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4, HBase集群删除一个节点
hdfs以及hbase动态增加和删除节点
一个知乎上的问题:Hbase的Region server和hadoop的datanode是否可以部署在一台服务器上?如果是的话,二者是否是一对一的关系?部署在同一台服务器上,可以减少数据跨网络传输的流量. 但不是一对一对的关系,首先,数据还hdfs中保存N份,默认是三分,也就是说数据会分布在三个datanode上,即使regionserver上只保存一个region,它也可以与三个datanode交互,更何况,一台regionserver可以保存多个region. 参考:https://www.
Zookeeper管理多个HBase集群
zookeeper是hbase集群的"协调器".由于zookeeper的轻量级特性,因此我们可以将多个hbase集群共用一个zookeeper集群,以节约大量的服务器.多个hbase集群共用zookeeper集群的方法是使用同一组ip,修改不同hbase集群的"zookeeper.znode.parent"属性,让它们使用不同的根目录.比如cluster1使用/hbase-c1,cluster2使用/hbase-c2,等等. 使用以上方法有一个现实的问题
k3s|如何将k8s集群的node节点设置不可调度或删除node节点?
k3s|如何将k8s集群的node节点设置不可调度或删除node节点? k3s是由 Rancher 公司开发的轻量级Kubernetes,是经CNCF一致性认证的Kubernetes发行版,专为物联网及边缘计算设计. 由于运行 K3s 所需的资源相对较少,所以 K3s 也适用于开发和测试场景. 停止调度的命令 使k8s集群的某个 node 停止被调度的命令有三个,分别是 cordon.drain 和 delete.执行该命令后,后期创建的 pod 不会继续被调度到该节点上. (1) cordon
HBase集群搭建
HBase集群搭建 搭建环境:假设我们的linux环境已经准备好,包括网络.JDK.防火墙.主机名.免密登录等都没有问题,而且一定要有zookeeper.下面我们用3台linux虚拟机来搭建Hbase集群,首先启动我们的3台linux虚拟机,主机名分别为hadoop01.hadoop02和hadoop03. 1.启动zookeeper集群 启动zookeeper的命令: [root@hadoop01 zookeeper]# bin/zkServer.sh start 查看zookeeper启动状
[How to]HBase集群备份方法--Replication机制
1.简介 HBase备份的方法在[How to]HBase集群备份方法文章中已经有些介绍,但是这些方法都不是HBase本身的特性在支持,都是通过MR计算框架结合HBase客户端的方式,或者直接拷贝HBase的底层hdfs数据的方式进行备份的,但从操作上来说也比较繁琐复杂,数据完整性和及时性上也做的并不是很好. 本文介绍另外一种集群间的数据自动备份特性,这个特性是HBase的内部特性,用户数据备份和数据容灾和集群功能划分. 数据容灾可以认为只是为了数据的保存的措施,除此之外我们也可以灵活使用这种机
[How to]HBase集群备份方法
1.简介 当HBase数据库中存在非常重要的业务数据的时候为了保护数据的可以对数据进行备份处理.对于HBase来说从备份操作来看可分为离线备份和在线备份. 2. 前准备 在测试环境上准备有哦两套HBase集群,资源有限原因他们共享一个hdfs集群和zookeeper,通过配置不同node路径和数据路径来区别开. 其中xufeng-1上的集群中没有任何数据,xufeng-3集群上存在一些表和数据: 3.离线备份 离线备份顾名思义,在做备份的时候需要将集群停止,然后将集群在hdfs上的数据文件夹完整
HBase学习之路 (二)HBase集群安装
前提 1.HBase 依赖于 HDFS 做底层的数据存储 2.HBase 依赖于 MapReduce 做数据计算 3.HBase 依赖于 ZooKeeper 做服务协调 4.HBase源码是java编写的,安装需要依赖JDK 版本选择 打开官方的版本说明http://hbase.apache.org/1.2/book.html JDK的选择 Hadoop的选择 此处我们的hadoop版本用的的是2.7.5,HBase选择的版本是1.2.6 安装 1.zookeeper的安装 参考http://w
Apache HBase 集群安装文档
简介: Apache HBase 是一个分布式的.面向列的开源 NoSQL 数据库.具有高性能.高可靠性.可伸缩.面向列.分布式存储的特性. HBase 的数据文件最终落地在 HDFS 之上,所以在 Hadoop 集群中,DataNode 节点都需安装 HBase Worker Node. 另外,HBase 受 ZooKeeper 管理,还需安装 ZooKeeper 单机或集群.建议 HBase Master 节点不要与集群中其余 Master 节点安装在同一台物理服务器. HBase Mast
Hbase集群部署及shell操作
本文详述了Hbase集群的部署. 集群部署 1.将安装包上传到集群并解压 scp hbase-0.99.2-bin.tar.gz mini1:/root/apps/ tar -zxvf hbase-0.99.2-bin.tar.gz -C install/ mv hbase-0.99.2 hbase 2.配置环境变量 vim /etc/profile export HBASE_HOME=/root/apps/install/hbase export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/
hbase集群安装和shell操作
1.上传hbase安装包 2.解压 3.配置hbase集群,要修改3个文件(首先zk集群已经安装好了) 注意:要把hadoop的hdfs-site.xml和core-site.xml 放到hbase/conf下 让hbase节点知道hdfs的映射关系,也可以在hbase-site.xml中配置 3.1修改hbase-env.sh export JAVA_HOME=/usr/java/jdk //告诉hbase使用外部的zk export HBASE_MANAGES_ZK=false vi hb
1.Hbase集群安装配置(一主三从)
