Power Query 是做数据转换.数据清洗的利器,不管是在Excel还是PowerBI,如何玩好Power Query是成功建模的必不可少的一步. 今天要get到的一个新技巧:行列转换 如何将多行数据串联到一列 场景:很多时候需要把多行的数据串联起来 假设有数据如下,如何在Excel或者PowerBI做数据转换得到需要的结果呢? 名字 产品 数量 张三 苹果 4 张三 雪梨 2 李四 香蕉 8 李四 橙子 3 李四 苹果 10 需求:将各人买的东西和数量串联起来到一行上. 1. 先把产品和数

java运行日志一般有多行,格式类似如下 格式为:日期 + 日志级别 + 日志信息 有些日志是多行的,需要使用filebeat多行插件把多行合并成一行 未使用多行插件的日志格式 修改filebeat配置文件/etc/filebeat/filebeat.yml 在原来基础上面添加多行合并配置 multiline: pattern: '^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}\s\d{1,2}:\d{1,2}:\d{1,2}' negate: true match: after pattern:

使用codec的multiline插件实现多行匹配,这是一个可以将多行进行合并的插件,而且可以使用what指定将匹配到的行与前面的行合并还是和后面的行合并. 1.java日志收集测试 input { stdin { codec => multiline { pattern => "^\[" //以"["开头进行正则匹配 negate => true //正则匹配成功 what => "previous" //和前面的内容进

数据库结构如图: 而我想让同一个人的不同成绩变成此人在这一行不同列上显示出来,此时分为2中展现: 第一种展现如图----[多行变一列](合并后的数据在同一列上): sql如下: select name ,group_concat(sore Separator ';') as score from stu group by name 第二种展现如图----[多行变多列](合并后的数据在不同列上): sql如下: SELECT name , MAX(CASE type WHEN '数学' THEN

原文:https://www.cnblogs.com/jpfss/p/9238877.html Editplus 合并行快捷键: Ctrl+Shift+J     ,选中要合并的行,再按快捷键即可

问题描述:无论是在sql 2000,还是在 sql 2005 中,都没有提供字符串的聚合函数,  所以,当我们在处理下列要求时,会比较麻烦:有表tb, 如下:id    value----- ------1     aa1     bb2     aaa2     bbb2     ccc需要得到结果:id     values------ -----------1      aa,bb2      aaa,bbb,ccc即, group by id, 求 value 的和(字符串相加) 1.

), VALUE )) INSERT INTO # VALUES (,,'), (,,'), (,,'), (,,'), (,,'), (,,'), (,,') SELECT code,MIN(name) AS name1,MIN(CAST(REPLACE(value,' ','') AS INT)) AS value1, THEN NULL ELSE MAX(name) END AS name2, THEN NULL ELSE MAX(CAST(REPLACE(value,' ','') AS

简单版的 SELECT a.CreateBy,Name =stuff((select ','+Name FROM SG_Client WHERE CreateBy = a.CreateBy for xml path('')),1,1,'')FROM SG_Client a group by a.CreateBy //连表查询 SELECT a.ContractID, LocationName =stuff( ( select ',' + LocationName FROM(select L.Na

,,'')) FROM Table d GROUP by Id 另外: sql 单引号转义:两个单引号转义为一个单引号 set @sql='STUFF((SELECT '','' + Names FROM Table WHERE Id = d.Id FOR xml path('''') ),1,1,'''')) FROM Table d GROUP by Id ' '' 为 '

1.按Ctrl+F,弹出“替换”的窗口: 2.选择“替换”菜单: 3.“查找目标”内容输入为:\r\n: 4.“替换为”内容为空: 5.“查找模式”选择为正则表达式: 6.设置好之后,点击“全部替换”,即可将多行数据合并成一行.  

