深入理解 index merge 是使用索引进行优化的重要基础之一.理解了 index merge 技术,我们才知道应该如何在表上建立索引. 1. 为什么会有index merge 我们的 where 中可能有多个条件(或者join)涉及到多个字段,它们之间进行 AND 或者 OR,那么此时就有可能会使用到 index merge 技术.index merge 技术如果简单的说,其实就是:对多个索引分别进行条件扫描,然后将它们各自的结果进行合并(intersect/union). MySQL5.

原创转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/11429037.html 1. 无索引.索引失效导致慢查询 如果在一张几千万数据的表中以一个没有索引的列作为查询条件,大部分情况下查询会非常耗时,这种查询毫无疑问是一个慢SQL查询.所以对于大数据量的查询,需要建立适合的索引来优化查询. 虽然很多时候建立了索引,但在一些特定的场景下,索引还有可能会失效,所以索引失效也是导致慢查询的主要原因之一. 2. 锁等待 常用的存储引擎有 InnoDB 和 MyI

本文已经收录到github仓库,仓库用于分享Java相关知识总结,包括Java基础.MySQL.Springboot.mybatis.Redis.rabbitMQ等等,欢迎大家提pr和star! github地址:https://github.com/Tyson0314/Java-learning gitlab地址:https://gitee.com/tysondai/Java-learning 简介 本文主要讲述如何通过 explain 命令获取 select 语句的执行计划,通过 expla

MySQL:提高笔记-2 学完基础的语法后,进一步对 MySQL 进行学习,第一篇为:MySQL:提高笔记-1,这是第二篇内容 说明:这是根据 bilibili 上 黑马程序员 的课程 mysql入门到精通 后做的笔记 1. MySQL的体系结构概览 整个MySQL Server由以下组成 Connection Pool : 连接池组件 Management Services & Utilities : 管理服务和工具组件 SQL Interface : SQL接口组件 Parser : 查询分

MySQL EXPLAIN详解 - 简书 https://www.jianshu.com/p/ea3fc71fdc45 type显示的是访问类型,是较为重要的一个指标,结果值从好到坏依次是: system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

MySQL性能分析及explain用法的知识是本文我们主要要介绍的内容,接下来就让我们通过一些实际的例子来介绍这一过程,希望能够对您有所帮助. .使用explain语句去查看分析结果 如explain ;会出现:id selecttype table type possible_keys key key_len ref rows extra各列. 其中, type=const表示通过索引一次就找到了: key=primary的话,表示使用了主键: type=all,表示为全表扫描: key=nu

支持Multi Range Read索引优化 原文:http://book.51cto.com/art/201701/529465.htm http://book.51cto.com/art/201611/521479.htm <MySQL管理之道:性能调优.高可用与监控(第2版)>第2章MySQL 5.7与MariaDB 10.1的新特性,本章主要讲解MySQL 5.7 和 InnoDB 的一些增强性能,这些增强性能极大地提高了系统和MySQL的性能.下面将详细介绍每一个关键的增强性能及其实

    最近帮一个客户搭建跨洋的合并复制,由于数据库非常大,跨洋网络条件不稳定,因此只能通过备份初始化,在初始化完成后向海外订阅端插入数据时发现报出如下错误: Msg 548, Level 16, State 2, Line 2 The insert failed. It conflicted with an identity range check constraint in database %s, replicated table %s, column %s. If the identit

在Java位运算总结-leetcode题目博文中总结了Java提供的按位运算操作符,今天又碰到LeetCode中一道按位操作的题目 Given a range [m, n] where 0 <= m <= n <= 2147483647, return the bitwise AND of all numbers in this range, inclusive. For example, given the range [5, 7], you should return 4. 题意:

Assume you have an array of length n initialized with all 0's and are given k update operations. Each operation is represented as a triplet: [startIndex, endIndex, inc] which increments each element of subarray A[startIndex ... endIndex] (startIndex

Given an integer array nums, return the number of range sums that lie in [lower, upper] inclusive.Range sum S(i, j) is defined as the sum of the elements in nums between indices i and j (i ≤ j), inclusive. Note:A naive algorithm of O(n2) is trivial.

Given a 2D matrix matrix, find the sum of the elements inside the rectangle defined by its upper left corner (row1, col1) and lower right corner (row2, col2). The above rectangle (with the red border) is defined by (row1, col1) = (2, 1) and (row2, co

Given an integer array nums, find the sum of the elements between indices i and j (i ≤ j), inclusive. The update(i, val) function modifies nums by updating the element at index i to val. Example: Given nums = [1, 3, 5] sumRange(0, 2) -> 9 update(1, 2

Given a 2D matrix matrix, find the sum of the elements inside the rectangle defined by its upper left corner (row1, col1) and lower right corner (row2, col2). The above rectangle (with the red border) is defined by (row1, col1) = (2, 1) and (row2, co

Given an integer array nums, find the sum of the elements between indices i and j (i ≤ j), inclusive. Example: Given nums = [-2, 0, 3, -5, 2, -1] sumRange(0, 2) -> 1 sumRange(2, 5) -> -1 sumRange(0, 5) -> -3 Note: You may assume that the array do

Given a range [m, n] where 0 <= m <= n <= 2147483647, return the bitwise AND of all numbers in this range, inclusive. For example, given the range [5, 7], you should return 4. Credits:Special thanks to @amrsaqr for adding this problem and creatin

python中的range功能非常好用 for i in range(100): print(i) 现在利用C++11的基于范围的for循环特性实现C++中的range功能 class range { public: range(int end) { _begin = 0; _end = end; _step = 1; } range(int begin, int end, int step=1) { _begin = begin; _end = end; _step = step; if (!

报错: 原来用的python3.5版本后来改为2.7出现了这个错误里面的中文无法显示 UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe6 in position 0: ordinal not in range(128) 解决办法: 文件抬头加入 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8") 原因: 提示中的“ordinal not )”,意思是,字符不在128范

某些行业数据量的增长速度极快,随着数据库中数据量的急速膨胀,数据库的插入和查询效率越来越低.此时,除了程序代码和查询语句外,还得在数据库的结构上做点更改:在一个主读辅写的数据库中,当数据表数据超过1000w行后,那查询效率真的很让人抓狂.就算早前建了索引,也很难满足用户对于系统查询效率的体验. 优化方案是分表或分区.至于分区的原理以及分区和分表的区别,搜索一下,都介绍的很详细,这里就不作冗余介绍.简单来讲,分表旨在提高数据库的并发能力,分区旨在优化磁盘的IO和数据的读写,所以采用什么方案,还得根

200 ? "200px" : this.width)!important;} --> 介绍 RANGE分区基于一个给定的连续区间范围,早期版本RANGE主要是基于整数的分区.在5.7版本中DATE.DATETIME列也可以使用RANGE分区,同时在5.5以上的版本提供了基于非整形的RANGE COLUMN分区.RANGE分区必须的连续的且不能重叠.使用 “VALUES LESS THAN ()” 来定义分区区间,非整形的范围值需要使用单引号,并且可以使用MAXVALUE作为分区