在编写第一个Scala语言的Spark程序时,在Scala IDE for Eclipse中运行程序时出现“Project XXXX contains build errors, Continue launch?”错误,程序没有报什么错误,所以应该是IDE的问题或者是配置的问题. 在多方查找的资料的过程中,有说要建立maven工程的,我试了一下,这种解决方法不行.直到看见了有可能是Scala版本引发的原因.于是,我查看了一下电脑的Scala安装的版本. 难道版本号太新了,于是就猜想可能确实是Sc

前言 在Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(1) : 配置开发环境中,我们已经部署好了一个Spark的开发环境. 在Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(2) : 开发一个Spark应用中,我们已经写好了一个Spark的应用. 本文的目标是写一个基于akka的scala工程,在一个spark standalone的集群环境中运行. akka是什么? akka的作用 akka的名字是action kernel的回文.根据官方定义:akk

前言 在Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(1) : 配置开发环境中,我们已经部署好了一个Spark的开发环境. 在Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(2) : 开发一个Spark应用中,我们已经写好了一个Spark的应用. 本文的目标是写一个基于kafka的scala工程,在一个spark standalone的集群环境中运行. 项目结构和文件说明 说明 这个工程包含了两个应用. 一个Consumer应用:CusomerApp -

# 使用SBT构建Scala应用 ## SBT简介 SBT是Simple Build Tool的简称,如果读者使用过Maven,那么可以简单将SBT看做是Scala世界的Maven,虽然二者各有优劣,但完成的工作基本是类似的. 虽然Maven同样可以管理Scala项目的依赖并进行构建, 但SBT的某些特性却让人如此着迷,比如: * 使用Scala作为DSL来定义build文件(one language rules them all); * 通过触发执行(trigger execution)特性支

[转帖] 原文地址:https://github.com/CSUG/real_world_scala/blob/master/02_sbt.markdown 尊重版权,尊重他人劳动成果,转帖请注明原文地址 使用SBT构建Scala应用 SBT简介 SBT是Simple Build Tool的简称,如果读者使用过Maven,那么可以简单将SBT看做是Scala世界的Maven,虽然二者各有优劣,但完成的工作基本是类似的. 虽然Maven同样可以管理Scala项目的依赖并进行构建, 但SBT的某些特

前提条件 下载安装Scala IDE build of Eclipse SDK 构建工程 1.新建maven工程 2.配置项目信息 3.新建scala对应的Source Folder 4.添加scala对应Archetype 5.配置pom.xml添加依赖包 <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-core_2.10</artifactId> <v

其他章节的翻译请参见: http://blog.csdn.net/column/details/gradle-translation.html 翻译项目请关注Github上的地址: https://github.com/msdx/gradledoc/tree/1.12. 直接浏览双语版的文档请访问: http://gradledoc.qiniudn.com/1.12/userguide/userguide.html. 另外,Android 手机用户可通过我写的一个程序浏览文档,带缓存功能的,目前

Scala进阶之路-Spark底层通信小案例 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.Spark Master和worker通信过程简介 1>.Worker会向master注册自己: 2>.Master收到worker的注册信息之后,会告诉你已经注册成功,并给worker发送启动执行器的消息: 3>.Worker收到master的注册消息之后,会定期向master汇报自己的状态: 4>.master收到worker的心跳信息后,定期的更新worker的

使用SBT构建Scala应用 SBT简介 SBT是Simple Build Tool的简称,如果读者使用过Maven,那么可以简单将SBT看做是Scala世界的Maven,虽然二者各有优劣,但完成的工作基本是类似的. 虽然Maven同样可以管理Scala项目的依赖并进行构建, 但SBT的某些特性却让人如此着迷,比如: 使用Scala作为DSL来定义build文件(one language rules them all); 通过触发执行(trigger execution)特性支持持续的编译与测试

错误原因: The Scala IDE tries to check if binary incompatible Scala libraries have been inadvertently mixed in a project’s classpath. It works by extracting, from the name of the jars, which major version of Scala it has been compiled against (assuming t

如何一步一步地在Intellij IDEA使用Maven搭建spark开发环境,并基于scala编写简单的spark中wordcount实例. 1.准备工作 首先需要在你电脑上安装jdk和scala以及开发工具Intellij IDEA,本文中使用的是win7系统,环境配置如下: jdk1.7.0_15 scala2.10.4 scala官网下载地址:http://www.scala-lang.org/download/ 如果是windows请下载msi安装包. 这两个可以在官网上下载jdk和s

一个简单的build.sbt文件内容如下: name := "hello" // 项目名称 organization := "xxx.xxx.xxx" // 组织名称 version := "0.0.1-SNAPSHOT" // 版本号 scalaVersion := "2.9.2" // 使用的Scala版本号 // 其它build定义 其中, name和version的定义是必须的,因为如果想生成jar包的话,这两个属性的

