简介 之前的文章(Python2还是python3 )中我们提到,建议现在大家都采用python3,因为python2在今年年底将不在维护.但在实际的开发和使用python过程中,我们避免不了还得用到python2,如何让python2和python3共存?之前网上很多教程很多是让配置一个默认的python,然后再配置一个python2,这样输入python调用的是python3,输入python2调用的python2.这样做也可以使用,但是还不够优雅,因为牵扯到很多环境变量的配置. 于是就有人

在上一篇博客中,我介绍了如何在ubutnu 18.04中安装pyenv.这一次我将介绍如何使用pyenv与pyenv-virtualenv管理Python版本与虚拟环境. 0.相关命令 首先使用pyenv -h命令可以查看可用命令 Usage: pyenv <command> [<args>] Some useful pyenv commands are: commands 列出所有pyenv可用命令 local 显示或设置本地的Python版本 global 设置或显示全局的Py

conda常用命令 查看当前系统下的环境 conda info -e 创建新的环境 # 指定python版本为2.7 conda create -n env_name python=2.7 # 同时安装必要的包 conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7 环境切换 # linux/Mac下需要使用source activate env_name activate env_name #退出环境 deactivate env_name 移

一.介绍 pyenv 是 Python 版本管理工具. pyenv 可以改变全局的 Python 版本,安装多个版本的 Python, 设置目录级别的 Python 版本,还能创建和管理 virtual python environments .所有的设置都是用户级别的操作,不需要 sudo 命令. pyenv 主要用来管理 Python 的版本,比如一个项目需要 Python 2.x ,一个项目需要 Python 3.x . 而 virtualenv 主要用来管理 Python 包的依赖,不同

问题的由来 在开发过程中,可能会遇到多个版本同时部署的情况. Mac OS自带的Python版本是2.x,自己开发需要Python3.x 系统自带的是2.6.x,开发环境是2.7.x 由于Mac机器系统保护的原因,默认的Python无法对PIP一些包升级,需要组建新的Python环境 此时需要在系统中安装多个版本的Python,但又不能影响系统自带的Python,即需要实现Python的多版本共存.pyenv就是这样一个Python版本管理器. Pyenv pyenv是Python版本管理工具.

http://einverne.github.io/post/2017/04/pyenv.html   Posted on 04/22/2017 by Ein Verne | View revision history 记录一下使用过程,留备以后使用. pyenv 是 Python 版本管理工具. pyenv 可以改变全局的 Python 版本,安装多个版本的 Python, 设置目录级别的 Python 版本,还能创建和管理 virtual python environments .所有的设置

使用pyenv可以很方便的切换python版本,而不会影响系统的python版本,对需要使用supervisor(仅支持python2)托管程序,项目使用python3开发的情况十分有用 pyenv的一些认识 pyenv通过在系统路径PATH前添加shims目录来工作 ubuntu@VM-0-9-ubuntu:/srv/www/trader-log-gallery$ echo $PATH /home/ubuntu/bin:/home/ubuntu/.local/bin:/home/ubuntu/

网上安装使用Pyenv的教程很多,但是实测有很多教程有坑,经过多家比较发现下面的教程可用,内容全面,与大家分享. 首先安装pyenv全家桶 curl -L https://raw.githubusercontent.com/pyenv/pyenv-installer/master/bin/pyenv-installer | bash 配置环境变量到~/.bashrc中,配置完成后输入source ~/.bashrc生效 export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"

centos7安装pip 安装pip yum -y install epel-release yum -y install python2-pip 安装virtualenvwrapper pip install virtualenvwrapper 启动virtualenvwrapper source /usr/bin/virtualenvwrapper.sh 自启动virtualenvwrapper vim ~/.bashrc,添加如下代码 export WORKON_HOME=$HOME/.v

pyenv简介——Debian/Ubuntu中管理多版本Python MAY 21ST, 2016 12:00 AM | COMMENTS pyenv是管理Python版本的工具,它支持在多个Python版本间切换. 一.安装pyenv 1 git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv 将PYENV_ROOT和pyenv init加入bash的~/.bashrc(或zsh的~/.zshrc) 1 2 3 echo 'export PAT

