合理使用文件存储格式 建表时,尽量使用 orc.parquet 这些列式存储格式,因为列式存储的表,每一列的数据在物理上是存储在一起的,Hive查询时会只遍历需要列数据,大大减少处理的数据量. 采用合适的文件压缩 Hive最终是转为 MapReduce 程序来执行的,而 MapReduce 的性能瓶颈在于网络 IO 和 磁盘 IO,要解决性能瓶颈,最主要的是减少数据量,对数据进行压缩是个好的方式.压缩虽然是减少了数据量,但是压缩过程要消耗CPU的,但是在Hadoop中, 往往性能瓶颈不在于CPU

目录 行存储与列存储 行存储的特点 列存储的特点 常见的数据格式 TextFile SequenceFile RCfile ORCfile 格式 数据访问 Parquet 测试 准备测试数据 存储空间大小 测试SQL 执行效率 总结 Hive 压缩 Hive中间数据压缩 最终输出结果压缩 常见的压缩格式 Native Libraries Hive中的可用压缩编解码器 演示 总结 行存储与列存储 当今的数据处理大致可分为两大类,联机事务处理 OLTP(on-line transaction pro

本文参考:黑泽君相关博客 本文是我总结日常工作中遇到的坑,结合黑泽君相关博客,选取.补充了部分内容. 开启 map 输出阶段压缩可以减少 job 中 map 和 Reduce task 间数据传输量. 查看配置命令如下,对应的设置只要加上相关值即可,如下 是否开启hive中间传输数据压缩功能? hive> set hive.exec.compress.intermediate; hive.exec.compress.intermediate=false 开启hive中间传输数据压缩功能 hive

一.安装模式介绍:     Hive官网上介绍了Hive的3种安装方式,分别对应不同的应用场景.     1.内嵌模式(元数据保村在内嵌的derby种,允许一个会话链接,尝试多个会话链接时会报错)     2.本地模式(本地安装mysql 替代derby存储元数据)     3.远程模式(远程安装mysql 替代derby存储元数据) 二.安装环境以及前提说明:     首先,Hive是依赖于hadoop系统的,因此在运行Hive之前需要保证已经搭建好hadoop集群环境.     本文中使用的

表类型(存储引擎)的选择 7.1 mysql存储引擎概述 插件式存储引擎是mysql数据库最重要的特性之一,用户可以根据应用的需要选择ruhr存储和索引数据,是否使用事务等. InnoDB和BDB提供事务安全表,其他存储引擎都是非事务安全表 创建新表时如果不指定存储引擎,那么系统就会使用默认存储引擎,mysql5.5之前的默认引擎时MyISAM,之后是InnoDB(关键字:ENGINE) 7.2 各种存储引擎的特性 7.2.1 MyISAM 缺点:不支持事务,也不支持外键 优点:访问速度快,对事

Hive的几种常见的数据导入方式这里介绍四种:(1).从本地文件系统中导入数据到Hive表:(2).从HDFS上导入数据到Hive表:(3).从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中:(4).在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中. 一.从本地文件系统中导入数据到Hive表 先在Hive里面创建好表,如下: hive> create table wyp > (id int, name string, > age int, tel string) >

HIVE几种数据导入方式 今天的话题是总结Hive的几种常见的数据导入方式,我总结为四种:(1).从本地文件系统中导入数据到Hive表:(2).从HDFS上导入数据到Hive表:(3).从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中:(4).在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中.我会对每一种数据的导入进行实际的操作,因为纯粹的文字让人看起来很枯燥,而且学起来也很抽象.好了,开始操作! 一.从本地文件系统中导入数据到Hive表 先在Hive里面创建好表,如下: hive

Setup段中的compression指定了采用的压缩方式,较高的压缩率需要较多的时间或者需要更大的内存空间,可用的值如下: zip zip/1到zip/9 bzip bzip/1 到bzip/9 lzma lzma/fast lzma/normal lzma/max lzma/ultra lzma/ultra64 lzma2 lzma2/fast lzma2/normal lzma2/max lzma2/ultra lzma2/ultra64 none 其中lzma2/max是编译器使用的默认

一.Hive介绍 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库,Hive能够将SQL语句转化为MapReduce任务进行运行. Hive架构图分为以下四部分. 1.用户接口 Hive有三个用户接口: 命令行接口(CLI):以命令行的形式输入SQL语句进行数据数据操作 Web界面:通过Web方式进行访问. Hive的远程服务方式:通过JDBC等方式进行访问. 2.元数据存储 将元数据存储在关系数据库中(MySql.Derby),元数据包括表的属性.表的名称.表的列.分区及其属性以及表数据所在的目录等.

