Python 手机号正则匹配 # -*- coding:utf-8 -*- import re def is_phone(phone): phone_pat = re.compile('^(13\d|14[5|7]|15\d|166|17[3|6|7]|18\d)\d{8}$') res = re.search(phone_pat, phone) if not res: return False return True

import rephone = str(input('请输入手机号:'))# b = str(12345678912)t = re.compile(r'^1(3\d|4[4-9]|5[0-35-9]|6[67]|7[013-8]|8[0-9]|9[0-9])\d{8}$')s = re.search(t,phone)# print(s)if s: print(s.group(),'是正常手机号')else: print('手机号格式不正确')

#pragma 正则匹配手机号 + (BOOL)validateMobile:(NSString *)mobileNum {     /**      * 手机号码      * 移动:134[0-8],135,136,137,138,139,150,151,157,158,159,182,187,188      * 联通:130,131,132,152,155,156,185,186      * 电信:133,1349,153,180,189      */     NSString * 

需要解决的问题:要匹配字符串,字符串中字母的大小写不确定,如何匹配? 问题出现之前是使用字符串比较的方式,比如要匹配'abc',则用语句: if s == 'abc':#s为需要匹配的字符串 print '匹配成功\n' 现在的问题是s可能是Abc.ABC等等,所以需要大小写不敏感的匹配,如果把需要匹配的模式的大小写进行罗列,那即使是三个字母的短模式也是很麻烦,查了一下,正则表达式re模块中有个参数flags=re.I,这样就可以大小写不敏感的匹配了,示例如下: import re s = 'A

text="山东省临沂市兰山区 市委大院中区21号楼4单元 276002 奥特曼1号 18254998111" #匹配手机号 m=re.findall(r"1\d{10}",text) if m: print(m) #匹配电话号 pattern = re.compile(r"((\d{3}|\(\d{3}\)|\d{4}|\(\d{4}\))?(\s|-|.)?(\d{8}))") a = re.match(pattern, text) if a

由于 需求原因,需要匹配 提取中文,大量google下,并没有我需要的.花了一个小时大概测试,此utf8中文通过,特留文.    参考: http://hi.baidu.com/nivrrex/blog/item/e6ccaf511d0926888d543071.html           http://topic.csdn.net/u/20070404/15/b011aa83-f9b7-43b3-bbff-bfe4f653df03.html 首先,确保所有编码都为 unicode      

# -*- coding:utf-8 -*- import re '''python 3.5版本 正则匹配中文,固定形式:\u4E00-\u9FA5 ''' words = 'study in 山海大学' regex_str = ".*?([\u4E00-\u9FA5]+大学)" match_obj = re.match(regex_str, words) if match_obj: print(match_obj.group(1)) 结果:山海大学

最近用Python做一个crawler工具的时候,发现用一个正则表达式可以匹配到个数据的时候用match.group()只能打印出第一个数据,其它数据不能打印出来.最后找到解决方法,现在记录一下,直接贴代码: P = re.compile(r'<a(\s)href=\"/android/info/([0-9]*)\.html\?fw=([0-9]*)\"', re.M)                        match = p.findall(txt)          

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Date : 2017-08-30 20:38:23 # @Author : EnderZhou (zptxwd@gmail.com) # @Link : http://www.cnblogs.com/enderzhou/ # @Version : $Id$ import requests import re def open_url(url): req = requests.get(url=url

代码示例: import re def Find(string): # findall() 查找匹配正则表达式的字符串 url = re.findall('http[s]?://(?:[a-zA-Z]|[0-9]|[$-_@.&+]|[!*\(\),]|(?:%[0-9a-fA-F][0-9a-fA-F]))+',string) return url string = 'appQRCodeURL: https://www.pgyer.com/app/qrcxxxxstory/d5eab71a31

