转自:http://blog.csdn.net/wisgood/article/details/39075883 作业提交到的队列:mapreduce.job.queuename 作业优先级:mapreduce.job.priority,优先级默认有5个:LOW VERY_LOW NORMAL(默认) HIGH VERY_HIGH   1.静态设置 1.1 Pig版本 SET mapreduce.job.queuename root.etl.distcp; SET mapreduce.job.p

从 Hive 刚推出到现在,得益于社区对它的不断贡献,使得 Hive执行 query 效率显著提升.其中比较有代表性的功能如 Tez (将多个 job整合为一个DAG job)以及 CBO(Cost-based-optimization). Hive 在 2.0 版本以后推出了一个新特性名为 LLAP(Live Long And Process),它可以显著提高 hive query的效率. LLAP提供了一种混合模型,它包含一个长驻进程,用于直接与DataNode 进行IO交互,并紧密地集成在

背景 启动hive时,可以看到2.0以后的版本,将要弃用mr引擎,官方建议使用spark,tez等引擎. spark同时支持批式流式处理,可以减少学习成本.所以选用了spark作为执行引擎. hive on spark SET hive.execution.engine = spark; 参数优化 使用hive on spark 默认只用2个container.任务处理时间过长,或者报oom,或code2可以尝试修改如下的参数. 如下: ; ; 释放session资源 默认使用spark引擎,s

一.多线程 进程:一个应用程序配套一个进程,进程会加载应用程序的资源,进程是放代码的,一个进程默认是一个线程(主线程),可以有多个线程 线程:执行代码的是线程,一个线程同时只能读取一段代码 栈里的变量是跟线程紧密相关的 比如有两个线程在栈里创建两个i,他们互不相干,两个i属于自己线程的. 一核跑多个线程就会互掐. 相关 cpu负责执行代码 线程负责读取代码并提供给cpu执行 抢cpu时间片 并发:多个线程同时执行,同一时间还是只有一个线程在执行 多核:cpu有多个可以用于计算的核,多核很有可能一

hive语句执行顺序 msyql语句执行顺序 代码写的顺序: select ... from... where.... group by... having... order by.. 或者 from ... select ... 代码的执行顺序: from... where...group by... having.... select ... order by... hive 语句执行顺序 大致顺序 from... where.... select...group by... having

Linux IPC 参数设定- 命令方式: echo 80 > /proc/sys/vm/overcommit_ratio, etc MSGMNB 每个消息队列的最大字节限制. MSGMNI 整个系统的最大数量的消息队列. MSGGSZ 消息片断的大小(字节).大于该值的消息被分割成多个片断. MSGSEG 在单个队列里能存在的最大数量的消息片断. MSGTQL 整个系统的最大数量的消息. MSGMAX 单个消息的最大size.在某些操作系统例如BSD中,你不必设置这个.BSD自动设置它为MSG

  一.队列与共享资源 共享资源可以被多个会话.进程同时访问,因此它的访问需要保护.Oracle中,除了PGA,所有的东西(包括内存.磁盘.CPU.表.索引.事务等等,种类太多,一概用东西两字来代表)都是共享资源.多个进程或会话对共享资源操作时,就需要排队.这里所需要排的队就是队列(Enqueue).访问不同的共享资源,需要排不同的队.可以这样说,有多少种队列,就有多少种需要保护的共享资源.队列的名字一般是两个字节构成,如TM,TX,JQ,…….具体所有队列的种类.名字,参见V$LOCK视图介绍

udf是对hive上的每行(单行)数据操作,现在我要实现对hive上的一列数据操作,udf函数已经满足不了我的要求了,使用udaf对hive的一列求最大值: 代码如下: package com; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAF; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAFEvaluator; import org.apache.hadoop.io.FloatWritable; import org.a

hive 2.1 hive执行sql有两种方式: 执行hive命令,又细分为hive -e,hive -f,hive交互式: 执行beeline命令,beeline会连接远程thrift server: 下面分别看这些场景下sql是怎样被执行的: 1 hive命令 启动命令 启动hive客户端命令 $HIVE_HOME/bin/hive 等价于 $HIVE_HOME/bin/hive --service cli 会调用 $HIVE_HOME/bin/ext/cli.sh 实际启动类为:org.a

hive 2.1 一 问题 最近有一个场景,要向一个表的多个分区写数据,为了缩短执行时间,采用并发的方式,多个sql同时执行,分别写不同的分区,同时开启动态分区: set hive.exec.dynamic.partition=true insert overwrite table test_table partition(dt) select * from test_table_another where dt = 1; 结果发现只有1个sql运行,其他sql都会卡住:查看hive thrif

