venv命令行 是虚拟环境特有, 为什么要使用虚拟环境: 在实际项目开发中,我们通常会根据自己的需求去下载各种相应的框架库,如Scrapy.Beautiful Soup等,但是可能每个项目使用的框架库并不一样,或使用框架的版本不一样,这样需要我们根据需求不断的更新或卸载相应的库.直接怼我们的Python环境操作会让我们的开发环境和项目造成很多不必要的麻烦,管理也相当混乱.如一下场景: 场景1:项目A需要某个框架1.0版本,项目B需要这个库的2.0版本.如果没有安装虚拟环境,那么当你使用这两个项目

Pycharm取消默认的右击运行unittest方法:File-> Settings -> Tools -> Python Integrated Tools -> Default test runner ,将Unittests改为py.test即可:

pycharm的开发环境主要涉及到以下三个方面 pycharm的激活 这里采用破解的方式来达到永久激活的目的,因为激活码用着用着就过期的你,会发现不厌其烦的 通过测试,这个破解包适用于2017-2019等各版本的pycharm 破解包激活码以及汉化包下载地址如下:https://pan.baidu.com/s/1HKi5jGznsG3mX8f9Glnjbw    提取码:sp6l 并将破解补丁文件 JetbrainsCrack-release-enc.jar 放置到 pycharm 程序安装目录

安装过程中,需要互联网连接下载python依赖库: 1.安装: Windows Server 2008 R2 x64标准版 2.安装: Python 2.7.10 amd64 到C:\Python27 并将下列路径加到PATH环境变量: C:\Python27\;C:\Python27\Scripts; 3.安装: Oracle jdk 1.7 到C:\Java 并配置 JAVA_HOME 环境变量,如 C:\Java\jdk1.7.0_71 4.安装: PostgreSQL 9.4.4-3 x

在pycharm上搭建python+selenium自动化测试环境时,遇到一个很坑的问题:no moduel named 'selenium' 如下图: 解决方法: 1.查看你的python是否正确安装了selenium包,没有的话,在你的python安装目录D:\Python36\Scripts下执行pip install selenium 安装完成后最好直接打开python,在下面输入from selenium import webdriver,回车后是否报错,没报错则说明成功安装selen

一.环境 基于安装Python3.6以及pycharm. 二.在项目设置里配置编译环境 打开pycharm新建一个项目. 打开pycharm->file->setting->project:->project interpreter,将自己的interpreter调整到安装的3.6版本,大部分是已经调整好的 三.pip下载TensorFlow 打开命令行窗口使用pip命令安装TensorFlow,输入 pip install tensorflow==1.4 四.测试是否配置成功 在

概述 在上节介绍了anaconda管理python环境,而Pycharm作为主流python IDE,两者配合使用才算完美. 配置 File - Setting - Project Interpreter 贴图: 可以看到当前环境下安装的包之类的,管理起来也是很清爽.

复习 进制转换:二进制&十六进制转换(从左往右1248机制,每四位二进制对应一位16进制) 二进制&十进制转换   2n-1幂次方相加 十进制到二进制转化  将十进制除以2,把余数记下来,再用商去除以2...依次循环,直到商为0结束,把余数倒着依次排列,就构成了而进制数. 内存分布:栈区与堆区 堆区:存放具体的数据 栈区:存放找堆区的依据(内存地址) 操作系统:32位   针对CPU来讲,一次性处理4个字节(1字节= 8位)的数据量,内存寻址空间在2得32次方=4294967296Byte

从健身和学习中我一体会到坚持的力量.想写写东西的想法已经好久了,就是不知道怎么开始.最近生活开始给我各种攻击和磨练,我从声嘶力竭到沉默到默默坚持自己,改变自己并总结告诉自己:少说多看,看破不说破,宁愿尴尬也不说话. ------------------上面是心情,后面是体会,下面开始正式的内容: 在学习Python之前,要先安装能够运行Python程序的编译器,Anaconda是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项.是一个非常适合新手使用的

python 安装   https://www.python.org/ 我的是win7 32位,下载exe文件傻瓜式安装…… cmd 输入命令 python  则安装成功 如果不能进入,则有可能是环境变量问题 pycharm 安装   http://www.jetbrains.com/pycharm/ 下载exe文件 傻瓜式安装……(可以找破解版哦!) 安装 ”坚果“   django 在安装坚果之前需要安装  settools    https://pypi.python.org/pypi/s

