NET-IN-NET 采用net-in-net 结构(不使用传统线性卷积,使用Mlpconv) 采用全局均值池化来提高传统CNN 网络中最后全连接层参数过于复杂的特点.(全连接层造成网络泛化能力差,alexnet中使用dropout 来提高) 网络结构: 4层 net-in-net结构+ 全局均值池化层 使用1*1 的卷积核(net-in-net) self.feed('data') .conv(11, 11, 96, 4, 4, padding='VALID', name='conv1') .

博主在前一篇博客中介绍了GoogLeNet 之 Inception-v1 解读中的结构和思想.Inception的计算成本也远低于VGGNet.然而,Inception架构的复杂性使得更难以对网络进行更改.如果单纯地放大架构,大部分的计算收益可能会立即丢失.这通过大量使用降维和Inception模块的并行结构来实现,这允许减轻结构变化对邻近组件的影响.但是,对于这样做需要谨慎,因为应该遵守一些指导原则来保持模型的高质量. 1 基本原则 要防止出现特征描述的瓶颈(representational

版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/u014061630/article/details/80308245 Inception v1 / GoogLeNet:Going Deeper with Convolutions 摘要:我们提出了一个名为Inception的深度卷积神经网络架构,它是ILSVRC 2014的冠军.Inception的最大特点是:通过精心设计,使得网络在计算

1.文章原文地址 Going deeper with convolutions 2.文章摘要 我们提出了一种代号为Inception的深度卷积神经网络,它在ILSVRC2014的分类和检测任务上都取得当前最佳成绩.这种结构的主要特点是提高了网络内部计算资源的利用率.这是通过精心的设计实现的,它允许增加网络的深度和宽度,同时保持计算预算不变.为了提高效果,这个网络的架构确定是基于Hebbian原则和多尺度处理的直觉.其中一个典型的实例用于提交到ILSVRC2014上,我们称之为GoogLeNet,

欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://www.tensorflownews.com/,学习更多的机器学习.深度学习的知识! LeNet / AlexNet / GoogLeNet / VGGNet/ ResNet 前言:这个系列文章将会从经典的卷积神经网络历史开始,然后逐个讲解卷积神经网络结构,代码实现和优化方向. THE HISTORY OF NEURAL NETWORKS http://dataconomy.com/2017/04/history-neural-networks/

InceptionV1 论文原文:Going deeper with convolutions    中英文对照 InceptionBN 论文原文:Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift   中英文对照 InceptionV2/V3 论文原文:Rethinking the Inception Architecture for Computer Visi

复制黏贴自知乎刘欣大神,作为个人的书单与指导路线 原文链接:https://www.zhihu.com/question/19848946/answer/92536822   刘欣 追寻内心的真正兴趣, 让人生不留遗憾. 1206 人赞同 之前写过一篇文章叫<假如时光倒流, 我会这么学习Java>, 希望对你有帮助: ----------------------------------------------------------------------- 回头看看, 我进入Java 领域已

CNN的发展史 上一篇回顾讲的是2006年Hinton他们的Science Paper,当时提到,2006年虽然Deep Learning的概念被提出来了,但是学术界的大家还是表示不服.当时有流传的段子是Hinton的学生在台上讲paper时,台下的机器学习大牛们不屑一顾,质问你们的东西有理论推导吗?有数学基础吗?搞得过SVM之类吗?回头来看,就算是真的,大牛们也确实不算无理取闹,是骡子是马拉出来遛遛,不要光提个概念. 时间终于到了2012年,Hinton的学生Alex Krizhevsky在寝

原文 https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-JVMGarbageCollection/ 再插一个关于线程和进程上下文,待判断 http://blog.sina.com.cn/s/blog_75e9551f01016cm3.html 垃圾收集基础 Java 语言的一大特点就是可以进行自动垃圾回收处理,而无需开发人员过于关注系统资源,例如内存资源的释放情况.自动垃圾收集虽然大大减轻了开发人员的工作量,但是也增加了软件系统的负担. 拥有垃圾收集

Inception Module googlenet的Inception Module Idea 1: Use 1x1, 3x3, and 5x5 convolutions in parallel to capture a variety of structures Also add a parallel max pooling path The problem: Computational Expense quickly balloons 理念1:通过用平行的1*1,3*3,5*5的卷积来捕捉

iOS/Android/Web Url Encode空格處理 原文連結:http://read01.com/3gDO.html 前言 這裡只是講一個故事,一個發生在我身上的真實的故事.曾經,我以為搞加密很簡單,不就是百度幾個加密演算法回來就可以了嗎?百度上一大堆呢,要什麼加密演算法都有,有什麼困難呢?是啊,理論上是可行的,可是,實際上卻有很多的坑,跳了一個又一個,最後才發現大家已經跳進坑裡面了. 這裡所講的故事是關於URL Encode的故事.想想我們iOS原來都是不管三七二十一,都是直接呼叫寫