转:https://blog.csdn.net/AntherFantacy/article/details/83824182 今天同事问了一个需求,就是将多行数据合并成一行进行显示,查询了一些资料,照搬过来如下.顺便自己记一下. 比如表中有两列数据 : ep_classes  ep_name AAA         企业1 AAA         企业2 AAA         企业3 BBB         企业4 BBB         企业5 我想把这个表变成如下格式: ep_classe

mysql中的多行查询结果合并成一个 SELECT GROUP_CONCAT(md.data1) FROM DATA md,contacts cc WHERE md.conskey=cc.id AND md.mimetype_id= 5 AND md.user_id=17: 利用函数:group_concat(),实现一个ID对应多个名称时,原本为多行数据,把名称合并成一行,如|1 | 10,20,20| 本文通过实例介绍了MySQL中的group_concat函数的使用方法,比如select

一个朋友,碰到一个问题. 就是查询出来的结果集,需要每隔三行.就将这三行数据以此拼接为一行显示.起初我想着用ROW_NUMBER加CASE WHEN去做,发现结果并非我预期那样. 结果如下: 由于别人的数据,不方便显示.查询出来还是为三行数据,只是将其余部分展现出了空值.这种结果是不行的. 随后百度找到了,下面内容的百度经验.本想用这个数据集,以及语句贴上来.但还是因为不方便,就将那篇百度经验拿过来使用吧! 下面的百度经验是针对于两行数据进行的操作,多行数据也可以操作. 这里的左连接条件只需要写

Firebird 同一字段的多行合并为一行用LIST函数类似于MYSQL的GROUP_CONCAT. 具体用法如下: SELECT  LIST(a.GG_NAME||':'||a.GG_VALUE) as GuiGEName, a.SP_IDFROM SP_GUIGE a group by a.SP_ID

WM_CONCAT()方法 注意字符长度 SELECT BERTHCODE,tpf.freedatetype, ( SELECT WM_CONCAT(SBPT.PARKSTIME||'~'||SBPT.PARKETIME) SAREE FROM SYS_BERTHANDTYPE SBT LEFT JOIN SYS_BERTHTYPEPARKTIME SBPT ' AND SBPT.DATETYPE ) NOTALLOWTIMESPAN, WM_CONCAT(SUBSTR(TO_CHAR(FREE

一般我们在数据库的表字段存储字典Id,如果有多个的话一般是用,或分隔符分隔(12,14),列表显示的时候是显示字典名,那如果要在数据库将字典Id转成用户看得懂的字典名,该怎么办呢? 我们这时候可以结合之前说到的 字符串分离(Split函数)和 列记录合并成一行 这两篇文章来完成上述功能. SELECT STUFF(( SELECT ',' + d.Name FROM dbo.fn_SplitStr(feild, ',') AS s JOIN dbo.tb_Dictionary AS d ON d

delete from 表名 where id not in (select d.id from (SELECT id FROM 表名 GROUP BY c1,c2,c3,c4)as d) #去重复,把url重复,且区为空的中去掉.select * from TABLE where url in (select u.url from (select * from TABLE where id not in (select d.id from (SELECT id FROM TABLE GROUP

昨天遇到一个SQL Server的问题:需要写一个储存过程来处理几个表中的数据,最后问题出在我想将一个表的一个列的多行内容拼接成一行 比如表中有两列数据 : ep_classes  ep_name AAA         企业1 AAA         企业2 AAA         企业3 BBB         企业4 BBB         企业5 我想把这个表变成如下格式: ep_classes      ep_name AAA             企业1,企业2,企业3 BBB  

比如文本如下:123abc合并后的结果是:1 2 3a b c #.txt a b c awk之RS.ORS与FS.OFS 转自http://www.cnblogs.com/fhefh/archive/2011/11/16/2251656.html RS:Record Separator,记录分隔符 ORS:Output Record Separate,输出当前记录分隔符 FS:Field Separator,字段分隔符 OFS:Out of Field Separator,输出字段分隔符 PS

用到Oralce10g以后增加的函数wmsys.wm_concat 例如这张表的有两个字段,要按airport_id合并成两行可用sql语句 select airport_id,   wmsys.wm_concat( account) from AIRPORT_MODIFY group by airport_id 结果为: 非常简单,美中不足的是合并结果没有排序,解决排序问题最简单的办法就是在合并列前加上distinct 此外,如果合并列结果出现乱码,需要在合并列前加上to_char(),如wm

原表数据: 最后4行合并为1行: def ab(df): return','.join(df.values) df = df.groupby(['股票代码','股票简称'])['所属概念'].apply(ab) df = df.reset_index() 效果如下: