Cookie和Session的简单理解  由于Http协议是无状态的,所以产生了cookie和session进行状态的管理. 从哪里来,在哪里,到哪里去: --> Cookie是由服务端生成,存储在响应头中,返回给客户端,客户端会将cookie存储下来. --> Session是由服务端生成,存储在服务端的内存.缓存.数据库等地方. --> 在客户端发送请求时,user-agent会自动获取本地存储的cookie,将cookie信息存储在 请求头中,发送给服务端. --> 请求都是

def test_002_buy_ticket(self): data = [{"}] print(data) data = json.dumps(data) cookies = self.httpClient.get_cookies(self.payload) print(cookies) #打印所有cookie print(cookies.get("ht_cookie_user_name_remember")) print(cookies.get_dict()) #coo

直接代码,如有不懂请加群讨论# *-* coding:utf-8 *-* #import jsonimport requestsimport pytesseractimport timeimport datetimefrom PIL import Imagefrom bs4 import BeautifulSoupimport urllib3import randomimport os from lxml import etree headers = { "User-Agent": &

requests库是个很方便的爬虫,相关文档已经很详细了.不过我今天在爬网页时,有一个网站是在脚本中添加cookie的,但我向requests.cookies里添加cookie费了不少周折.尝试了多个方法,这些方法都各有一些缺点.最终找到一个完全符合需求的方法.今天尝试的各种方法如下: 1. 类似操作dict s = requests.Session()s.cookies['cookie-name'] = 'cookie-value'可以添加cookie,不会清除原cookie缺点:不能设置pa

1.通过urllib库,是python的标准库,不需要另外引入,直接看代码,注意代码的缩进: # coding=UTF-8import cookielibimport urllib2 class RyLogin(): """ 方法用于获取cookie: url:请求地址 data:请求参数 headers:需要设置的头部信息 cookieKey:需要获取的cookie的key """ def GetCookie(self, url, data,

因工作的需要需要使用某第三方网站页面的功能,但其网站未提供API,只有登录用户可使用该功能. 之前试过php使用snoopy获取set-cookie内容项进行手动拼装cookie,使用一段时间后发现网站改版,cookie中出现了一些动态参数使用snoopy获取不到导致拼装出的cookie是无效的. 于是修改思路:如果不手动拼装cookie而是直接拿到cookie后存起来不就完美了吗? 明确要达到的目标 1.安装配置简单, 2.开发难度要低 基于上述目标选择了python + selenium +

Cookie模块同样是Python标准库中的一员,它定义了一些类来解析和创建HTTP 的 cookie头部信息. 一.创建和设置Cookie >>> import Cookie #导入Cookie操作模块,注意首字母是大写的.>>> c = Cookie.SimpleCookie() #创建对象>>> c[‘mycookie’] = ‘cookie_value’>>> print c>>>这样,就输出了一个符合规则的

结论: 1.requests模块的请求和响应分别有cookie对象. 可以通过此对象设置和获取cookie. 2.通过在requests.get,requests.post等方法请求中传入cookies字典参数 只用于单次请求的cookie设置. 3. request.session() 返回保持会话的对象.Provides cookie persistence, connection-pooling, and configuration. 1. 请求的cookie设置和获取 方式一: 参数传入

Python+requests 发送简单请求-->获取响应状态-->获取请求响应数据 1.环境:安装了Python和vscode编译器(Python自带的编译器也ok).fiddler抓包工具(先用fiddler抓包工具获取请求url和headers请求头相关数据) 2.模拟向XX平台,发送新增成员编号信息,并查询新增的成员编号信息(自己找个平台测试) 3.代码: import requests import json '''发送新增警员信息的http请求''' #以字典的方式存储需要传递的参

(我是在windows下进行实验的) 准备工作: 1.安装python环境. 2.python安装selenium插件(执行以下命令就行).   pip install selenium 3.Windows下配置webdriver chrome. 如果以上准备工作都做好了. 那么我们就来编写python脚本. 脚本代码如下: # coding = utf-8 #模拟浏览器自动登录yahoo邮箱 from selenium import webdriver from time import sle

Python requests模拟登录 #!/usr/bin/env python # encoding: UTF-8 import json import requests # 跟urllib,urllib2类似, import hashlib default_timeout = 10 class NetEase: def __init__(self): self.header = { 'Accept': '*/*', 'Accept-Encoding': 'gzip,deflate,sdch

