配置文件有很多种,如JSON,properties,conf,xml等. 除非需要跟别的语言进行交互,python本身是完全可以取代所有配置文件的.使用python进行配置可以使用非常灵活地执行一些逻辑运算,这点是JSON.XML等格式所无法比拟的,但是配置文件中掺入太多的逻辑并不是好方法. 将python版的配置文件转化为其它格式非常简单,只需要写一个函数即可 首先创建一个config.py文件,里面的配置包含int,str,dict,list等类型的数值. config.py one = 1

python基础之dict.set及字符串处理 本节内容 字典介绍及内置方法 集合介绍 字符串处理 1.字典介绍及内置方法 字典是python中唯一的映射类型,采用键值对(key-value)的形式存储数据.python对key进行哈希函数运算,根据计算的结果决定value的存储地址,所以字典是无序存储的,且key必须是可哈希的.可哈希表示key必须是不可变类型,如:数字.字符串.元组. 字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型.列表是有序的对象结合,字典

1.dict定义: Python写一个dict如下: >>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85} >>> d['Michael'] 95   2.dict的key必须是不可变对象.   3.set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合,因此,两个set可以做数学意义上的交集.并集等操作

python基础——使用dict和set dict Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其它语言中也称为map(映射),使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度. 举个例子,假设要根据同学的名字查找对应的成绩,如果用list实现,需要两个list: names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] scores = [95, 75, 85] 给定一个名字,要查找对应的成绩,就先要在names中找到对应的位置,再从sco

python基础之dict.set及字符   python基础之dict.set及字符串处理 本节内容 字典介绍及内置方法 集合介绍 字符串处理 1.字典介绍及内置方法 字典是python中唯一的映射类型,采用键值对(key-value)的形式存储数据.python对key进行哈希函数运算,根据计算的结果决定value的存储地址,所以字典是无序存储的,且key必须是可哈希的.可哈希表示key必须是不可变类型,如:数字.字符串.元组. 字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活

# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #python字符串格式化--dict传参 print "I'm %(name)s. I'm %(age)d year old" % {'name':'Vamei', 'age':99} #I'm Vamei. I'm 99 year old

dict Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度. 举个例子,假设要根据同学的名字查找对应的成绩,如果用list实现,需要两个list: names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] scores = [95, 75, 85] 给定一个名字,要查找对应的成绩,就先要在names中找到对应的位置,再从scores取出对应的成绩,list越长,耗时越长. 如

dict Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度. 举个例子,假设要根据同学的名字查找对应的成绩,如果用list实现,需要两个list: names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] scores = [95, 75, 85] 给定一个名字,要查找对应的成绩,就先要在names中找到对应的位置,再从scores取出对应的成绩,list越长,耗时越长. 如

近段时间发现一个 Python 连接数据库的连接是线程不安全的,结果惹得我哪哪儿都怀疑变量的多线程是否安全的问题,今天终于找到了正确答案,那就是 Python 内置类型 dict,list ,tuple 是线程安全的. 请参考官方解释: http://docs.python.org/glossary.html#term-global-interpreter-lock 参考:https://blog.csdn.net/u010649766/article/details/79740873

dict Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言种也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度. 举个例子,假设要根据同学的名字查找对应的成绩,如果用list实现,需要两个list: name = ['Micael','Bob','Tracy'] scores = [95.75,85] 给定一个名字,要查找对应的成绩,就先要在names种找到对应的位置,在从scores取出对应的成绩,list越长,耗时越长. 如果用dist

dict key-value集合. d = { ': 'a', ': 'b', ': 'c' } (一).获取集合长度:len(d) = 3(二).获取值: 方式一:d[key];例:d['1'] = 'a' 如果key不存在会报错keyError,可以用 if '1' in d: print (d['1']) 方式二: d.get(key)方法,当key不存在时返回None 例:d.get('1') (三).dist的特点 dist的第一个特点是查找速度快,无论dict有10个元素还是10万个

python中字典按键或键值排序(我转!)   一.字典排序 在程序中使用字典进行数据信息统计时,由于字典是无序的所以打印字典时内容也是无序的.因此,为了使统计得到的结果更方便查看需要进行排序. Python中字典的排序分为按“键”排序和按“值”排序. 1.按“值”排序 按“值”排序就是根据字典的值进行排序,可以使用内置的sorted()函数.sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])(1)iterable:是可迭代类型类型;(2)cmp:用于比较的函数,