由于最近学习python的需要,为了方便程序的调试,尝试在Windows下的Pycharm远程连接到虚拟机中Centos下的python环境.(这里我采用的是ssh的远程连接)1.准备工作: 固定centos的IP,这里我的固定IP为 192.168.254.128 . centos中安装ssh.(这里我采用的是ssh的远程连接) centos中Python环境已安装.2.打开Pycharm,File—>Settings—>Project—>Project Interpreter 选择A

问题 pycharm中部署了conda base环境,项目中 import sklearn 报错,缺少DLL模块 . 但是在Anaconda Prompt中 import sklearn 则成功. 发现 1 在Anaconda Prompt中(base)下用pip install安装库 ,pycharm中有相应库的增加: 而在(base)下用 conda install 安装库,pycharm无相应库增加: 2 (base)下 conda uninstall scikit-learn 后可以再

目的是在pycharm中调试nmt代码,主要做了如下工作: 配置pycharm编译环境 在File->Settings->Project->Project Interpreter 设置TensorFlow所在的python环境 新建程序主代码 在nmt文件夹之外新建了nmt_main.py代码,copy nmt.py的程序入口代码到其中.如下: from nmt.nmt import * FLAGS = None root_dir = 'D:/tensorflow/nmt-master'

在ubuntu中安装pycharm.opencv2后.在pycharm环境中无法使用opencv,后来查资料显示OpenCV is not pip-installable. You’ll need to manually sym-link your cv2.so  and cv.py  files into the site-packages directory. 经查看在/usr/local/lib/python2.7/dist-packages文件夹下有cv2.so  and cv.py 现

之前转载了一个在Windows环境下pycharm专业破解的安装的文章,今天为了在Linux环境下安装使用odoo10,所以尝试在Linux环境下安装pycharm专业破解版看看. windows下安装的文章在http://blog.csdn.net/mzl87/article/details/79492684 言归正传,我现在来说说在ubuntu16下安装pycharm及破解的方法.首先我们要下载pycharm的安装包, 地址为https://www.jetbrains.com/pycharm

python+PyQt5写界面很方便,记录下个人配置环境过程.... 安装软件: pycharm2017 Qt5.9.6 python3.6.6/python2.7.15 配置PyQt5: python3 pip3 install PyQt5 python2 pip2.7 install python-qt5 注:据说PySide2好用,开源免费,所以很多人都有安装:这个也很简单,直接pip install PySide2 Windows平台的很多人安装完都会出现运行错误,这里总结下个人经验:

1.Python开发中会用到的工具下载地址 FireBug插件安装地址:https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/firebug/ FirePath插件安装地址:https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/firepath/ 2.Python安装配置(可忽略) Python 是一门有条理的和强大的面向对象的程序设计语言 官网下载地址:https://www.python.org/download

本文又名—— 响应式页面——从无到有(一) 事情是这样的,期末小组作业,需要我把大佬们写的页面搞成响应式的,但是我连py都没用过,只好现学…… 文章目录 一.前言 1.1 环境介绍 1.2 前期尝试 二.python下载装配 2.1 下载Python3.6.8 2.2 安装时的注意事项 三.安装pycharm 3.1 下载PyCharm-Professional 3.2 安装PyCharm 3.3 激活(这里没有参考价值,我的激活永远都比正常人玄学很多) 四.配置Django 4.1 下载Dja

今天运行tensorflow的时候,发现在pycharm下,程序无法找到CUDA的libcupti.so文件.而在添加完环境变量: export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64:后,在命令行可以运行程序.然而,在Pycharm中运行程序,仍无法找到CUDA库文件. 经过下午的折腾,终于找到解决方案: 在菜单Run->Edit configurations 中,手动设置Environment va

一.工具准备 1. jdk1.8 2. scala 3. anaconda3 4. spark-2.3.1-bin-hadoop2.7 5. hadoop-2.8.3 6. winutils 7. pycharm 二.安装 1. jdk安装 oracle官网下载,安装后配置JAVA_HOME.CLASS_PATH,bin目录追加到PATH,注意:win10环境下PATH最好使用绝对路径!下同! 2. scala安装 官网下载,安装后配置SCALA_HOME,bin目录追加到PATH(上图包含)

一.安装Python开发环境 python官网下载地址:https://www.python.org/downloads/ 注:千万不要使用最新测试版,很有可能第三方库不支持 笔者目前使用的版本是3.6.5 二.安装Pycharm jetbrains官网下载:https://www.jetbrains.com/pycharm/ 三.PyQt5安装 需要安装PyQt5和PyQt5-tools两个工具包 请按照如下步骤进行安装: 1.打开Pycharm插件管理器 File -> Settings -