MySQL基础之STRAIGHT JOIN用法简介 引用mysql官方手册的说法: STRAIGHT_JOIN is similar to JOIN, except that the left table is always read before the right table. This can be used for those (few) cases for which the join optimizer processes the tables in a suboptimal ord

以下是使用jdbc操作TiDB数据库,得到的交互过程和指令的说明 ==>代表发送给数据库的指令 // 加载驱动程序Class.forName(driver); // 连接数据库 Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password); ==>(cmd=mysql.ComQuery)/* mysql-connector-java-6.0.6 ( Revision: 3dab84f4d9bede3cdd14d57b99e

今天安装tidb数据库出现IOPS过低的问题,这里如果仅仅是测试的话我们可以降低这个值,大概遇到的问题是: 解决方法: 1.我们在中控机的目录下修改某个配置文件: [tidb@:vg_adn_tidbCkhsTest:172.31.30.62 ~/tidb-ansible/roles/machine_benchmark/defaults]$ls main.yml 2.修改值 将这个值改小一点即可.

从mysql导出数据最好的方法是使用tidb官方的工具mydumper. 导入tidb最好的方法是使用loader工具,大概19.4G每小时的速度. 详细的步骤可以参考官网:https://pingcap.com/docs-cn/op-guide/migration-overview/ 自己的总结:以前将mysq导出数据的时候,是一个大的sql文件,比如这次就是从mysql中导出一个41G大的文件,这是单个的.以为这样子就能使用loader命令导入到tidb中,最后发现错了.loader命令的导

mysql> select campaign_id ,count(id) from creative_output group by campaign_id; rows min 44.23 sec) mysql> select is_cr_own ,count(id) from creative_output group by is_cr_own; rows in set (44.55 sec) 首先是查看tidb数据库的syncer工具的介绍 使用syncer工具的场景一般是: 全量导入历史

Tidb是一个支持ACID的分布式数据库,当你导入一个非常大的数据集时,这时候产生的事务相当严重,并且Tidb本身对事物的大小也是有一个严格的控制. 有事务大小的限制主要在于 TiKV 的实现用了一致性协议.对于任何一个分布式数据库,如果你要用一致性协议去做这种复制,肯定要避免非常大的事务.所以这个问题不是 TiDB 的问题. 那大概就会报这样的错误: :Transaction too large 意思就是说由于分布式事务要做两阶段提交,并且底层还需要做 Raft 复制,如果一个事务非常大,会使

今天想使用Tidb官方提供的mydumper来备份AWS上的RDS集群中mysql数据库的某个表,发现报错了 [tidb@:xxx /usr/local/tidb-tools]$ -t -F -B xxx -T xxx -o /data/test1/ ** (mydumper:): CRITICAL **: Couldn't acquire global lock, snapshots will not be consistent: Access denied for user 'super'@

导出数据 今天从Mysql的某个库中导出一个表大概有20分钟吧,等了一会终于导出成功了.查看一下文件的大小: [tidb@:vg_adn_CkhsTest ~]$du -h ./creative_output.sql 41G ./creative_output.sql 这个文件是相当大的,有41G左右. 导出的命令很简单:mysqldump -hhost  -uname -ppwd   表名 >   xxx.sql 就这样就导出来的,我们只需要等结果就可以. 如果我们想导出一个数据库,那就要使用

故事背景 前段时间上线了一个从Oracle迁移到TiDB的项目,某一天应用端反馈有一个诡异的现象,就是有张小表做全表delete的时候执行比较慢,而且有越来越慢的迹象.这个表每次删除的数据不超过20行,那为啥删20行数据会这么慢呢,我们来一探究竟. 问题排查 根据应用端提供的表名去慢查询里面搜索,确实发现了大量全表删除的SQL: 从列表中找一条来看看具体的时间分布: 可以发现绝大部分时间都花了Coprocessor阶段,这个阶段表示请求已经被下推到了TiKV执行,我们继续看看在TiKV里面都做了

今天使用insert操作向tidb中插入数据,发现正在导入的过程中出现如下错误: mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure. ERROR (HY000): Can't connect to MySQL server on '127.0.0.1' (111) 也就是说客户端不能连接mysql服务器端.有的人会想到可能是mysql客户端连接至服务器端超时导致的: mysql> sho

今天尝试安装tidb集群.详细的安装步骤我们参考:https://pingcap.com/docs-cn/op-guide/ansible-deployment/ . 不过安装之前需要一些注意事项. 1.tidb集群需要硬件环境,详细的我们可以参考官方链接:https://pingcap.com/docs-cn/op-guide/recommendation/.不过有两点需要我们注意: 1.1.这次部署的是四台机器,TiDB组件和PD组件在同一个机器上面,然后剩下的三台机器都是TiKV组件的节点

1.下载压缩包 安装tar包路径 命令:wget http://download.pingcap.org/tidb-latest-linux-amd64.tar.gz 命令:wget http://download.pingcap.org/tidb-latest-linux-amd64.sha256 2.检查文件完整性 命令:sha256sum -c tidb-latest-linux-amd64.sha256 tidb-latest-linux-amd64.tar.gz: OK  #返回ok说

