Etcd简要介绍 Etcd是Kubernetes集群中的一个十分重要的组件,用于保存集群所有的网络配置和对象的状态信息 Etcd构建自身高可用集群主要有三种形式: ①静态发现: 预先已知 Etcd 集群中有哪些节点,在启动时直接指定好Etcd的各个node节点地址 ②Etcd动态发现:通过已有的Etcd集群作为数据交互点,然后在扩展新的集群时实现通过已有集群进行服务发现的机制 ③DNS动态发现:通过DNS查询方式获取其他节点地址信息 这篇文章主要介绍第一种方式.后期如果还有时间和精力研究的话,我

生产环境中一台ETCD节点宕机之后,添加新的节点的时候出现以下错误, tocommit(2314438) is out of range [lastIndex(0)]. Was the raft log corrupted, truncated, or lost? 出现该错误的原因应该是member add时候出现异常 解决方案: 把之前执行member add的节点移除,重新添加一下应该就可以解决:我们这边生产环境就是这么解决的,如果有别的异常可以留言一起讨论 member remove xx

适用场景 多组共用etcd集群,创建一个新用户.新目录,让这个新用户只有新目录的使用权限. 命令和顺序 创建目录,注意此处是v2 curl -u root:pwd http://host:2379/v2/keys/dir -XPUT -d dir=true 查看用户列表 ./etcdctl -u root:pwd --endpoints=http://host:2379 user list 添加用户 ./etcdctl -u root:pwd --endpoints=http://host:23

感谢朋友支持本博客.欢迎共同探讨交流.因为能力和时间有限.错误之处在所难免,欢迎指正! 假设转载,请保留作者信息. 博客地址:http://blog.csdn.net/gaoxingnengjisuan 邮箱地址:dong.liu@siat.ac.cn 眼下版本号添加的功能: 1 添加qos_specs功能对solidfire driver 的支持. 2 添加对x-openstack-request-id的支持: 3 当挂载或卸载卷的时候实现发送通知的功能. 4 实现cinder backup恢

etcd中的存储实现 前言 V3和V2版本的对比 MVCC treeIndex 原理 MVCC 更新 key MVCC 查询 key MVCC 删除 key 压缩 周期性压缩 版本号压缩 boltdb 存储 只读事务 读写事务 总结 参考 etcd中的存储实现 前言 前面了关于etcd的raft相关的实现,这里来看下存储的相关实现 通过看etcd的代码我们可以看到目前有两个大的版本,v2和v3. V3和V2版本的对比 etcd的v2版本有下面的一些问题 功能局限性 1.etcd v2 不支持范围

[编者的话]etcd 是 Kubernetes 集群的数据核心,最严重的情况是,当 etcd 出问题彻底无法恢复的时候,解决问题的办法可能只有重新搭建一个环境.因此围绕 etcd 相关的运维知识就比较重要,etcd 可以容器化部署,也可以在宿主机自行搭建,以下内容是通用的. 集群的备份和恢复 添加备份 #!/bin/bash IP=123.123.123.123 BACKUP_DIR=/alauda/etcd_bak/ mkdir -p $BACKUP_DIR export ETCDCTL_AP

etcd 是 Kubernetes 集群的数据核心,最严重的情况是,当 etcd 出问题彻底无法恢复的时候,解决问题的办法可能只有重新搭建一个环境.因此围绕 etcd 相关的运维知识就比较重要,etcd 可以容器化部署,也可以在宿主机自行搭建,以下内容是通用的. 集群的备份和恢复 添加备份 #!/bin/bash IP=123.123.123.123 BACKUP_DIR=/alauda/etcd_bak/ mkdir -p $BACKUP_DIR export ETCDCTL_API=3 et

一.需求 我们使用Nginx做七层负载均衡,后端是Tomcat.项目采用灰度发布方式,每次项目升级,都要手动先从Nginx下摘掉一组,然后再升级这组,当项目快速迭代时,手动做这些操作显然会增加部署时间,于是就想通过脚本实现自动化管理Nginx配置文件. 当时考虑自己写Shell脚本对Nginx配置文件操作,需要用到sed流编辑器,sed本身没有条件判断语句,并不能灵活判断配置文件中要添加/删除位置,因此会增加配置错误风险. 在查资料无意间发现confd能自动管理配置文件,通过模板渲染生成配置文件

视频链接:http://www.bilibili.com/video/av10892470/ 磁盘配额quota的意思是给用户进行使用磁盘额度的空间的划分,举个例子,你的百度网盘的使用空间,其他云盘的使用空间.在使用quota这个命令之前,我们需要进行一些操作,首先我们来挂载一个硬盘,先使用fdisk创建一下分区 fdisk /dev/sdb #创建分区咯 然后我就创建了一个主分区sdb1,接下来我们要格式化这个分区,然后挂载它~~ mkfs.ext3 /dev/sdb1 #格式化成ext3 m

[From] https://blog.csdn.net/ShouTouDeXingFu/article/details/81167302 etcd 1.下载etcd二进制文件包         https://github.com/coreos/etcd/releases/download/v3.1.3/etcd-v3.1.3-linux-amd64.tar.gz 2.解压缩etcd-v3.1.3-linux-amd64.tar.gz,将其中的etcd和etcdctl两个可执行文件复制到各节点