1.clear:删除所有元素 #D.clear() -> None. Remove all items from D dic_a ={:::'gen'} dic_a.clear() print(dic_a) 结果:{} 2.fromkeys():从序列键和值生成字典的key,value来构建一个新字典 #dict.fromkeys(seq[, value])) seq:是为字典的键准备的value:是字典的默认值 seq = ('Name','Age','Sex') new_dic = dict

Python的字典的items(), keys(), values()都返回一个list >>> dict = { 1 : 2, 'a' : 'b', 'hello' : 'world' } >>> dict.values() ['b', 2, 'world'] >>> dict.keys() ['a', 1, 'hello'] >>> dict.items() [('a', 'b'), (1, 2), ('hello', 'worl

2016/1/27学习内容 第二章 Python序列-tuple tuple创建的tips a_tuple=('a',),要这样创建,而不是a_tuple=('a'),后者是一个创建了一个字符 tuple常用操作 类似list,但是不能进行修改.能作为字典的key值 当然如果tuple中的元素有list,要另当别论 序列解包 > - 可以用序列解包对多个变量同时进行赋值 - 序列解包也可以用于列表和字典.字典默认是对key操作,如果需要key-value操作,需要items()方法,如果仅对va

Python字典的构造函数有三个,dict().dict(**args).dict(mapping),当中第一个.第二个构造函数比較好理解也比較easy使用, 而dict(mapping)这个构造函数的使用比較难理解. 1 dict()构造函数能够返回一个空的字典 In [7]: d = dict() In [8]: print d {} In [9]: 2 dict(**arg)构造函数,传入參数用赋值表达式,可多个赋值表达式,用逗号间隔就可以. In [9]: d = dict(a = 12

字典  一.创建字典  方法①:  >>> dict1 = {}  >>> dict2 = {'name': 'earth', 'port': 80}  >>> dict1, dict2  ({}, {'port': 80, 'name': 'earth'})  方法②:从Python 2.2 版本起  >>> fdict = dict((['x', 1], ['y', 2]))  >>> fdict  {'y':

dict python内置字典:dict,全称dictionary,在其他语言中称为map,使用键值对存储. ex: d = {'xiaoli' : 95 , 'xiaoming' : 98 , 'xiaobai' : 100} d['xiaoli'] //95 直接定义键值对 ex: d['adm'] = 67 d['adm'] //67 判断key是否存在 ex: //in 判断 'THeme' in d False //get方法 d.get('Theme') d.get('Theme'

字典dict 使用key来标注value的数据类型,key和value是一一对应的.在字典中key是唯一的,所以字典也是无序的. #定义一个字典 dict = { 'name' : 'sylar', 'age' : 18, 'post' : 'OPS', 'salary' : 80000 } ###常用操作和方法 #访问字典的数据,使用定义的key来获取 print(dict_test['name']) #修改字典 dict_test['name'] = 'Sylar' print(dict_t

Python版本:3.6.2  操作系统:Windows  作者:SmallWZQ 知识源于生活.Python也是如此. 提到字典,我首先想到的是数学大师--高斯. 为何想起他呢?这主要是因为高斯算法嘛.计算1+2+3+...+100,一般人都会从1一直加到100,而高斯却另辟蹊径,找到规律,从而发现"高斯算法".高斯算法极大地提高运算效率.对于Python中的字典,它与高斯算法异曲同工,同样能提高键值对的查找效率. 映射(mapping):通过名字来引用值的数据结构. 字典是Pyth

list & dict & str 这三种类型是python中最常用的几种数据类型.他们都是序列的一种 ■ 序列通用操作 1. 分片   s[a:b] 返回序列s中从s[a]到s[b-1]的片段.注意s[0:0]是空集而不是s[0]   s[a:b:c] 加入第三个参数以设置取样步长.可以设置成负数来从右向左取样 2. 加减乘除   [None] *2 ＝> ［None,None］ 3. 一些内建函数的操作 len(s),max(s),min(s)等 ■ list 对于list类型,