前言 几个月之前,有同事找我要PHP CI框架写的OA系统.他跟我说,他需要学习PHP CI框架,我建议他学习大牛写的国产优秀框架QeePHP. 我上QeePHP官网,发现官方网站打不开了,GOOGLE了一番,发现QeePHP框架已经没人维护了.API文档资料都没有了,那可怎么办? 毕竟QeePHP学习成本挺高的.GOOGLE时,我发现已经有人把文档整理好,放在自己的个人网站上了.我在想:万一放文档的个人站点也挂了, 怎么办?还是保存到自己的电脑上比较保险.于是就想着用NodeJS写个爬虫抓取需

/** * Created by on 2018/12/25. */const http = require("https");const fs = require('fs'); //读取html插件const cheerio = require("cheerio"); //读取的文件路径const filePath = './山炮表格.xlsx'; //表格插件const xlsx = require('node-xlsx'); const sheets = xl

本文摘要: 1.安装pip 2.安装requests模块 3.安装beautifulsoup4 4.requests模块浅析 + 发送请求 + 传递URL参数 + 响应内容 + 获取网页编码 + 获取响应状态码 5.案例演示 后记 1.安装pip 我的个人桌面系统用的linuxmint,系统默认没有安装pip,考虑到后面安装requests模块使用pip,所以我这里第一步先安装pip. $ sudo apt install python-pip 安装成功,查看PIP版本: $ pip -V 2.

Node爬取简书首页文章 博主刚学node,打算写个爬虫练练手,这次的爬虫目标是简书的首页文章 流程分析 使用superagent发送http请求到服务端,获取HTML文本 用cheerio解析获得的HTML文本,本例将解析简书首页20篇文章的基本信息 使用mysql模块把解析出的数据写入本地数据库存储 第三方模块 superagent superagent是一个优雅又轻量级的网络请求API,类似于Python中的requests.官方文档在这里 $ npm install superagent

1.任务定义: 爬取某动态分页页面中所有子话题的内容. 所谓"动态分页":是指通过javascript(简称"js")点击实现翻页,很多时候翻页后的页面地址url并没有变化,而页面内容随翻页动作动态变化. 2.任务难点及处理方法: 难点: 1)  scrapy如何动态加载所有"下一页":要知道scrapy本身是不支持js操作的. 2)  如何确保页面内容加载完成后再进行爬取:由于内容是通过js加载的,如果不加控制,很可能出现爬到空页面的情况. 处

Python爬虫框架Scrapy Scrapy框架 1.Scrapy框架安装 直接通过这里安装scrapy会提示报错: error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required <Unable to find vcvarsall.bat> building 'twisted test.raiser' extension error:Unable to find cyarsall.bat Failed building wheel for lxml 解决方法: 在

MinerHtmlThread.java 爬取页面线程 package com.iteye.injavawetrust.miner; import org.apache.commons.logging.Log; import org.apache.commons.logging.LogFactory; import org.jsoup.Connection; import org.jsoup.Jsoup; import org.jsoup.nodes.Document; /** * 爬取页面线程

php爬取微信文章内容 在做官网升级的时遇到新的需求,需要将公司公众号文章显示在官网的文章模块下.但存在的问题是:微信文章的链接会失效,并且需要对文章部分内容做修改,同时要减少微信运营人员的工作量,避免重新上传素材编辑排版等,所以决定根据链接爬取文章的富文本内容. 实现的方式是基于http://weixin.sogou.com/,在这个站点可以搜索公众号,以及公众号的文章,这样就可以使用curl模拟请求,获取文章信息,然后正则处理,获取html文本,无图文本,以及文章的标题.封面.作者等基本信息

使用java的net包和io包下的几个工具爬取页面的验证码图片并保存到本地. 然后可以把获取的cookie保存下来,做进一步处理.比如通过识别验证码,进一步使用验证码和用户名,密码,保存下来的cookie提交表单验证.使用java模拟登录功能 package com.carl.carlapp.test; import java.io.FileOutputStream; import java.io.InputStream; import java.net.CookieHandler; impor

scrapy中使用selenium来爬取页面 from selenium import webdriver from scrapy.http.response.html import HtmlResponse class JianShuDownloaderMiddleware: def __init__(self): self.driver = webdriver.Chrome() def process_request(self, request, spider): self.driver.g

