一.概述 与网络I/O相关的等待的主要是ASYNC_NETWORK_IO,是指当sql server返回数据结果集给客户端的时候,会先将结果集填充到输出缓存里(ouput cache),同时网络层会开始将输出缓存里的数据打包,由客户端接收.如果客户端接收数据包慢,sql server没有地方存放新数据结果时,这时任务进入ASYNC_NETWORK_IO等待状态. 1. 从实例级别查看ASYNC_NETWORK_IO 平均耗时: 46366950.0/43014737.0=1.077ms, 最大等

方法 1. 查询是不是真的要返回这么多的数据. 方法 2. 查询是不是系统的内存不足. 方法 3. 检查查询要访问的数据是不是不常用.如果这个数据不常用,它没有在内存中也就不奇怪了. 方法 4. 是不是硬盘太慢了.

这篇文章我想谈下SQL Server如何在变长列上存储索引.首先我们创建一个包含变长列的表,在上面定义主键,即在上面定义了聚集索引,然后往里面插入80000条记录: -- Create a new table CREATE TABLE Customers ( CustomerName ) NOT NULL PRIMARY KEY, Filler ) NOT NULL ) GO -- Insert 80.000 records ) BEGIN INSERT INTO Customers VALUE

http://www.cnblogs.com/shanyou/archive/2013/02/12/2910232.html SQL Server Performance Dashboard Reports是一组Reporting Services的报表,和SQL Server Management Studio中所介绍的报表一起使用.这些报表允许数据库管理员快速地确定他们的系统中是否存在瓶颈,瓶颈是否正在发生,捕获这些附加的诊断数据可能会对解决问题更有帮助.例如,系统正在等待disk IO,这

1,文件组和文件的作用 Sql Server的数据存储在文件中,文件是实际存储数据的物理实体,文件组是逻辑对象,Sql server通过文件组来管理文件. 一个DataBase有一个或多个FileGroup,PrimaryFileGroup是必需的,用户可以根据需要添加FileGroup.每一个FileGroup管理一个或多个文件,其中PrimaryFileGroup管理一个master data file,扩展名是.mdf,这个file是系统默认生成的:扩展名是.ndf的文件是用户根据需要添加

数据库是数据的仓库,用于存储数据,而存储数据需要媒介,现在的存储媒介,最常用的是硬盘,土豪一点的服务器使用固态硬盘(SSD),特殊用途的服务器使用内存.数据库最常用的存储文件是数据文件和日志文件,数据文件用于存储数据,由一个主数据文件(.mdf)和若干个辅助数据文件(.ndf)构成:日志文件用于存储事物日志,由.ldf文件构成.不同的文件可以存分布到不同的物理硬盘上,这样便于分散硬盘IO,提高数据的读取速度. 数据文件的组合,称作文件组(File Group),数据库不能直接设置存储数据的数据文

从0开始搭建SQL Server AlwaysOn 第一篇(配置域控) 第一篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4678330.html第二篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4682028.html第三篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4682986.html第四篇http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/6136227.html AlwaysOn是SQL Server2012推出

看完SQL Server 2014 Q/A答疑集锦:想不升级都难! 转载自:http://mp.weixin.qq.com/s/5rZCgnMKmJqeC7hbe4CZ_g 本期嘉宾为微软技术中心技术架构师韩凯(社区ID:Chris_Han0015),主要负责大数据和云计算领域.在美国取得系统工程硕士学位后,服务于华尔街主要银行与金融机构.从事流程再造与创新与商务智能方案设计实施. IT名人堂栏目对微软技术中心技术架构师韩凯进行了独家访谈,揭秘了SQL Server 2014不可不知的那些事儿.

