1,当前月 SELECT DATE_FORMAT(check_time,'%Y-%m-%d') as time, COUNT(*) FROM dw_rule WHERE check_state = 3 AND DATE_FORMAT( check_time, '%Y%m' ) = DATE_FORMAT( CURDATE( ) , '%Y%m' ) GROUP BY time 2,最近30天,不包括当天 因为mybatis里面用<=会报错,所以加上CDATA区 SELECT DATE_FORMA

mysql查询今天,昨天,近7天,近30天,本月,上一月数据的方法分析总结: 话说有一文章表article,存储文章的添加文章的时间是add_time字段,该字段为int(5)类型的,现需要查询今天添加的文章总数并且按照时间从大到小排序,则查询语句如下: select * from `article` where date_format(from_UNIXTIME(`add_time`),'%Y-%m-%d') = date_format(now(),'%Y-%m-%d'); 或者: selec

文章同步发表在博主网站朗度云,传输门:http://www.wolfbe.com/detail/201608/291.html   在开发或者统计时,我们可能需要统计某个表的数据.比如:查看今天新增的文章.计算本月新增的用户数等.这种类似的需求会有很多,也会很常见,可以使用sql的技巧来完成这些工作.我把用到的一些sql语句做了总结,希望能够给大家提供一些帮助,同时也欢迎大家评论或者留言补充.   #===============================================

(转载)http://blog.163.com/dreamman_yx/blog/static/26526894201053115622827/ 查询 今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 昨天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 7天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), IN

今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 昨天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 7天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名) 近30天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE()

<?php //echo $_SERVER['PHP_SELF']; //define('ROOT_PATH',str_replace($_SERVER['PHP_SELF'],'',str_replace('\\', '/', __FILE__))); /** * 获取统计时间 * @param $type * 1 上月 * 2 本月 * 3 近15天 * 4 近30天 * @return array */ function getDateInfo($type) { $data = array

mysql查询今天.昨天.近7天.近30天.本月.上一月的SQL语句 这篇文章主要介绍了mysql查询今天.昨天.近7天.近30天.本月.上一月的SQL语句,一般在一些统计报表中比较常用这个时间段,需要的朋友可以参考下 mysql查询今天,昨天,近7天,近30天,本月,上一月数据的方法分析总结: 话说有一文章表article,存储文章的添加文章的时间是add_time字段,该字段为int(5)类型的,现需要查询今天添加的文章总数并且按照时间从大到小排序,则查询语句如下: 代码如下: select

今天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS(时间字段名) = TO_DAYS(now()); 昨天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) – TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 7天 SELECT * FROM 表名 WHERE DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名) 近30天 SELECT * FROM 表名 WHERE DATE_SUB(CURDATE()

今天   select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now());   昨天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) – TO_DAYS( 时间字段名) <= 1   7天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名)   近30天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(C

原文:http://www.open-open.com/code/view/1423207309170 select * from ad_proTrack_t where to_days(crt_time) = to_days(now()); //今天做测试的时候调用到了这句sql,发现不是想要的结果. 经过尝试发现,to_days函数括号内的‘时间字段’不能加引号,加引号的转换后为NULL 查询昨天的信息记录: ; 查询近7天的信息记录: DAY) <= date(crt_time); 查询近

近期项目中用到了查询当月数据记录的功能,最初的想法是在逻辑业务里构造好时间段进行查询,当写sql语句时感觉挺麻烦.所以就到网上搜索了一下,看看是不是能有简单的方法.果然.网络资源非常强大.以下结合我的项目表来把mysql查询今天,昨天,近7天,近30天,本月,上一月数据的sql语句记录一下. 有一张ad_proTrack_t 表.追踪产品时间字段为crt_time 查询今天的信息记录: select * from ad_proTrack_t where to_days(crt_time) = t

·1.几个小时内的数据 DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 5 HOUR) 1 ·2.今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 1 ·3.昨天 select * from 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1; 1 ·4.7天 select * from 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <

https://blog.csdn.net/shenpengchao/article/details/59073589 先上一张效果图 这边用的是echarts插件http://echarts.baidu.com/ 上代码(小白写的 别追求什么屌逼代码,就是冗余的面向过程,不服你来咬我) <div> <button onclick="zhou()" class="btnweek week active" style="margin-lef

<template> <el-date-picker v-model="date" type="daterange" range-separator="-" align="right" start-placeholder="开始日期" end-placeholder="结束日期" value-format="yyyy-MM-dd" :picker-o

转自 http://blog.csdn.net/ve_love/article/details/19685399

1)红色日期 <br>[field:pubdate runphp='yes'] <br>$a="<font color=red>".strftime('%m-%d',@me)."</font>"; <br>$b=strftime('%m-%d',@me); <br>$ntime = time(); <br>$day3 = 3600 * 24 * 3; <br>if(($n

<?php //今天 $today = date("Y-m-d"); //昨天 $yesterday = date("Y-m-d", strtotime(date("Y-m-d"))-86400); //上周 $lastweek_start = date("Y-m-d H:i:s",mktime(0, 0 , 0,date("m"),date("d")-date("w&q

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1 . 查看当天日期 select current_date(); 2. 查看当天时间 select current_time(); 3.查看当天时间日期 select current_timestamp(); 4.查询当天记录 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 5.查询昨天记录 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) – TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 6.查询7天