Add keys This guide assumes you have a working etcd, or consul server up and running and the ability to add new keys. /tmp/test-etcd/etcdctl set /myapp/database/url db.example.com /tmp/test-etcd/etcdctl set /myapp/database/user rob Create the confdir

单机配置: 一.安装etcd:   1.安装 yum install etcd -y   2.启动 systemctl start etcd   3.设置开机启动 systemctl enable etcd   4.开放远程 vi /etc/etcd/etcd.conf    配置如下(监听任意的ip,这样才能在外部访问,后续会启用安全方面的相关设置) #[Member] #ETCD_CORS="" ETCD_DATA_DIR="/var/lib/etcd/default.e

实验目标 跨物理机的容器之间能直接访问docker通过Flannel可以实现各容器间的相互通信,即宿主机和容器,容器和容器之间都能相互通信 实验环境 192.168.3.50 //etcd.flannel.docker192.168.3.51 //flannel.docker 00.系统统一设置 hosts\selinux\firewalld\iptalbes systemctl stop firewalld.service #放开iptables,让flannel通过iptables实现跨网通

一.问题描述 二进制部署的单Master节点的v1.13.10版本的集群,etcd部署的是3.3.10版本,部署在master节点上.在异常断电后,kubernetes集群无法正常启动.这里通过查看kubernetes和etcd的服务日志信息,发现etcd服务异常,无法重新启动,具体日志信息如下: Jun 29 09:39:37 k8s001 etcd[3348]: recovered store from snapshot at index 2600026 Jun 29 09:39:37 k8

在本文中,我们将安装一个Etcd集群并使用Prometheus和Grafana配置监控,以上这些操作我们都通过Rancher进行. 我们将看到在不需要依赖的情况下充分利用Rancher的应用商店实现这一目标是如此容易.在本文中,我们将不需要: 为运行kubectl专门配置交互框,并指向Kubernetes集群 kubectl的使用知识,因为我们可以使用Rancher UI完成这一切 安装/配置 Helm binary Demo的前期准备 你将需要: 一个Google云平台的账号(免费的即可).任

目录 文章目录 目录 Octavia 基本对象概念 基本使用流程 软件架构 服务进程清单 代码结构 loadbalancer 创建流程分析 network_tasks.AllocateVIP network_tasks.PlugVIP Amphora Amphora Agent AmphoraAPIClient AmphoraePostVIPPlug 启动 Keepalived 服务进程 listener 创建流程分析 启动 haproxy 服务进程 pool 创建流程分析 member 创建流

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .Tachyon介绍 1.1 Tachyon简介 随着实时计算的需求日益增多,分布式内存计算也持续升温,怎样将海量数据近乎实时地处理,或者说怎样把离线批处理的速度再提升到一个新的高度是当前研究的重点.近年来,内存的吞吐量成指数倍增长,而磁盘的吞吐量增长缓慢,那么将原有计算框架中文件落地磁盘替换为文件落地内存,也是提高效率的优化点. 目前已经使用基于内存计算的分布式计算框架有:Spark.Impala

1:表空间概念 在ORACLE数据库中,所有数据从逻辑结构上看都是存放在表空间当中,当然表空间下还有段.区.块等逻辑结构.从物理结构上看是放在数据文件中.一个表空间可由多个数据文件组成. 如下图所示,一个数据库由对应一个或多个表空间,表空间逻辑上有一个或多个段(Segment)组成,物理上由一个或多个os file组成. 1.1基本的表空间 系统中默认创建的几个表空间: SYSTEM SYSAUX USERS UNDOTBS1 EXAMPLE TEMP 系统中必须的表空间有那几个? 答案: SY

Tachyon 配置参数分为4类:Master,Worker, Common (Master and Worker), and User configurations. 环境变量配置文件在$TACHYON_HOME/conf/tachyon-env.sh,这些变量将会被TACHYON_JAVA_OPTS调用,这个文件的配置模版为$TACHYON_HOME/conf/tachyon-env.sh.template 额外的Java VM选项可以添加到TACHYON_MASTER_JAVA_OPTS和

在ORACLE数据库中,所有数据从逻辑结构上看都是存放在表空间当中,当然表空间下还有段.区.块等逻辑结构.从物理结构上看是放在数据文件中.一个表空间可由多个数据文件组成. 如下图所示,一个数据库由对应一个或多个表空间,表空间逻辑上有一个或多个段(Segment)组成,物理上由一个或多个os file组成. 1.1基本的表空间 系统中默认创建的几个表空间: SYSTEM SYSAUX USERS UNDOTBS1 EXAMPLE TEMP 系统中必须的表空间有那几个? 答案: SYSTEM.SYS

kubernetes简称k8s, 主要用途是automate deployment, scaling, and managment of containerized applications.是目前非常火的docker集群部署管理方案,适用于部署microservice架构.是google15年的经验积淀.这就要说说google为啥要用container了,因为那个时候还没有virtual machine这个技术,当然现在发现这个方向的应用前景比virtual machine集群效果要好.提到k