#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import psycopg2 import json from geojson import loads, Feature, FeatureCollection # Database Connection Info db_host = "localhost" db_user = "pluto" db_passwd = "stars" db_databas

一.经纬度表示方式 MongoDB 中对经纬度的存储有着自己的一套规范(主要是为了可以在该字段上建立地理空间索引).包括两种方式,分别是 Legacy Coordinate Pairs (这个词实在不知道怎么翻译...) 和  GeoJSON . Legacy Coordinate Pairs Legacy Coordinate Pairs 又有两种方式可以存储经纬度,可以使用数组(首选)或嵌入式文档. 数组: <field>: [<longitude>, <latitude

最近阿里正式开源的BizCharts图表库基于React技术栈,各个图表项皆采用了组件的形式,贴近React的使用特点.同时BizCharts基于G2进行封装,Bizcharts也继承了G2相关特性.公司目前统一使用的是ECharts图表库,下文将对3种图表库进行分析比对. 相关文档 Vuejs2.X组件化-阿里的G2图表组件 手拉手,用Vue开发动态刷新Echarts组件 BizCharts 文档地址:BizCharts 一.安装 通过 npm/yarn 引入 npm install bizc

不仅仅是Google,您必须知道的全球十大地图API 一.总结 一句话总结:除了google,也有其它很多很好的地图,必应地图(Bing Maps),OpenLayers 二.不仅仅是Google,您必须知道的全球十大地图API 近日,API聚合网站ProgrammableWeb以受欢迎程度.潜在发展力.开发文档.易用性和功能性五个方面作为评判指标,整理出了十大地图API提供商. 谷歌地图(Google Maps) 上个月,谷歌地图迎来了自己十周岁的生日;未来十年,谷歌地图仍然是电子地图领域无可

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 最近多个项目中的登录页面陆续提出了不少地图需求,主要围绕地图的立体感.交互等设计.业主爸爸,即使登录页也要整出花样,希望有眼前一亮的感觉,比如: 搞GIS的同学遇到地图问题,习惯性的就是引入地图引擎,但是仔细分析这类页面,它真的需要引入一个庞大的地图引擎来解决吗? a.地图引擎太大,不利于登录页加载效率. b.该地图并不强调坐标系等等,也不强调地图的精细度,发

关键词: 省市区三级, 乡镇四级, 全国, 行政区划, 坐标边界, 矢量数据, 地理围栏, 免费下载, 2018 2019 2020 2021 2022年份, 最新数据, 长期更新, 开源维护, 支持SHP GeoJSON SQL格式, 支持导入数据库 全国省市区三级坐标边界数据 数据大小:13MB+压缩包 解压后130M+ 数据来源:高德开放平台 文件格式:csv通用纯文本格式 (可转换成shp.geojson.sql.导入数据库) 文件名:ok_geo.csv.7z 坐标系:默认GCJ-02

目录 坐标边界查询工具:AreaCity-Query-Geometry 性能测试数据 测试一:Init_StoreInWkbsFile 内存占用很低(性能受IO限制) 测试二:Init_StoreInMemory 内存占用和json文件差不多大(性能豪放) 参考:数据库查询测试对比 查询坐标对应的省市区县乡镇名称 步骤一:准备好省市区县乡镇边界的geojson文件 步骤二:运行测试程序进行初始化 步骤三:查询坐标获得省市区名称 附:通过Java代码进行查询 坐标边界查询工具:AreaCity-Q

csv文件转化为geojson文件中,涉及到路测图的打点生成,打点是由一个个正方形组成,而正方形是由四个点组成的,这四个点根据经纬度和范围生成,具体的实现代码是从网上找来的: /** * * @param longitude 经度 * @param latitude 纬度 * @param distance 范围(米) * @return */ public static Map<String, double[]> returnLLSquarePoint(double longitude, d

目录 步骤一.下载省市区边界数据 步骤二.解析CSV文件导入数据库 步骤三.在程序中根据坐标解析获得城市 在LBS应用中,根据坐标来解析获得对应是哪个城市是一个很常见的功能,比如App里面通过手机定位自动选择城市:本文介绍的是通过自己建的数据库,利用SQL空间查询来进行坐标解析得到对应的省市区,绝大部分支持空间数据类型(Spatial)的数据库均支持,包括但不限于:MySQL.SQL Server.Oracle.PostgreSQL等:开发语言不限,只要能进行数据库查询就都支持,用Java.Py

先来要实现的效果图: 下方图1是官网的案例:http://www.echartsjs.com/gallery/editor.html?c=scatter-map 下图2是展示气泡类型为pin的效果: 绘制散点图(气泡)是echarts的一种serise: 所以要实现在geojson绘制的地图上展示散点图就不能在serise里设置geojson的地图在serise的type为map里: 如果将注册的地图放在这里啦,那么在serise里设置的scatter无法正常的显示,所以要将注册的geojson

