NodeRED常用操作 记录使用在云服务器操作NodeRED过程中常用的一些过程或方法 重启NodeRED 通过命令行重启 我的NodeRED在pm2的自启动管理下,因此使用pm2进行重启 pm2 restart all 通过面板重启 另外一种方法就是通过控制面板直接重启 可导入以下节点之后点击即可重启 [{"id":"8497fd50.d66e1","type":"exec","z":"4487

source address:http://en.wikipedia.org/wiki/Red%E2%80%93black_tree A red–black tree is a type of self-balancing binary search tree, a data structure used in computer science. The self-balancing is provided by painting each node with one of two colors

Graph Structure Graph Definition theano's symbolic mathematical computation, which is composed of: Apply node: the application of an operator to some variable. Variable node: symbolic varibles. Op node: mathematical operation like: +,-,*,\,sqrt,sum,t

In this tutorial, we will learn about DOM querying and how the dojo/query module allows you to easily select nodes and work with them. 在本教程中,我们将学习DOM查询,并且使用dojo/query模块,更容易的选择几点,并完成相关操纵. Getting Started 开始 When working with the DOM, it's important to

dom.byId require(["dojo/dom", "dojo/domReady!"], function(dom) { var one = dom.byId("one"); function setText(node, text){ node = dom.byId(node); node.innerHTML = text; } setText(one, "One has been set"); setText(&qu

D 插入: 在当前指针位置sz处插入一个1,col[sz]记录插入的内容,sz++; 删除i: 找到第i个1的位置,赋为0; 于是转化为一个维护区间和的问题; trick: 如果是依次删除a[0],a[1]...a[k], 那么对应的删除操作应该为 a[0],a[1]-1,a[2]-2...a[k]-k,要把前面删掉的算进去; #define maxn 1000100 int bit[maxn],a[maxn],n,m,col[maxn],sz; int lowbit(int x){return

#ifndef __RED_BLACK_TREE_H__ #define __RED_BLACK_TREE_H__ namespace lxf { template <typename Key, typename Value> class RedBlackTree { struct Node { enum Color { RED, BLACK }; Key key; Value value; Node *left; Node *right; Node *parent; Color color;

前言: 前面两章讲了dojo的基本规范和配置,当然这个配置不是必须的,当你有这需求的时候就可以用到dojo的config配置. dojo的所有js都是符合AMD规范进行异步加载的:http://blog.csdn.net/eguid_1/article/details/52083016 并且详细阐述了dojo的config设置:http://blog.csdn.net/eguid_1/article/details/52092016 缀述: 这章开始真正讲解dojo的所有基本操作,包含dom.q

Given an undirected graph, return true if and only if it is bipartite. Recall that a graph is bipartite if we can split it's set of nodes into two independent subsets A and B such that every edge in the graph has one node in A and another node in B.

https://github.com/xieqing/red-black-tree A Red-black Tree Implementation In C There are several choices when implementing red-black trees: store parent reference or not recursive or non-recursive (iterative) do top-down splits or bottom-up splits (o

Description http://www.lydsy.com/JudgeOnline/upload/Noi2017D2.pdf Solution 网上大部分都是并查集写法,但是有大神写了非并查集写法,特别容易理解 首先 \(s_i\) 的限制,只需将每一个蔬菜分出一个价值为 \(a_i+s_i\) 且过期时间为该蔬菜最晚的一天的蔬菜 把时间倒序之后,问题转化为每个蔬菜会在第几天出现,每天贪心选择价值最大的即可 先求出 \(\max \{p_i \}\) 的答案,然后递推 \([1,\max

原帖 这两天一直在搞这个AI,提供的样例更本不是我的风格啊,看不懂更不会改... 所以我自己写了一个AI的平台,现在在不断的修改AI的策略,smart样例还是很容易过的,让line的行走速度变慢一点到每回合15一下就可以了.这里大概写一下自己写了这么久,看了这么多别人的比赛的想法. 首先进攻分两种,一种是集群的进攻,一种是离散的进攻.集群进攻容易被拦截,但是攻击力充足(ps:规则允许多个水滴在同一个地方),离散进攻(如smart的两边)则攻击力相对较弱,但是不容易被拦截.line的进攻属于集群性

