在kibana提供的界面上进行操作. POST /school/student/_bulk{ "index": { "_id": 1 }}{ "name" : "liubei", "age" : 20 , "sex": "boy", "birth": "1996-01-02" , "about": "

GET /test_index/_search{ "query": { "bool": { "must": { "match": { "name": "tom" }}, "should": [ { "match": { "hired": true }}, { "bool": { "must"

OpenGL ES Android包含高性能2D和3D图形开放图形库(OpenGL®的).详细而言,OpenGL ES的API支持. OpenGL是一个跨平台的图形API.用于指定的3D图形处理硬件标准的软件接口. ES是用于嵌入式设备的OpenGL规范的味道​​. Android支持OpenGL ES的API的几个版本号: 的OpenGL ES 1.0和1.1 - 本API规范是由Android 1.0及更高版本号支持. OpenGL ES 2.0的 - 这个API规范由Android 2.2

本文简单对比下Solr与MySQL的查询性能速度. 测试数据量:10407608     Num Docs: 10407608 这里对MySQL的查询时间都包含了从MySQL Server获取数据的时间. 在项目中一个最常用的查询,查询某段时间内的数据,SQL查询获取数据,30s左右 SELECT * FROM `tf_hotspotdata_copy_test` WHERE collectTime BETWEEN '2014-12-06 00:00:00' AND '2014-12-10 21

携程酒店订单Elastic Search实战:http://www.lvesu.com/blog/main/cms-610.html 为什么分库分表后不建议跨分片查询:https://www.jianshu.com/p/1a0c6eda6f63 分库分表技术演进(阿里怎么分):https://mp.weixin.qq.com/s/3ZxGq9ZpgdjQFeD2BIJ1MA 1.需求背景 移动互联网时代,海量的用户每天产生海量的数量,这些海量数据远不是一张表能Hold住的.比如 用户表:支付宝8

1.需求背景 移动互联网时代,海量的用户每天产生海量的数量,这些海量数据远不是一张表能Hold住的.比如 用户表:支付宝8亿,微信10亿.CITIC对公140万,对私8700万. 订单表:美团每天几千万,淘宝历史订单百亿.千亿. 交易流水表 2.选择方案 (1)NoSQL/NewSQL(不选择) 选择RDBMS,不选择NoSQL/NewSQL,主要是因为NoSQL/NewSQL可靠性无法与RDBMS相提并论.RDBMS有以下几个优点: RDBMS生态完善: RDBMS绝对稳定: RDBMS的事务

1.logstash 做监控的优劣 适合match-then-alert 的方式 logstash-filter-metric logstash-input-http_poller 无状态.进程间数据无法交流 无复杂表达能力 logstash 做监控没有复杂的语法,同时越复杂的功能越消耗资源,本身logstash 就非常的消耗资源 利用logstash mail 插件有点low 2.spark 做监控的优劣 streaming 方式做准实时监控,需要预定义模式和编程能力,checkpoint 会

1.说明 这个API用于在elasticsearch中搜索内容,用户可以通过发送以查询字符串为参数的get请求进行搜索,也可以在post请求的消息体中进行查询. 2.多索引 允许搜索所有的索引或某些特定索引中的文档. 例如:在多索引中搜索name中包含tom1的文档. ①在多索引中搜索 GET /index1,index2,index3/_search?q=name:tom1 效果: { "took" : 1, "timed_out" : false, "

​ 配置tls加密通信及身份验证,主要目的是为了确保集群数据安全.在es早期版本,安全认证相关功能都属于商业付费服务,一般普通公司如果集群部署在内网,基本上就忽略了这些安全认证,当然也可以通过Nginx反向代理来进行控制.现在,官方宣布从6.8和7.1开始,免费提供很多项安全功能.其中包括tls加密通信,基于角色访问控制(RBAC)等功能.这对很多使用ELK技术栈的公司来说是一个福利. 一.配置 TLS 和身份验证 1.我们要做的第一件事是生成证书,通过这些证书便能允许节点安全地通信.但是一般情

ES 总结: es 是基于lucene的, 是java 实现的, 很多概念和lucene是相同的 索引-- 对应数据库的表,mongoDB中的集合 文档,由字段组成, 一个字段可以出现多次. 字段,其类型可以是任意的, 也可以是复合的, 注: 不同类型的同名字段不能设置为不同类型. 分片:每个分片是一个独立的lucene实例, 一个独立的jvm, 一个索引的数据可以有多个 分片组成---- 数据量大的时候, 通常都是这样的, 而且每个分片都是位于集群不同的节点上. 分片的大小是不能控制的, 但是

本文只是写一些常用es命令,这里不用任何客户端,只用 9200/_plugin/head/ 那个端口网页就可以,然后是复合查询. 注意es其实一个idnex只能有一个type,如果一个index做了多个type,坑...太多了,首先 where不能用,然后 聚合也不能用.至少在es2.*是这样的,这个坑你可以搜索下"_type Field Not Available for Aggregation #5634" 1. 查询所有关键字:match_all等同SQL select * fr

