flume-ng agent --conf ./conf/ --conf-file ./conf/test1.conf --name a1 -Dflume.root.logger=INFO,console 可以加上logger输出 看看会不会打印出错误

执行flume-ng agent -c conf -f conf/load_balancer_server.conf -n a1 -Dflume.root.logger=DEBUG,console ,报错: org.apache.flume.FlumeException: Failed to set up server socket at org.apache.flume.source.AvroSource.start(AvroSource.java:248) at org.apache.flu

每次运行程序时都会弹出错误框:winform已停止工作,windows正在检查该问题的解决方案 事件查看器错位信息: 错误应用程序名称: TMS_winform.exe,版本: 1.0.0.0,时间戳: 0x570db1fc错误模块名称: KERNELBASE.dll,版本: 6.3.9600.18202,时间戳: 0x569e7334异常代码: 0xe0434f4d错误偏移量: 0x00011b5a错误进程 ID: 0x%9错误应用程序启动时间: 0x%10错误应用程序路径: %11错误模块路

前期博客 Flume自定义拦截器(Interceptors)或自带拦截器时的一些经验技巧总结(图文详解)   问题详情 -- ::, (SinkRunner-PollingRunner-DefaultSinkProcessor) [WARN - org.apache.flume.sink.hdfs.BucketWriter.append(BucketWriter.java:)] Block Under-replication detected. Rotating file. -- ::, (Si

解决方法:直接清除v9_collection_history 表里的内容.

两次都是因为磁盘不够,这次得以解决: =>下面是可能会用到的命令行: 1.查看磁盘占用大小: df -hl 发现:   从上面看出来,根目录 / 下的东西沾满了  /dev/sda1  但是 /home 磁盘空间很大,所以我们把 / 下面能挪动的东西都挪到 /home目录下,或者删掉.   2.查看剩余内存 free -h   3.查看某一个目录占用磁盘大小 du -sh 文件名   最后,我们把root下能挪动的都 mv 到 home下.   4.在运行 df -hl 和 free -h的时候

先说下版本情况: Spark 2.4.3 Scala 2.11.12 Flume-1.6.0 Flume配置文件: simple-agent.sources = netcat-source simple-agent.sinks = spark-sink simple-agent.channels = memory-channel #Describe/configure the source simple-agent.sources.netcat-source.type = netcat simp

JavaScript错误:Uncaught RangeError: Maximum call stack size exceeded 堆栈溢出 原因:有小类到大类的递归查询导致溢出 解决方法思想: A.在做递归查询时候由大类到小类去查询 B.匹配结果后及时return 退出,防止过多查询 直译:就是“栈溢出”,出现这个错误的原因是因为我进行了递归运算,但是忘记添加判断条件,导致递归无线循环下去.. stackoverflow上有高票赞同的答案: 这个错误的中文意思就是“最大堆栈超过了最大值”,一

Kafka报错处理 1.   记一次kafka报错处理   Kafka停止后,再启动的时候发生了报错: [2017-10-27 09:43:18,313] INFO Recovering unflushed segment 15000679 in log mytest-0. (kafka.log.Log) [2017-10-27 09:43:18,972] ERROR There was an error in one of the threads during logs loading: ja

错误 [root@hadoop test]# hadoop jar hadoop.jarcom.hadoop.hdfs.CopyToHDFS 14/01/26 10:20:00 WARN hdfs.DFSClient: DataStreamerException: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException: java.io.IOException: File/user/hadoop/test/01/hello.txt could only be replicat

如果运行Spark集群时状态一直为Accepted且不停止不报错,比如像下面这样的情况: 15/06/14 11:33:33 INFO yarn.Client: Application report for application_1434263747091_0023 (state: ACCEPTED) 15/06/14 11:33:34 INFO yarn.Client: Application report for application_1434263747091_0023 (state:

主节点间歇性报错其他没有问题 ,SNN的NN没有问题,相关的journalNode也都在,就是主节点的NN会停止. 查看hadoop主节点的NN日志. 2016-11-21 22:36:40,908 WARN org.apache.hadoop.hdfs.qjournal.client.QuorumJournalManager: Waited 19822 ms (timeout=20000 ms) for a response for sendEdits. No responses yet. 2

1,one source two channel 创建conf文件,内容如下: #定义agent名, source.channel.sink的名称 access.sources = r1 access.channels = c1 c2 access.sinks = k1 k2 #具体定义source access.sources.r1.type = netcat access.sources.r1.bind = 0.0.0.0 access.sources.r1.port = #具体定义chan

flume kudu sink运行一段时间报错: 19/05/05 10:15:56 WARN client.ConnectToCluster: Error receiving a response from: master:7051 org.apache.kudu.client.RecoverableException: [Peer master-master:7051] Connection disconnected at org.apache.kudu.client.TabletClien

IIS版本6.0  无故停止工作.         重启IIS 没有效果,必须重启web服务器.出现客户端无法访问Web服务器上的站点,错误信息提示为"页面无法显示"的情况.登录服务器检查后发现IIS并未停止运行,各服务也正常处理,但就是无法访问站点上的页面(包括静态页面) 首先查看 web服务器的IIS 日志文档,位置默认在C:\WINDOWS\system32\LogFiles\ 下 这个目录下都是IIS的日志,其中 HTTPERR 文件夹中是IIS的报错记录 打开HTTPERR 

flume监控目录,抓取文件内容推送给kafka,报错: /export/datas/destFile/220104_YT1013_8c5f13f33c299316c6720cc51f94f7a0_2016101912_318.txt2019-08-06 23:04:31,434 (pool-3-thread-1) [ERROR - org.apache.flume.source.SpoolDirectorySource$SpoolDirectoryRunnable.run(SpoolDirec

最近公司需要开发一个Window服务推送系统,读取MongoDB写入消息队列,推送到各终端平台 但是在开发完成,最后的部署阶段,选中服务右击启动 看似正常,服务显示已启动(但实质已经被终止,因为Window服务列表需要刷新才更新最新状态) 但是观察数据状态一直没有更新,消息也没有推送成功,才发现在windows系统日志中,有两个报错 在这两个错误页面看了一遍又一遍,又没标明具体哪儿错了,为啥终止,开始苦恼~~~ 直到后来发现,上图中红色框住的部分,可以Ctrl+A全选,然后Ctrl+C,再Ctr

一.先贴错误 因为这个笔记主要记录我如何整好这个OBS源码环境的,给需要的童鞋一个参考 1.1.#include <D3DX10.h>  报错 没有这个 解决方案:把2,3先解决了就水到渠成 1.2.安装DirectX报错:    Setup failed   Errors were encountered during installation of redistributeable packages  Please close all open programs and try runni

h2 { color: #fff; background-color: #7CCD7C; padding: 3px; margin: 10px 0px } h3 { color: #fff; background-color: #008eb7; padding: 3px; margin: 10px 0px } flume采集报错

Winform下CefSharp的引用.配置.实例与报错排除 本文详细介绍了CefSharp在vs2013..net4.0环境下,创建Winfrom项目.引用CefSharp的方法,演示了winfrom下CefSharp的基本使用,包括显示网页url/本地html显示.JavaScript调用异步C#方法.JavaScript调用带参数C#方法.JavaScript调用委托C#方法.JavaScript调用C#返回实体对象.ChromiumWebBrowser控件扩展IContextMenuHa