DataFrame使用总结1(超实用): 1. 合并两个表 frame = [df1, df2] df = pd.concat(frame) res = pd.merge(df, df1, on=['key', 'key1'], how='inner') res = pd.merge(df, df1, left_on=['key'], left_on=['key1'], how='inner') 合并表的操作(Merge, join, and concatenate) http://pandas

转载:http://www.blogjava.net/ashutc/archive/2009/07/19/277215.html 1.选择最有效率的表明顺序(只在基于规则的优化器中有效) Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM 子句中的表名,FROM 子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM 子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.假如有3 个以上的表连接查询,那就需要选择交叉表(intersection table)作

题目: 输入一个数字n  如果n为偶数则除以2,若为奇数则加1或者减1,直到n为1,求最少次数  写出一个函数 首先,这道题肯定可以用动态规划来解, n为整数时,n的解为 n/2 的解加1 n为奇数时,n的解为 (n+1)/2 和 (n-1)/2 的解中较小的解加2 通过这个思路,我们可以自底向上依次计算出n的解,代码如下 public static int getNum(int n) { if(n<1) { return 0; } int[] res = new int[n+1]; res[0

本文是Raymond Hettinger在2013年美国PyCon演讲的笔记(视频, 幻灯片). 示例代码和引用的语录都来自Raymond的演讲.这是我按我的理解整理出来的,希望你们理解起来跟我一样顺畅! 译序 如果说优雅也有缺点的话,那就是你需要艰巨的工作才能得到它,需要良好的教育才能欣赏它. -- Edsger Wybe Dijkstra 在Python社区文化的浇灌下,演化出了一种独特的代码风格,去指导如何正确地使用Python,这就是常说的pythonic.一般说地道(idiomatic

在我们使用别人写好的程序时,经常会使用-h 之类的东西查看一下简单的帮助手册或者说明信息: 对于perl 语言而言,写起来简单,经常随手一写,解决了当时的问题,但是过几天去看,你都不知道这个脚本该怎么调用,是用来做什么的: 为了避免这样的情况,对于常用的脚本,有必要提供较为清晰的帮助文档. 在perl 里面,官方提供了这样的注释手段,看下面的代码示例 =pod =head1 NAME L<Transdecoder.LongOrfs|http://transdecoder.github.io>

我们平时的编程任务不外乎就是将相同的技术套件应用到不同的项目中去,对于大多数情况来说,这些技术都是可以满足目标的.然而,有的项目可能需要用到一些特别的技术,因此工程师们得深入研究,去寻找那些最简单但最有效的方法.本文我们将介绍一些有助于解决常见问题的通用设计策略和目标实现技术,即: 只做有目的性的优化 常量尽量使用枚举 重新定义类里面的equals()方法 尽量多使用多态性 值得注意的是,本文中描述的技术并不是适用于所有情况.另外这些技术应该什么时候使用以及在什么地方使用,都是需要使用者经过深思

http://geek.csdn.net/news/detail/238243 原文:4 More Techniques for Writing Better Java 作者:Justin Albano 翻译:Vincent 译者注:如果现在要求对你写的Java代码进行优化,那你会怎么做呢?作者在本文介绍了可以提高系统性能以及代码可读性的四种方法,如果你对此感兴趣,就让我们一起来看看吧.以下为译文. 我们平时的编程任务不外乎就是将相同的技术套件应用到不同的项目中去,对于大多数情况来说,这些技术都

如果你读过Java源码,那你应该已经见到了源码中优美的javadoc.在eclipse 中鼠标指向任何的公有方法都会显示出详细的描述,例如返回值.作用.异常类型等等. 本文主要来自<Thinking in java>的内容以及我在工作中写javadoc的经验. 三种类型的注释文档 注释文档有三种类型,分别对应于注释位置后面的三种元素:类.域和方法.也就说类注释正好位于类定义之前:域注释位于域定义之前:方法注释位于方法定义之前.如图所示: //: object/Documentation1.ja

简单介绍: 大家在阅读源代码的时候常常会看到一些比方以下这样特别难理解的代码. cancelEvent.setAction(MotionEvent.ACTION_CANCEL | (motionEvent.getActionIndex() << MotionEvent.ACTION_POINTER_INDEX_SHIFT)); order = ((order) >> (INDEX_OFFSET -1) + 1) << INDEX_OFFSET; 类似与这样的"

作为一名开发人员(WEB前端JavaScript开发),不规范的开发不仅使日后代码维护变的困难,同时也不利于团队的合作,通常还会带来代码安全以及执行效率上的问题.本人在开发工作中就曾与不按规范来开发的同事合作过,与他合作就不能用"愉快"来形容了.现在本人撰写此文的目的除了与大家分享一点点经验外,更多的是希望对未来的合作伙伴能够起到一定的借鉴作用.当然,如果我说的有不科学的地方还希望各路前辈多多指教.下面分条目列出各种规范要求,这些要求都是针对同事编码毛病提出来的,好些行业约定的其它规范