转载:https://www.toutiao.com/i6642477603657613831/ 1 如果训练/测试都来自同一时间线,那么就可以非常巧妙地使用特性.虽然这只是一个kaggle的案例,但可以利用这个优势.例如:在出租车出行持续时间挑战赛中,从训练数据中随机抽取测试数据.在这种情况下,可以使用不同类别变量的平均目标变量作为特征(特征转化率).在这种情况下, Beluga 实际上使用了不同工作日的平均目标变量.然后,将相同的平均值映射为一个变量,并将其映射到测试数据中. 2 loglo

最近参与了一个IOT环境项目,需要对某个城市的某几个区域做环境监控与治理,其中就用到了地图叠加层的功能,粗看很复杂,其实很简单,先来看一下效果,然后再来讲一下如何实现的: 中间的黄色轮廓线包括的几块区域就是通过gis坐标和百度的叠加层来实现的,来简单说一下实现的步骤吧: 首先需要有每块区域的坐标集合,这个主要是由工程队施工人员,在当地采集坐标,采集后会生成相应的文件给到开发人员 这些文件主要为如下: 其中这个红框内的文件是我们最需要的文件,他是一个shp文件,轮廓文件,开发人员需要转换为一个js

最终效果需要类似于这种 1.首先我们需要一个最基本的地图,这一步骤可以浏览该分类下的上一篇随笔. 2.ol3支持的文件格式有.geojson,我们需要将坐标制作成符合这种格式的样子才能被ol3识别并显示在地图上.需要注意的是,必须确保经纬度数据的合法性,即纬度不能超过90度,经度不能超过180度. geojson文件格式类似于json: {"type": "FeatureCollection","features": [ {"type&

using System; using GeoJSON.Net.Geometry; namespace GISWebService.Common { /// <summary> /// 墨卡托坐标转换(经纬度与米之间互转) /// </summary> public class MercatorCoordinatesConverter { /// <summary> /// 经纬度转Web墨卡托(单位:米) /// </summary> /// <pa

案例1 >>> import pandas as pd >>> df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[1,2,3],'C':[1,2,3]}) >>> df A  B  C 0  1  1  1 1  2  2  2 2  3  3  3 >>> df.loc[:,['A','B']] A  B 0  1  1 1  2  2 2  3  3 案例2 #coding:utf-8 import sys im

Web GIS系列: 1.搭建简易Web GIS网站:使用GeoServer+PostgreSQL+PostGIS+OpenLayers3 2.使用GeoServer+QGIS发布WMTS服务 3.使用GeoServer+OpenLayers发布和调用WMTS.Vector Tile矢量切片服务 4.Leaflet入门:添加点线面并导入GeoJSON数据 OpenLayers与Leaflet都是开源WebGIS组件中的佼佼者.之前的WebGIS系列博客中,重点以OpenLayers为JavaSc

基于geotools实现csv转换为shapefile文件. 1.读取CSV文件,将其装入FeatureCollection: 2.利用ShapefileDumper类将FeatureCollection转存到硬盘: /* * transform CSV to FeatureCollection */ 1 public void processCSVFile(File csvFile){ ListFeatureCollection collection; try{ typeName = csvF

带你剖析WebGis的世界奥秘----Geojson数据加载(高级) 转:https://zxhtom.oschina.io/zxh/20160819.html  编程  java  2016/08/19 0留言, 0参与 view : 4次 本文于533天之前发表,文中内容可能已经过时. GeoJSON是一种对各种地理数据结构进行编码的格式. 前言:前两周我带你们分析了WebGis中关键步骤瓦片加载+点击事件(具体的看前两篇文章),下面呢,我带大家来看看Geojson的加载及其点击事件 Geo

需要安装第三方包:requests 本次经纬度匹配采用高德地图api,首先将gps坐标转化为高德地图的经纬度坐标,然后再根据转化后的坐标进行匹配. 本次匹配主要是获取距离给定经纬度最近的poi点地址信息. 主要程序如下所示: #-*-coding:utf8-*- import requests import csv import chardet import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf8") location='116.819

已有这样一批数据,后缀为.txt 或者.csv .现需要将其转化为空间数据. 转换过程: 打开ArcMap选择file——>Add Data——>Add XY Data 设置经纬度对应的字段及坐标系统 结果

一.简介 Shp格式是GIS中非常重要的数据格式,主要在Arcgis中使用,但在进行很多基于网页的空间数据可视化时,通常只接受GeoJSON格式的数据,众所周知JSON(JavaScript Object Nonation)是利用键值对+嵌套来表示数据的一种格式,以其轻量.易解析的优点,被广泛使用与各种领域,而GeoJSON就是指在一套规定的语法规则下用JSON格式存储矢量数据,本文就将针对GeoJSON的语法规则,以及如何利用Python完成Shp格式到GeoJSON格式的转换进行介绍. 二.