并行进程怎么使用? import os import sys import time def processFunc(i): time.sleep(10-i) print i if __name__=='__main__': from multiprocessing import Pool pool=Pool() for i in range(0,10): print i print '----------------split line-----------------' for i in r

MySQL大批量插入数据 1. 对于Myisam类型的表,可以通过以下方式快速的导入大量的数据. ALTER  TABLE  tblname  DISABLE  KEYS; loading  the  data ALTER  TABLE  tblname  ENABLE  KEYS; 这两个命令用来打开或者关闭Myisam表非唯一索引的更新.在导入大量的数据到一 个非空的Myisam表时,通过设置这两个命令,可以提高导入的效率.对于导入大量 数据到一个空的Myisam表,默认就是先导入数据然后才

1.创建数据库Person CREATE TABLE Person( id number, name nvarchar2() , age number , sex nvarchar2() , password nvarchar2() ) 2.在数据库建立一个type,对应JAVA端要传入的对象结构: CREATE OR REPLACE TYPE BUT_UKBNOV_CTC_ORDER_REC1 AS OBJECT ( id number, name nvarchar2(200) , age n

跟一个第三方系统做接口,需要插入几百万条数据到Oracle数据库. 下载Oracle的Managed版本的ODP.NET组件,只需要一个Oracle.ManagedDataAccess.dll这个DLL就可以搞定了,使用数组参数的方式,可以毫秒级插入几百万条数据.下载地址http://www.oracle.com/technetwork/database/windows/downloads/index-090165.html示例代码如下: string[] codeValue = new str

class myRedis(object):     def __init__(self,redis_type=None,**args):         if redis_type == "cluster":             import rediscluster             self.r_conn = rediscluster.StrictRedisCluster(**args)         else:             import redis  

方法一: import redis import time filename = 'redis_resulit.txt' def openPool():     pool = redis.ConnectionPool(host='10.200.22.110', port=16379)     redis.Connection     return redis.Redis(connection_pool=pool) def showResult(key,value,result):     wit

批量的的数据导入数据库中,尽量少的访问数据库,高性能的对数据库进行存储. 采用SqlBulkCopy来处理存储数据.SqlBulkCopy存储大批量的数据非常的高效,将内存中的数据表直接的一次性的存储到数据库中,而不需要一次一次的向数据库Insert数据. 经过几次实验,百万级别的数据表,也只需几秒时间内就可以完全的存入数据库中,其速度,比传统的Insert into方法不止快很多倍. 下面看代码: /// <summary> /// 批量插入数据 /// </summary> /

因为要做一个号码归属地查询小功能,因为要导入外部(文本文件)的电话归属地数据,使用的是SqlDataAdapter类,数据不多,只四万有多条,表也只有一个,phoneBook表,使用的是DataTable和SqlDataAdapter,测试了三次导入,平均18秒,但是我觉得太慢了,就百度了下[SQL Server批量导入数据],发现了SqlBulkCopy这个神器,一秒内导入.       SqlBulkCopy 这个类用于数据库大批量的数据传递,通常用于新旧数据库之间的更新.关键的一点是,即使

<?php /** * Created by PhpStorm. * User: hanks * Date: 6/2/2017 * Time: 6:03 PM */ //PHP大批量插入mysql数据库的优化 //建立连接 date_default_timezone_set('PRC'); $dbh = new PDO('mysql:host=192.168.6.13;dbname=ksweb', 'hanks', '4763437'); $sql= "insert into `twent

一.介绍      有时,Redis实例需要在很短的时间内加载大量先前存在或用户生成的数据,以便尽可能快地创建数百万个键.这就是所谓的批量插入,本文档的目标是提供有关如何以尽可能快的速度向Redis提供数据的信息.如果想查看英文原文,地址如下:https://redis.io/topics/mass-insert二.操作详解 话不多说,直接进入主题了.      1.使用协议,卢克(Use the protocol, Luke)           使用普通Redis客户端的方式执行批量插入的操

import pymssql server='10.194.**.***:*****' user='sa' password='******' database='******' #连接 conn=pymssql.connect(server,user,password,database) print(server) cursor=conn.cursor() #get cursor print('connect to db success') #创建表,删除表 cursor.execute("&

