整合 RocketMQ ,实现请求异步处理 1.RocketMQ简介 1.1 架构图片 1.2 角色分类 1.3 通信机制 2.实现案例 2.1 项目结构图 2.2 配置文件 2.3 生产者配置 2.4 消费者配置 2.5 消息监听配置 2.6 配置参数绑定 2.7 消息发送测试 1.RocketMQ简介 1.1 架构图片 1.2 角色分类 Broker RocketMQ 的核心,接收 Producer 发过来的消息.处理 Consumer 的消费消息请求.消息的持 久化存储.服务端过滤功能等

每个 Master 配置一个 Slave,有多对Master-Slave,HA采用同步双写方式,主备都写成功,向应用返回成功. 优点:数据与服务都无单点,Master宕机情况下,消息无延迟,服务可用性与数据可用性都非常高.缺点:性能比异步复制模式略低,大约低10%左右,发送单个消息的RT会略高.目前主宕机后,备机不能自动切换为主机,后续会支持自动切换功能. ### 先启动 NameServer### 在机器 A,启动第一个 Master### 在机器 B,启动第二个 Master### 在机器

org.apache.rocketmq.namesrv.NamesrvController NameserController,NameServer的核心控制类. 1.1 NamesrvConfig NamesrvConfig,主要指定nameserver的相关配置目录属性 1)kvConfigPath(kvConfig.json) 2)mqhome/namesrv/namesrv.properties 3)orderMessageEnable,是否开启顺序消息功能,默认为false 1.2 S

刚刚在研究rocketmq生成文件的源码.零时记录一下MapedFileQueue中属性AllocateMapedFileService allocateMapedFileService的初始化链. 首先这个服务实在DefaultMessageStore中初始化完成并启动的,然后DefaultMessageStore把AllocateMapedFileService对象传给了CommitLog(绿色箭头) 然后CommitLog初始化MapedFileQueue的时候又穿给了它. 最终Maped

两篇精彩的文章: <RocketMQ源码 — 三. Producer消息发送过程> <RocketMQ源码解析:Message存储> rocketmq通过netty获取到消息请求后,直接掉处理模块,比如:SendMessageProcessor 这个处理类主要负责处理客户端发送消息的请求. 这个类实现了com.alibaba.rocketmq.remoting.netty.NettyRequestProcessor接口.这个接口下一共两个方法: RemotingCommand pr

Broker和前面分析过的NameServer类似,需要在Pipeline责任链上通过NettyServerHandler来处理消息 [RocketMQ中NameServer的启动源码分析] 实际上就通过前面提到的SendMessageProcessor的processRequest方法处理 [RocketMQ中Broker的启动源码分析(一)] SendMessageProcessor的processRequest方法: public RemotingCommand processReques

一,Broker服务端入口(NettyServer端) 首先RocketMq网络通信采用的Netty通信.服务端主要集中在Broker中.我们先看一下Broker的启动类BrokerStartup 显然具体逻辑是在start方法里面,下面是实现: public void start() throws Exception { if (this.messageStore != null) { this.messageStore.start(); } if (this.remotingServer !

netty的pipeline处理链上的handler:需要IdleStateHandler心跳检测channel是否有效,以及处理登录认证的UserAuthHandler和消息处理MessageHandler protected void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception { ch.pipeline().addLast(defLoopGroup, //编码解码器 new HttpServerCodec(), //将多个消息转换成单一的消

目录 RocketMQ 源码学习笔记----Producer 是怎么将消息发送至 Broker 的? 前言 项目结构 rocketmq-client 模块 DefaultMQProducerTest RocketMQ 源码学习笔记----Producer 是怎么将消息发送至 Broker 的? 前言 本次分析基于 RocketMQ release-4.5.2 版本. 分析的目标是: RocketMQ 中 Producer 是怎么将消息发送至 Broker 的? 说到学习源码,首先当然是要把源代码

目录 RocketMQ 源码学习笔记 Producer 是怎么将消息发送至 Broker 的? 前言 项目结构 rocketmq-client 模块 DefaultMQProducerTest RocketMQ 源码学习笔记 Producer 是怎么将消息发送至 Broker 的? 前言 本次分析基于 RocketMQ release-4.5.2 版本. 分析的目标是: RocketMQ 中 Producer 是怎么将消息发送至 Broker 的? 说到学习源码,首先当然是要把源代码下载下来,官

其实最好的学习方式就是互相交流,最近也有跟网友讨论了一些关于 RocketMQ 消息拉取与重平衡的问题,我姑且在这里写下我的一些总结. ## 关于 push 模式下的消息循环拉取问题 之前发表了一篇关于重平衡的文章:「[Kafka 重平衡机制](https://mp.weixin.qq.com/s/4DFup_NziFJ1xdc4bZnVcg)」,里面有说到 RocketMQ 重平衡机制是每隔 20s 从任意一个 Broker 节点获取消费组的消费 ID 以及订阅信息,再根据这些订阅信息进行分配

目录 1.DLedgerEntryPusher 1.1 核心类图 1.2 构造方法 1.3 startup 2.EntryDispatcher 详解 2.1 核心类图 2.2 Push 请求类型 2.3 doWork 方法详解 3.EntryHandler 详解 3.1 核心类图 3.2 handlePush 3.3 doWork 方法详解 4.QuorumAckChecker 4.1 类图 4.2 doWork 详解 温馨提示:源码分析RocketMQ DLedger 多副本系列连载中: 1.

