前言:要学习spark程序开发,建议先学习spark-shell交互式学习,加深对spark程序开发的理解.spark-shell提供了一种学习API的简单方式,以及一个能够进行交互式分析数据的强大工具,可以使用scala编写(scala运行与Java虚拟机可以使用现有的Java库)或使用Python编写. 1.启动spark-shell spark-shell的本质是在后台调用了spark-submit脚本来启动应用程序的,在spark-shell中已经创建了一个名为sc的SparkConte

HBase shell是HBase的一套命令行工具,类似传统数据中的sql概念,可以使用shell命令来查询HBase中数据的详细情况.安装完HBase之后,如果配置了HBase的环境变量,只要在shell中执行hbase shell就可以进入命令行界面,HBase的搭建可以参考我的上一篇文章:hbase分布式集群搭建 HBase介绍 HBase简介 HBase的名字的来源于Hadoop database,即hadoop数据库,不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库,而且

Hive服务介绍 Hive默认提供的cli(shell)服务,如果需要启动其他服务,那么需要service参数来启动其他服务,比如thrift服务.metastore服务等.可以通过命令hive --service help查看hive支持的命令. Hive Shell命令介绍Hive的shell命令是通过${HIVE_HOME}/bin/hive文件进行控制的,通过该文件我们可以进行hive当前会话的环境管理.也进行进行hive的表管理等操作.hive命令需要使用';'进行结束标示.通过hiv

Spark环境搭建 下载包 所需Spark包:我选择的是2.2.0的对应Hadoop2.7版本的,下载地址:https://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.2.0/ Spark 集群高可用搭建 对于 Spark Standalone 集群来说, 当 Worker 调度出现问题的时候, 会自动的弹性容错, 将出错的 Task 调度到其它 Worker 执行 但是对于 Master 来说, 是会出现单点失败的, 为了避免可能出现的单点失败问题, Spark

前言 说明的是,本博文,是在以下的博文基础上,立足于它们,致力于我的大数据领域! http://kongcodecenter.iteye.com/blog/1231177 http://blog.csdn.net/u010376788/article/details/51337312 http://blog.csdn.net/arkblue/article/details/7897396 第一种:普通做法 首先,编号写WordCount.scala程序. 然后,打成jar包,命名为WC.jar.

一.cd    切换目录 cd /etc  切换到/etc目录下              cd ~       切换到主目录下 cd  ..      返回上级目录                     cd ../..  返回上两级目录 cd  -       返回进入此目录之前所在的目录 二.echo    输出 echo "this is a test!"        显示普通字符串: echo -e "\n"         输出一行空行,-e 开启转

7月11日任务 20.1 shell脚本介绍20.2 shell脚本结构和执行20.3 date命令用法20.4 shell脚本中的变量 20.1 shell脚本介绍 1.shell脚本语言是linux系统的系统命令的一个集合:他包含了有逻辑判断.循环语句和自定义的函数等. 2.shell脚本用来实现系统管理的自动化运维,提高管理效率.如:每日凌晨3点需要备份数据或要部署上百台机器的时候,就可以使用脚本文件同时进行操作,大大提高效率. 3.shell脚本编写是运维工作的重点,也是工作应聘的必备熟

一. shell脚本介绍 shell是一种脚本语言 aming_linux blog.lishiming.net 可以使用逻辑判断.循环等语法 可以自定义函数 shell是系统命令的集合 shell脚本可以实现自动化运维,能大大增加我们的运维效率 二.shell脚本结构和执行 开头需要加#!/bin/bash 以#开头的行作为解释说明 脚本的名字以.sh结尾,用于区分这是一个shell脚本 执行方法有两种 chmod  a+x 01.sh; ./01.sh bash 01.sh 查看脚本执行过程

一.commands模块 1.介绍 当我们使用Python进行编码的时候,但是又想运行一些shell命令,去创建文件夹.移动文件等等操作时,我们可以使用一些Python库去执行shell命令. commands模块就是其中的一个可执行shell命令的库,commands模块是python的内置模块,共有三个函数: getstatus(file):返回执行 ls -ld file 命令的结果( -ld 代表的是仅列出指定目录的详细信息). getoutput(cmd):执行cmd命令,并返回输出的

基本命令 1.列出文件 ls 参数 目录名        例: 看看驱动目录下有什么:ls /System/Library/Extensions 参数 -w 显示中文,-l 详细信息, -a 包括隐藏文件 2.转换目录        cd    例:想到驱动目录下溜达一圈   cd /System/Library/Extensions   3.建立新目录 mkdir 目录名     例:在驱动目录下建一个备份目录 backup     mkdir /System/Library/Extensio

1.scala shell命令 scala> :help All commands can be abbreviated, e.g., :he instead of :help. :edit <id>|<line> edit history :help [command] print this summary or command-specific help :history [num] show the history (optional num is commands t

