今天由于kafka集群搭建时的配置不当,由于一台主消费者挂掉(服务器崩了,需要维修),导致了所有新版消费者(新版的offset存储在kafka)都无法拉取消息. 由于是线上问题,所以是绝对不能影响用户的,使用老版客户端(offset存储在zk)进行消费,然后将kafka迁移到备用服务. 下面来说一下这次事故的具体处理思路 首先要确保获取到的消息不能丢失,所以老版消费者进行消费 线上服务通过均衡负载一台一台的进行切换kafka服务,当原生产者数据都消费完时,将消费者切换到备用服务 开始配置线上ka

我想我十八年来记忆最深刻的夜晚,大概便是在吉林大学燥热的宿舍里,穿着橘黄色的短袖,努力咽下大口大口的雪碧.那天晚上我仰躺在吉大热得几乎不能入眠的床板上,一动不动,看夏夜里打不尽的蚊子在惨白的天花板下飞过.我甚至记不清我是否睡着了,只记得第二天早晨五点多便从床上爬起,告别准备去往火车站的同学,一个人走向前去机场的大巴.那一天,我无奈退役. OI是一门竞赛,有着竞赛与生俱来的惨烈:在它与大学挂上钩以后,更关乎梦想与前途.尤其是在为了OI,误掉一门门文化课,成绩一点点下滑时,更有一种易水萧萧西风冷的悲

cloudstack的系统vm(ssvm不停的重建失败).- 1.cloudstack-management 的关键日志 这行 cannot read header 'mnt.......':Invalid argument 2.cloudstack 存储(gluster)的关键日志 这里看不到什么有帮助的错误日志 3.cloudstack agent(libvirtd) 的日志(重建系统vm会随机在所有的计算节点上去重建) 这里也出现了 cannot read header 'mnt.....

我想我十八年来记忆最深刻的夜晚,大概便是在吉林大学燥热的宿舍里,穿着橘黄色的短袖,努力咽下大口大口的雪碧.那天晚上我仰躺在吉大热得几乎不能入眠的床板上,一动不动,看夏夜里打不尽的蚊子在惨白的天花板下飞过.我甚至记不清我是否睡着了,只记得第二天早晨五点多便从床上爬起,告别准备去往火车站的同学,一个人走向前去机场的大巴.那一天,我无奈退役. OI是一门竞赛,有着竞赛与生俱来的惨烈:在它与大学挂上钩以后,更关乎梦想与前途.尤其是在为了OI,误掉一门门文化课,成绩一点点下滑时,更有一种易水萧萧西风冷的悲

kafka消费失败 搞半天是路径错误,但是不会报错 改为 job 就对了

我们暂且不考虑写磁盘的具体过程,先大致看看下面的图,这代表了 Kafka 的核心架构原理. Kafka 分布式存储架构 那么现在问题来了,如果每天产生几十 TB 的数据,难道都写一台机器的磁盘上吗?这明显是不靠谱的啊!所以说,这里就得考虑数据的分布式存储了,我们结合 Kafka 的具体情况来说说.在 Kafka 里面,有一个核心的概念叫做"Topic",这个 Topic 你就姑且认为是一个数据集合吧.举个例子,如果你现在有一份网站的用户行为数据要写入 Kafka,你可以搞一个 Topi

之前写了几篇关于Spring Cloud Stream使用中的常见问题,比如: 如何处理消息重复消费 如何消费自己生产的消息 下面几天就集中来详细聊聊,当消息消费失败之后该如何处理的几种方式.不过不论哪种方式,都需要与具体业务结合,解决不同业务场景可能出现的问题. 今天第一节,介绍一下Spring Cloud Stream中默认就已经配置了的一个异常解决方案:重试! 应用场景 依然要明确一点,任何解决方案都要结合具体的业务实现来确定,不要有了锤子看什么问题都是钉子.那么重试可以解决什么问题呢?由

Kafka 单节点多Kafka Broker集群 接前一篇文章,今天搭建一下单节点多Kafka Broker集群环境. 配置与启动服务 由于是在一个节点上启动多个 Kafka Broker实例,所以我们需要使用不同的端口来实现. $ cp config/server.properties config/server-1.properties $ cp config/server.properties config/server-2.properties 修改 config/server-1.pr

下载kafka,http://kafka.apache.org/downloads kafka下面的文件结构如下: 进入bin目录,启动kafka之前要先启动zookeeper ./zookeeper-server-start.sh ../config/zookeeper.properties   启动zookeeper 显示绑定了2181端口,我们来查看一下 zookeeper启动成功 接下来启动kafka ./kafka-server-start.sh ../config/server.pr

在遇到与第三方系统做对接时,MQ无疑是非常好的解决方案(解耦.异步).但是如果引入MQ组件,随之要考虑的问题就变多了,如何保证MQ消息能够正常被业务消费.所以引入MQ消费失败情况下,自动重试功能是非常重要的.这里不过细讲MQ有哪些原因会导致失败. MQ重试,网上有方案一般采用的是,本地消息表+定时任务,不清楚的可以自行了解下. 我这里提供一种另外的思路,供大家参考.方案实现在RabbitMQ(安装延迟队列插件)+.NET CORE 3.1 设计思路为: 内置一个专门做重试的队列,这个队列是一个延

