安装 xeus-cling conda install xeus-cling -c conda-forg xeus-cling 是一个用于编译解释于C++的Jupyter内核目前,支持Mac与Linux,但不支持Windows. 2. 检查是否安装成功 输入jupyter kernelspec list 会出现如下: Available kernels: python3 /Users/wyl/opt/miniconda3/share/jupyter/kernels/python3 xcpp11

前段时间搞优化,最后瓶颈发现都在数据库单点上. 问DBA,给我的写入答案是在1W(机械硬盘)左右. 联想起前几天infoQ上一篇文章说他们最好的硬件写入速度在2W后也无法提高(SSD硬盘) 但这东西感觉从来没证实过,故一时兴起,弄台虚拟机压测起来.   想搞清下面的问题:   1,mysql支撑多少连接数? 2,写入瓶颈到底是多少? 3,求QPS   畅想:  足够的CPU, load>远小于核数*2 足够的内存, 基本只用到物理内存 瓶颈在硬盘,写入速度应该能到90-100M/S(机械硬盘,7

问题来源与对友晶提供的ISP1362 IP核的使用,由于Quartus II版本问题,它提供的IP基于7.0版本,而我用的版本为11.1,在SOPC Builder中重新加载IP,就出现了上述的错误报告,在网上找了资料,以一下方法解决:   将avalon_slave_1_irq 的Inteface类型设置为interrupt_sender,Signal Type设置为irq_n,后续中断设置为对将avalon_slave_0,IP编辑过程是没错误了,但是添加的时候会出现将avalon_slav

本文主要为读论文Scalable Read-mostly Synchronization Using Passive Reader-Writer Locks的记录. 并将其在JOS上实现.其中包括lapic原理,IPI 实现. 本文中支持的新特性: 支持原子操作 支持读写锁 支持针对单一核心IPI 支持PRWLock Github : https://github.com/He11oLiu/JOS 论文阅读记录 研究背景 单核性能提升遇到瓶颈 转向多核提升性能 单核主要为计算密集型模型,多核主要

有位朋友让我给他新开的网站帮忙做几个小功能,如下: 输入快递公司.快递单号,查询出这个快件的所有动态(从哪里出发,到了哪里) 在注册.登录等场景下的手机验证码(要求有一定的防刷策略) 通过输入公司名的关键词,查看这个公司是否已经注册.法人信息.有类似名称的公司等等 并且可以用的接口.文档都提供给我了.其中需求 1.2,都通过 聚合数据 这家网站提供的接口实现:需求 3 通过 云聚数据 来实现. 本项目的文件 因为朋友的网站是用 ThinkPHP 写的,为了保持将来代码的兼容,这三个功能也用 Th

问题 (1)java8中为什么要新增LongAdder? (2)LongAdder的实现方式? (3)LongAdder与AtomicLong的对比? 简介 LongAdder是java8中新增的原子类,在多线程环境中,它比AtomicLong性能要高出不少,特别是写多的场景. 它是怎么实现的呢?让我们一起来学习吧. 原理 LongAdder的原理是,在最初无竞争时,只更新base的值,当有多线程竞争时通过分段的思想,让不同的线程更新不同的段,最后把这些段相加就得到了完整的LongAdder存储

问题 (1)AQS是什么? (2)AQS的定位? (3)AQS的实现原理? (4)基于AQS实现自己的锁? 简介 AQS的全称是AbstractQueuedSynchronizer,它的定位是为Java中几乎所有的锁和同步器提供一个基础框架. AQS是基于FIFO的队列实现的,并且内部维护了一个状态变量state,通过原子更新这个状态变量state即可以实现加锁解锁操作. 本章及后续章节的内容理解起来可能会比较晦涩,建议先阅读彤哥上一章的内容[死磕 java同步系列之自己动手写一个锁Lock].

工业级核心板-Android开发板 10层高速PCB设计,充分保证电磁兼容 处理器:开发板默认是四核商业扩展级芯片,可根据用户需求更换单核.双核.工业级.汽车级处理器,批量更省成本. 扩展引脚:320PIN 全部引出,扩展更多可能. 核心板尺寸说明:长宽尺寸: 51mm*61mm: 核心板总厚度: 2.6mm. 板对板连接器:连接器高度仅 1.5mm. 长期稳定运行:实测开发板待机运行 1 个月不死机. 独当一面的强大功能-Android开发板 底板4层PCB设计,扩展接口丰富 01 支持RGB

问题 (1)ReentrantLock有哪些优点? (2)ReentrantLock有哪些缺点? (3)ReentrantLock是否可以完全替代synchronized? 简介 synchronized是Java原生提供的用于在多线程环境中保证同步的关键字,底层是通过修改对象头中的MarkWord来实现的. ReentrantLock是Java语言层面提供的用于在多线程环境中保证同步的类,底层是通过原子更新状态变量state来实现的. 既然有了synchronized的关键字来保证同步了,为什

作者:戴老板:微信公众号:饭统戴老板(ID: worldofboss) 2003年5月,北京SARS疫情紧张,摩托罗拉集团总裁迈克·扎菲罗夫斯基(Mike Zafirovski)却准备不走寻常路,决定冒险访问中国. 飞机降落在弥漫着消毒水气味的首都国际机场,在穿过了无数由测温计.白口罩和铁栏杆组成的防线后,扎菲罗夫斯基抵达了东道主为他安排的钓鱼台国宾馆.第二天,他在这里代表摩托罗拉向中国捐赠了价值1180万人民币的设备物资,并对发改委主任马凯说:我对中国经济充满信心. 锦上添花易,雪中送炭难.无