郑昀 基于胡耀华和王超的设计文档 最后更新于2014/12/3 关键词:ElasticSearch.Lucene.solr.搜索.facet.高可用.可伸缩.mongodb.SearchHub.商品中心 本文档适用人员:研发和运维 提纲: 曾经的基于MongoDB的筛选+排序解决方案 MongoDB方案的缺陷 看中了搜索引擎的facet特性 看中了ES的简洁 看中了ES的天生分布式设计 窝窝的ES方案 ES的几次事故和教训 ES自身存在的问题   首先要感谢王超和胡耀华两位研发经理以严谨治学的研

1.es简介 2.es优缺点 3.es使用 4.es可以解决的问题 5.es举例 6.es执行结果截图 7.es数据增量方案 8.使用es搜索 一.es简介 es是一个是一个实时的分布式搜索和分析引擎.它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据. 它可以用于全文搜索,结构化搜索以及分析,当然你也可以将这三者进行组合. es是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene™ 基础上的搜索引擎,可以说Lucene是当今最先进,最高效的全功能开源搜索引擎框架. es使用Lucene作为内部引擎,

基本概念: 索引Index es吧数据放到一个或者多个索引中,如果用关系型数据库模型对比,索引的地位与数据库实例(db)相当.索引存放和读取的基本单元是文档(document).es内部使用的是apache lucene实现的索引中数据的读写.(es被视为单独的一个索引,在lucene中不止一个,因为分布式中,es会用到分区shards和备份replicas机制讲一个索引存储多份). 文档document 在es中,文档主要是存储实体.所有的es应用需求最后都需要统一建成一个检索模型:检索相关文

ElasticSearch是现在技术前沿的大数据引擎,常见的组合有ES+Logstash+Kibana作为一套成熟的日志系统,其中Logstash是ETL工具,Kibana是数据分析展示平台.ES让人惊艳的是他强大的搜索相关能力和灾备策略,ES开放了一些接口供开发者研发自己的插件,ES结合中文分词的插件会给ES的搜索和分析起到很大的推动作用.ElasticSearch是使用开源全文检索库ApacheLucene进行索引和搜索的,说架构必须和Lucene的一些东西打交道. 关于Lucene: Ap

PHP preg_replace() 正则替换,与JavaScript 正则替换不同,PHP preg_replace() 默认就是替换所有符号匹配条件的元素. preg_replace (正则表达式, 替换成, 字符串, 最大替换次数[默认-1,无数次], 替换次数) 大部分语言的正则表达式都是差不多的,不过也有细微的差异. PHP 正则表达式 正则字符 正则解释 \ 将下一个字符标记为一个特殊字符.或一个原义字符.或一个向后引用.或一个八进制转义符.例如,“\n”匹配字符“n”.“\\n”匹

PHP preg_replace() 正则替换,与Javascript 正则替换不同,PHP preg_replace() 默认就是替换所有符号匹配条件的元素.  需要用程序处理的数据并不总是预先以数据库思维设计的,或者说是无法用数据库的结构去存储的.  比如模版引擎解析模版.垃圾敏感信息过滤等等.  一般这种情况,我们用正则按我们的规则去匹配preg_match.替换preg_replace.  但一般的应用中,无非是些数据库CRUD,正则摆弄的机会很少.  根据前面说的,两种场景:统计分析,

--- title: JS学习笔记-从条件判断语句到对象创建 date: 2016-04-28 21:31:13 tags: [javascript,front-end] ---JS学习笔记——整理自<JavaScript高级程序设计> 1)条件的判定 在if,swtich条件判断语句,do-while,while,for三种循环判断语句中会用到条件的判断,其目的是为了判定某种条件的达成与否来控制语句的执行. e.g. if(condition) do{} while(condition) f

父子文档的特点 1. 父/子文档是完全独立的. 2. 父文档更新不会影响子文档. 3. 子文档更新不会影响父文档或者其它子文档. 父子文档的映射与索引 1. 父子关系 type 的建立必须在索引新建或 update-mapping 时候确定好 PUT /company { "mappings": { "branch": {}, //父文档 type "employee": { "_parent": { "type&q

概念解析 CURD 操作 CURD 操作都是针对具体的某个或某些文档的操作,每个文档的 routing 都是确认的,所以其所在分片也是可以事先确定的.该过程对应 ES 的 Document API. 新建(C): 指对某个文档进行索引操作的过程. 检索(R): 指从 ES 中获取某个或多个特定文档的过程. 删除(D): 指从 ES 中删除某个文档让其不再可被搜索. 更新(U): 指在 ES 中更新某个文档的过程,其实质是删除+新建的过程. 搜索 搜索操作是指通过查询条件从 ES 中获取匹配的文档

上一篇 OpenGL ES 正反面设置指令 中分析了正反面的判区方法,那么正反面有什么用呢?接下来我们就要引入一个叫做背面消除的概念.在3dmax中有个选项,当你用挤压修改器挤出一个中空的长方体时,在外面是看不到里面的,这时就可以使用背面消除,把看不到的面消掉,而且结合正反面设置,把原本对着观看者的面设成背面,就会被消除了,这时就只能看到远离观看者的面的在长方体内部的面儿了. 这就是房间要被观看到里面内容时的做法,也有一种叫天空...的方法,不太懂,没去研究.最终效果是有正对着观看者的墙不被渲染