Hadoop生态圈-Azkaban实现hive脚本执行 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客中在HDFS分布式系统取的数据,而这个数据的是有之前我通过MapReduce生产的数据,详情请参考:https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9233393.html   1>.创建job文件 use yinzhengjie; create table if not exists az_wc(word string, count in

版本 apache-activemq-5.15.3 1.消息过期设置 参数详情 1)message过期则客户端不能接收 2)ttlCeiling:表示过期时间上限(程序写的过期时间不能超过此时间,超过则以此时间为准) 3)zeroExpirationOverride:表示过期时间(给未分配过期时间的消息分配过期时间) 配置示例 <broker> ... <plugins> <!-- 86,400,000ms = 1 day --> <timeStampingBro

在Hive中执行DDL之类的SQL语句时遇到的一个问题 作者:天齐 遇到的问题如下: hive> create table ehr_base(id string); FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:For direct MetaStore DB connections, we don't support retries

为什么选择Hive? (1)基于Hadoop的大数据的计算/扩展能力(2)支持SQL like查询语言(3)统一的元数据管理(4)简单编程 一:Hive的数据类型(1)基本数据类型tinyint/smallint/int/bigintfloat/doublebooleanstring(2)复杂数据类型Array/Map/Struct没有date/datetime (3)Hive的数据存储Hive的数据存储基于Hadoop HDFSHive没有专门的数据存储格式存储结构主要包括:数据库.文件.表.

1.linux下执行hive sql脚本 (1)hive -e “sql语句” (2)hive -e “sql语句” >> xxx 将sql查出来的语句重定向到xxx文件中,会显示Ok和数据的条数. (3)hive -S -e “sql语句” >> xxx   会将查询的结果重定向到xxx文件中,不会显示OK和抓取的数据条数.   (4)hive -f filename.sql 执行文件中的sql,执行完后就退出,一般用于sql比较长的时候 (5)hive -i filename.

media资源路径设置  (设置好后把图片放在这个文件夹中,通过链接能访问到图片) 1.先在根目录设置一个media文件夹 2.配置settings.py,加上下面的 MEDIA_URL = '/media/' MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'media') 3.在urls.py路由设置 from django.views.static import serve from django.conf import settings urlpatterns =

之前写的样条插值算法只能在本地执行,但是我想要的是可在hive中执行的jar包,为了符合我的要求,经过痛苦.气愤.悲伤等一系列过程,终于实现了: 想要实现可在hive中执行的jar包,以下是具体步骤: 1.java程序的书写规范 2.java程序如下所示,输入三个参数,x,y,key; x,y为ArrayList<string>格式列表,key为double型的数.返回double型的数: import java.util.ArrayList; import org.apache.hadoop

目录 前言 复杂度 分析方法 大 O 复杂度表示法 例子-评估累加和的各种算法执行效率 算法 1(for 循环): 算法 2(嵌套 for 循环): 大 O 表示 时间复杂度分析 关注执行最多的一段代码 加法规则 乘法规则 常见时间复杂度 常量阶 O(1) 对数阶 O(logn).O(nlogn) 多参数阶 O(m+n).O(m*n) 空间复杂度分析 小结 前言 本笔记主要记录如何分析.统计算法的执行效率和资源消耗. 必须学会分析复杂度分析. 李柱明博客:https://www.cnblogs.

在执行java代码时,设置了断点,然后莫名的没执行完方法内的代码就结束了,此刻一般在出错处代码用try,catch包括起来就能看到是什么异常了,记住try,catch语句的作用

Hive设置方法: SET mapreduce.job.queuename=root.up; SET mapreduce.job.priority=HIGH; set tez.queue.name=cmbi; ---- 设置引擎 set hive.execution.engine=mr; set hive.execution.engine=spark; set hive.execution.engine=tez; ---- Pig设置方法: SET mapreduce.job.queuename

指定队列的命令: 有三种: set mapred.job.queue.name=queue3; SET mapreduce.job.queuename=queue3; set mapred.queue.names=queue3; 老版本一般 mapred开头 新版本是mapreduce开头 老版本对应的新版本参数可以查出来 队列自己设定, 测试时注意 select * from tb 不会产生map reduce,只是加载后直接展示cat. 要想启动MR工程,必须指定列名: select ite