js number精度

【转】JS中处理Number浮点数精度问题

https://github.com/dt-fe/number-precision ~(function(root, factory) { if (typeof define === "function" && define.amd) { define([], factory); } else if (typeof module === "object" && module.exports) { module.exports = fa

JS浮点数精度运算

一般来讲,我们在项目中必不可少的需要进行各种数值的计算,但是这种计算全部放在服务端会给服务器带来很大的压力,所以势必要客户端来分担一些计算的压力. 从客户端来说,JavaScript是一门弱类型语言,对浮点数的精度并没有做很好的限制,所以就会产生浮点数的误差. 浮点数误差产生的原因: 例: 0.1 + 0.2 =? 0.1 + 0.2 = 0.3? JS: console.log( 0.1+ 0.2)输出为 0.30000000000000004

js double 精度损失 bugs

js double 精度损失 bugs const arr = [ 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01 ]; // [0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01] arr.reduce((acc, i) => acc += i); // 0.09999999999999999 arr = [ 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0

Long类型转json时前端js丢失精度解决方案

一.问题背景 Java后端开发过程中,尤其是id字段,因数值太大,通过json形式传输到前端后,在js解析时,会丢失精度. 如果对精度丢失没有什么概念,可以看一个知乎的帖子,来感受一下:https://www.zhihu.com/question/34564427?sort=created 二.解决思路将id字段序列化为json时,转换为字符串类型,前端传输到后端,反序列化时,再重新转换为Long. 三.具体实现在dto所在项目中,新建一个helper包(名字自定义,也可以放现有包里).PS

vue js计算精度问题处理，兼容XP系统

js计算精度问题(浮点数误差,大数计算出错) JavaScript 运算时经常遇到会 0.000000001 和 0.999999999 这样奇怪的结果. 网上教程一大篇,原理请百度,抄作业往下看!!! 对此问题借用Big.js进行处理,亲测Big.js可以兼容XP系统,某些插件在xp上运行会报错,已踩坑!!! 目前已经封装好插件,直接下载使用即可也可以自行下载Big.js 抄作业: npm install geom-math --save 在需要使用的文件引用 import math fro

javascript(js)小数精度丢失的解决方案

原因:js按照2进制来处理小数的加减乘除,在arg1的基础上将arg2的精度进行扩展或逆扩展匹配,所以会出现如下情况. javascript(js)的小数点加减乘除问题,是一个js的bug如0.3*1 = 0.2999999999等,下面列出可以完美求出相应精度的四种js算法 function accDiv(arg1,arg2){ var t1=0,t2=0,r1,r2; try{t1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){} t

js浮点数精度问题

大多数语言在处理浮点数的时候都会遇到精度问题,但是在JS里似乎特别严重,来看一个例子 alert(45.6*13); 结果居然是592.800000000001,当然加法之类的也会有这个问题那这是js的错误吗? 当然不是,你的电脑做着正确的二进制浮点运算,但问题是你输入的是十进制的数,电脑以二进制运算,这两者并不是总是转化那么好的,有时候会得到正确的结果,但有时候就不那么幸运了 alert(0.7+0.1);//输出0.7999999999999999 alert(0.6+0.2);//输出0

mathjs,math.js解决js运算精度问题

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" con

js中精度问题以及解决方案

js中的数字按照IEEE 754的标准,使用64位双精度浮点型来表示.其中符号位S,指数位E,尾数位M分别占了1,11,52位,并且在ES5规范中指出了指数位E的取值范围是[-1074, 971]. 精度问题汇总想用有限的位来表示无穷的数字,显然是不可能的,因此会出现一些列精度问题: 浮点数精度问题,比如0.1 + 0.2 !== 0.3 大数精度问题,比如9999 9999 9999 9999 == 1000 0000 0000 0000 1 toFixed四舍五入结果不准确,比如1.335

JS浮点计算精度问题分析与解决

问题描述在JS计算四则运算时会遇到精度丢失的问题,会引起诸多问题,看看以下例子: 例如:在chrome控制台输入 0.1 + 0.7 输出结果是 0.7999999999999999 例如:0.1+0.2 输出结果:0.30000000000000004 例如:0.1277*1000000000000 输出结果:127700000000.00002 问题代码 bMsg.expectRate的值为0.1277 bMsg.expectRate * 1000000000000 / 100000000

js精确计算(js浮点数精度问题)

转自:http://talentluke.iteye.com/blog/1767138 大多数语言在处理浮点数的时候都会遇到精度问题,但是在JS里似乎特别严重,来看一个例子 alert(45.6*13); 结果居然是592.800000000001,当然加法之类的也会有这个问题那这是js的错误吗? 当然不是,你的电脑做着正确的二进制浮点运算,但问题是你输入的是十进制的数,电脑以二进制运算,这两者并不是总是转化那么好的,有时候会得到正确的结果,但有时候就不那么幸运了 alert(0.7+0.1)

