ArcEngine中打开各种数据源(WorkSpace)的连接 (SDE.personal/File.ShapeFile.CAD数据.影像图.影像数据集) ArcEngine 可以接受多种数据源.在开发过程中我们使用了如下几种数据源 1.企业数据库(SDE) 企业数据库需要使用SDE来管理,所以需要使用SDE的Workspace来表示连接.在AE接口中,Workspace是由Factory打开的.代码如下: // //准备连接参数 ESRI.ArcGIS.esriSystem.IProperty

一.命令支持 1.multi 开始事务 2.exec事务提交 3.取消事务discard 二.事务示例 1.示例 redis>set key1 20OKredis>mutilOKredis>get key1QUEUEDredis>incr key1QUEUEDredis>exec1)"20"2)(integer)"21" 2.redis中的事务算是非常简单的,它将一组命令放入队列;即便要取值,也会将该命令放入队列.等到exec时候,再用

1.没有一个统一的实现标准,实现了非阻塞的读操作,写操作也只锁定必要的行2.通过保存数据在某个时间点的快照实现的3.典型的有乐观并发控制和悲观并发控制4.innodb的mvcc是每次事务都有递增的版本号,通过在每行记录的后面添加两列隐藏字段,两列分别是是创建版本号和删除版本号,存储操作它事务的版本号5.在事务中增删改查就是对两列版本号字段进行操作 insert 为新插入的每一行保存当前事务版本号到 行创建版本号字段update 插入一行新的保存当前事务创建版本号,修改原行数据的删除版本号为本次事

1.base:ACID属性,并发控制 2.MySql事务的隔离级别有哪些,含义是什么? 3.锁知多少,读锁,写锁,排他锁,共享锁,间隙锁,乐观锁,悲观锁. 4.Mysql的事务与锁有什么关联?MySq中的事务实例. 1.1 ACID属性,多版本并发控制 在数据库汇总,事务可以看作是一组SQL语句组成的逻辑处理单元,事务主要具有以下4个属性,简称ACID属性: 原子性(Atomicity):事务是一个原子操作单元,其内部的SQL语句,要么全部成功,要么全部失败. 一致性(Consistent):在

Mysql的MVCC不能解决幻读的问题,但是Mysql还有间隙锁功能,Mysql的间隙锁工作在Repeatable Read隔离级别下面,可以防止幻读, 参考:Mysql 间隙锁原理,以及Repeatable Read隔离级别下可以防止幻读原理(百度) MySQL锁机制 读写锁 表锁 (MYISAM使用了表锁)行级锁 (InnoDB使用了行级锁) MVCC:Multi-Version Concurrency Control 多版本并发控制. 第一点: MVCC并不是MySql独有的,Oracle

1.2 并发控制 1.2.1 读写锁 在处理并发读或写时,通过实现一个由两种类型的锁组成的锁系统来解决问题.这两种类型的锁通常被称为 共享锁(shared lock) 和 排它锁(exclusive lock),也叫读锁(read lock)和写锁(write lock). 读锁是共享的,或者说是不互相阻塞的.多个客户端可以在同一时刻读取同一个资源,而互不干扰.写锁则是排他的,也就是说一个写锁会阻塞其他写锁和读锁. 1.2.2 锁粒度 为了提高共享资源的并发性,尽量只锁定需要修改的部分数据,而不

查看事务隔离级别 SHOW VARIABLES LIKE "%iso%" MVCC 通过给每张表多加两个隐藏列来实现,一个保存了行的创建时间,一个保存了行的过期时间(或删除时间),时间对应版本 创建一个新的事务,会创建一个新的版本号 前提条件 a. InnoDB只查找版本早于当前事务版本的数据行 b. 行的删除版本要么未定义,要么大于当前事务版本 处理机制 INSERT InnoDB为新插入的每一行保存当前系统版本号作为行版本号 DELETE InnoDB为删除的每一行保存当前系统版本