关于 Kafka 消息丢失.重复消费和顺序消费的问题 消息丢失,消息重复消费,消息顺序消费等问题是我们使用 MQ 时不得不考虑的一个问题,下面我结合实际的业务来和你分享一下解决方案. 消息丢失问题 比如我们使用 Kakfa 时,以下场景都会发生消息丢失: producer -> broker (生产者生产消息) broker -> broker (集群环境,broker 同步给其他 broker) broker -> consumer (消费者消费消息) 解决方案也很简单,设置 acks

应用场景 之前我们已经通过<Spring Cloud Stream消费失败后的处理策略(一):自动重试>一文介绍了Spring Cloud Stream默认的消息重试功能.本文将介绍RabbitMQ的binder提供的另外一种重试功能:重新入队. 动手试试 准备一个会消费失败的例子,可以直接沿用前文的工程,也可以新建一个,然后创建如下代码的逻辑: @EnableBinding(TestApplication.TestTopic.class) @SpringBootApplication pub

应用场景 前两天我们已经介绍了两种Spring Cloud Stream对消息失败的处理策略: 自动重试:对于一些因环境原因(如:网络抖动等不稳定因素)引发的问题可以起到比较好的作用,提高消息处理的成功率. 自定义错误处理逻辑:如果业务上,消息处理失败之后有明确的降级逻辑可以弥补的,可以采用这种方式,但是2.0.x版本有Bug,2.1.x版本修复. 那么如果代码本身存在逻辑错误,无论重试多少次都不可能成功,也没有具体的降级业务逻辑,之前在深入思考中讨论过,可以通过日志,或者降级逻辑记录的方式把错

应用场景 上一篇<Spring Cloud Stream消费失败后的处理策略(一):自动重试>介绍了默认就会生效的消息重试功能.对于一些因环境原因.网络抖动等不稳定因素引发的问题可以起到比较好的作用.但是对于诸如代码本身存在的逻辑错误等,无论重试多少次都不可能成功的问题,是无法修复的.对于这样的情况,前文中说了可以利用日志记录消息内容,配合告警来做补救,但是很显然,这样做非常原始,并且太过笨拙,处理复杂度过高.所以,我们需要需求更好的办法,本文将介绍针对该类问题的一种处理方法:自定义错误处理逻

在安装Oracle的时候,可能因为我们分配的swap空间不够导致安装失败.处理步骤如下: SWAP空间为2G [root@linux01 oracle]# free            total      used      free    shared    buffers    cachedMem:      2039004    1207260    831744          0      22668    833660-/+ buffers/cache:    350932 

Rabbitmq 重消费处理 一 处理流程图: 业务交换机:正常接收发送者,发送过来的消息,交换机类型topic AE交换机: 当业务交换机无法根据指定的routingkey去路由到队列的时候,会全部发送到AE交换机.发送到此队列的消息属于,业务垃圾消息,或者攻击消息类型,交换机类型fanout 死信交换机:用于处理消费者,消费失败回退的消息,根据死信交换机的routingkey发送到死信队列,交换机类型 topic EXAMPLE: 业务routingkey: hello/task_queue

文章转载自:http://www.cnblogs.com/amoniyibeizi/p/4486617.html 前几天学MVC过程中,遇到更改Model类以后,运行程序就会出现数据已更改的问题导致调试失败, 当时是因为刚开始创建MVC项目,数据库中没有什么数据,就直接用官方提供的解决方法直接删除了 数据库,虽然问题是解决了,但是数据库中的测试数据全部丢失了,这几天在想有什么更好的解决方法. 今天看到这位园友的帖子,能够很好的解决我的问题,转载一下学习. 在使用Code first生成数据库后

51单片机的TXD. RXD 既接了 232 又接了 485 ,会导致通信失败! 下面是绘制电路板用的部分电路图: 通信现象: 1.我使用了USB-232的下载模块,把它接到P4上,发现单片机只能发送数据,却不能接收数据! 猜测是 485芯片的干扰(郑老师指导). 2. 只 使用  USB-232的下载模块  给电路板供电(把接在TXD .RXD的杜邦线拔掉).使用485模块进行收发数据. 结果发现可以正常的收发数据了. 要保证  同一个收发引脚,在同一时刻,只能接一个通信芯片.  接232就不

转自霸爷的博客: 转载自系统技术非业余研究 本文链接地址: Erlang节点重启导致的incarnation问题 遇到个问题, =ERROR REPORT==== 10-Mar-2016::09:44:07 ===Discarding message {'$gen_cast',close_be_covered} from <0.771.0> to <0.774.0> in an old incarnation (2) of this node (3) 网上查阅了霸爷的博客,对该问题

前言:实际项目中经常遇到消息消费失败了,要进行消息的重发.比如支付消息消费失败后,要分不同时间段进行N次的消息重发提醒. 本文模拟场景 当金额少于100时,消息消费成功 当金额大于100,小于200时,会进行3次重发,第一次1秒:第二次2秒:第三次3秒. 当金额大于200时,消息消费失败,会进行5次重发,第一次1秒:第二次2秒:第三次3秒:第四次4秒:第五次5秒.重试五次后,消息自动进入死信队列,在死信队列存活60秒后消失. 代码实例 特别注意代码与配置文件中的注释,各个使用说明都已经详细写在配