原文地址: http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4678330.html 实验环境: 准备工作 软件准备 (1) SQL Server 2012 (2) Windows Server 2012 R2 DataCenter   64位 (3) VMware-workstation 10.0 操作系统:都是Windows Server 2012 R2   DataCenter  64位(win2012/win2012R2 只有DataCenter 版本才能使用故障转移集群

上次放出了一篇文章,针对磁盘卷簇大小默认4KB和自定义64KB进行了测试,测试内容为随机和顺序读写,大小为8KB和64KB,有人觉得这并没有照顾到SQL Server所有的IO使用情景.这篇测试文章,我们就来尽可能模拟一下SQL Server IO的行为,全方位对簇大小4KB.8KB和64KB做一次验证,注意:本次我们增加了簇为8KB的大小. 重点说明:本测试使用的是两块SSD组成的RAID1 首先,我们先来分析SQL Server的IO行为,参考网址:Choosing what SQLIO t

sql server 会记录IO等待时间超过15 seconds的请求,这时application会有 time out 现象,dba需要判断是workload,concurrecy 所致还是sql server配置没有最优导致?二者之间的比例各占多少? 1:判断sql server的配置是否最优化,相对容易,可以有以下项目检查: a: 通过datafile/logfile放置在不同的drive上,可以分离random io 和 sequence io 操作,可以极大的缓解读写IO,对于写IO,

想必每个DBA都喜欢挑战数据导入时间,用时越短工作效率越高,也充分的能够证明自己的实力.实际工作中有时候需要把大量数据导入数据库,然后用于各种程序计算,本文将向大家推荐一个挑战4秒极限让百万级数据瞬间导入SQL Server实验案例. 本实验将使用5中方法完成这个过程,并详细记录各种方法所耗费的时间.所用到工具为Visual Studio 2008和SQL Server 2000.SQL Server 2008,分别使用5中方法将100万条数据导入SQL Server 2000与SQL Serv

Buffer Pool扩展 Buffer Pool扩展是buffer pool 和非易失的SSD硬盘做连接.以SSD硬盘的特点来提高随机读性能. 缓冲池扩展优点 SQL Server读以随机读为主,SQL Server IO分为2部分:buffer pool管理方式,和buffer pool. SQL Server 从磁盘中读入数据,并且存放在buffer pool中以供读取和修改,修改完之后脏数据还是放在buffer pool中,当内存紧张执行lazy write把脏数据写入磁盘,并且释放内存

本篇是继上篇的备份方式,本篇介绍的是还原方案,在SQL Server在2005以上现有的还原方案一般分为以下4个级别的数据还原: 1.数据库完整还原级别: 还原和恢复整个数据库.数据库在还原和恢复操作期间会处于离线状态 2.数据文件级别 还原和恢复一个数据文件或一组文件.在文件还原过程中,包含相应文件的文件组在还原过程中自动变为离线状态.访问离线文件组的任何尝试都会导致错误.但是其他文件组还能保持在线. 3.数据页级别 在完整恢复模式或大容量日志恢复模式下,可以对数据库指定还原特定的一个或一些数

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使用Query Store监控性能 SQL Server Query Store特性可以让你看到查询计划选择和性能.简化了性能调优,可以快速的发现因为查询计划的选择导致的性能的差别.Query Store自动历史的查询,计划和运行时的统计信息,保留这些可以用来检查.数据通过时间窗口来分隔数据,你可以看见数据库的使用模式,并且理解查询计划在服务中的变化.可以你使用ALTER DATABASE SET选项来配置Query Store.   启动Query Store ALTER DATABASE A

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SQL Server事务遭遇网络异常时的处理机制浅析 SQL Server数据库中,如果应用程序正在执行一个事务的时候突然遭遇了网络异常,例如网络掉包,网络中断等,那么这个事务会怎么样? SQL Server数据库是通过什么机制来判断处理呢? 估计很多人跟我一样都有不少疑问, 我们下面构造一个测试实验来测试验证一下.如下所示: 步骤1:在客户端连使用SSMS工具连接到测试数据库,执行下面脚本,显性事务既不提交也不回滚.模拟事务正在执行当中. USE AdventureWorks2012; GO

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安装完之后别忘了还需要安装SSMS,这是坑爹的地方之二,干嘛不集成到SQL Server安装包里还要用户自己单独下载 下载地址:https://msdn.microsoft.com/en-us/library/mt238290.aspx?f=255&MSPPError=-2147217396 AlwaysOn是SQL Server2012推出的最新的高可用技术,用以取代原有的SQL Serve镜像 网上的 AlwaysOn可以说是非常的多,也可以说是非常的千篇一律,而且很多都是搭建非常顺利的,没

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