Setup段中的compression指定了采用的压缩方式,较高的压缩率需要较多的时间或者需要更大的内存空间,可用的值如下: zip zip/1到zip/9 bzip bzip/1 到bzip/9 lzma lzma/fast lzma/normal lzma/max lzma/ultra lzma/ultra64 lzma2 lzma2/fast lzma2/normal lzma2/max lzma2/ultra lzma2/ultra64 none 其中lzma2/max是编译器使用的默认

问题导读 1.从本地文件系统中通过什么命令可导入数据到Hive表? 2.什么是动态分区插入? 3.该如何实现动态分区插入? 扩展: 这里可以和Hive中的三种不同的数据导出方式介绍进行对比? Hive的几种常见的数据导入方式 这里介绍四种: (1).从本地文件系统中导入数据到Hive表: (2).从HDFS上导入数据到Hive表: (3).从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中: (4).在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中. 一.从本地文件系统中导入数据到H

在MapReduce中使用lzo压缩 1).首先将数据文件在本地使用lzop命令压缩.具体配置过详见配置hadoop集群的lzo压缩 //压缩lzop,解压缩lzop -d [root@ncst word]# lzop words.txt [root@ncst word]# ls words.txt words.txt.lzo 2).将lzo文件上传到hdfs [root@ncst word]# hadoop fs -put words.txt.lzo /test/in/words/[root@

本文转载自:http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/8564796 Setup段中的compression指定了采用的压缩方式,较高的压缩率需要较多的时间或者需要更大的内存空间,可用的值如下: zip zip/1到zip/9 bzip bzip/1 到bzip/9 lzma lzma/fast lzma/normal lzma/max lzma/ultra lzma/ultra64 lzma2 lzma2/fast lzma2/normal lz

在做一个显示bmp图片到lcd屏的时候,发现有些bmp图显示不对. 同样是16bit bmp却有差异. 就查了一下格式. bmp文件格式 位图文件的组成 结构名称 符号 位图文件头(bitmap-file header) BITMAPFILEHEADER bmfh 位图信息头(bitmap-information header) BITMAPINFOHEADER bmih 彩色表(color table) RGBQUAD aColors[] 图像数据阵列字节 BYTE aBitmapBits[]

Hive几种数据导出方式 今天我们再谈谈Hive中的几种不同的数据导出方式.可以根据导出的地方不一样,将这些方式分为三种: (1).导出到本地文件系统: (2).导出到HDFS中: (3).导出到Hive的另一个表中.为了避免单纯的文字,我将一步一步地用命令进行说明. 一.导出到本地文件系统 hive> insert overwrite local directory '/home/wyp/wyp' > select * from wyp; 这条HQL的执行需要启用Mapreduce完成,运行

本文介绍Android平台进行数据存储的五大方式,分别如下: 1 使用SharedPreferences存储数据     2 文件存储数据       3 SQLite数据库存储数据 4 使用ContentProvider存储数据 5 网络存储数据 下面详细讲解这五种方式的特点 第一种: 使用SharedPreferences存储数据     适用范围:保存少量的数据,且这些数据的格式非常简单:字符串型.基本类型的值.比如应用程序的各种配置信息(如是否打开音效.是否使用震动效果.小游戏的玩家积分

iOS应用 数据存储的常用方式 XML属性列表 plist Preference 偏好设置 NSKeyedArchiver 归档 Core Data SQLite3 应用沙盒: Layer:                        应用程序包(通常以应用程序名作为应用程序包名),包含所有资源文件和可执行文件 Documents:               保存应用运行时生成的需要持久化的数据,iTunes同步数据是会备份该目录 temp:                        保

Hive的管理(三) Hive的管理(三) Hive的远程服务 远程服务启动方式 端口号10000 启动方式:hive --service hiveserver (注意:以JDBC或ODBC的程序登录到hive中操作数据时,必须选用远程服务启动方式,否则我们的程序是连接不上的) 输入hive --service hiveserver以后 Starting Hive Thrift Server 然后就能远程登录到hive当中进行数据库操作

1.Cookie常用方法中,存储数据的方式: Cookie cookie = new Cookie("key","Value"); response.addCookie(cookie); 注意:在cookie存储数据时,只能是String类型. 所以当你存储数组时,就应该做一些转换,然后再来存储数据: 1>首先将数组转换为字符串 有存储自然就会有取出,下面则是如何使用cookie取出数据 1>将字符串拿出来后进行字符串的分割,然后转化为数组,即可

WeihanLi.Redis自定义序列化及压缩方式 Intro WeihanLi.Redis 是基于 StackExchange.Redis 的扩展,提供了一些常用的业务组件和对泛型的更好支持,默认使用 JSON.Net 为基础的 JSON序列化,使用 GZip 进行数据压缩. 从 1.3.0 版本开始支持自定义序列化和压缩方式,下面介绍一下如何实现自定义序列化以及压缩.基本用法可以查看项目说明或这篇介绍 自定义序列化 自定义序列化只需要实现自己的 IDataSerializer 就可以了,用自