前言: 我们都知道事务的几种性质,数据库为了维护这些性质,尤其是一致性和隔离性,一般使用加锁这种方式.同时数据库又是个高并发的应用,同一时间会有大量的并发访问,如果加锁过度,会极大的降低并发处理能力.所以对于加锁的处理,可以说就是数据库对于事务处理的精髓所在.这里通过分析MySQL中InnoDB引擎的加锁机制,来抛砖引玉,让读者更好的理解,在事务处理中数据库到底做了什么. #一次封锁or两段锁?因为有大量的并发访问,为了预防死锁,一般应用中推荐使用一次封锁法,就是在方法的开始阶段,已经预先知道会

原文:http://tech.meituan.com/innodb-lock.html 前言: 我们都知道事务的几种性质,数据库为了维护这些性质,尤其是一致性和隔离性,一般使用加锁这种方式.同时数据库又是个高并发的应用,同一时间会有大量的并发访问,如果加锁过度,会极大的降低并发处理能力.所以对于加锁的处理,可以说就是数据库对于事务处理的精髓所在.这里通过分析MySQL中InnoDB引擎的加锁机制,来抛砖引玉,让读者更好的理解,在事务处理中数据库到底做了什么. 一次封锁or两段锁? 因为有大量的并

MySQL数据库事务剖析 事务就是一组原子性的SQL查询,是一个独立的执行单元.事务内的语句,要么全部执行成功,要么全部执行失败. 1.事务的标准特征 一个运行良好的事务处理系统,必须具备原子性.一致性.隔离性.持久性. 原子性:一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元,这个事务的所有操作要么全部提交成功,要么全部失败回滚. 一致性:数据库总是从一个一致性的状态转换到另外一个一致性状态.比如在一个事务中执行一组sql,其中一个执行失败,因为事务最终没有提交,所以事务中所做的修改也不会保存到数

关于事务的介绍暂且不谈. InnoDB行级锁,虽然在很大程度上提高了事务的并发性,但是终究还是要耗费很大的.为了更进一步的提高并发性同时降低开销,存储引擎会同时实现MVCC. InnoDB实现MVCC的方法是,它存储了每一行的两个额外的隐藏字段,这两个隐藏字段分别记录了行的创建的时间(暂称 c_version)和删除(暂称 d_version)的时间.在每个事务发生的时候,每行存储版本号,而不是存储事件实际发生的时间.每次事务的开始这个版本号都会增加.事务开始时候的系统板本号作为事务的版本号(t

MySQL的事务实现严格遵循ACID特性,即原子性(atomicity),一致性(consistency),隔离性(isolation),持久性(durability).为了避免一上来就陷入对ACID的概念理解,我们直接先谈MySQL事务实现机制. MySQL提供了两种事务型的存储引擎:InnoDB和NDB Cluster.另外还有一些第三方存储引擎也支持事务,比较知名的包括XtraDB和PBXT.下面以InnoDB来说明. MySQL会最大程度的使用缓存机制来提高数据库的访问效率,但是万一数据

可以认为MVCC是行级锁的一个变种,但是它在很多情况下避免了加锁的操作,因此开销会很低.主要实现的是非阻塞的读操作,写操作也只是锁定必要的行.MVCC的实现是通过保存数据在某个时间点的快照来实现的,也就是说,不管需要执行多长时间,每一个事务看到的数据都是一致的,根据事务开始的时间不同,每个事务对同一张表,同一时刻看到的数据可能是不一样的. InnoDB的MVCC是通过在每行记录后边保存两实际个隐藏的列来实现的(一个保存了创建时间,另一个保存了过期时间).当然,保存的不是实际的时间,而是系统的版本

InnoDB的MVCC,是通过在每行记录后面保存三个隐藏的列来实现的其中的两个列一个保存了行的创建时间,一个保存行的过期时间(或删除时间).当然存储的并不是实际的时间值,而是系统版本号(system version number): 1.DB_TRX_ID :6字节的事务ID,每处理一个事务,其值自动+1,上述说的 "创建时间"和 "删除时间" 记录的就是这个DB_TRX_ID值,DB_TRX_ID是最重要的一个,可以通过"show engine inno