 这节介绍RocketMQ客户端的启动流程,即Consumer和Producer的启动流程. 1. 客户端demo  首先先看下客户端的demo Producer: public class SyncProducer { public static void main (String[] args) throws Exception { // 实例化消息生产者Producer DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer ("GroupTe

消息队列扫盲 消息队列顾名思义就是存放消息的队列,队列我就不解释了,别告诉我你连队列都不知道似啥吧? 所以问题并不是消息队列是什么,而是 消息队列为什么会出现?消息队列能用来干什么?用它来干这些事会带来什么好处?消息队列会带来副作用吗? 消息队列为什么会出现? 消息队列算是作为后端程序员的一个必备技能吧,因为分布式应用必定涉及到各个系统之间的通信问题,这个时候消息队列也应运而生了.可以说分布式的产生是消息队列的基础,而分布式怕是一个很古老的概念了吧,所以消息队列也是一个很古老的中间件了. 消息队

一.简介 RocketMQ 是阿里巴巴开源的分布式消息中间件,它借鉴了 Kafka 实现,支持消息订阅与发布.顺序消息.事务消息.定时消息.消息回溯.死信队列等功能.RocketMQ 架构上主要分为四部分,如下图所示: Producer:消息生产者,支持分布式集群方式部署. Consumer:消息消费者,支持分布式集群方式部署. NameServer:名字服务,是一个非常简单的 Topic 路由注册中心,支持 Broker 的动态注册与发现,Producer 和 Consumer 通过 Name

概述 **本人博客网站 **IT小神 www.itxiaoshen.com 定义 Apache RocketMQ官网地址 https://rocketmq.apache.org/ Latest release v4.9.2 Apache RocketMQ GitHub源码地址 https://github.com/apache/rocketmq Apache RocketMQ是一个分布式消息传递和流媒体平台.统一的消息传递引擎,轻量级的数据处理平台:具有低延迟.高性能和可靠性.万亿级容量和灵活的

一.概述 "索引"一种数据结构,帮助我们快速定位.查询数据 前文我们梳理了消息在Commit Log文件的存储过程,讨论了消息的落盘策略,然而仅仅通过Commit Log存储消息是远远不够的,例如当我们需要消费某个topic的消息时,通过对Commit Log整体遍历寻找消息的方式无疑非常的低效.所以本章将引出2个很重要的概念:消费队列.IndexFile 二.消费队列 2.1 概念 什么是消费队列呢?其实在上一章的消息协议格式中,就有消息队列的体现,简单回顾一下协议的前6个字段: m

基础 1.为什么要使用消息队列呢? 消息队列主要有三大用途,我们拿一个电商系统的下单举例: 解耦:引入消息队列之前,下单完成之后,需要订单服务去调用库存服务减库存,调用营销服务加营销数据--引入消息队列之后,可以把订单完成的消息丢进队列里,下游服务自己去调用就行了,这样就完成了订单服务和其它服务的解

在上一篇文章中,主要介绍了rocketmq消息的存储流程.其主要使用了mmap的零拷贝技术实现了硬盘和内存的映射,从而提高了读写性能.在流程中有一个非常有意思的预热方法并没有详细分析,因为其中涉及到了一些系统方法的调用.而本文就从该方法入手,进而分享除了mmap之外,还有哪些零拷贝方法,以及他们的系统底层调用是怎样的. 本文的主要内容 1.page cache与mmap的关系 2.rocketmq对零拷贝的使用和优化 3.transferTo/From的零拷贝 4.splice的零拷贝 1.pa

前 言 三此君看了好几本书,看了很多遍源码整理的 一张图进阶 RocketMQ 图片链接,关于 RocketMQ 你只需要记住这张图!觉得不错的话,记得点赞关注哦. [重要]视频在 B 站同步更新,欢迎围观,轻轻松松涨姿势.一张图进阶 RocketMQ-消息发送(视频版) 本文是"一张图进阶 RocketMQ" 系列第 3 篇,对 RocketMQ 不了解的同学可以先看看三此君的 一张图进阶 RocketMQ-整体架构,一张图进阶 RocketMQ - NameServer. 在了解了

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