Shell基础: 你可以通过打开Linux的terminal(终端)来执行Shell命令.Shell的种类有很多种,例如CSH,Bourne Shell,Korn Shell.在现在的大多数Linux发行版中,默认的Shell一般都是Bourne again shell(bash). 想看看你的Shell是哪一种,执行下面的命令 echo $SHELL 在Linux中,$符号代表一个shell变量.所有的shell都用这种方式使用变量.有一些shell变量在你的系统启动的时候就有了默认值.例如,

一. shell命令 1. 进入hbase命令行  ./hbase shell 2. 显示hbase中的表  list3. 创建user表,包含info.data两个列族create 'user', 'info', 'data'create 'user', {NAME => 'info', VERSIONS => '3'} 4. 向表中插入信息: 向user表中插入信息,row key为rk0001,列族info中添加name列标示符,值为zhangsanput 'user', 'rk0001

Shell脚本 Shell Script,Shell脚本与Windows/Dos下的批处理相似,也就是用各类命令预先放入到一个文件中,方便一次性执行的一个程序文件,主要是方便管理员进行设置或者管理用的.但是它比Windows下的批处理更强大,比用其他编程程序编辑的程序效率更高,毕竟它使用了Linux/Unix下的命令.        换一种说法也就是,shell script是利用shell的功能所写的一个程序,这个程序是使用纯文本文件,将一些shell的语法与指令写在里面,然后用正规表示法,管

Spark学习笔记总结 01. Spark基础 1. 介绍 Spark可以用于批处理.交互式查询(Spark SQL).实时流处理(Spark Streaming).机器学习(Spark MLlib)和图计算(GraphX). Spark是MapReduce的替代方案,而且兼容HDFS.Hive,可融入Hadoop的生态系统,以弥补MapReduce的不足. 2. Spark-Shell spark-shell是Spark自带的交互式Shell程序,用户可以在该命令行下用scala编写spark

终于开始看Spark源码了,先从最常用的spark-shell脚本开始吧.不要觉得一个启动脚本有什么东东,其实里面还是有很多知识点的.另外,从启动脚本入手,是寻找代码入口最简单的方法,很多开源框架,其实都可以通过这种方式来寻找源码入口. 先来介绍一下Spark-shell是什么? Spark-shell是提供给用户即时交互的一个命令窗口,你可以在里面编写spark代码,然后根据你的命令立即进行运算.这种东西也被叫做REPL,(Read-Eval-Print Loop)交互式开发环境. 先来粗略的

FS Shell 调用文件系统(FS)Shell命令应使用 bin/hadoop fs <args> 的形式. 所有的的FS shell命令使用URI路径作为参数.URI格式是scheme://authority/path .对 HDFS文件系统,scheme是hdfs ,对本地文件系统,scheme是file .其中scheme和 authority参数都是可选的,如果未加指定,就会使用配置中指定的默认scheme.一个HDFS文件或目录比如/parent/child 可 以表示成hdfs:

12个Linux进程管理命令介绍 [日期:2015-06-02] 来源:Linux中国  作者:Linux [字体:大 中 小]   执行中的程序在称作进程.当程序以可执行文件存放在存储中,并且运行的时候,每个进程会被动态得分配系统资源.内存.安全属性和与之相关的状态.可以有多个进程关联到同一个程序,并同时执行不会互相干扰.操作系统会有效地管理和追踪所有运行着的进程. 为了管理这些进程,用户应该能够: 查看所有运行中的进程 查看进程消耗资源 定位个别进程并且对其执行指定操作 改变进程的优先级 杀

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Spark Streaming简介 1.1 概述 Spark Streaming 是Spark核心API的一个扩展,可以实现高吞吐量的.具备容错机制的实时流数据的处理.支持从多种数据源获取数据,包括Kafk.Flume.Twitter.ZeroMQ.Kinesis 以及TCP sockets,从数据源获取数据之后,可以使用诸如map.reduce.join和window等高级函数进行复杂算法的处理

安卓开发学习笔记 1.安卓开发之环境搭建 2.SDK目录结构和adb工具及命令介绍 1.SDK目录介绍: ******************************** add-ons:Android开发需要的第三方文件,附加的库,如Google APIs.GoogleMaps. build-tools:构建工具,用于建立一个新的程序版本,当一个实用编程. docs:Android SDK API离线帮助文档,包括开发指南.API等. extras:附件文档,额外的功能包下载文件夹 platf

Spark之命令 1.spark运行模式有4种: a.local 多有用测试, b. standalone:spark 集群模式,使用spark自己的调度方式. c. Yarn: 对MapreduceV1升级的经典版本,支持spark. d.Mesos:类似Yarn的资源调度框架,提供了有效的.跨分布式应用或框架的资源隔离和共享,可以运行hadoop.spark等框架 2.spark local 模式(shell ) Spark local模式(shell运行) windows: 执行spark