQL自身(my.cnf)的优化. 一.

原网址: https://blog.csdn.net/HoeWang/article/details/81221463 一.一般来说nginx 配置文件中对优化比较有作用的为以下几项: 1. worker_processes 8; nginx 进程数,建议按照cpu 数目来指定,一般为它的倍数 (如,2个四核的cpu计为8). 2. worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000

  一.Nginx常用命令: 1. 启动 Nginx          /usr/local/nginx/sbin/nginxpoechant@ubuntu:sudo ./sbin/nginx2. 停止 Nginxpoechant@ubuntu:sudo ./sbin/nginx -s stoppoechant@ubuntu:sudo ./sbin/nginx -s quit-s都是采用向 Nginx 发送信号的方式.3. Nginx 重载配置poechant@ubuntu:sudo ./sbi

一.数据库结构的设计 1.数据行的长度不要超过8020字节,如果超过这个长度的话在物理页中这条数据会占用两行从而造成存储碎片,降低查询效率. 2.能够用数字类型的字段尽量选择数字类型而不用字符串类型的(电话号码),这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销.这是因为引擎在处理查询和连接会逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了. 3.对于不可变字符类型char和可变字符类型varchar 都是8000字节,char查询快,但是耗存储空间,varchar查询相对慢一些但是节

编辑修改配置文件 [root@DaMoWang ~]# vim /usr/local/tomcat/conf/server.xml 禁用8005端口 telnet localhost 8005 然后输入 SHUTDOWN 就可以关闭 Tomcat,为了安全我们要禁用该功能 <Server port=" shutdown="SHUTDOWN"> # 修改为 <Server port="-1" shutdown="SHUTDOWN&

  日志平台运行一段时间,发现日志有部分丢失,通过检查日志,发现有两个问题导致数据丢失,一个是遇到空行后,日志停止收集,还有就是kafka监控offsets时变小,通过分析代码,找到如下方法: 空行问题:   在系统稳定运行一段时间之后,发现了一个致命性的bug就是在遇到空行时,无法自动跳过,导致识别为文件结束,再次读取还是空行,跳入了死循环 解决办法:   解决的办法也非常简单,就是增加对文件大小与当前行数的比较,两者相等则是到达文件末尾,否则继续读取下一行,直到文件末尾 源码: offset

一.数据库结构的设计 1.数据行的长度不要超过8020字节,如果超过这个长度的话在物理页中这条数据会占用两行从而造成存储碎片,降低查询效率. 2.能够用数字类型的字段尽量选择数字类型而不用字符串类型的(电话号码),这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销.这是因为引擎在处理查询和连接会逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了. 3.对于不可变字符类型char和可变字符类型varchar 都是8000字节,char查询快,但是耗存储空间,varchar查询相对慢一些但是节

三.算法的优化 尽量避免使用游标,因为游标的效率较差,如果游标操作的数据超过1万行,那么就应该考虑改写..使用基于游标的方法或临时表方法之前,应先寻找基于集的解决方案来解决问题,基于集的方法通常更有效.与临时表一样,游标并不是不可使用.对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法,尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时.在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快.如果开发时间允许,基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下,看哪一种方法的效果更好.