查询今天数据: SELECT COUNT(1) FROM T_CALL_RECORDS WHERE TO_CHAR(T_RKSJ,'YYYY-MM-DD')=TO_CHAR(SYSDATE,'YYYY-MM-DD'): 查询昨天数据: SELECT COUNT(1) FROM T_CALL_RECORDS WHERE TO_CHAR(T_RKSJ,'YYYY-MM-DD')=TO_CHAR(SYSDATE-1,'YYYY-MM-DD'): 查询本周数据: SELECT COUNT(1) FROM

https://www.cnblogs.com/sunmengbbm/p/5775211.html 一.什么是统计信息 统计信息主要是描述数据库中表,索引的大小,规模,数据分布状况等的一类信息.例如,表的行数,块数,平均每行的大小,索引的leaf blocks,索引字段的行数,不同值的大小等,都属于统计信息.CBO正是根据这些统计信息数据,计算出不同访问路径下,不同join 方式下,各种计划的成本,最后选择出成本最小的计划.统计信息是存放在数据字典表中的,如tab$,一般可通过察看某些视图来获取

一.什么是统计信息 统计信息主要是描述数据库中表,索引的大小,规模,数据分布状况等的一类信息.例如,表的行数,块数,平均每行的大小,索引的leaf blocks,索引字段的行数,不同值的大小等,都属于统计信息.CBO正是根据这些统计信息数据,计算出不同访问路径下,不同join 方式下,各种计划的成本,最后选择出成本最小的计划.统计信息是存放在数据字典表中的,如tab$,一般可通过察看某些视图来获取统计信息状况,如DBA_TABLES,DBA_INDEXES,DBA_TAB_COL_STATIST

Oracle统计信息 Oracle数据库里的统计信息可以分为6种类型: 表的统计信息 索引的统计信息 列的统计信息 系统统计信息 数据字典统计信息 内部对象统计信息 图 1: Oracle统计信息 基于CBO成本计算的几个重要概念: Cardinality (集的势) 含义: Cardinality可以理解为SQL扫描后所得到的集合 计算公式: Cardinality=MAX(Cardinality Factor * Rowcount, 1) Cardinality Factor计算 1) "=

手工刷ORACLE统计信息  select count(1) from LOG_TRX_DETAIL;  select * from user_tab_statistics where table_name = 'LOG_TRX_DETAIL';  exec dbms_stats.gather_table_stats('ARDB','ACCT_BALANCE',cascade => true);  exec dbms_stats.gather_table_stats('ARDB','LOG_TR

Oracle统计.分析和优化环境配置 创建批处理文件Login.bat 用于初始化设置系统环境 Login.bat @echo off title eoda mode con cols=140 color 85 set ORACLE_SID=muphy sqlplus eoda/foo 创建数据库脚本文件login.sql 用于初始化SQL*PLUS运行环境 define _editor=vim  --设置编辑器为vim set serveroutput on size 1000000 --设置

ORACLE 统计文件后缀SQL查询语句 select lower(substr(file_name,instr(file_name, '.', -1),length(file_name))),count(*) from brofwk_attachment where instr(file_name,'.') >0 group by lower(substr(file_name,instr(file_name, '.', -1),length(file_name)));

优化器统计范围: 表统计: --行数,块数,行平均长度:all_tables:NUM_ROWS,BLOCKS,AVG_ROW_LEN:列统计: --列中唯一值的数量(NDV),NULL值的数量,数据分布:             --DBA_TAB_COLUMNS:NUM_DISTINCT,NUM_NULLS,HISTOGRAM:索引统计:--叶块数量,等级,聚簇因子:             --DBA_INDEXES:LEAF_BLOCKS,CLUSTERING_FACTOR,BLEVEL:

一.统计语句 1. count count(*)与count(0)语句的区别: count(*)统计所有数量 count(0)统计第一列不为空的 2. 两个统计量的减法 select (select count(*) from defect)-(select count(*) from defect where cljg like '%合格%' and cljg not like '%不合格%') as count from dual 3. min.max.常见数学函数的使用 ) from hv

有的时候我们统计需要like多个条件,比如某个字段中含有 “银行”或者“投资公司”,这个时候就用like多个字段. 如下是统计某个地区的2015年入院的病种诊断中带有 “癌”或者“肿瘤”的情况, 正确的写法如: SELECT B.AAC002 身份证号, B.AAC003 姓名, TEMP_FUNC_WYL('AAC004', B.AAC004) 性别, C.AAB004 单位, C.AAB999 单位编号, D.AAE006 地址, D.AAE005 联系电话, SUBSTR(A.CKC537

官网网址参考: https://docs.oracle.com/cd/B19306_01/appdev.102/b14258/d_stats.htm#CIHBIEII https://docs.oracle.com/cd/B12037_01/server.101/b10759/statements_4005.htm#i2150533 https://asktom.oracle.com/pls/asktom/f?p=100:11:::::p11_question_id:5792247321358

背景:有时我们会希望可以对Oracle的统计信息整体进行导出导入.比如在数据库迁移前后,希望统计信息保持不变;又比如想对统计信息重新进行收集,但是担心重新收集的结果反而引发性能问题,想先保存当前的统计信息,这样即使重新收集后效果不好还可以导入之前的统计信息. Oracle提供给我们一些方法,比较常用的粒度有两种: schema级别统计信息的导出导入 通过调用DBMS_STATS.EXPORT_SCHEMA_STATS和DBMS_STATS.IMPORT_SCHEMA_STATS来进行. data

  python连接oracle -- qlalchemy import cx_Oracle as co import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine sql_select = ''' ...''' db = create_engine('oracle://qmcb:qmcb@localhost:1521/tqmcbdb') #test_data = pd.read_excel("data/tmp001.xlsx")

怎么查询一条记录到底占了多少空间呢,随便用一个表举例(如上图),就着解决眼前问题的原则(oracle),网上简单查了查,发现生效了,就没深入了解了,包括其它数据库怎么解决,都没做研究.Oracle下,这两种方式是可行的: 1,vsize 统计每个字段的实际占用长度,然后相加,局限在 统计的是单条记录的长度,也就是你必须加上where语句过滤,不然的话,会把符合条件的每条记录的大小列出来 有空值的话,就计算不出来了 2,从聚合统计表里查 select AVG_ROW_LEN from USER_T

Oracle数据库中的统计信息是这样一组数据:它存储在数据字典中,且从多个维度描述了Oracle数据库里对象的详细信息. CBO会利用这些统计信息来计算目标SQL各种可能的,不同的执行路径的成本,从中选择一条成本最小的执行路径来作为目标SQL的执行计划. 统计信息分为以下六种: 表的统计信息 索引的统计信息 列的统计信息 系统统计信息 数据字典统计信息 内部对象统计信息:用于描述Oracle数据库里的一些内部表(如X$系列表)的详细信息. 收集统计信息 通常有两种方法 使用Analyze命令 使

到公司发现有一个报表没有收到,查看后发现原来是Oracle数据源异常. ' day, 'yyyyMMdd') AS enddata FROM DUAL; 上面这个sql求上个月今天和昨天.一般情况下不会报错. 但是今天是5月31号,上个月今天就是4月31号.Oracle找不到,只能报错了. 依此类推,看来3月29.30也有很大几率报错. 搜索了下网上的答案,使用add_months函数修改之. ), ' day, 'yyyyMMdd') AS enddata FROM DUAL; 再整理下时间相

Oracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行. 语法: Sql代码 <analytic-function>(<argument>,<argument>,...)    over(    <query-partition-clause>    <order-by-clause>    <windowing-clause>    )

  统计信息自动执行需要以下条件满足: dba_autotask_task 字段status值ENABLED dba_autotask_client 字段status值ENABLED dba_autotask_window_clients 字段AUTOTASK_STATUS值ENABLED OPTIMIZER_STATS值ENABLED WINDOW_ACTIVE值FALSE dba_scheduler_windows 字段ENABLED值分钟 dba_scheduler_jobs 字段ENAB

①创建表tSQL> create table t as select * from dba_objects; Table created. --收集直方图 SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'T'); PL/SQL procedure successfully completed. --此时数据库为表上的所有字段收集了缺省的统计信息,每个列两个Bucket: SQL> col column_name for a30 SQL>

test.txt --| --| --| --| --| --| --| --| --| shell命令 yesterday=`date +%Y-%m-%d -d -1days` awk -v yesterday="$yesterday" -F"|" '!a[$1]++{if($3==yesterday) print $1}' test.txt |wc 心路历程 awk:统计 -v:传参 -F:定义分隔符 !a[$1]++:去重 print:打印 备注:去重可参考h

最近在研究项目时发现如下sql, select 3 agentOfGCount, 0 workingCount, 0 restingCount, 0 busyingCount, 0 connectingCount, 0 waitingCount, 0 callingCount, batch.batch_num, all_task.allcount, finish_task.finish_count, batch_order_group.work_order_id, batch_order_gro