networkX tutorial 绘制基本网络图 用matplotlib绘制网络图 基本流程: 1. 导入networkx,matplotlib包 2. 建立网络 3. 绘制网络 nx.draw() 4. 建立布局 pos = nx.spring_layout美化作用 最基本画图程序 import networkx as nx #导入networkx包 import matplotlib.pyplot as plt G = nx.random_graphs.barabasi_albert_gr

早在N年前就听说这个包画图不错,一直没机会用,终于等到了.相比前面trendline这个包的可视化功能强大得多. ggplot2需要使用dataframe,其实就是一个N维数组, install.packages("ggplot2") library(ggplot2) ab<-data.frame(x1,y1) ggplot(data=ab,aes(x=x1,y=y1))+geom_smooth(method='lm')+geom_point() 但是要求太奇葩,背景,网格线统统

课前 估分 重新做题 思考为什么 积累问题 提前了解你的情况 40分以下 选课系统 按照反射那个版本 把反射的逻辑看明白 接着把逻辑填完整 用上pickle logging写日志 进阶 : 用软件开发规范 内容回顾 异常处理 try: print('可能会出问题的代码块') except StopIteration: print('做一些处理') except Exception as e: print('做一些处理',e) else: print('上面的代码没有发生异常就执行') final

1. 得到一个待要修改的jar包 2. 我的环境是windows,然后解压这个jar包,得到一堆class文件,这时候就找到你需要的那个class文件 3. 我首先是使用jd-gui工具看一下这个class文件,然后复制出来,粘贴到一个java文件中,然后对这个文件按你需要的方式进行编辑 4. cmd命令调出终端,使用javac 修改后的java文件路径  ---> 重新得出class文件 5. 再次使用jar cvf test.jar a             test.jar是生成的jar

先说明是转载,任何不同意见请对原作者表达,楼主不作任何回应,楼主影商极低,楼主觉得这二十几年来看的最好的电影是<一代宗师>,楼主只是觉得这篇影评精彩才发布上来让更多的人看到.原作者意见和楼主意见并不完全相同,楼主认为作者稍有解读过度之嫌.对于影片仁者见仁,智者见智,大家都是成年人,没必要谁非得说服谁.但有一点楼主觉得毋庸置疑,<后会无期>是部好电影,绝不至于打一星.先放上原文链接:http://tieba.baidu.com/p/3188859331  (以下为作者原文)     

(一)数位DP模板 ·LIS的数位DP: ·含b进制数个数+数形结合的数位DP ·平衡数的数位DP: (二)网络流问题 ·Edmonds_Karp:(见书)·Dinic(见书)·ISAP(见书)·例题详见大米饼博客 (三)树链剖分 ·基本操作小题: 一棵树上有n个节点,编号分别为1到n,每个节点都有一个权值w.我们将以下面的形式来要求你对这棵树完成一些操作: I. CHANGE u t : 把结点u的权值改为t II. QMAX u v: 询问从点u到点v的路径上的节点的最大权值 III. QS

在写这几篇 RxJava 笔记时,发现官方文档很久都没有更新啊. 一些前辈两年前写的学习笔记内容跟现在也基本一致,RxJava 2.x 的文档也基本没有,不知道是不是缺实习生. 本文内容为 RxJava 官方文档 学习笔记 作者:shixinzhang 读完本文你将了解: 变换型操作符 Buffer buffercount buffercount skip bufferbufferClosingSelector bufferboundary FlatMap flatMap concatMap s

最近在学习用LaTeX中的TikZ包画图 (graph), 必须要用LuaLaTeX编译. 然而却出现了奇怪的错误. \documentclass{standalone} \usepackage{tikz} \usetikzlibrary{graphdrawing, graphs} \usegdlibrary{trees, layered, force} \begin{document} \begin{tikzpicture}[rounded corners] \graph[layered la

前面我们写了一个Hadoop程序,并让它跑起来了.但想想不对啊,Hadoop不是有两块功能么,DFS和MapReduce.没错,上一节我们写了一个MapReduce的HelloWorld程序,那这一节,我们就也学一学DFS程序的编写. DFS 是什么,之前已经了解过,它是一个分布式文件存储系统.不管是远程或本地的文件系统,其实从接口上讲,应该是一至的,不然很难处理.同时在第2节的最后, 我们列出了很多一些DFS的操作命令,仔细看一下,这些命令其实跟linux中的文件操作命令很相似,所以说,对于分

Hadoop学习笔记(5) ——编写HelloWorld(2) 前面我们写了一个Hadoop程序,并让它跑起来了.但想想不对啊,Hadoop不是有两块功能么,DFS和MapReduce.没错,上一节我们写了一个MapReduce的HelloWorld程序,那这一节,我们就也学一学DFS程序的编写. DFS是什么,之前已经了解过,它是一个分布式文件存储系统.不管是远程或本地的文件系统,其实从接口上讲,应该是一至的,不然很难处理.同时在第2节的最后,我们列出了很多一些DFS的操作命令,仔细看一下,这

1. 安装32位开发库: yum install xulrunner.i686 yum install libXtst.i686 2. 在官网下载 wps-office-8.1.0.3724-0.1.b1p2.i686.rpm 安装:rpm -ivh wps-office-8.1.0.3724-0.1.b1p2.i686.rpm 3.可能报的依赖错误: error: Failed dependencies: libmng.so.1 is needed by wps-office-8.1.0.37

