log_format  timed_combined  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_sent "$http_referer" ' '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for" ' '$request_time $upstream_response_time';

最近项目中用到了logback 记录日志,  关于为啥使用logback 请百度一下:  logback与Log4J的区别 好了,废话不多说,直奔主题, 研究了好久,终于将日志按级别将日志分文件打印出来了, 具体步骤如下: 1.  下载对于的JAR 包: http://logback.qos.ch/ logback-access-1.1.2.jar logback-classic-1.1.2.jar logback-core-1.1.2.jar http://www.slf4j.org/ slf

Android中日志信息的打印方式主要有以下7种: 1)System.out(i级别) 2)System.err(w级别) 3)Log.v 4)Log.d 5)Log.i 6)Log.w 7)Log.e 2.代码如下: package com.njupt.junit1.test; import android.test.AndroidTestCase; import android.util.Log; public class MyTest1 extends AndroidTestCase{ p

发现日志文件和打印在eclipse控制台中的编码不一致,正好相反. 日志文件是用notepad打开的,notepad有自己的编码方式,查询编码为utf-8,日志文件汉字等等显示正常. 但是在eclipse控制台打印的是乱码. 为什么? 原因:其实日志文件和控制台打印的本身是一致的,只是设置显示的编码方式不同. 控制台显示也有自己的编码方式,设置如下: http://www.cnblogs.com/nannan0226/p/8421757.html

设置log_format,添加request_time,$upstream_response_time,位置随意 og_format  main  '"$request_time" "$upstream_response_time" $remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '

Django使用python自带的logging作为日志打印工具. logging是线程安全的,主要分为4部分: Logger 用户使用的直接接口,将日志传递给Handler Handler 控制日志输出到哪里,console,file… 一个logger可以有多个Handler Filter 控制哪些日志可以从logger流向Handler Formatter 控制日志的格式 在使用 django 开发过程中,默认的日志输出是不能满足我们去排查问题的,往往需要自定义的日志输出,帮助我们去排查程

最近在调试代码时,需要查看当前操作执行的sql,在日志里没查到,经过修改logback配置后成功,现记录如下:一.Mybatis版本是3.0.6(我正在用的版本)该版本只需要修改logback.xml <logger name="java.sql.Connection" level="DEBUG" /> <logger name="java.sql.Statement" level="DEBUG" />

问题与分析 最近在查项目的log时发现报了大量的NPE(NullPointerException),诡异的是只log了Exception的类名,却没有具体的堆栈信息,以致于无法对该NPE异常进行准确定位. 这是因为jvm自身存在着优化机制,但一个同样的异常重复出现并被打印到log后,jvm可以不提供具体的堆栈信息来提高性能.关于这个的具体信息我们可以从官网上查到相关的资料: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/relnotes-139183

1.Debug.Log(“hello”); 2.打开控制台查看日志:ctrl+shift+c 3.输出一个位置的坐标(需要转换成字符串.ToString()) Vector3 worldPosition = hc.transform.TransformPoint(unityPosition); Debug.Log("worldPosition" + worldPosition.ToString()); 4.文本输出多个变量,需要用占位符 this.lbRightHandRotation

一: 控制台打印SQL application.properties中添加如下即可在控制台打印sql logging.level.com.fx.fxxt.mapper=debug 二:日志 因为Spring Boot使用的默认日志框架就是Logback,所以只需要修改Mapper的级别为Debug就可以. 新建logback.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!-- 日志级别从低到高分为TRAC

配置jdbcTemplate打印sql 用mybaties打印语句很好配置,后来用了JdbcTemplate就不知道怎么打印了,其实JdbcTemplate执行sql语句的过程会做打印sql语句的操作,只不过我们的日志级别没有设置为debug,将自己的日志级别设置为debug就可以了,看源码就可以知道 然后修改yml配置文件配置logging对应包的日志级别 logging: level: org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate: DEBUG 然后就

