1. 下载gcc/g++ 4.8 $ sudo apt-get install -y gcc-4.8.5 $ sudo apt-get install -y g++-4.8.5 2.  链接gcc/g++实现降级 $ cd /usr/bin $ sudo rm gcc $ sudo ln -s gcc-4.8.5 gcc $ sudo rm g++ $ sudo ln -s g++-4.8.5 g++

一.安装gcc 4.7 Ubuntu14.04自带的gcc版本是4.8,MATLAB2014a支持的最高版本为4.7x.因此,需要安装gcc4.7,并给gcc降级 在终端执行gcc 4.7的安装命令: sudo apt-getupdate sudo apt-get install gcc-4.7 g++-4.7 g++-4.7-multilib gcc-4.7-multilib 在终端执行以下系统gcc降级命令(其中数字越大,表示优先级越高): sudo update-alternatives 

前阵子将Ubuntu升级到了12.04,原来装得virtualbox也可以正常使用.后来几次内核升级之后,virtualbox突然不能用了.virtualbox提示进行/etc/init.d/vboxdrv setup 进行此操作后,系统直接死机. 提示VBoxPciLinuxInit +0x10..... 看提示 应该是模块问题.但是网上还真的很少有这个问题. 大多是提示缺少内核头文件.内核头文件我都更新到了最新,到virtualbox官网下载了最新版本进行安装 仍然会直接挂掉. 按理说Ubu

Ubuntu gcc错误:对'log'等函数未定义的引用 a.c #include <stdio.h>#include <math.h>int main(){    float a;    void print_logarithm(double);    printf("enter a num:");    scanf("%f",&a);    print_logarithm(a);    return 0;}void print_l

在安装redis过程中,需要使用make编译源码,但发现linux中缺失gcc,系统为Ubuntu12. 一般情况下,可使用sudo apt-get install gcc或者sudo apt-get install build-essential解决问题. 但是可能出现: This may mean that the package is missing, has been obsoleted, oris only available from another sourceE: Package

平时用的都是Centos系统,今天偶然在Ubuntu下编译了一次代码,发现报错了: 源码: #include <stdio.h> #include <sys/time.h> #include <time.h> int main(int argc,char * argv[]) { struct timeval tv; gettimeofday(&tv,NULL); printf("time %u:%u\n",tv.tv_sec,tv.tv_us

(1)  查看gcc以及g++的版本 gcc  -v g++ -v star@ai:~ $ gcc -v Using built-in specs. COLLECT_GCC=gcc COLLECT_LTO_WRAPPER=/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/5/lto-wrapper Target: x86_64-linux-gnu Configured with: ../src/configure -v --with-pkgversion='Ubuntu 5.5.0-1

"人多不足以依赖,要生存只有靠自己." -- 拿破仑 gcc是什么:-------------------------- Linux系统下的Gcc(GNU C Compiler)是GNU推出的功能强大.性能优越的多平台编译器,是GNU的代表作品之一.gcc是可以在多种硬体平台上编译出可执行程序的超级编译器,其执行效率与一般的编译器相比平均效率要高20%~30%. Gcc编译器能将C.C++语言源程序编译.连接成可执行文件,如果没有给出可执行文件的名字,gcc将生成一个名为a.out的文

GCC 编译命令通常为:gcc hello.c -o hello.out 注意:若hello.c中引用有库函数(比如math.h),直接编译会出错 "/tmp/ccalvMPY.o: In function `main': /tmp/ccalvMPY.o(.text+0x40): undefined reference to `pow'" 原因:因为linux中, pow 函数定义在 libm.so中, 不像一般DevC++或TC是放在C语言的/lib下, 所以, C无法在连接时, 找

错误内容: 正在读取软件包列表... 完成正在分析软件包的依赖关系树 正在读取状态信息... 完成 您可能需要运行“apt-get -f install”来纠正下列错误:下列软件包有未满足的依赖关系:gcc-4.9 : 依赖: cpp-4.9 (= 4.9.3-8ubuntu2~14.04) 但是它将不会被安装依赖: gcc-4.9-base (= 4.9.3-8ubuntu2~14.04) 但是 4.9.1-0ubuntu1 正要被安装依赖: libgcc-4.9-dev (= 4.9.3-8