手动安装 cd ~ git clone git://github.com/yyuu/pyenv.git .pyenv echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bas

0x00 背景 从接触Python以来,一直都是采用virtualenv和virtualenvwrapper来管理不同项目的依赖环境,通过workon.mkvirtualenv等命令进行虚拟环境切换,很是愉快. 然而,最近想让项目能兼容更多的Python版本,例如至少同时兼容Python2.7和Python3.3+,就发现采用之前的方式行不通了. 最大的问题在于,在本地计算机同时安装Python2.7和Python3后,即使分别针对两个Python版本安装了virtualenv和virtuale

pipenv简介 虚拟环境本质是一个文件,是为了适应不同的项目而存在.pipenv相当于virtualenv和pip的合体. 整合了 pip+virtualenv+Pipfile,能够自动处理好包的依赖问题和虚拟环境问题,是最推荐使用的虚拟环境管理. 过去用virtualenv管理requirements.txt文件可能会有问题,Pipenv使用Pipfile和Pipfile.lock,后者存放包的依赖关系,查看依赖关系十分方便. 各个地方使用了哈希校验,无论安装还是卸载包都十分安全,且会自动公

介绍 学习使用pyenv在本地安装多个 Python 版本,这样既不影响工作,也不影响生活~ pyenv 可让你轻松地在多个 Python 版本之间切换.它简单.不引人注目,并且遵循 UNIX 的单一职责的传统,可以很好地完成一件事. 安装 pyenv 在 mac 上,使用brew $ brew install pyenv 在 shell 中配置 pyenv 的初始化 $ echo 'eval "$(pyenv init --path)"' >> ~/.zprofile 更

通过Conda的环境管理功能,我们能同时安装多个不同版本的Python,并能根据需要自由切换.下面我将给大家分享一下,新增Python版本,切换,再切回主版本的详细过程. 方法/步骤   1 首先确保你的系统里已经安装了Conda,打开CMD窗口,执行命令:conda --version 2 查看你的系统当前已有的Python环境,执行命令:conda info --envs,从图中我们看到,我的机器里目前只有安装Anaconda时创建的默认Python环境,环境名称叫root,对应的Pytho

1. pyenv 的安装 $ yum install git -y $ yum install gcc make patch gdbm-devel openssl-devel sqlite-devel zlib-devel bzip2-devel readline-devel libffi-devel -y $ git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv $ echo 'export PATH=~/.pyenv/bin:$PATH'

问题:在使用ansible进行管理客户主机时,发现客户主机安装了多个版本的python,并且默认版本为3.0 shell>>cat list 192.168.2.9 shell>>ansible all -m ping -i list --ask-pass -u test 会报如下错误信息: 192.168.2.9 | FAILED >> {                                       "failed": true, 

Anaconda介绍 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项.Anaconda提供环境管理的功能,功能类似 Virtualenv,解决了多版本Python并存.切换的问题. Anaconda安装 安装就不多说了,Anaconda官网下载 建议Python 3.x版本,2.x版本毕竟也不维护了 下载下来的安装包一路点击下一步就行了 FAQ: 已安装了python(可能还是python 2.7版本)那还能安装吗? 可以,不冲

Python虚拟环境的安装和配置-virtualenv与windows下多个python版本共存 windows下多个python版本共存 https://www.python.org/downloads/ 1.下载并安装python3.6版本与2.7版本 2.添加python3.6和2.7的环境变量 3.将python36目录下的python.exe重新命名为python3.exe 将python27目录下的python.exe重新命名为python2.exe 4.在命令行下分别输入pytho

1 引言 在前几篇博文中介绍过virtualenv.virtualenvwrapper等几个虚拟环境管理工具,本篇要介绍的anaconda也有很强大的虚拟环境管理功能,甚至相比virtualenv.virtualenvwrapper等工具,更加强大. Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本,包含了conda.Python等190多个科学包及其依赖项.我们本篇要介绍的anaconda虚拟环境管理就是使用其中的conda.conda是一款极为特殊的环境管理工具,之所以说它特殊,con