在spark集群中执行./spark-shell时报以下错误: 18/07/23 10:02:39 WARN DataNucleus.Connection: BoneCP specified but not present in CLASSPATH (or one of dependencies)18/07/23 10:02:39 WARN metastore.HiveMetaStore: Retrying creating default database after error: Error

DB2读取CLOB字段-was报错:操作无效:已关闭 Lob. ERRORCODE=-4470, SQLSTATE=null 解决方法,在WAS中要用的数据源里面配置连个定制属性: progressiveStreaming, with a value of 2 fullyMaterializeInputStreams, with a value of true

在eclipse中连接到HBase报错org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is initializing,搜索了好久,网上其它人说的解决办法对我都没用: - 做时间同步 - hbase-site.xml中参数hbase.rootdir使用hdfs协议 - 关闭防火墙 最终,参考这个论坛帖子:http://www.aboutyun.com/thread-20600-1-1.html(Hbase shell 启动报错,使用statu

[Spark][Hive][Python][SQL]Spark 读取Hive表的小例子$ cat customers.txt 1 Ali us 2 Bsb ca 3 Carls mx $ hive hive> > CREATE TABLE IF NOT EXISTS customers( > cust_id string, > name string, > country string > ) > ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMI

Python读取CSV文件,报错:UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xa7 in position 727: illegal multibyte sequence 解决办法: 在语句open(sFileName,newline='')中,增加encoding='UTF-8',如下: open(sFileName,newline='',encoding='UTF-8')

通过 spark.read.csv读取CSV文件时,遇到 到 ArrayIndexOutOfBoundsException报错,初步判断是缺少参数导致,放百度看看,没找引起问题相关的参数. 第一个看到的可能是null值导致,以前的字段也有空值,但无此问题啊. 另有说是paranamer包太旧与JDK1.8有问题,升级到最新版本可以解决,操作后,发现问题依旧. 再次放百度,没找到相关的,其中有一个说是内部表与外部表关联时,如果外部表的字段不一样,会有这个报错.那么会不会是文件的问题呢? 删除文件,

假设这里出错的表为test表. 现象 Hive读取正常,不会报错,Spark读取就会出现: org.apache.hadoop.mapred.InvalidInputException: Input path does not exist: hdfs://testcluster/user/hive/warehouse/.... 在hive中执行desc formatted test;然后找到hdfs存储路径.然后hdfs dfs -ls <your table path>会发现,报错的路径确实

spark版本:1.6.1 scala版本:2.10 问题呢场景: 在idea调试本地程序的时候创建hiveContext报错,上午的时候是没有这个问题的,下午在项目中写了一个小deamon,出现了而这个问题,下面是我的代码: import cn.com.xxx.common.config.SparkConfig import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext object test{ def main(args: Array[String]): Uni

报错信息如下: The node /hbase is not in ZooKeeper. It should have been written by the master. Check the value configured in 'zookeeper.znode.parent'. There could be a mismatch with the one configured in the master. 经过调试,发现是自己的URL写错了:jdbc:phoenix:hdp03:/hba

在读取jxl的时候,运行的时候报错: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space     at jxl.read.biff.SSTRecord.<init> 有人说修改MyEclipse.ini,我的行不通,解决方案是打开window->preferences->Java->Installed JRE ,点击右侧的Edit 按钮,在编辑界面中的 “Default VM Arguments ”选项中,填入如下值即可. -Xms64m

示例代码import pandas as pdimport reimport csv data = pd.read_csv('nuojia.csv', encoding='utf-8')# print(data)data = data.values # 把第二列的数值数据提取出来,存入num.csv中with open('num.csv', 'a+', newline='') as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) data1 = data[:, 1]