中断机制 我是CPU一号车间的阿Q,我又来了! 我们日常的工作就是不断执行代码指令,不过这看似简单的工作背后其实也并不轻松. 咱不能闷着头啥也不管一个劲的只管执行代码,还得和连接在主板上的其他单位打交道.经常保持联系的有键盘.鼠标.磁盘,哦对,还有网卡,这家伙最近把我惹到了,待会再说这事儿. 原以为内存那家伙已经够慢的了,没想到跟上面这几位通个信比他更慢,咱CPU工厂的时间一刻值千金,不能干等着,耽误工夫.后来厂里一合计,想了个叫中断的办法. 在我们车间装了个大灯,这些单位想联系我们办事儿,就先

系列文章 四.S 锁与 X 锁的爱恨情仇<死磕MySQL系列 四> 五.如何选择普通索引和唯一索引<死磕MySQL系列 五> 六.五分钟,让你明白MySQL是怎么选择索引<死磕MySQL系列 六> 七.字符串可以这样加索引,你知吗?<死磕MySQL系列 七> 项目中将MySQL的报错.异常.执行时间长的都打到了钉钉群中,这样有利于平时及时处理.今天要聊的是无法复现的慢查询. 一.为什会出现无法复现的"慢"SQL 在一生挚友redo log

前言 孔子说:"软件是对客观世界的抽象". 首先声明,这里的"三维导航"和地图没一毛钱关系,"四核驱动"和硬件也没关系,而是为了复杂的应用而发明创造的导航逻辑.说这是发明创造,也不是危言耸听,因为它完全突破了传统意义的页面导航概念,看完了本博客以后,相信会让你脑洞大开.当然这也是一种尝试,只有UWP的出现才会带来这种机遇,希望广大开发者给予指正. 上周发布了淘宝UWP的更新,地址在这里:https://www.microsoft.com/zh-c

1.这篇文章肯定会有类似这样的评论:“我就是喜欢wp,我就是喜欢metro,我就是软粉“等类似的信仰论者发表的评论. 2.2014年我写过一篇文章,windows phone如何才能在中国翻身? 我现在依然坚持我的看法. 3.我用了一年多的wp.作为微软粉丝,我以前学过wp开发,asp.net开发,但现在从事安卓开发,java web开发.或许我确实不懂metro的精华,但问题就在此,不只是我,大部分人是不懂的,无法消受的.所以你只能无言以对这种现状. 4.软粉们不能说依着自己的喜好来分析问题,

APP测试点总结(功能,交互,死机崩溃状态分析,容易出错的检查点) 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 最近涉足APP端测试,常见检查点总结如下:   一.业务方面: 1.  注册(无效数据剔除),登录(语音和短信验证码),第三方登录(微信,微博,qq),忘记密码处理,注册   (登录后身份判断校验):账号互踢(同一时间一个账号只能在一台设备上登录) 2.tab切换,滑动,标题显示 3.项目列表显示:上下滑动加载(是不是会重复加载数据):显示的条数是否正确:格式,标签是否正确:

[占位-未完成]scikit-learn一般实例之十:核岭回归和SVR的比较

EZchip将推全球首款100核64位ARM A-53芯片 2015-02-25 16:32:03   来源:互联网    关键字: 将推  全球  64位  arm EZchip日前表示,将准备开发一款可以与博通.Cavium及英特尔竞争的服务器及通信系统处理器,不过该处理器将采用ARM架构,使用100颗64位A53内核.这颗采用28nm制程,2017年之后量产的处理速度高达200Gb/s的 Tile-MX100 的性能将超过大多数竞争对手.       该芯片是基于Tile-Gx多核架构,该

卷积其实是图像处理中最基本的操作,我们常见的一些算法比如:均值模糊.高斯模糊.锐化.Sobel.拉普拉斯.prewitt边缘检测等等一些和领域相关的算法,都可以通过卷积算法实现.只不过由于这些算法的卷积矩阵的特殊性,一般不会直接实现它,而是通过一些优化的手段让计算量变小.但是有些情况下卷积矩阵的元素值无甚规律或者有特殊要求,无法通过常规手段优化,这个时候只能通过原始的方式实现.因此,如何快速的实现图像的任意卷积矩阵操作也有必要做适当的研究. 目前,通过友人共享或自己搜索找到的一片关于任意核算法优

调用altera IP核的仿真流程—下 编译 在 WorkSpace 窗口的 counter_tst.v上点击右键,如果选择Compile selected 则编译选中的文件,Compile All是编译所有文件,这里选择 Compile->Compile All,如下图所示: 在脚本窗口中将出现一行绿色字体 # Compile of altera_mf.v was successful. # Compile of counter.v was successful. # Compile of r

调用altera IP核的仿真流程—上 在学习本节内容之后,请详细阅读<基于modelsim-SE的简单仿真流程>,因为本节是基于<基于modelsim-SE的简单仿真流程>的基础上进行设计的,关于设计仿真流程的过程所涉及到的重复内容将不再详述,将会一笔带过,如果深入学习了<基于modelsim-SE的简单仿真流程>这一小节,则下面的内容将会非常的简单. 编写RTL功能代码 本小节通过调用altera的ROM宏功能模块,FPGA的ROM模块主要用于存储数据,可以在上电的

    数据模型:并不是简单地二维数据,多个维度或者对象的数据聚合起来      {           persion1's attr1:value1,...,persion1's attrN:valueN,persion2's attr1:value1,...,persion2's attrN:value1,whetherSuccess:value      }   同一个问题:不同的分类方法的类比           决策树:存在多个数值型输入,且这些数值所呈现的关系并不简单,决策树往往不