【转载】JS Number类型数字位数及IEEE754标准

JS的基础类型Number,遵循 IEEE 754 规范,采用双精度存储(double precision),占用 64 bit.如图意义 1位用来表示符号位 11位用来表示指数 52位表示尾数浮点数,比如 1 2 0.1 >> 0.0001 1001 1001 1001…(1001无限循环) 0.2 >> 0.0011 0011 0011 0011…(0011无限循环) 此时只能模仿十进制进行四舍五入了,但是二进制只有 0 和 1 两个,于是变为 0 舍 1 入.这即是计算机

JS Number类型数字位数及IEEE754标准

JS的基础类型Number,遵循 IEEE 754 规范,采用双精度存储(double precision),占用 64 bit.如图意义 1位用来表示符号位 11位用来表示指数 52位表示尾数浮点数,比如 1 2 0.1 >> 0.0001 1001 1001 1001…(1001无限循环) 0.2 >> 0.0011 0011 0011 0011…(0011无限循环) 此时只能模仿十进制进行四舍五入了,但是二进制只有 0 和 1 两个,于是变为 0 舍 1 入.这即是计算机

js浮点数精度丢失问题及如何解决js中浮点数计算不精准

js中进行数字计算时候,会出现精度误差的问题.先来看一个实例: console.log(0.1+0.2===0.3);//false console.log(0.1+0.1===0.2);//true 上面第一个的输出会超出我们的常识,正常应该为true,这里为什么会是false呢,直接运行会发现0.1+0.2在js中计算的结果是: console.log(0.1+0.2);//输出0.30000000000000004 这对于浮点数的四则运算(加减乘除),几乎所有的编程语言都会出现上面类似的精

js Float 精度

1.加法 //加法 function add(arg1,arg2){ var r1,r2,m; try{r1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){r1=0} try{r2=arg2.toString().split(".")[1].length}catch(e){r2=0} m=Math.pow(10,Math.max(r1,r2)) return (arg1*m+arg2*m)/m } 2.减法 //减法 f

js Number string

Number string number Js只有一种数字类型(包括整型,浮点型) 极大或极小的可用科学计数法来表示.(7.7123e+1) 所有js数字均为64位 Js所有的数字都存储为浮点型小数的最大位数是17位 0开头的为八进制 0x开头的为16进制 console.log(Number.MAX_VALUE); 最大值 console.log(Number.MIN_VALUE);最小值 console.log(Number.NEGATIVE_INFINITY);极大值 console.l

hibernate NUMBER 精度

通过Hibernate映射实体时会根据数据库中NUMBER类型的精度,生成相应的POJO类中相对应的主键类型.经过亲测结果如下: NUMBER(1) POJO类中生成的是Boolean publicclass Test implements java.io.Serializable { // Fields private Boolean id; } NUMBER(2) POJO类中生成的是Byte publicclass Test implements java.io.Serializable

js浮点精度问题

1.先看下图: 2.为什么呢? 3.其实最早自己见过这样的情况,因为不懂得其中的真正道理,每次都是“猜”,结果就可想而知了. ==========原因========== 4.在控制台出现这样的情况在于js使用了IEEE754二进制浮点数算数标准===>浮点运算,有精度误差几乎所有语言都有,牵扯到二进制运算. 5.可以参考参考这个: 1)https://blog.csdn.net/u012362458/article/details/77884303: 2)https://github.com/

Js四则运算精度问题处理

JavaScript小数在做四则运算时,精度会丢失,这会在项目中引起诸多不便.先看个具体的例子: //较小的数运算 console.log(0.09999999 + 0.00000001); //0.09999999999999999 console.log(-0.09999999 - 0.00000001); //-0.09999999999999999 console.log(0.012345 * 0.000001); //1.2344999999999999e-8 console.log(

关于java的Long 类型到js丢失精度的问题

写代码碰到一个bug, 现象是后台Java返回的18位的Long类型的数据,到前台丢失了精度. 查了一下,原因是 java的Long类型是18位, 而 js的Long类型(虽然没有明确定义的Long类型)是16位, 所以会造成丢失精度, 解决办法: 将后台的Long转换为字符串传回前台.

JS Number对象

数字属性 MAX_VALUE MIN_VALUE NEGATIVE_INFINITY POSITIVE_INFINITY NaN prototype constructor 数字方法 toExponential() toFixed() toPrecision() toString() valueOf() 无穷大(Infinity) 当数字运算结果超过了JavaScript所能表示的数字上限(溢出),结果为一个特殊的无穷大(infinity)值,在JavaScript中以Infinity表示.同样

巴特西