1.代码按照网上百度的格式进行书写如下: 但运行后,始终报错如下: 百度了xlrd网页: 分明支持xls和xlsx两种格式的文件,但运行始终报错. 最后找到原因是因为我所读取的文件虽然是以.xls命名,实际并不是excel表格,验证方法有两种: 方法一:新建txt文件,打开该txt,将原想读取的xls文件拖进文本编辑器中,出现如下: 而excel表格应则不同:新建一个命名为3.xls的表格,用文本编辑器打开如下 对比则很清楚,原本想用xlrd读取的文件并非excel文件实际为xml文件: 方法二

新集群CDH版本,刚刚搭建起来,5个节点起了1个hive服务,另外5个节点又单独起了1个hive服务,一共2个人hive服务.老哥对其中的一个hive进行了数据迁移,对hive数据库进行了替换,就这样,迁移完成没有问题.但是配置yarn参数时,需要对yarn进行重启,重启中涉及对hive的重启,完蛋,hive metastore 无法启动,报下面的错误:(ps:没有导过数据的那个hive就没有问题) com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxError

背景说明: 今天对生产环境hbase增加了节点,下午的时候一个同事反馈,应用程序后台报错,如下: Tue Feb 26 17:35:35 CST 2019, null, java.net.SocketTimeoutException: callTimeout=60000, callDuration=68451: row 'SYSTEM.CATALOG,TARGETCUST_DATA,99999999999999' on table 'hbase:meta' at region=hbase:met

现象:map任务构造数据正常,reduce任务,开始也正常,速度很快 ,在hbase 的管理界面,可以看到,5W以上的请求数 当reduce 执行到 70% 左右的时候,就堵住了,查看yarn的web界面,可以找到如下报错信息. 不会尝试使用SASL认证. 连接被拒绝. 错误原因,找不到zookeeper 的master. 最开始的时候,配置是这样注入的: conf.set("hbase.zookeeper.quorum","hostname01,hostname02,hos

如果是通过JAVA将消息写入到MQ,再通过JAVA去读取消息,采用MQMessage读消息的方法readUTF()去读取的时候,就不会报错,可以正常读出来.如果采用在MQ资源管理器中插入测试消息或者是通过另外一台MQ服务器往当前MQ服务器通过远程队例写消息过来,通过JAVA读取出会错,我这里疑点有两个: 1.通过MQ资源管理器放入的消息的编码是什么?是否在读消息的时候需要指定读消息的编码?我通过JAVA进入的编码为1381,读的时候也是1381 2.我现在JAVA这边的MQ LIB是从WEBSP

学习hive 使用mysql作为元数据  hive创建数据库和切换数据库都是可以的 但是创建表就是出问题 百度之后发现 是编码问题 特别记录一下~~~ 1.报错前如图: 2.在mysql数据库中执行如下: ALTER DATABASE hive CHARACTER SET latin1; 3.修改编码后创建数据库成功:

在单机模式下执行成功的spark程序,在yarn上面就报错.异常信息如下: // :: INFO DAGScheduler: Completed ResultTask(, ) // :: INFO DAGScheduler: Stage (saveAsTextFile at FileUtil.scala:) finished in 0.179 s // :: INFO SparkContext: Job finished: saveAsTextFile at FileUtil.scala:, t

Tomcat中连接HBase数据库,启动的时候报错: HTTP Status 500 - java.lang.AbstractMethodError: javax.servlet.jsp.JspFactory.getJspApplicationContext(Ljavax/servlet/ServletContext;)Ljavax/servlet/jsp/JspApplicationContext; type Exception report message java.lang.Abstrac

1. 报错 java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/hbase/protobuf/generated/MasterProtos$MasterService$BlockingInterface at java.lang.ClassLoader.defineClass1(Native Method) at java.lang.ClassLoader.defineClass(ClassLoader.java:763) at java.secu

安装hive,初始化数据库的时候报错 schematool -dbType mysql -initSchema Metastore Connection Driver : com.mysql.cj.jdbc.Driver Metastore connection User: hive org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaException: Failed to get schema version. Underlying cause: java.sq