做量化操作的时候经常需要使用到matlab编写策略或者计算多因子,for循环非常慢,自己找了一些matlab中for循环的优化方法,for的部分每处理一个大矩阵都要花费大量的时间,这是不可避免需要遇到的问题~. 方法1:循环多不要紧,要紧的是循环嵌套得太多,要解决这个问题,需要从根本上找原因,用更好的数据结构和算法,从根源上减少对于循环的需求 方法2:将循环次数多的放在里面,循环次数少的放在外面做大循环 方法3:for循环中少用if——else if判断,用switch——case,效率更高 方

hdu1059 题意,现在有价值为1.2.3.4.5.6的石头若干块,块数已知,问能否将这些石头分成两堆,且两堆价值相等. 很显然,愚蠢的我一开始并想不到什么多重背包二进制优化```因为我连听都没有听过```不得不吐槽自己的知识面太窄```于是,我用了母函数写这题,母函数的做法并没有问题,但是由于这道题的数据很大,母函数轻轻松松就超时了,于是,我又很努力地在母函数循环的优化上面想出路,改改改,各种改之后依旧TLE,01背包的做法显然也是会超时的,DISCUSS里的母函数做法优化方式都是模上一个大

HDOJ(HDU).2844 Coins (DP 多重背包+二进制优化) 题意分析 先把每种硬币按照二进制拆分好,然后做01背包即可.需要注意的是本题只需要求解可以凑出几种金钱的价格,而不需要输出种数.因此用0表示不可以,1表示可以.最后对dp数组扫描一遍即可. 代码总览 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #define nmax 100

HDOJ(HDU).1059 Dividing(DP 多重背包+二进制优化) 题意分析 给出一系列的石头的数量,然后问石头能否被平分成为价值相等的2份.首先可以确定的是如果石头的价值总和为奇数的话,那么肯定不能被平分.若为偶数,则对valuesum/2为背包容量,全体石头为商品做完全背包.把完全背包进行二进制优化后,转为01背包即可. 代码总览 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #inclu

HDOJ(HDU).2191. 悼念512汶川大地震遇难同胞――珍惜现在,感恩生活 (DP 多重背包+二进制优化) 题意分析 首先C表示测试数据的组数,然后给出经费的金额和大米的种类.接着是每袋大米的价格,重量和袋数. 每种大米的数量是有限的,应该能看出是多重背包的问题.关键是多重背包的处理方法.对多重背包采用二进制优化的方法.设同种大米的数量为n,每袋的价格为v,那么把同一种大米分别拆成1,2,4,8,16--(直到不够2^n时,剩下的单独分成一组),拆分的价格也分别对应是v,2v,4v,8v

最近一周,对MATLAB有进行了新一轮的学习,对其矩阵化编程的思维有了更深入的了解.确实精妙! 例1: 将矩阵A= [1 2 3; 2 4 3; 3 4 5]中所有的数字3替换为33. 如果还停留在C语言的思维可能就是 >> for i=1:3 for j=1:3 if A(i,j)==3 A(i,j) = 33; end end end >> A A = 1 2 33 2 4 33 33 4 5 而MATLAB语言则有更灵活的语法, >> A(A==3) = 33 A

Problem Description Whuacmers use coins.They have coins of value A1,A2,A3...An Silverland dollar. One day Hibix opened purse and found there were some coins. He decided to buy a very nice watch in a nearby shop. He wanted to pay the exact price(witho

题目链接:hdu1171 思路:将多重背包转为成完全背包和01背包问题,转化为01背包是用二进制思想,即件数amount用分解成若干个件数的集合,这里面数字可以组合成任意小于等于amount的件数 比如:7的二进制 7 = 111 它可以分解成 001 010 100 这三个数可以组合成任意小于等于7 的数,而且每种组合都会得到不同的数: 如果13 = 1101 则分解为 0001 0010 0100 0110 前三个数字可以组合成7以内任意一个数,加上 0110 = 6 可以组合成任意一个大于

Problem Description 急!灾区的食物依然短缺!为了挽救灾区同胞的生命,心系灾区同胞的你准备自己采购一些粮食支援灾区,现在假设你一共有资金n元,而市场有m种大米,每种大米都是袋装产品,其价格不等,并且只能整袋购买.请问:你用有限的资金最多能采购多少公斤粮食呢? 后记:人生是一个充满了变数的生命过程,天灾.人祸.病痛是我们生命历程中不可预知的威胁.月有阴晴圆缺,人有旦夕祸福,未来对于我们而言是一个未知数.那么,我们要做的就应该是珍惜现在,感恩生活——感谢父母,他们给予我们生命,抚养