1 隔离级别:低级别的隔离通常可以执行更高的并发,系统 开销也更低 2 Read uncommitted:事务可以读取未提交的数据,脏读,应少用 3 read committed:不可重复读,事务只能看见已提交的事务所做的修改,大多数数据库使用这一级别,mysql不是 4 repeatable read: 可重复读,在同一个事务中多次读取同样记录结果是一致的.可能幻读:指当某个事务在读取某个范围内的记录时,另外一个事务又在该范围内插入了新的记录,当之前的事务再次读取该 范围内的记录时,会产生幻行

前言: 我们都知道事务的几种性质,数据库为了维护这些性质,尤其是一致性和隔离性,一般使用加锁这种方式.同时数据库又是个高并发的应用,同一时间会有大量的并发访问,如果加锁过度,会极大的降低并发处理能力.所以对于加锁的处理,可以说就是数据库对于事务处理的精髓所在.这里通过分析MySQL中InnoDB引擎的加锁机制,来抛砖引玉,让读者更好的理解,在事务处理中数据库到底做了什么. 一.一次封锁or两段锁因为有大量的并发访问,为了预防死锁,一般应用中推荐使用一次封锁法,就是在方法的开始阶段,已经预先知道会

MySQL 各级别事务的实现机制在处理cnctp项目已合包裹状态同步的问题时,发现读包裹状态和对包裹状态的更新不在一个事务内,我提出是否会因为消息并发导致状态一致性问题.在和同事讨论的过程中,我们开始论及事务隔离级别与其实现,以及修改隔离级别是否会对其他会话和事务造成影响等问题.由于学而忘习,对这个问题谈得比较模糊,没有以有力的论据说服其他人,因此整理了一下相关文档记录于此. 谈事务的实现前,先说一下InnoDB(MySQL 5.7)中事务相关的锁:Shared And Exclusive Lo

事务 一个事务会涉及到大量的cpu计算和IO操作,这些操作被打包成一个执行单元,要么同时都完成,要么同时都不完成. 事务是一组原子性的sql命令或者说是一个独立的工作单元,如果数据库引擎能够成功的对数据库应用该组的全部sql语句,那么就执行该组命令 如果其中有任何一条语句因为崩溃或者其它原因无法执行,那么该组中所有的sql语句都不会执行 如果没有显示启动事务,数据库会根据autocommit的值.默认每条sql操作都会自动提交. 原子性 一个事务中的所有操作,要么都完成,要么都不执行.对于一个事

一.事务(Transaction)及其ACID属性 事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元,事务具有以下4个属性,通常简称为事务的ACID属性:1.原子性(Atomicity):事务是一个原子操作单元,其对数据的修改,要么全都执行,要么全都不执行.2.一致性(Consistent):在事务开始和完成时,数据都必须保持一致状态.这意味着所有相关的数据规则都必须应用于事务的修改,以保持数据的完整性:事务结束时,所有的内部数据结构(如B树索引或双向链表)也都必须是正确的.3.隔离性(Isolatio

MySQL数据库引擎.事务隔离级别.锁 数据库引擎InnoDB和MyISAM有什么区别 大体区别为: MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持.MyISAM类型的表强调的是性能,其执行效率比InnoDB类型更快,但是不支持事务,而InnoDB提供事务支持以及外键等高级数据库功能. 具体实现的区别: InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引 InnoDB中不保存表的具体行数,也就是说,执行查询SQL时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行,而MyISAM只要简单的

本文主要是针对MySQL/InnoDB的并发控制和加锁技术做一个比较深入的剖析,并且对其中涉及到的重要的概念,如多版本并发控制(MVCC),脏读(dirty read),幻读(phantom read),四种隔离级别(isolation level)等作详细的阐述,并且基于一个简单的例子,对MySQL的加锁进行了一个详细的分析.本文的总结参考了何登成前辈的博客,并且在前辈总结的基础上,进行了一些基础性的说明,希望对刚入门的同学产生些许帮助,如有错误,请不吝赐教.按照我的写作习惯,还是通过几个关键