TIDB是什么? TIDB 受谷歌Spanner和F1的论文启发的new sql数据库,这类数据库不仅具有NoSQL对海量数据的存储管理能力,还保持了传统数据库支持ACID和SQL等特性,同类数据库还包括巨杉数据库. TiDB的原理与实现 TiDB 架构是 SQL 层和 KV 存储层分离,相当于 innodb 插件存储引擎与 MySQL 的关系. 有了 TiKV,TiDB 层只需要实现 SQL 层,再加上 MySQL 协议的支持,应用程序就能像访问 MySQL 那样去访问 TiDB 了 TiDB

1. 背景和现状 近几年,基于MySQL构建的传统关系型数据库服务,已经很难支撑美团业务的爆发式增长,这就促使我们去探索更合理的数据存储方案和实践新的运维方式.而随着分布式数据库大放异彩,美团DBA团队联合基础架构存储团队,于 2018 年初启动了分布式数据库项目. 图 1 美团点评产品展示图 在立项之初,我们进行了大量解决方案的对比,深入了解了业界的 scale-out(横向扩展).scale-up(纵向扩展)等解决方案.但考虑到技术架构的前瞻性.发展潜力.社区活跃度以及服务本身与 MySQL

MySQL是我们日常生活中常见的数据库,他的innodb存储引擎尤为常见,在事务方面使用的是扁平事务,即要么都执行,要么都回滚.而tidb数据库则使用的是分布式事务.两者都能保证数据的高一致性,但是在实现方式上是不一样的. 我们先来看看MySQL的事务机制,采用redo log机制来保证事务更新的一致性和持久性.那我们来看看innodb重做日志的内部机制. 当更新数据时,innodb内部的操作流程是: 而tidb数据库,在事务上采用的是乐观锁: TiDB 使用乐观事务模型,在执行 Update.

美团点评 TiDB 深度实践之旅(9000 字长文 / 真实“踩坑”经历) 4   PingCAP · 154 天前 · 3956 次点击 这是一个创建于 154 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变. 原标题:美团点评携手 PingCAP 开启新一代数据库深度实践之旅 一.背景和现状 在美团,基于 MySQL 构建的传统关系型数据库服务已经难于支撑公司业务的爆发式增长,促使我们去探索更合理的数据存储方案和实践新的运维方式.随着近一两年来分布式数据库大放异彩,美团 DBA 团队联合

这是Tidb数据库事务提交数量达到上限的一种报错:因为tidb是分布式的数据库,tikv使用了底层的强一致性协议.这是分布式数据库必然遇到的一个问题,我们可以调整这个值:在tidb的配置文件里面“stmt-count-limit”,默认是5000,可以调整更高,当然,很有可能我们还会遇到“transaction  too large”这个错误,我之前遇到过,可以参考之前的博客即可

任何一个复杂的系统,用户感知到的都只是冰山一角,数据库也不例外. 前两篇文章介绍了 TiKV.TiDB 的基本概念以及一些核心功能的实现原理,这两个组件一个负责 KV 存储,一个负责 SQL 引擎,都是大家看得见的东西.在这两个组件的后面,还有一个叫做 PD(Placement Driver)的组件,虽然不直接和业务接触,但是这个组件是整个集群的核心,负责全局元信息的存储以及 TiKV 集群负载均衡调度. 本篇文章介绍一下这个神秘的模块.这部分比较复杂,很多东西大家平时不会想到,也很少在其他文章

TIDB 数据库集群 一.TiDB数据介绍 1.1.TiDB数据简介 TiDB 是 PingCAP 公司设计的开源分布式 HTAP (Hybrid Transactional and Analytical Processing) 数据库,结合了传统的 RDBMS 和 NoSQL 的最佳特性.TiDB 兼容 MySQL,支持无限的水平扩展,具备强一致性和高可用性.TiDB 的目标是为 OLTP (Online Transactional Processing) 和 OLAP (Online Ana

原文地址:https://pingcap.com/blog-cn/tidb-internal-3/ 为什么要进行调度 先回忆一下第一篇文章提到的一些信息,TiKV 集群是 TiDB 数据库的分布式 KV 存储引擎,数据以 Region 为单位进行复制和管理,每个 Region 会有多个 Replica(副本),这些 Replica 会分布在不同的 TiKV 节点上,其中 Leader 负责读/写,Follower 负责同步 Leader 发来的 raft log.了解了这些信息后,请思考下面这些

TiDB 是什么? TiDB 是一个分布式 NewSQL 数据库.它支持水平弹性扩展.ACID 事务.标准 SQL.MySQL 语法和 MySQL 协议,具有数据强一致的高可用特性,是一个不仅适合 OLTP 场景还适合 OLAP 场景的混合数据库. TiDB怎么来的? 著名的开源分布式缓存服务 Codis 的作者,PingCAP联合创始人& CTO ,资深 infrastructure 工程师的黄东旭,擅长分布式存储系统的设计与实现,开源狂热分子的技术大神级别人物.即使在互联网如此繁荣的今天,在