一.实现接口响应时间统计 1.1添加全局请求过滤器并注册 import org.apache.log4j.MDC; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import javax.ws.rs.container.ContainerRequestContext; import javax.ws.rs.container.ContainerRequestFilter; import javax.ws.rs.container

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 # Set root logger level to WARN and append to stdout log4j.rootLogger=INFO,stdout,R,R1 #日志文件输出目标,控制台/文件 #日志输出方式:控制台 log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.s

由于定时刷新程序的启用,导致catalina.out配置文件中打入大量日志,致使程序调试困难.          无法正常查看日志.所以客户要求将性能流量配置日志迁移出catalina.out目录.修改log4j配置文件后,发现       分文件中有了日志输出,但是,catalina.out文件中依然有性能流量日志输出.           原始配置方法如下:            log4j.logger.com.test.cao.snmpgather = INFO, snmpgather

log4j没有实现类,需引入slf4j实现

啄木鸟社区里的Pythonic八荣八耻有一条: 以打印日志为荣 , 以单步跟踪为耻; 很多程序都有记录日志的需求,并且日志中包含的信息既有正常的程序访问日志,还可能有错误.警告等信息输出,python的logging模块提供了标准的日志接口,你可以通过它存储各种格式的日志,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级.日志保存路径.日志文件回滚等: 为什么不用print打印输出? 这种方式对于简单脚本型程序有用,但是如果是复杂的系统,最好不要用.首先,这些print是没用的输出,大量使用很有可能

场景 消费者接受消息,进行一系列处理,但是由于某些原因处理过程中该消费者的抛出了异常,并且不捕获(直接 throws IOException 抛出去): 由于抛出了IOException,那么这条消息就会再次被发送到该队列,消费者就再次收到,而消费者抛出异常,该消息又会入队……所以就形成了一个死循环(除非不再有类似IO的异常),那么控制台日志就一直打印该消费者的抛出异常. 下面模拟消费者收到一条消息,抛出IOException 没有捕获 控制台一直抛出异常,打印堆栈 就算把这个消费者停了,然后再

自定义日志级别 通常的日志框架都有以下几个级别,从低到高TRACE,DEBUG,INFO,WARN,ERROR,FATAL. 默认情况,假如我们定义日志打印级别INFO,它会把大于等于INFO级别的日志信息打印出来．这样各个类别的日志都打印在一起不利于日志查看． 按照业务类型打印日志,我们希望info日志文件里只打印info信息,warn日志文件里只打印warn信息,error日志文件只打印error信息,不同的业务模块的日志打印到单独日志文件. 注:本篇使用的日志框架是log4j.实现日志文件

如果需要将不同的日志打印到不同的地方,则需要定义不同的Appender,然后定义每一个 Appender的日志级别.打印形式.输出位置! 配置log4j.properties文件如下: ######################################################################################### # 日志信息配置 LOG_DIR=c://logtest/ log4j.rootLogger=WARN,rootlog,logSay

一.函数调用追溯 1.1 原因 在打印日志时,为实现日志分层打印,将打印日志的语句封装到了print_log_info以及print_log_error中.但是如果在上述函数中直接通过logger.*打印日志,日志中的模块名.行号就会一直打印print_log_info和print_log_error函数中的logger.*中的位置.所以有了追溯函数调用的想法,在打印正常日志时,打印对应模块名以及打印日志语句的行号. 1.2 使用实例 2.2.1 追溯函数调用推导 在一个模块中调用print_l

首先需要定位获取任务的运行日志或者报错信息,才能定位问题. 通过shell调用有些脚本的话,日志信息会打印在shell里.不过也有用户在shell里调用正常,但是到crontab调用的时候就出错并且没日志了. 针对这种情况,可以在crontab里把任务执行的输出记录下来,后续出了问题可以到日志文件里获取任务的日志.可以参考:  abc -f xxx.sql >> /home/admin/logs/xxx.log 2>&1  待续...