我在编写红黑树的时候类比这2-3-4树的原理来书写 语言标准:C++11 在Ubuntu 18.04上通过编译和测试 从刚开始只听说过这个概念,到学习,再到编出代码,然后在进行测试,最后完成代码一共花了大概三天时间 一棵红黑树要满足以下性质 我已经实现了AVL树(见博客随笔),但由于红黑树的统计性能优异,使用范围更广,所以就想着把红黑树实现一边 红黑树代码如下 /* * BinarySearchTree.h * 添加元素时需自己做判断元素是否合法 * Created on: 2020年1月29日

文章首发于 阅读更友好的GitBook. 2-3-4树和普通红黑树 某些教程不区分普通红黑树和左倾红黑树的区别,直接将左倾红黑树拿来教学,并且称其为红黑树,因为左倾红黑树与普通的红黑树相比,实现起来较为简单,容易教学.在这里,我们区分开左倾红黑树和普通红黑树. 红黑树是一种近似平衡的二叉查找树,从2-3树或2-3-4树衍生而来.通过对二叉树节点进行染色,染色为红或黑节点,来模仿2-3树或2-3-4树的3节点和4节点,从而让树的高度减小.2-3-4树对照实现的红黑树是普通的红黑树,而2-3树对照实

监听.触摸事件.坐标系转换 Creator的系统事件 分为"节点系统事件"和"全局系统事件". 节点系统事件:触发在节点上,包括鼠标事件和触摸事件. 全局系统事件:包括键盘和重力传感事件. 需要通过监听的方法来实现. 监听的注册 节点.on(节点系统事件的枚举类型或事件名, function(event){},target): 节点.on(节点系统事件的枚举类型或事件名, this.函数名,target):函数名(event){} (1)使用枚举类型来注册 node

babel.min.js!function(e,t){"object"==typeof exports&&"object"==typeof module?module.exports=t():"function"==typeof define&&define.amd?define([],t):"object"==typeof exports?exports.Babel=t():e.Babel=t

1. 下载源码包 http://nodejs.org/dist/v0.10.29/node-v0.10.29.tar.gz 2.准备安装环境,>python2.6, gcc, g++ python redhat自带了不用装, gcc:  yum install -y gcc gcc-c++ 3. tar -zxf node-v0.10.29.tar.gz cd node-v0.10.29 ./configure && make && sudo make install

以前一直听说有爬虫这种东西,稍微看了看资料,貌似不是太复杂. 正好了解过node.js,那就基于它来个简单的爬虫. 1.本次爬虫目标: 从拉钩招聘网站中找出“前端开发”这一类岗位的信息,并作相应页面分析,提取出特定的几个部分如岗位名称.岗位薪资.岗位所属公司.岗位发布日期等.并将抓取到的这些信息,展现出来. 初始拉钩网站上界面信息如下: 2.设计方案: 爬虫,实际上就是通过相应的技术,抓取页面上特定的信息. 这里主要抓取上图所示岗位列表部分相关的具体岗位信息. 首先,抓取,就得先有地址url:

前端一直是一块充满惊喜的土地,不仅是那些富有创造性的页面,还有那些惊赞的效果及不断推出的新技术.像node.js这样的后端开拓者直接将前端人员的能力扩大到了后端.瞬间就有了一统天下的感觉,来往穿梭于前后端之间代码敲得飞起,从此由前端晋升为'前后端'. 图片来自G+ 本文将使用Node.js加web socket协议打造一个网页即时聊天程序,取名为HiChat,中文翻过来就是'嗨聊',听中文名有点像是专为寂寞单身男女打造的~ 其中将会使用到express和socket.io两个包模块,下面会有介绍

目录 前言 1 不使用开发工具 1.1 自动重启工具 1.2 浏览器自动刷新工具 2 阻塞event loop 3 频繁调用回调函数 4 圣诞树结构的回调(回调的地狱) 5 创建一个大而完整的应用程序 6 缺少日志 7 没有测试 8 不使用静态分析工具 9 没有监视与性能分析 10 使用console.log来debug 前言 随着一些大公司如Walmart,PayPal等开始采用Node.js,在过去的几年里,Node.js有了快速的增长.越来越多的人开始选择Node并发布modules到NP

前言 周末断断续续的写了第一个socket.io Demo.初次接触socket.io是从其官网看到的,看着get started做了一遍,根据官网的Demo能提供简单的服务端和客户端通讯. 这个Demo的过程中用到最多的就是订阅事件.触发事件.广播事件. 根据官网完成Demo后,看到下面提到了几个问题,又继续实现了四个功能,其它几个还要继续实现. ①.当有新用户登录或离开时广播消息. ②.添加昵称.我在demo中的做法是把用户输入的第一条消息作为昵称. ③.发送消息时自己发送的消息不再给自己发