前后端分离了! 第一次知道这个事情的时候,内心是困惑的. 前端都出去搞 SPA,SEO 们同意吗? 后来,SSR 来了. 他说:"SEO 们同意了!" 任何人的反对,都没用了,时代变了. 各种各样的 SPA 们都来了,还有穿着跟 SPA 们一样衣服的各种小程序们. 为他们做点什么吧?于是 rxModels 诞生了,作为一个不希望被抛弃的后端,它希望能以更便捷的方式服务前端. 顺便把如何设计制作也分享出来吧,说不定会有一些借鉴意义.即便有不合理的地方,也会有人友善的指出来. 保持开放,付

如何利用R包qqman画曼哈顿图? 2017-07-10 lili 生信人 众多周知,R语言提供了各种各样的包,方便实现我们的目的,下面给大家介绍一个可以便捷的画曼哈顿图的包:qqman install.packages(“qqman”)  # 安装包 library(“qqman”)  #加载包 data(package=“qqman”)  # 查看qqman包中的测试数据,此包中包含gwasResults snpsOfInterest 两个测试数据 View(gwasResults)  #查

原文作者:aircraft 原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/12054507.html 好多次都是画坐标轴的三条直线画不出来,虽然最后都解决了  但是还是耽误了我超级多时间  因为根本无法调试啊 就一个黑框框  其他图形又能画的出来 看到这种现象 真的是脑袋都要炸了好吧!!! 第一次没有画出来坐标轴直线是在c#的winform界面画坐标轴 我的画图代码大概是这样  先画了obj模型图像  然后 在画坐标轴直线   无论我怎么画都是画不出来 我脑袋都要炸了

    本节介绍OpenGL中绘制直线.圆.椭圆,多边形的算法原理.     (1)绘制任意方向(任意斜率)的直线: 1)中点画线法: 中点画线法的算法原理不做介绍,但这里用到最基本的画0<=k<=1的中点画线法实现任意斜率k直线的绘制. )当A点x坐标值大于B点坐标值时,即A点在B点的右侧时,交换A.B点的坐标.保证A点在B的左侧. )考虑特殊情况,当直线AB的斜率不存在时,做近似处理,设置斜率为-(y0-y1)*,即近似无穷大. )当斜率m满足0<=m<=1时,按书本上的中点画

最近获得了一些四级成绩数据,大概500多个,于是突发奇想是否能够看看这些成绩数据是否满足所谓的正态分布呢?说干就干,于是有了这篇文章.文章顺带介绍了xlrd模块的一些用法和matplotlib画自定义数据的条形图和随机的条形图的一些方法,并且提供了一些相关链接,可作为学习matplotlib和numpy的资源,希望对读者也有帮助. 更优美的格式见这里 工具 Python 3.5 xlrd模块 numpy模块及一些依赖模块(安装请自行查询方法,绝大部分pip就可搞定) matplotlib绘图模块

1.右手坐标系 Threejs使用的是右手坐标系,这源于opengl默认情况下,也是右手坐标系.下面是右手坐标系的图例,如果对这个概念不理解,可以百度一下,我保证你伸出手比划的那一瞬间你就明白了,如果不明白请给作者留言,我会尽快补上关于坐标系的知识. 图中右边那个手对应的坐标系,就是右手坐标系.在Threejs中,坐标和右边的坐标完全一样.x轴正方向向右,y轴正方向向上,z轴由屏幕从里向外. 5.线条的深入理解   在Threejs中,一条线由点,材质和颜色组成. 点由THREE.Vector3

. . . . . 目录 (一) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 标准IO (二) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 文件 IO (三) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 文件和目录 (四) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 系统数据文件和信息 (五) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 进程环境 (六) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 进程控制 (七) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE)

Django中生成PDF(一) 需求描述:     某网站与其用户达成一致的协议,每份协议中都有用户相关的独特信息,且还需要生成PDF并存档.PDF文件中需要有企业LOGO.文字描述等信息.其展现形式跟word文件类似,要求排版精美,图文并茂,在接下来的几篇博文中,我将记录整个PDF生成的过程. 技术调研: 首先是通过Django的官方文档找有木有相关的模块,很兴奋又有点失落(模块地址:https://docs.djangoproject.com/en/1.4/howto/outputting-

通常在Orcad中画的原理图并不仅仅是用于一款产品.比如一个控制器原理图,可能相应着很多款子产品线,而这些子产品线之间的差别就是通讯口组件不同,少焊几个芯片,或者仅仅是少焊几个电阻. 可是这样交付生产的时候,整理BOM却是一个非常头疼的问题.须要有极好的耐心,要把每条产品线中用不到的元件一个个的从总BOM里删除掉,还不能出错.假设仅仅有两三款产品还好,但假设是有非常多个通讯组件,排列组合要几十款产品呢,想想就是个噩梦. 还好,Orcad为我们提供了这个辅助功能,叫Variant BOM(变种BO

我们会继续上传新书<自己动手写处理器>(未公布).今天是第十条.我每星期试试4 从本章開始将一步一步地实现教学版OpenMIPS处理器.本章给出了教学版OpenMIPS的系统蓝图,首先介绍了系统的设计目标,当中具体说明了OpenMIPS处理器计划实现的5级流水线. 3.2节给出了OpenMIPS处理器的接口示意图,及各个接口的作用. 3.3节简单解释了各个源码文件的作用.最后描写叙述了OpenMIPS处理器的实现方法,读者将发现本书给出的实现方法与现有书籍的方法全然不同,更加易于理解.便于实践