2819: Nim Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 1596  Solved: 597[Submit][Status][Discuss] Description 著名游戏设计师vfleaking,最近迷上了Nim.普通的Nim游戏为:两个人进行游戏,N堆石子,每回合可以取其中某一堆的任意多个,可以取完,但不可以不取.谁不能取谁输.这个游戏是有必胜策略的.于是vfleaking决定写一个玩Nim游戏的平台来坑玩家. 为了设计漂亮一点的

虽然vfleaking好像想卡DFS...但我还是用DFS过了... 路径上的石堆异或和=0就是必败, 否则就是必胜(nim游戏). 这样就变成一个经典问题了, 用DFS序+BIT+LCA就可以在O((N+Q)logN)时间内AC --------------------------------------------------------------------------------- #include<cstdio> #include<cstring> #include&l

那就从k-means开始吧 对于机器学习的新手小白来说,k-means算法应该都会接触到吧.传统的k-means算法是一个硬聚类(因为要指定k这个参数啦)算法.这里利用百度的解释 它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数,利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则.K-means算法以欧式距离作为相似度测度,它是求对应某一初始聚类中心向量V最优分类,使得评价指标J最小.算法采用误差平方和准则函数作为聚类准则函数. 看上去好难懂,实际上任务就是要聚类,然后将相关的点聚成一堆嘛.这里我们可以给出

Description 著名游戏设计师vfleaking,最近迷上了Nim.普通的Nim游戏为:两个人进行游戏,N堆石子,每回合可以取其中某一堆的任意多个,可以取完,但不可以不取.谁不能取谁输.这个游戏是有必胜策略的.于是vfleaking决定写一个玩Nim游戏的平台来坑玩家.为了设计漂亮一点的初始局面,vfleaking用以下方式来找灵感:拿出很多石子,把它们聚成一堆一堆的,对每一堆编号1,2,3,4,...n,在堆与堆间连边,没有自环与重边,从任意堆到任意堆都只有唯一一条路径可到达.然后他不

在调用ggplpt2包画图时,出现错误 Error in .Call.graphics(C_palette2, .Call(C_palette2, NULL)) : invalid graphics state 解决方法: dev.off()

笔者寄语:分类器算法最后都会有一个预测精度,而预测精度都会写一个混淆矩阵,所有的训练数据都会落入这个矩阵中,而对角线上的数字代表了预测正确的数目,即True Positive+True Nagetive. -------------------------- 相关内容: 1. R语言︱ROC曲线--分类器的性能表现评价 2.机器学习中的过拟合问题 3.R语言︱机器学习模型评估方案(以随机森林算法为例) -------------------------- 1.TPR与TNR 同时可以相应算出TP

一.是为何物 1.概念 JDBC(Java Data Base Connectivity,java数据库连接)是一种用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问,它由一组用Java语言编写的类和接口组成.JDBC提供了一种基准,据此可以构建更高级的工具和接口,使数据库开发人员能够编写数据库应用程序.简言之,JDBC就是Java用于执行SQL语句实现数据库操作的API. 如果不好理解我们可以先看一下驱动程序的概念: 驱动程序:指的是设备驱动程序(Device Driver

题目描述 著名游戏设计师vfleaking,最近迷上了Nim.普通的Nim游戏为:两个人进行游戏,N堆石子,每回合可以取其中某一堆的任意多个,可以取完,但不可以不取.谁不能取谁输.这个游戏是有必胜策略的.于是vfleaking决定写一个玩Nim游戏的平台来坑玩家.为了设计漂亮一点的初始局面,vfleaking用以下方式来找灵感:拿出很多石子,把它们聚成一堆一堆的,对每一堆编号1,2,3,4,...n,在堆与堆间连边,没有自环与重边,从任意堆到任意堆都只有唯一一条路径可到达.然后他不停地进行如下操

直播写题这刺激233 原题: 著名游戏设计师vfleaking,最近迷上了Nim.普通的Nim游戏为:两个人进行游戏,N堆石子,每回合可以取其中某一堆的任意多个,可以取完,但不可以不取.谁不能取谁输.这个游戏是有必胜策略的.于是vfleaking决定写一个玩Nim游戏的平台来坑玩家.为了设计漂亮一点的初始局面,vfleaking用以下方式来找灵感:拿出很多石子,把它们聚成一堆一堆的,对每一堆编号1,2,3,4,...n,在堆与堆间连边,没有自环与重边,从任意堆到任意堆都只有唯一一条路径可到达.然

Description 著名游戏设计师vfleaking,最近迷上了Nim.普通的Nim游戏为:两个人进行游戏,N堆石子,每回合可以取其中某一堆的任意多个,可以取完,但不可以不取.谁不能取谁输.这个游戏是有必胜策略的.于是vfleaking决定写一个玩Nim游戏的平台来坑玩家.为了设计漂亮一点的初始局面,vfleaking用以下方式来找灵感:拿出很多石子,把它们聚成一堆一堆的,对每一堆编号1,2,3,4,...n,在堆与堆间连边,没有自环与重边,从任意堆到任意堆都只有唯一一条路径可到达.然后他不