敬爱的GitHub” —— 致GitHub的一封地下信 英文原文:"Dear GitHub…" An Open Letter to GitHub 最近,一个由开源名目(包含一些最盛行的名目)保护者组成的集团逐步强大起来.该集团联署了一封致 GitHub 的地下信,以表白他们的挫折感以及他们的埋怨——他们觉得受到了 GitHub 的疏忽和疏忽.几天内,签订者的个数就增添到了数百(不过偏心地说,其中一些显著是“假的签订者”).其中包含 jQuery.React Native.node.js

asp.net本身提供了很多控件,提供给我们这些比较懒惰的人使用,我认为控件的作用就在此,因为我们不想重复工作,所以要创建它,这个本身便是一个需求的关系,所以学习控件开发很有意思. wrox网站上有本书 Professional ASP.NET 2.0 Server Control and Component Development 现在还没有出版,但网站上放出了代码,所以正好下载过来学习一下. 我看过前几章代码,环环相扣,作者用不同的知识向我们展示同一个效果,所以循序渐进的学下来很有好处. 虽

原文:http://ued.1905.com:8880/sample/css3/base/test.html CSS3动画 简要展示了CSS3常用动画效果,以及所使用代码. bounce 复制 展开代码 @-webkit-keyframes bounce { 0%,100%,20%,53%,80% { -webkit-transition-timing-function: cubic-bezier(0.215,.61,.355,1); transition-timing-function: cu

JS实现复制网页内容自动加入版权内容代码和原文链接 实现代码:在body内放入如下代码即可: <script type="text/javascript"> var Sys = {}; var ua = navigator.userAgent.toLowerCase(); if( window.ActiveXObject ){ document.body.oncopy = function(){ event.returnValue = false; var t=docume

原文:前端程序员必须知道的高性能Javascript知识 想必大家都知道,JavaScrip是全栈开发语言,浏览器,手机,服务器端都可以看到JS的身影. 本文会分享一些高效的JavaScript的最佳实践,提高大家对JS的底层和实现原理的理解. 数据存储 计算机学科中有一个经典问题是通过改变数据存储的位置来获得最佳的读写性能,在JavaScript中,数据存储的位置会对代码性能产生重大影响. – 能使用{}创建对象就不要使用new Object,能使用[]创建数组就不要使用new Array.J

序言:------------- 此文档旨在描述Android.mk文件的语法,Android.mk文件为Android NDK(原生开发)描述了你C/C++源文件.为了明白下面的内容,你必须已经阅读了docs/OVERVIEW.TXT的内容,它解释了Android.mk文件扮演的角色和用途. 概述:--------- 写一个Android.mk文件是为了向生成系统描述你的源代码.更明确的说: - 这个文件实际上是GNU Make文件的一小片段,它会被生成系统解析一次或多次.因此,你应该在And

原文在这里:http://rango.swoole.com/archives/405 容易让人记住的文章,要么引起共鸣,要么催人奋进.一句话,你已走过,而我也在路上. 最近群里很多朋友询问我是如何学习编程的,今天抽个时间大致讲讲. C语言 和所有人一样,上学学的第一门编程语言是C语言.我记得我当时学的很认真,非常认真.和别人最大的不同是我买了一本老外写的C语言编程书,没被谭浩强误导.另外还买了一本<现代操作系统>一书看了很久.学习期间写了不少读书笔记.真正要说学到什么了,这个还真不好说,到最后

Drawing with GoogLeNet In my previous post, I showed how you can use deep neural networks to generate image examples of the classes it’s been trained to classify. Since we’ve already started using deep neural networks in ways they were never intended

[z]Deeplearning原文作者Hinton代码注解 跑Hinton最初代码时看到这篇注释文章,很少细心,待研究... 原文地址:>http://www.cnblogs.com/BeDPS/p/3182725.html Matlab示例代码为两部分,分别对应不同的论文: 1. Reducing the Dimensionality of data with neural networks ministdeepauto.m   backprop.m   rbmhidlinear.m 2. A

有时候总听到网友说网站运行好慢,不知如何是好:有时候也总见到一些朋友写的网站功能看起来非常好,但访问性能却极其的差.没有“勤俭节约”的意识,势必会造成“铺张浪费”.如何应对这种情况,充分利用系统缓存则是首要之道. 系统缓存有什么好处呢?举个简单的例子,你想通过网页查询某些数据,而这些数据并非实时变化,或者变化的时间是有期限的.例如查询一些历史数据.那么每个用户每次查的数据都是一样的.如果不设置缓存,ASP.NET也会根据每个用户的请求重复查询n次,这就增加了不必要的开销.所以,可能的情况下尽量使