另外,如果要支持 java 和 scala混合build,可以看看这篇文章: http://www.cnblogs.com/yjmyzz/p/4694219.html Scala和Java实现Word Count,参考: http://blog.csdn.net/bluejoe2000/article/details/41556979 要看spark sql怎么写,参考: http://blog.csdn.net/kinger0/article/details/46562473

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 说到网络框架,Ruby的Ruby on Rail和Python的Django都相当轻巧好用,但Java下的框架,则要沉重很多.有人因此质疑Java语言本身是否符合网络时代的需求.Java大神们对这一问题嗤之以鼻.想要轻巧好用的框架?写一个给你就是了.Java程序员Guillaume Bort在JVM上创造了一个全新的框架Play framework.Play拥有ROR或Djang

以前一直是用maven去管理java项目,现在开始写scala项目了但是在scala-ide中去编译scala项目和sbt的区别一直没弄清楚受到文章:http://my.oschina.net/yjwxh/blog/601566的启发,查了相关的资料 sbt官网是http://www.scala-sbt.org/官网的文档对中文特别友好,有中文版本的,但是看了一遍感觉很难接受这么复杂的配置方法sbt是一种构建工具,在eclipse-ide中并没有集成下载安装msi之后,在默认路径出现了/bin和

快速入门 使用 Spark Shell 进行交互式分析 基础 Dataset 上的更多操作 缓存 独立的应用 快速跳转 本教程提供了如何使用 Spark 的快速入门介绍.首先通过运行 Spark 交互式的 shell(在 Python 或 Scala 中)来介绍 API, 然后展示如何使用 Java , Scala 和 Python 来编写应用程序. 为了继续阅读本指南, 首先从 Spark 官网 下载 Spark 的发行包.因为我们将不使用 HDFS, 所以你可以下载一个任何 Hadoop 版

本教程源于2016年3月出版书籍<Spark原理.机制及应用> ,在此以知识共享为初衷公开部分内容,如有兴趣,请支持正版书籍. Spark为使用者提供了大量的工具和脚本文件,使得其部署与开发变得十分方便快捷,本章将会分别从运行(含集群部署).开发以及源码编译三个角度,来介绍Spark相关环境的具体配置流程.对于初次接触Spark的读者,建议仅需阅读运行环境部署和开发环境部署两节内容,如果后期有源码编译或者源码学习需求,再回头来阅读相关章节. 2.1  Spark运行环境配置 Spark能够运行

Apache Spark 2.2.0 中文文档 - 快速入门 | ApacheCN Geekhoo 关注 2017.09.20 13:55* 字数 2062 阅读 13评论 0喜欢 1 快速入门 使用 Spark Shell 进行交互式分析 基础 Dataset 上的更多操作 缓存 独立的应用 快速跳转 本教程提供了如何使用 Spark 的快速入门介绍.首先通过运行 Spark 交互式的 shell(在 Python 或 Scala 中)来介绍 API, 然后展示如何使用 Java , Scal

学习使用AKKA 断断续续有一年了. 眼下还是习惯用java来写akka以下的程序.对于原生的scala还是没有时间和兴趣去学习它. 毕竟学习一门语言须要兴趣和时间的. AKKA学习资源还是不算丰富. 看过最多的就是官方的编程手冊,还有就是AKKA Essentials 这两本.  自己动手写的程序还不算多,也放在github上面. 另外,在akka编译配置.升级版本号上,以及部署多台server组建akka cluster 方面花费了不少时间. 由于项目须要,上周又一次在办公室用两台mac台式

在做spark项目时,我们常常面临如何在本地将其打包,上传至装有spark服务器上运行的问题.下面是我在项目中尝试的两种方案,也踩了不少坑,两者相比,方案一比较简单,本博客提供的jar包适用于spark版本2.0以下的,如果jar包和版本不对应会出现找不到类或方法等错误提示信息,它主要借助于eclipse和现成的jar包进行打包应用,只能从官网上下载对应的jar包,局限很大.方案二是借助于IntelliJ + maven方式,它只要配置好pom.xml文件,在文件中写明自己的运行环境即可,通用(

前言...... Akka是一个构建在JVM上,基于Actor模型的的并发框架,为构建伸缩性强,有弹性的响应式并发应用提高更好的平台.本文主要是个人对Akka的学习和应用中的一些理解. Actor模型 Akka的核心就是Actor,所以不得不说Actor,Actor模型我通俗的举个例子,假定现实中的两个人,他们只知道对方的地址,他们想要交流,给对方传递信息,但是又没有手机,电话,网络之类的其他途径,所以他们之间只能用信件传递消息,很像现实中的的邮政系统,你要寄一封信,只需根据地址把信投寄到相应的