 SqlBulkCopy 这个类用于数据库大批量的数据传递,通常用于新旧数据库之间的更新.关键的一点是,即使表结构不同,也可以通过表字段或者字段位置建立映射关系,将所需的数据导入到目标数据库. 下面代码测试了数据量为一百万条数据,几次测试耗时8秒左右. /// <summary> /// SqlBulkCopy类的使用,批量更新数据 /// </summary> public static void SqlBulkCopyDemo() { String connStr = Conf

SqlBulkCopy是.NET Framework 2.0新增的类,位于命名空间System.Data.SqlClient下,主要提供把其他数据源的数据有效批量的加载到SQL Server表中的功能.类似与 Microsoft SQL Server 包中名为 bcp 的命令行应用程序.但是使用 SqlBulkCopy 类可以编写托管代码解决方案,性能上优于bcp命令行应用程序,更优于如Insert方式向SQL Server表加载大量数据.SqlBulkCopy可以应用到大批量数据的转移上,而不

MYSQL批量插入数据库实现语句性能分析 假定我们的表结构如下 代码如下   CREATE TABLE example (example_id INT NOT NULL,name VARCHAR( 50 ) NOT NULL,value VARCHAR( 50 ) NOT NULL,other_value VARCHAR( 50 ) NOT NULL) 通常情况下单条插入的sql语句我们会这么写: 代码如下   INSERT INTO example(example_id, name, valu

var connstr = "Data Source=127.0.0.1;Port=3306;User ID=root;Password=root;" + "Initial Catalog=cccddd;Charset=utf8;SslMode=none;Max pool size=10"; IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder() .UseConnectionString(FreeSql.DataType.MySql

上一篇讲到如何在jmeter中配置并连接使用mysql数据库,这一节主要是讲数据库连接的简单应用——批量插入数据 总体步骤如下: 1)新建线程组和添加JDBC Connection Configuration这里不赘述,我们在线程组中添加JDBC Request并且选择Query Type为Update Statement,然后进行参数化 注意:添加insert语句,根据建表要求和业务要求,要注意主键冲突,比如上面的insert语句,将流水号.金额.出口时间和匹配时间参数化,那么执行线程后入库数

SQLBulkCopy是继承SQLClient空间下的一个特殊类,它可以帮助我们以映射的方式把DataTable和DataReader数据大批量导入到数据库对应表中 public void Inert2DBBySqlBulkCopy(DataTable data, string tableName) { BaseDao basdd = new BaseDao(); using (SqlConnection conn = new SqlConnection(basdd.SqlNormMap.Dat

FreeSql是一个功能强大的 .NET ORM 功能库,支持 .NetFramework 4.0+..NetCore 2.1+.Xamarin 等支持 NetStandard 所有运行平台. 以 MIT 开源协议托管于 github:https://github.com/2881099/FreeSql FreeSql 插入数据的方式有多种,这篇文章教你用最优的方案做数据插入功能. static IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder() .UseC

当我们插入一条数据的时候,我们很多时候都想立刻获取当前插入的主键值返回以做它用.我们通常的做法有如下几种: 1. 先 select max(id) +1 ,然后将+1后的值作为主键插入数据库: 2. 使用特定数据库的 auto_increment 特性,在插入数据完成后,使用 select max(id) 获取主键值: 但要获取此ID,最简单的方法就是在查询之后select @@indentity. sql代码: INSERT INTO table_name (.....) VALUES(...

我的新书ASP.NET MVC企业级实战预计明年2月份出版,感谢大家关注! 本篇,我将来讲解一下在Sqlserver中批量插入数据. 先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索引重建,这是非常耗性能的.如果表中无可避免的存在索引,我们可以通过先删除索引,然后批

mysql设置了自增长主键ID,插入失败的那个自增长ID也加一的,比如失败5个,下一个成功的不是在原来最后成功数据加1,而是直接变成加6了,失败次数一次就自动增长1了,能不能让失败的不增长的? 或者说mysql插入数据失败,怎么能防止主键增长? MYSQL不保证AUTO_INCREMENT依次增长(1,2,3,4,5),但是可以保证正向增长(1,3,5,9)所以,当你某次操作失败后,下次AUTO_INCREMENT就不是顺序的了. innodb的自增是缓存在内存字典中的,分配方式是先预留,然后再