为了鼓励新工具的出现,机器学习和数据分析领域似乎已经成了“开源”的天下.Python 和 R 语言都具有健全的生态系统,其中包括了很多开源工具和资源库,从而能够帮助任何水平层级的数据科学家展示其分析工作. 机器学习和数据分析之间的差异有些难以言明,但二者最主要的不同就在于,比起模型的可解释性,机器学习更加强调预测的准确性:而数据分析则更加看重模型的可解释性以及统计推断.Python ,由于更看重预测结果的准确性,使其成为机器学习的一把利器. R ,作为一种以统计推断为导向的编程语言,在数据分析界