Python标准库中用来处理HTTP的模块是urllib2,不过其中的API太零碎了,requests是更简单更人性化的第三方库. 用pip下载: pip install requests 或者git: git clone git://github.com/kennethreitz/requests.git 发送请求: GET方法 >>> import requests >>> r = requests.get('https://api.github.com/event

本书涵盖内容:fiddler.http协议.json.requests+unittest+报告.bs4.数据相关(mysql/oracle/logging)等内容.刚买须知:本书是针对零基础入门接口测试和python+requests自动化的,首先本书确实写的比较基础,对基础内容也写的很详细,所以大神绕道,别乱拍下了说不好. 为什么要先学fiddler? 学习接口测试必学http协议,如果直接先讲协议,我估计小伙伴们更懵,为了更好的理解协议,先从抓包开始.结合抓包工具讲http协议更容易学一些.

开讲前,告诉大家requests有他自己的官方文档:http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/ 2.1 发get请求 前言requests模块,也就是老污龟,为啥叫它老污龟呢,因为这个官网上的logo就是这只污龟,接下来就是学习它了.环境准备(小编环境):python:2.7.12pycharm:5.0.4requests:2.13.0(这学本篇之前,先要有一定的python基础,因为后面都是直接用python写代码了,小编主要以讲接口为主,pytho

1.模块说明 requests是使用Apache2 licensed 许可证的HTTP库. 用python编写. 比urllib2模块更简洁. Request支持HTTP连接保持和连接池,支持使用cookie保持会话,支持文件上传,支持自动响应内容的编码,支持国际化的URL和POST数据自动编码. 在python内置模块的基础上进行了高度的封装,从而使得python进行网络请求时,变得人性化,使用Requests可以轻而易举的完成浏览器可有的任何操作. 现代,国际化,友好. requests会自

官方文档:http://docs.python-requests.org/en/master/ 参考文档:http://www.cnblogs.com/zhaof/p/6915127.html#undefined 参考文档:Python爬虫实例(三)代理的使用 我这里使用的是当前最新的python3.6. 安装 pip3 install requests 使用requests模块完成各种操作 1.get请求 import requests url='https://www.baidu.com'

网上开源的压力测试工具超级的多,但是总有一些功能不是很符合自己预期的,于是自己动手搭建了一个简单的http load的压测环境 1.首先从最简单的http环境着手,当你在浏览器上输入了http://www.google.com并且按下回车的时候其实已经发生了很多事情. 1.你的PC会去查找本地DNS缓存,查看是否存在www.google.com的IP,一般来说第一次访问是没有的. 2.于是,你的PC在本地DNS没有查找的IP的情况下,只能去求助于DNS server了(DNS server可以通

一.基于requests模块的cookie操作 引言:有些时候,我们在使用爬虫程序去爬取一些用户相关信息的数据(爬取张三“人人网”个人主页数据)时,如果使用之前requests模块常规操作时,往往达不到我们想要的目的, 例如: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import requests if __name__ == "__main__": #张三人人网个人信息页面的url url = 'http://www.renren.c

本文介绍 Python Requests 库的开发者接口,主要内容包括: 目录 一.主要接口 1. requests.request() 2. requests.head().get().post().put().patch().delete() 二.异常 三.Request对象 四.PreparedRequest对象 五.Response对象 六.Session 七.HTTPAdapter 八.认证 九.编码 十.状态码查询 一.主要接口 1. requests.request(method,

Python requests快速上手 这里参考官方文档,在ide中写了一遍,加深一下印象,定义的函数只是为了方便区分不同的请求方式 #-*-coding:utf-8-*- # Time:2017/10/13 17:15 # Author:YangYangJun import requests #定义发送请求函数 def sendReqest(): #get 请求 # r = requests.get('https://github.com/timeline.json') print r pri

Python requests介绍 引用官网介绍 Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库,人类可以安全享用. Requests 允许你发送纯天然,植物饲养的 HTTP/1.1 请求,无需手工劳动.你不需要手动为 URL 添加查询字串,也不需要对 POST 数据进行表单编码.Keep-alive 和 HTTP 连接池的功能是 100% 自动化的,一切动力都来自于根植在 Requests 内部的 urllib3. 功能特性 Requests 完全满足今日 web 的需求.