一.前言 1.本教程主要内容 ASP.NET Core 中间件介绍 通过自定义 ASP.NET Core 中间件实现请求验签 2.本教程环境信息 软件/环境 说明 操作系统 Windows 10 SDK 2.1.401 ASP.NET Core 2.1.3 MySQL 8.0.x IDE Visual Studio Code 1.32.3 浏览器 Chrome 70 VS Code插件 版本 说明 C# 1.17.1 提供C#智能感知, .NET Core 调试.编译等 vscdoe-solut

上一章介绍了使用逻辑回归处理分类问题.尽管逻辑回归是个非常好用的模型,但是在处理非线性问题时仍然显得力不从心,下图就是一个例子: 线性模型已经无法很好地拟合上面的样本,所以选择了更复杂的模型,得到了复杂的分类曲线: 然而这个模型存在两个问题:过拟合和模型复杂度.过拟合问题可参考<ML(附录3)——过拟合与欠拟合>,这里重点讲模型复杂度. 还是非线性分类,现在将输入扩充为100个,为了拟合数据,我们构造了更多的特征: 约有 1002/2 = 5000个特征.由此看来,对于n个输入,二次项特征的个

最初的分析文档为word,该文档是直接从word文档发布,布局未做详细调整,凑合看吧. 所用源码版本为最新的Android 4.4.2(API 19).更新中…… ListView回收机制相关分析    1 1.    ListView结构关系    1 2.    RecycleBin类解析    3 2.1 RecycleBin变量    4 2.2 RecycleBin方法    4 3.    RecycleBin的调用和关键方法    7 3.1 ListView    7 3.1.1

PPT下载地址1(国外服务器):http://blog.s135.com/attachment/201105/2011phptc_zy.zip PPT下载地址2(国内服务器):http://ishare.iask.sina.com.cn/f/15231659.html 原文:http://blog.s135.com/2011phptc/ 大家好,现在我来跟大家分享的是PHP在金山游戏运营中的,包括团队开发,以及像系统结 构,设计,运营平台这些信息.我议题主要有两个,一个是在金山游戏官方网站做的一

数据流图(DFD)画法要求 一.数据流图(DFD) 1.数据流图的基本符号 数据流图由四种基本符号组成,见图5-4-1所示. 图5-4-1  数据流图的基本符号 例:图5-4-2是一个简单的数据流图,它表示数据X从源S流出,经P1加工转换成Y,接着经P2加工转换为Z,在加工过程中从F中读取数据. 图5-4-2 数据流图举例 下面来详细讨论各基本符号的使用方法. 2.数据流 数据流由一组确定的数据组成.例如“发票”为一个数据流,它由品名.规格.单位.单价.数量等数据组成.数据流用带有名字的具有箭头

Lasso回归模型,是常用线性回归的模型,当模型维度较高时,Lasso算法通过求解稀疏解对模型进行变量选择.Lars算法则提供了一种快速求解该模型的方法.Lars算法的基本原理有许多其他文章可以参考,这里不过多赘述, 这里主要简介如何在R中利用lars算法包求解线性回归问题以及参数的选择方法. 以下的的一些用法参照lars包的帮助文件,再加上自己的使用心得.所用的示例数据diabetes是Efron在其论文中“Least Angle Regression”中用到的,可以在加载lars包后直接获得

大二下实训课结业作业,想着就爬个工作信息,原本是要用python的,后面想想就用java试试看, java就自学了一个月左右,想要锻炼一下自己面向对象的思想等等的, 然后网上转了一圈,拉钩什么的是动态生成的网页,51job是静态网页,比较方便,就决定爬51job了. 前提: 创建Maven Project方便包管理 使用httpclient 3.1以及jsoup1.8.3作为爬取网页和筛选信息的包,这两个版本用的人多. mysql-connect-java 8.0.13用来将数据导入数据库,支持

图形报表很常用,因为展示数据比较直观,常见的形式有很多,如:折线图.柱形图.饼图.雷达图.股票图.还有一些3D效果的图表等. Android中也有不少第三方图表库,但是很难兼容各种各样的需求. 如果第三方库不能满足我们的需要,那么就需要自己去写这么一个控件. 往往在APP需求给定后,很多开发者却无从下手,不知道该如何写. 今天刚好抽出点时间,做了个小Demo,给大家讲解一下. 本节,主要分享自定义图表的基本过程,不会涉及过于复杂的知识点. 咱们还是按照:需求.分析.设计.实现.总结这种方式给大家

第一部分:面试题 本篇文章我们将尝试回答以下问题: 描述一下jvm的内存结构 描述一下jvm的内存模型 谈一下你对常量池的理解 什么情况下会发生栈内存溢出?和内存溢出有什么不同? String str = new String("abc")创建了多少个实例? 第二部分:深入原理 ok,开始.怎们还是先讲原理,再说答案.如果时间不足,也可以直接跳到最后看答案. 本次分享我们主要围绕jvm内存结构展开,这也是java面试必考知识点之一.所以我们先来看看jvm内存结构到底是啥样子. 1. j

有趣的事,Python永远不会缺席! 如需转发,请注明出处:小婷儿的python https://www.cnblogs.com/xxtalhr/p/10859517.html 链接:https://pan.baidu.com/s/1PyP_r8BMnLLE-2fkKEPqKA提取码:vztm 一.PimaIndiansdiabetes.csv 数据集介绍 1.该数据集最初来自国家糖尿病/消化/肾脏疾病研究所.数据集的目标是基于数据集中包含的某些诊断测量来诊断性的预测 患者是否患有糖尿病. 2.