1. 查看gcc版本和g++版本 cd /usr/bin ls -l gcc* ls -l g++* 2. 安装gcc和g++ 4.4版本 sudo apt-get install gcc-4.4 g++-4.4 g++-4.4-multilib 3. 修改gcc链接 sudo mv gcc gcc.bak sudo ln -s gcc-4.4 gcc ls -l gcc* 4. 修改g++链接 sudo mv g++ g++.bak sudo ln -s g++-4.4 g++ ls -l g

http://mirrors.163.com/ubuntu-releases/ http://xhmikosr.1f0.de/tools/msys/

http://www.linuxidc.com/Linux/2017-01/139320.htm 在介绍Ubuntu 16.04安装 CUDA7.5开始前,先辨析几个概念GPU.NVIDIA.NVIDIA驱动.CUDA.cudnn等,这些概念对于一个新手来说肯定是很晕的,正如我当初一样,所以我这里就稍微介绍一下这几个概念: GPU:Graphics Processing Units,也就是我们常说的显卡.现在的笔记本或者台式机都会有显卡,但是能够让我们用来做并行计算的真正的GPU就只有NVIDI

1. 查看linux版本  sunny@ubuntu:~$cat /etc/issueUbuntu 11.04 \n \l 2. 查看内核版本1) sunny@ubuntu:~$ cat /proc/versionLinux version 2.6.38-13-generic (buildd@rothera) (gcc version 4.5.2 (Ubuntu/Linaro 4.5.2-8ubuntu4) ) #57-Ubuntu SMP Mon Mar 5 18:10:14 UTC 2012

目前Ubuntu 自带的GCC版本为4.6,遗憾的是在实际使用时,反而版本越高越好问题越多,所以,一旦遇到编译问题时最好先检查你下载的工程里的readme,默认的编译器版本是否为当前的安装版本,如果不是,就需注意很可能是版本兼容问题(甚至你可能是第一个遇到此BUG的幸运者),初步调试后即可尝试降低版本测试. 目前主流gcc版本有两个,一个是gcc4.4,一个是gcc最新版本(4.6),下文介绍这两个版本切换和安装方法. 一.gcc最新版本安装 root@ubuntu:~# apt-get ins

本文转载自:https://blog.csdn.net/u010801439/article/details/80483036 ubuntu 18.04 安装GPU +CUDA+cuDNN : 目前,大多情况下,能搜到的基本上都ubuntu 14.04.或者是ubuntu 16.04的操作系统安装以及GPU 环境搭建过程,博主就目前自身实验室环境进行分析,总结一下安装过程. 1.实验室硬件配置(就需要而言): gpu : GeForce titan xp   12G 显存 内存: 64G 硬盘

参考 https://tensorflow.google.cn/install/install_linux http://nvidia.com/cuda http://developer.nvidia.com/cudnn 说明 前提是机器上必须有Nvidia显卡,不太老就好(古董也没必要玩这个了吧,费电),在Nvidia官网可以查到显卡支持情况 https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 安装过程中的命令都需要root身份,请使用su root切换或者每次加 s

主要参照以下两篇博文:http://blog.csdn.net/g0m3e/article/details/51420565   http://blog.csdn.net/xuzhongxiong/article/details/52717285 我先做个说明,我曾经在两种环境下搭建过,下面说一下软硬件配置. 1)y480笔记本,GPU为GT650,软件环境为ubuntu16.04+cuda7.5+cudnn v4,后来因为编译caffe的时候报了一个包含“computer_64”的错,就把cu

************************************************ 显卡:GTX 1050Ti 系统:Ubuntu 18.0.4 安装的CUDA:10.0 版本 ************************************************ 1. 我是想使用 PyTorch 编写一些网络来训练.所以在安装 CUDA 之前不要盲目下载 CUDA,应该先看看 PyTorch 是否支持这一版本的 CUDA: 2. 在下载 CUDA 过程中,可能遇到无法建

在上一篇中我提到了如何破解RHEL上SQLServer的内存大小限制,但是Ubuntu上还有一道检查 这篇我将会讲解如何在3.5GB以下内存的Ubuntu中安装和运行SQLServer for Linux a. 首先按照微软的给出的步骤安装和配置 https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/linux/sql-server-linux-setup-ubuntu b. 使用apt安装mssql的包时会提示这个错误 ERROR: This machine must ha