以面向对象的程序设计方式,编写爬虫代码爬去‘李毅吧’所有页面的内容,也可以通过改变对象的参数来爬取其它贴吧页面的内容. 所用到的库为:requests 涉及知识点:python面向对象编程,字符串操作,文件操作,爬虫基本原理 程序代码如下: import requests class TiebaSpider: def __init__(self, tieba_name): self.tieba_name=tieba_name self.url_tmp='https://tieba.baidu.c

最近寒假在家学习Node.js开发,光看书或者跟着敲代码还不够,得找一点有趣的事情来玩一玩,于是我决定写一个Node爬虫,爬取一些有意思或者说是有用的数据.这个决定只与我的兴趣有关,与Python或者Node或者Java等等谁更适合写爬虫无关,与爬取多少数据无关,与爬取的对象无关. 1 确定爬取目标 在写Node爬虫之前,我们先要确定爬取的网站目标. 这个目标的选择有一定的标准,首先得具有可行性,必须能够爬取到这个网站上的数据,否则一切都是空谈:其次,网站上数据的真实性或者数据量必须满足你的需求

var http = require('http'), iconv = require('iconv-lite'); http.get("http://website.com/", function(res) { var body = ''; res.on('data', function(chunk) { body += chunk; }); res.on('end', function() { var decodedBody = iconv.decode(body, 'win125

控制器 //获取并插入 //XPath获取 public JsonResult Add(string url) { HtmlWeb web = new HtmlWeb(); HtmlDocument document = web.Load(url); //创建html的节点 HtmlNode node1 = document.DocumentNode; //获取需要的内容节点 string jiedian = "//*[@id='761dfa3c-837a-6ba5-6b1b-9fa9afad4

这里只是学习一下动态加载页面内容的抓取,并不适用于所有的页面. 使用到的工具就是python selenium和phantomjs,另外调试的时候还用了firefox的geckodriver.exe. 首先学习了下怎么在firefox中动态调试内容和抓取元素,这个其实在网页自动化测试中相当实用,想想测试同学每天重复点击业务页面和输入内容得有多痛苦吧. 一开始进展十分不顺利,因为phantomjs和firefox的调试加载的动态内容都不能在源码中有任何的体现,只能找出第一次get页面的内容,条目就

用java编写的爬虫,使用xpath爬取内容后,发现网页源码中的 全部显示为?(问号),但是使用字符串的replace("?", ""),并不能替换,网上找了一下,大概意思是显示的这个问号其实并不是问号,是乱码,主要是由于编码的问题导致的. 解决方法如下: //替换抓取内容中“ ”变为问号的问题 try { intro = new String(intro.getBytes(),"GBK").replace('?', ' ').replace('

最近痴迷于Python的逻辑控制,还有爬虫的一方面,原本的目标是拷贝老师上课时U盘的数据.后来发现基础知识掌握的并不是很牢固.便去借了一本Python基础和两本爬虫框架的书.便开始了自己的入坑之旅 言归正传 前期准备 Import requests:我们需要引入这个包.但是有些用户环境并不具备这个包,那么我们就会在引入的时候报错 这个样子相信大家都不愿意看到那么便出现了一下解决方案 我们需要打开Cmd 然后进入到我们安装Python的Scripts目录下输入指令 pip install requ

1. 什么是Requests? Requests是用Python语言编写的,基于urllib3来改写的,采用Apache2 Licensed 来源协议的HTTP库. 它比urllib更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足HTTP测试需求. 一句话---Python实现的简单易用的HTTP库. 2. 什么是Beausoup? Beautiful Soup提供一些简单的.python式的函数用来处理导航.搜索.修改分析树等功能.它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以

大家好我叫hardy 需求:爬取某个页面,并把该页面的图片下载到本地 思考: img标签一个有多少种类型的src值?四种:1.以http开头的网络链接.2.以“//”开头网络地址.3.以“/”开头绝对路径.4.以“./”开头相对路径.当然还有其他类型,不过这个不做考虑,能力有限呀. 使用什么工具?我用requests.xpth 都有那些步骤:1.爬取网页 2.分析html并获取img中的src的值 3.获取图片 4.保存 具体实现 import requests from lxml import

from selenium import webdriverimport xlwt driver = webdriver.Chrome(r'D:\chromedriver.exe')driver.maximize_window() #窗口最大化workbook = xlwt.Workbook(encoding='ascii')worksheet = workbook.add_sheet('抓取内容')a1="https://baike.baidu.com/item/%E5%8D%8E%E4%B8

import urllib.request import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2018/12/1201.html" headers = ("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like G