背景: 调研过OOZIE和AZKABA,这种都是只是使用spark-submit.sh来提交任务,任务提交上去之后获取不到ApplicationId,更无法跟踪spark application的任务状态,无法kill application,更无法获取application的日志信息.因此,为了实现一个spark的调度平台所以有了以下调研及测试结论. 一个合格的spark调度平台要具有的基本功能:可以submit,kill,监控,获取日志,跟踪历史记录. 本篇文章主要讲解如何使用YarnCli

监控Spark应用有很多种方法. Web接口每一个SparkContext启动一个web UI用来展示应用相关的一些非常有用的信息,默认在4040端口.这些信息包括: 任务和调度状态的列表RDD大小和内存使用的统计信息正在运行的executor的信息环境信息你可以在浏览器中打开http://<driver-node>:4040网址来访问这些信息.如果在同一台机器上有多个SparkContext正在运行,那么他们的端口从4040开始依次增加(4041,4042等). Spark在单机模式下也提供

监控spark应用的方式比较多,比如spark on yarn可以通过yarnClient api监控.这里介绍的是spark内置的一种监控方式 如果是sparkStreaming,对应的则是streamingListener package cn.com.kong; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.scheduler.*; import org.apache.spark.sql.SaveMode; impor

http://blog.csdn.net/xiefu5hh/article/details/51707529 Spark+ECLIPSE+JAVA+MAVEN windows开发环境搭建及入门实例[附详细代码] 标签: SparkECLIPSEJAVAMAVENwindows 2016-06-18 22:35 405人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: spark(5)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[+]     前言 本文旨在记录初学Spark时,

spark之java程序开发 1.Spark中的Java开发的缘由: Spark自身是使用Scala程序开发的,Scala语言是同时具备函数式编程和指令式编程的一种混血语言,而Spark源码是基于Scala函数式编程来给予设计的,Spark官方推荐Spark的开发人员基于Scala的函数式编程来实现Spark的Job开发,但是目前Spark在生产上的主流开发语言仍然是Java,造成这一事实的原因主要有以下几点: A.Java目前已经成为行业内的主流语言,社区相当活跃,相比于Scala而言,Jav

Spark多任务提交运行时候报错. java.net.BindException: Address already retries! at sun.nio.ch.Net.bind0(Native Method) at sun.nio.ch.Net.bind(Net.java:) at sun.nio.ch.Net.bind(Net.java:) at sun.nio.ch.ServerSocketChannelImpl.bind(ServerSocketChannelImpl.java:) at

方案一:使用reduceByKey 数据word.txt 张三 李四 王五 李四 王五 李四 王五 李四 王五 王五 李四 李四 李四 李四 李四 代码: import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org.apache.spark.api.java.

package com.hand.study; import scala.Tuple2; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org.apache.spark.api.jav

为开发和调试SPark应用程序设置的完整的开发环境.这里,我们将使用Java,其实SPark还支持使用Scala, Python和R.我们将使用IntelliJ作为IDE,因为我们对于eclipse再熟悉不过了,这里就使用IntelliJ进行练练手,所以我们也将使用Maven作为构建的管理器.在本篇结束时,您将了解如何设置IntelliJ,如何使用Maven管理依赖项,如何将SPark应用程序打包并部署到集群中,以及如何将活动程序连接到调试器. 一.创建一个新的IntelliJ项目 (注意:指令

轻量级监控平台之java进程监控脚本 #!/bin/bash #进程监控脚本 #功能需求: 上报机器Java进程的进程ID,对应的端口号service tcp端口号,tomcat http 端口号,以及tcp链接数数据 . /etc/profile . ~/.bash_profile pushurl="https://lightmonitorapi.test.cn/push/process" proNum=$(jps | grep -v Jps | cut -d' ' -f1) i=1

原文引自:http://blog.csdn.net/fengzhimohan/article/details/78471952 项目应用需要利用Spark读取mysql数据进行数据分析,然后将分析结果保存到mysql中. 开发环境: java:1.8 IDEA spark:1.6.2 一.读取mysql数据 1.创建一个mysql数据库 user_test表结构如下: create table user_test ( id int(11) default null comment "id&quo

Spark使用Java读取mysql数据和保存数据到mysql 一.pom.xml 二.spark代码 2.1 Java方式 2.2 Scala方式 三.写入数据到mysql中 四.DataFrameLoadTest 五.读取数据库中的数据写到 六.通过jdbc方式编程 七.spark:scala读取mysql的4种方法 八.读取csv数据插入到MySQL 部分博文原文信息 一.pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8&qu