一.该程序是用来测输入数据的平均值和方差的 公式: 二. 项目流程: 1. State the problem假定所有测量数为正数或者0,计算这一系列测量数的平均值和方差.假定我们预先不知道有多少测量数据被录入,一个负数标志着测量数据输入结束 2. Define the inputs and outputs程序要求输入的数是未知的正数或者0,程序输出的数是输入数据集的平均值和方差.除此之外,我们将打印出输入的数据数,因为它对于我们检查输入数据是有用的 3.Define the algorithm

粒子群优化(PSO, particle swarm optimization)算法是计算智能领域,除了蚁群算法,鱼群算法之外的一种群体智能的优化算法,该算法最早由Kennedy和Eberhart在1995年提出的,该算法源自对鸟类捕食问题的研究. 实例分析1: 根据PSO算法思路求y最大值 ,其中x取值区间为[-5,5] matlab代码如下: %% I. 清空环境 clc clear all %% II. 绘制目标函数曲线图 x = -5:0.01:5; y = 2.1*(1-x+5*x.^3

题意:多重背包模型  n种物品 每个m个  问背包容量下最多拿多少 这里要用二进制优化不然会超时 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> using namespace std; +; int dp[maxn]; ],c[]; int main(){ int n,m,maxnum; while(cin>>maxnum>>n){ int a,b; ; ;i<=n;i++){

https://cn.vjudge.net/problem/615831/origin 题意 n个人;  计划是每个人都拿一个礼物来送给一个除了自己之外的人;  如果一个人没有送出礼物,那么它和它送礼物的对象都得不到礼物;  但是已经知道有k个人会忘记带礼物来;  问最少有几个人收不到礼物,最多有多少个人收不到礼物 既然是求点和点之间的关系,首先会想到建图,建完图发现事实上图是一个个环状联通快组成的,我们首先对最大值最小值分开进行讨论 最大值:当环是偶数的时候,一个人不送礼物可以提供2个贡献,形

BZOJ 洛谷 最小可到达点对数自然是把一条路径上的边不断反向,也就是黑白染色后都由黑点指向白点.这样答案就是\(n-1\). 最大可到达点对数,容易想到找一个点\(a\),然后将其子树分为两部分\(x,y\),\(x\)子树所有边全指向\(a\),\(a\)与\(y\)子树之间的边全指向\(y\).这样答案就是\(sz[x]\times sz[y]\),要让\(sz[x],sz[y]\)尽量相等.找重心就好了. 然后DP,求划分重心两部分子树大小分别为\(x\)和\(n-1-x\)是否可行.

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5445 题意:现在你要为运动会提供食物,总共需要提供P能量的食物,现在有n种食物,每种食物能提供 t 能量,体积为 u ,并且最多能提供 v 的数量.运载食物的卡车有m种,每种能提供 x 的运输空间,运输花费为 y,最多可以雇佣 z 辆车.食物可以切割后运输.不需要整块一起运输,但只有一整块全部到达时才能提供能量. 现在需要计算出最少需要多少花费. 思路: 因为食物可以切割运输,那么食物的总体积肯定是越小越好,

for i in range(0,10): if i <3: print("loop ",i) else : continue print("hehe...")range(10)循环10次 优化之前的脚本 只打印偶数,从0打印到10,但是步长为2

[题目大意] Byteotian Bit Bank (BBB) 拥有一套先进的货币系统,这个系统一共有n种面值的硬币,面值分别为b1, b2,..., bn. 但是每种硬币有数量限制,现在我们想要凑出面值k求最少要用多少个硬币. [思路] 裸的多重背包能过,不过好像有个神奇的优化? 把c[i]拆分成(1.2.4.…….2^x.余下数)的形式,由于每一次在前一次的基础上进行,可以拼凑初1..c[i]中的任意数. #include<iostream> #include<cstdio>

<挑战程序设计竞赛>上DP的一道习题. 很裸的多重背包.下面对比一下方法,倍增,优化定义,单调队列. 一开始我写的倍增,把C[i]分解成小于C[i]的2^x和一个余数r. dp[i][j]的定义前i个数字能否到凑出j来,改成一位滚动数组. #include<cstdio> #include<iostream> #include<string> #include<cstring> #include<queue> #include<

题目链接:https://cn.vjudge.net/problem/POJ-1276 题意 懒得写了自己去看好了,困了赶紧写完这个回宿舍睡觉,明早还要考试. 思路 多重背包的二进制优化. 思路是将n个物品拆分成log(m)个物品,可使得这些物品组合出1~n个原物品,这个用于01背包中. 提交过程 WA 没理解num-=k AC 代码 #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> using name

多峰的Shubert为: 求f(x,y)在[-10,10]x[-10,10]上的最大值. MATLAB代码: fun_mutv函数为: function my=fun_mutv(x,y) t1=zeros(size(x)); t2=t1; for i=1:5 t1=t1+i*cos((i+1)*x+i); t2=t2+i*cos((i+1)*y+i); end my=t1.*t2; opt_minmax=1; %优化目标类型:1最大化 0最小化 num_ppu=60; %种群规模,个体个数. n