一.WordCount原理 初学MapReduce编程,WordCount作为入门经典,类似于初学编程时的Hello World.WordCount的逻辑就是给定一个/多个文本,统计出文本中每次单词/词出现的次数.网上找的一张MapReduce实现WordCount的图例,基本描述清楚了WordCount的内部处理逻辑.本文主要是从Hive使用的角度处理WordCount,就不赘述,之前的一篇博文有MapReduce实现WordCount的代码,可参考 https://www.cnblogs.c

atitit.查看预编译sql问号 本质and原理and查看原生sql语句 1. 预编译原理. 1 2. preparedStatement 有三大优点: 1 3. How to look  gene  sql 2 1. Hb cfg all debug ,cant see... 2 2. WSExplorer按照进程抓取pack可以看见．． 2 3. Mysql 5．6 开放日志可以看见 2 4. Mysql and msssql的不同实现 2 4. MYSql的实现是jdbc连接完全的sql

atitit. hb 原生sql跨数据库解决原理 获得hb 数据库类型运行期获得Dialect   #-----原理 Hibernate 运行期获得Dialect   2010-07-28 12:59:58|  分类: 软件开发 |举报 |字号 订阅     String dialect = ((SessionFactoryImpl) session.getSessionFactory()).getDialect()     .getClass().getName(); //     //org

本系列[T-SQL]主要是针对T-SQL的总结. [T-SQL基础]01.单表查询-几道sql查询题 [T-SQL基础]02.联接查询 [T-SQL基础]03.子查询 [T-SQL基础]04.表表达式-上篇 [T-SQL基础]04.表表达式-下篇 [T-SQL基础]05.集合运算 [T-SQL基础]06.透视.逆透视.分组集 [T-SQL基础]07.数据修改 [T-SQL基础]08.事务和并发 [T-SQL基础]09.可编程对象 ---------------------------------

阅读目录 一.SQL Server组成部分 二.查询的底层原理 本系列[T-SQL]主要是针对T-SQL的总结. T-SQL基础 [T-SQL基础]01.单表查询-几道sql查询题 [T-SQL基础]02.联接查询 [T-SQL基础]03.子查询 [T-SQL基础]04.表表达式-上篇 [T-SQL基础]04.表表达式-下篇 [T-SQL基础]05.集合运算 [T-SQL基础]06.透视.逆透视.分组集 [T-SQL基础]07.数据修改 [T-SQL基础]08.事务和并发 [T-SQL基础]09

atitit. hb 原生sql跨数据库解决原理 获得hb 数据库类型执行期获得Dialect   #-----原理 Hibernate 执行期获得Dialect   2010-07-28 12:59:58|  分类: 软件开发 |举报 |字号 订阅     String dialect = ((SessionFactoryImpl) session.getSessionFactory()).getDialect()     .getClass().getName(); //     //org

一.wordcount程序原理深度剖析 二.Spark架构原理 1.

2010年10月13日 12:46 来源:部松昌的博客 作者:部松昌 编辑:胡铭娅 一: 下面以AdventureWorks2008为示例数据库做简要的说明,过滤掉一般的数据库的共享锁, 作为示例必须要看到锁, 所以用WITH(HOLDLOCK)来保持锁. 1. Shared locks (S) 共享锁 USE AdventureWorks2008 BEGIN TRAN select * from Sales.SalesOrderHeader WITH(HOLDLOCK) ' SELECT re

(一)深入浅出理解索引结构         实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录.微软的SQL   SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered   index,也称聚类索引.簇集索引)和非聚集索引(nonclustered   index,也称非聚类索引.非簇集索引).下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别:         其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引.比如,我们要查“安”字,就会很自然地翻开字典的前几页,因为“安”的拼音是“an”,而按照拼音排

SqlServer索引的原理与应用 转自:http://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/3672099.html   索引的概念 索引的用途:我们对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统成败的标准,而采用索引来加快数据处理速度通常是最普遍采用的优化方法. 索引是什么:数据库中的索引类似于一本书的目录,在一本书中使用目录可以快速找到你想要的信息,而不需要读完全书.在数据库中,数据库程序使用索引可以重啊到表中的数据,而不必扫描整个表.书中的目录是一个字词以及各字词所在的页

Spark SQL是为了让开发人员摆脱自己编写RDD等原生Spark代码而产生的,开发人员只需要写一句SQL语句或者调用API,就能生成(翻译成)对应的SparkJob代码并去执行,开发变得更简洁 注意:本文全部基于SparkSQL1.6 参考:http://spark.apache.org/docs/1.6.0/ 一. API Spark SQL的API方案:3种 SQL the DataFrames API the Datasets API. 但会使用同一个执行引擎 the same exe