深入浅出了解Promise 引言 正文 一.Promise简介 二.Promise的三种状态 三.函数then( ) 四.函数catch( ) 五.函数finally( ) 六.函数all( ) 七.实际应用 结束语 引言 我们都知道,一个好的代码是有很强的维护性.阅读性的, 但是在Jacascript中的回调函数的量一增多, 很容易影响代码的阅读性,导致代码难以维护, 这种现象就叫做回调地狱, 为了解决这现象, ES6将Promise写进了语言标准里, 专门用来解决这个回调地狱的现象, 那么就

最近在看一个同学代码的时候,发现代码中大量使用了 Google 开源的 Guava 核心库中的内容,让代码简单清晰了不少,故学习分享出 Guava 中我认为最实用的功能. Guava 项目是 Google 公司开源的 Java 核心库,它主要是包含一些在 Java 开发中经常使用到的功能,如数据校验.不可变集合.计数集合,集合增强操作.I/O.缓存.字符串操作等.并且 Guava 广泛用于 Google 内部的 Java 项目中,也被其他公司广泛使用,甚至在新版 JDK 中直接引入了 Guava

在Python社区文化的浇灌下,演化出了一种独特的代码风格,去指导如何正确地使用Python,这就是常说的pythonic.一般说地道(idiomatic)的python代码,就是指这份代码很pythonic.Python的语法和标准库设计,处处契合着pythonic的思想.而且Python社区十分注重编码风格一的一致性,他们极力推行和处处实践着pythonic.所以经常能看到基于某份代码P vs NP (pythonic vs non-pythonic)的讨论.pythonic的代码简练,明确

h4 { background: #698B22 !important; color: #FFFFFF; font-family: "微软雅黑", "宋体", "黑体", Arial; font-size: 17px; font-weight: bold; height: 25px; line-height: 25px; margin: 15px 0 !important; padding: 5px 0 5px 20px } 1.前言 上篇 写出

h4 { background: #698B22 !important; color: #FFFFFF; font-family: "微软雅黑", "宋体", "黑体", Arial; font-size: 17px; font-weight: bold; height: 25px; line-height: 25px; margin: 15px 0 !important; padding: 5px 0 5px 20px } 1.前言 相比高级语

import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; im

    如何写出高质量的技术博客?答案是:如果你想,就一定能写出高质量的技术博客.看起来很唯心,但这就是事实.有足够愿力去做一件目标明确,有良好反馈系统的事情往往很简单.就是不停地训练,慢慢地,你自己就能找出规律和技巧.所以,要写出高质量的技术博客,首先要解决为什么要写的问题. 为什么要写 我一直很喜欢的一个学习方法是 Learning by teaching 一个课题,如果你能给不懂的人解释清楚,说明你对这个课题的理解足够深入.把一个课题展开来写,你可能会发现某些方面你还写不清楚,这往往说明你

写出将字符串中的数字转换为整型的方法,如:"as31d2v"->312,并写出相应的单元测试,输入超过int范围时提示不合法输入. public struct ConvertResult { public ConvertState State; public int Number; } public enum ConvertState { // 输入不合法 InValid = , // 输入合法 Valid = } public class StringHelper { publ

在移动端会出现线条太粗的现象,简单来说,是因为手机端的像素单位和ui的图比例是2:1,所以ui图的1px边框对我们来说就是0.5px,但是浏览器渲染的最小单位就是1px,下面给几种方法用css写出0.5px边框1. html部分 <div class="border">测试0.5px边框</div>css部分.border{ position: relative; color: #555; font-size: 14px; line-height: 41px;

题目很肤浅.. 但是这件事我们要做.. 那么有一种方法叫做刷表法.. 当你发现这个问题具有最优子结构,重叠子问题时 那么这是一个dp问题是使用本方法的前提 画出该dp状态所对应的矩阵 画出转移关系线...找出前置依赖的所有状态 如果我们能找到该表的一个遍历顺序可以使得 每次计算都依赖之前已经计算好的结果计算出来 那么我们就能正确地写出这个dp的递推写法 举个例子..矩阵链乘法是按dp表对角线转移 而最长公共子序列就正常m*n地for转移 ============= 这是解决dp问题的一个典型的d

计算各种描述性统计量函数脚本(myDescriptStat.R)如下: myDescriptStat <- function(x){ n <- length(x) #样本数据个数 m <- mean(x) #均值 me <- median(x) #中位数 mo <- names(table(x))[which.max(table(x))] #众数 sd <- sd(x) #标准差 v <- var(x) #方差 r <- max(x) - min(x) #极