正则表达式模式 模式字符串使用特殊的语法来表示一个正则表达式: 字母和数字表示他们自身.一个正则表达式模式中的字母和数字匹配同样的字符串. 多数字母和数字前加一个反斜杠时会拥有不同的含义. 标点符号只有被转义时才匹配自身,否则它们表示特殊的含义. 反斜杠本身需要使用反斜杠转义. 由于正则表达式通常都包含反斜杠,所以你最好使用原始字符串来表示它们.模式元素(如 r'\t',等价于 '\\t')匹配相应的特殊字符. 下表列出了正则表达式模式语法中的特殊元素.如果你使用模式的同时提供了可选的标志参数,

遇到问题:正常情况获取的网页源码可以通过正则表达式快速匹配到内容,,但是如果出现问题,没有匹配到的内容,正则就会一直回溯,导致内存激增,一直循坏查找. 解决思路:  一.如果能够有特殊内容可以标记,满足标记再正则,不匹配则不正则,避免一直回溯 二.可以设置timeout的函数,如果运行超过多少时间则强制结束(下面给出了示例) 用threading.Timer的方法,通过start->sleep->cancel的形式,实现强制结束函数的调用 import threading import tim

需求是酱的: 输入一个目录,这个目录包含检测目录的必备信息但不准确需要获得后加工一下,如给出目录:C:\Program Files\Common Files\DESIGNER,需要检测的目录是:C:\Program Files\Common Files\System,即从给出的目录中获取前面的信息,后面的补上的目录(System)是指定的.从E:\res\tmp目录中检测xml文件,返回xml文件的目录 代码如下: 1 import os 2 import re pathlist = [] pa

使用Re模块 首先生成一个匹配模式pattern,如pattern='.test' 然后使用re.match(pattern,str)或者search()匹配调用 match跟search的区别: match()函数试图从字符串的起始部分对模式进行匹配.如果匹配成功救返回一个匹配对象:如果匹配失败,就返回None,匹配对象的group()方法用于显示那个成功的匹配 search()函数工作方式与match()完全一致,不同之处在于search()函数会用他的字符串参数,在任意位置对给定正则表达式

参考:http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/07/04/1771073.html # re.match import re m = re.match(r'(\w+) (?P<sign>.*)', 'hello standby!') print(type(m)) # <class '_sre.SRE_Match'> print(m) # <_sre.SRE_Match object; span=(0, 14), match='hell

贪婪模式  {m,n}表示匹配子串的次数>=m and <=n,再此分为内匹配次数尽可能的多 贪婪模式  {,n}表示 >=0 and <=n 贪婪模式  {m,} 表示>=m {m}表示示匹配子串m次 贪婪模式    * 匹配子串0次或多次,相当于{0,} 贪婪模式    +匹配子串一次或多次{1,} ?匹配子串0次或1次{0,1} 非贪婪模式匹配次数解析:*? +?  ??

import re from datetime import datetime a = '2018年8月9日 10:10' s = re.findall('\d+',a) print(s) d = ' '.join(s) print(d) f = datetime.strptime(d,'%Y %m %d %H %M').strftime('%Y/%m/%d %H:%M') print(f)>>>>>><结果> ['2018', '8', '9', '10'

import re x=re.findall(r'\bf[a-z]*', 'which foot or hand fell fastest') print(x)

python 处理时间 import time import re now = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.gmtime()) timeobj = re.match(r'(.*)-(.*)-(.*) (.*):(.*):(.*)', now) if timeobj is not None: timestamp = time.mktime(time.strptime(now, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")

上一篇python正则匹配次数大家应该也发现了,除了?其他匹配次数规则都是尽可能多的匹配 那如果只想匹配1次怎么办呢,这就是正则中非贪婪模式的概念了 原理就是利用?与其他匹配次数规则进行组合 单个匹配规则: * = {0,}表示匹配0-n次 + = {1,}表示匹配1-n次 ?= {0,1}表示匹配0-1次 三者可组合成非贪婪模式匹配次数解析:*? +?  ?? 简而言之:它们必须结合左右的子串进行匹配,左边正则必须非空,右边正则可以为空,中心思想就是在匹配到右边的正则之前尽可能少次匹配左边的正