PROFESSIONAL SQL SERVER® 2012 INTERNALS AND TROUBLESHOOTING一书(可从这里下载).认为内容非常不错.自己也想对SQL Server 2012有个较全面的理解,于是边看边翻译,并将重点内容发表在博客中.以下是相关博客的链接,希望可以给大家带来一点帮助.因个人能力有限.若有翻译不妥之处,欢迎指正和交流. 第一部分  内部原理(INTERNALS) 第一章 SQL Server 架构 数据库事务:          http://blog.cs

昨天看到网上有一个关于SQL SERVER 课件,便随手下载了下来看看主要讲了些什么内容,于是看到了下面两个PPT页面 由于第一张PPT上的内容不太准确(日志文件中没有“日志页”的概念,只有VLF的概念,可能是我们对“数据页”的概念太深刻了,因此弄了以“日志页”的概念出来,而PPT中说先更新高速缓冲区中的数据页,然后将事务日志写入到“日志页”,很容易让人理解成先更改高速缓冲区,然后将日志写入到磁盘上的“日志页”),再加上我看PPT时比较"囫囵"(只看到前一张PPT,没有往后翻两下看后面

通过阅读源码对实现机制进行了解有利于陶冶情操,承接前文Spring mybatis源码篇章-Mybatis的XML文件加载 前话 前文通过Spring中配置mapperLocations属性来进行对mybatis的XML文件的解析,本文将在前文的基础上简单的来看下Mybatis的使用的基础语法以及解析原理 动态sql语法 具体的动态sql的使用可在官网查看Mybatis 3 | Dynamic SQL 1.if,条件判断 <select id="findActiveBlogWithTitl

在平常生活中,我们登陆某网页,常常需要输入用户名和密码,点击登陆,即可登陆成功. 对于黑客来说,不需要用户名和密码,只输入 admin '— 也可以登陆成功. 黑客利用的这种漏洞就是SQL Injection,即SQL注入漏洞.这是一种常见的Web安全漏洞,攻击者利用这个漏洞,可以访问或修改数据,或者利用潜在的数据库漏洞进行攻击. SQL注入漏洞需要两个必备条件:一是可以控制输入的数据,另一个是服务器要执行的代码拼接了控制的数据.攻击的本质是数据当作了代码来执行.

来源:实验楼 最为经典的单引号判断法: 在参数后面加上单引号,比如: http://xxx/abc.php?id=1' 如果页面返回错误,则存在 Sql 注入. 原因是无论字符型还是整型都会因为单引号个数不匹配而报错. 通常 Sql 注入漏洞分为 2 种类型: 数字型 字符型 数字型判断: 当输入的参 x 为整型时,通常 abc.php 中 Sql 语句类型大致如下: select * from <表名> where id = x 这种类型可以使用经典的 and 1=1 和 and 1=2 来

转自:http://blog.csdn.net/caomiao2006/article/details/52140993 由于GROUP BY 实际上也同样会进行排序操作,而且与ORDER BY 相比,GROUP BY 主要只是多了排序之后的分组操作.当然,如果在分组的时候还使用了其他的一些聚合函数,那么还需要一些聚合函数的计算.所以,在GROUP BY 的实现过程中,与 ORDER BY 一样也可以利用到索引. 在MySQL 中,GROUP BY 的实现同样有多种(三种)方式,其中有两种方式会

http://blog.csdn.net/burgess_liu/article/details/37900027

在成熟领先的企业级数据库系统中,并行查询可以说是一大利器,在某些场景下他可以显著的提升查询的相应时间,提升用户体验.如SQL Server, Oracle等, Mysql目前还未实现,而PostgreSQL在2015实现了并行扫描,相信他们也在朝着更健壮的企业级数据库迈进.RDBMS中并行执行的实现方式大抵相同,本文将通过SQL Server为大家详细解析SQL Server并行执行的原理及一些实践. 准备知识 硬件环境-在深入并行原理前,我们需要一些准备知识,用以后面理解并行.首先是当下的硬件

一.背景 1.1 传统Mybatis的弊端 1.1.1 场景描述 假设有两张表:一张商品表.一张订单表,具体表的字段如下: 现有如下需求: 分别根据id查询商品表和订单表所有信息 根据支付状态和通知状态查询订单表信息 对订单表增加一个订单状态,根据订单状态查询订单信息 1.1.2 需求 需求a:根据id查询商品表: ​@Select(" SELECT p.id ,p.name ,p.picture ,p.type ,p.price, p.type, p.time FROM product p w

前言 SQL注入是web安全中最常见的攻击方式,SQL注入有很多方法,但如果只知道payload或只用用sqlmap,不知道原理,感觉也很难掌握,这次就总结一下我所遇到的SQL注入方法,原理分析+题目实战. Xpath报错注入 涉及函数 updatexml(): 对xml进行查询和修改 extractvalue():对xml进行查询和修改 1.报错语句构造 select extractvalue(1,concat(0x7e,user(),0x7e)): select updatexml(1,co