点赞再看,动力无限.Hello world : ) 微信搜「程序猿阿朗 」. 本文 Github.com/niumoo/JavaNotes 和 未读代码网站 已经收录,有很多知识点和系列文章. 此篇文章介绍 Java JMX 技术的相关概念和具体的使用方式. 当前文章属于Java 性能分析优化系列文章,点击可以查看所有文章. 系列链接:https://www.wdbyte.com/java/performance.html Arthas - Java 线上问题定位处理的终极利器 使用 JMH 进

Spark简介 视频教程: 1.优酷 2.YouTube 简介: Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室,开发的通用内存并行计算框架.Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目,8个月后成为Apache顶级项目Spark以其先进的设计理念,迅速成为社区的热门项目,围绕着Spark推出了Spark SQL.Spark Streaming.MLLib和GraphX等组件,也就是BDAS(伯克利数据分析栈),这些组件逐渐形成大数据处理一站式解决平台. Spark使用Scala语言实现,

业务需求 实现一个根据spark任务的appName来监控任务是否存在,及任务是否卡死的监控. 1)给定一个appName,根据appName从yarn application -list中验证任务是否存在,不存在则调用spark-submit.sh脚本来启动任务: 2)如果任务存在yarn application -list中,则读取‘监控文件(监控文件内容包括:appId,最新活动时间)’,从监控文件中读取出最后活动的日期,计算当前日期与app的最后活动日期相差时间为X,如果X大于30min

引导 Windows环境下JvisulaVM一般存在于安装了JDK的目录${JAVA_HOME}/bin/JvisualVM.exe,它支持(本地和远程)jstatd和JMX两种方式连接远程JVM. jstatd (Java Virtual Machine jstat Daemon)——监听远程服务器的CPU,内存,线程等信息 JMX(Java Management Extensions,即Java管理扩展)是一个为应用程序.设备.系统等植入管理功能的框架.JMX可以跨越一系列异构操作系统平台.

引用自:http://cache.baiducontent.com/c?m=9f65cb4a8c8507ed4fece7631046893b4c4380146d96864968d4e414c4224614143bbae87a221207d0d82f2747f41802bded602571507be9dad58f49d8b9972b2b8933712d5cd04e53914aef925125b061d70ab6f45ff0bb806ac0ea81c4de2444ca24127bf0aed80655

由于Licene的限制,没有放到默认的build里面,所以在官方网站下载的二进制文件中并不包含Gangla模块,如果需要使用,需要自己编译.在使用Maven编译Spark的时候,我们可以加上-Pspark-ganglia-lgpl选项来将Ganglia相关的类打包进spark-assembly-x.x.x-hadoopx.x.x.jar中,命令如下: ./make-distribution.sh --tgz -Phadoop- -Pspark-ganglia-lgpl 也可以用SBT编译 SPA

 一.作用 可以用于对运行中java程序进行诊断监控分析,也可以用于开发阶段查看一些异常信息或者调用过程(如有些第三方代码没有源代码,不便于debug调试). 注:如果用于对在线运行系统的诊断,需要十分谨慎. 1.脚本编写是否准确无法 2.监测范围是否可控,不能监控过大的范围,给系统带来大的冲击 3.使用btrace工具,会占用一部分内存,如果当前程序内存空间已经不够用了,则不能使用,若强行使用,可能会导致java内存不足而从引起java虚拟机退出 4.通过实际测试,监控不能保证每次都正确监

Spark-Java-Scala-哪种语言 spark java 支持_百度搜索 (1 封私信)Spark 中用 Scala 和 java 开发有什么区别? - 知乎 (1 封私信)Spark平台下,scala比java更有优势么? - 知乎

第0章 预备知识0.1 Scala0.1.1 Scala 操作符0.1.2 拉链操作0.2 Spark Core0.2.1 Spark RDD 持久化0.2.2 Spark 共享变量0.3 Spark SQL0.3.1 RDD.DataFrame 与 DataSet0.3.2 DataSet 与 RDD 互操作0.3.3 RDD.DataFrame 与 DataSet 之间的转换0.3.4 用户自定义聚合函数(UDAF)0.3.5 开窗函数0.4 Spark Streaming0.4.1 Dst