1.HBase安装配置,使用独立zookeeper,shell测试 安装步骤:首先在Master(shizhan2)上安装:前提必须保证hadoop集群和zookeeper集群是可用的 1.上传:用工具将hbase安装包hbase-0.99.2-bin.tar.gz上传到:/data/software/目录下 2.解压:tar -xzvf hbase-0.99.2-bin.tar.gz -C /usr/local/src/ 3.重命名:mv hbase-0.99.2 hbase 4.修改环境变
数据仓库组件:HBase集群环境搭建和应用案例
本文源码:GitHub || GitEE 一.Hbase简介 1.基础描述 Hadoop原生的特点是解决大规模数据的离线批量处理场景,HDFS具备强大存储能力,但是并没有提供很强的数据查询机制.HBase组件则是基于HDFS文件系统之上提供类似于BigTable服务. HBase是一种分布式.可扩展.支持海量结构化数据存储的NoSQL数据库.HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力,基于列存储模式的而不是基于行的模式.存储数据特点:非结构化或者松散的半结构化数据,存储大表自
基于docker快速搭建hbase集群
一.概述 HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文"Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统".就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力.HBase是Apache的Hadoop项目的子项目.HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.另一个不同的是HBase基于列的
HBase集群部署与基础命令
HBase 集群部署 安装 hbase 之前需要先搭建好 hadoop 集群和 zookeeper 集群.hadoop 集群搭建可以参考:https://www.cnblogs.com/javammc/p/16545146.html 下载安装包 http://archive.apache.org/dist/hbase/1.3.1/ 解压到安装目录 tar -zxvf hbase-1.3.1-bin.tar.gz 我解压到了/opt/lagou/servers/hbase-1.3.1 目录. 修改
hbase集群安装与部署
1.相关环境 centos7 hadoop2.6.5 zookeeper3.4.9 jdk1.8 hbase1.2.4 本篇文章仅涉及hbase集群的搭建,关于hadoop与zookeeper的相关部署参见上篇文章http://www.cnblogs.com/learn21cn/p/6184490.html 目标如下: master 192.1.68.1.215 HMaster data1 192.168.1.218 HMaster备用 HRegionServer data2 192.168.1
使用ganglia监控hadoop及hbase集群
一.Ganglia简介 Ganglia 是 UC Berkeley 发起的一个开源监视项目,设计用于测量数以千计的节点.每台计算机都运行一个收集和发送度量数据(如处理器速度.内存使用量等)的名为 gmond 的守护进程.它将从操作系统和指定主机中收集.接收所有度量数据的主机可以显示这些数据并且可以将这些数据的精简表单传递到层次结构中.正因为有这种层次结构模式,才使得 Ganglia 可以实现良好的扩展.gmond 带来的系统负载非常少,这使得它成为在集群中各台计算机上运行的一段代码,而不会影响用
hbase集群的启动,注意几个问题
1.hbase的改的会影响器他的组件的使用, 故而, 在修改 hadoop的任何组件后, 一定要记得其它的组件也能受到影响, 一下是我在将hadoop的集群改了之后 , 再次运行hbase的时候, 就会发生异常, 原因是在连接namenode的时候,发生连接不到, 就是因为我改了之前的配置,将端口号改了, 没有去将配置文件在hbase中进行更新, 具体问如下: ##我今天起得hbase的集群时候,发生了 1.http://node3:60010/master-status HTTP ERROR
Hbase集群搭建及所有配置调优参数整理及API代码运行
最近为了方便开发,在自己的虚拟机上搭建了三节点的Hadoop集群与Hbase集群,hadoop集群的搭建与zookeeper集群这里就不再详细说明,原来的笔记中记录过.这里将hbase配置参数进行相应整理,方便日后使用. 首先vi ~/.bash_profile将hbase的环境变量进行配置,最后source ~./bash_profile使之立即生效 1.修改hbase-env.sh 由于我使用的是外置的zookeeper,所以这里HBASE_MANAGES_ZK设置为,设置参数: # The
Zookeeper集群和HBase集群
1.部署Zookeeper集群(hadoop0\hadoop1\hadoop2) 1.1.在hadoop0上解压缩Zookeeper-3.4.5.tar.gz 1.2.执行命令 cp conf/zoo_sample.cfg conf/zoo.cfg 1.3.修改文件conf/zoo.cfg dataDir=DATA_PATH clientPort=2181 #增加 server.0=hadoop0:2888:3888 server.1=hadoop1:2888:3888 server.2=had
cloudera hbase集群简单思路
文章copy link:http://cloudera.iteye.com/blog/889468 链接所有者保留所有权! http://www.csdn.net/article/2013-05-10/2815222-cloudera-release-impala-1-0 [cloudera impala] 官方doc https://wiki.cloudera.com/display/DOC/HBase+Installation 首先升级yum: 在 /etc/yum.repos.d/ 下创
hbase单机环境的搭建和完全分布式Hbase集群安装配置
HBase 是一个开源的非关系(NoSQL)的可伸缩性分布式数据库.它是面向列的,并适合于存储超大型松散数据.HBase适合于实时,随机对Big数据进行读写操作的业务环境. @hbase单机环境的搭建 1.首先配置好JDK,准备好hbase-0.98.12.1-hadoop2-bin.tar的压缩包,然后解压到相应目录中 2.进入conf/hbase-env.sh.文件,进行JDK的配置,将其中的JAVA_HOME指向到你Java的安装目录 3.编辑conf/hbase-site.xml文件,添
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