w3cschool上的来练练手,爬取笔趣看小说http://www.biqukan.com/, 爬取<凡人修仙传仙界篇>的所有章节 1.利用requests访问目标网址,使用了get方法 2.使用BeautifulSoup解析返回的网页信息,使用了BeautifulSoup方法 3.从中获取我们需要的小说内容,使用了find,find_all等方法 4.进行格式化处理,主要是python里字典和列表的运算 5.保存到txt文件,涉及一些简单的文件操作,open,write等 import re

基本Get请求: #-*- coding:utf-8 -*- import requests url = 'http://www.baidu.com' r = requests.get(url) print r.text 带参数Get请求: #-*- coding:utf-8 -*- import requests url = 'http://www.baidu.com' payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} r = requests.ge

我们都见识过requests库在静态网页的爬取上展现的威力,我们日常见得最多的为get和post请求,他们最大的区别在于安全性上: 1.GET是通过URL方式请求,可以直接看到,明文传输. 2.POST是通过请求header请求,可以开发者工具或者抓包可以看到,同样也是明文的. 3.GET请求会保存在浏览器历史纪录中,还可能会保存在Web的日志中. 两者用法上也有显著差异(援引自知乎): 1.GET用于从服务器端获取数据,包括静态资源(HTML|JS|CSS|Image等等).动态数据展示(列表

北京理工大学嵩天老师的课程:http://www.icourse163.org/course/BIT-1001870001 官方文档:http://docs.python-requests.org/en/master/ 中文文档:http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html 安装 pip install requests Requests库的七个主要方法 get方法 r = requests.get(url)

实例一:页面的爬取 >>> import requests>>> r= requests.get("https://item.jd.com/100003717483.html")>>> r.status_code200>>> r.encoding#说明从HTTP的头部分,已经可以解析出这个页面的编码信息,京东网站提供了页面信息的相关编码'gbk'>>> r.text[:1000]'<!DOC

#! /usr/bin/python # coding:utf-8 #导入requests库 import requests #获取会话 s = requests.session() #创建登录数据 data={'uid':'admin','passw':'admin'} #利用登录数据登录指定登录页面url res = s.post('http://demo.testfire.net/bank/login.aspx',data); #抓取的页面 resOK = s.get('http://de

HTTP协议: HTTP(Hypertext Transfer Protocol):即超文本传输协议.URL是通过HTTP协议存取资源的Internet路径,一个URL对应一个数据资源. HTTP协议对资源的操作: Requests库提供了HTTP所有的基本请求方式.官方介绍:http://www.python-requests.org/en/master Requests库的6个主要方法: Requests库的异常: Requests库的两个重要对象:Request(请求).Response(

1.关于requests库 函数 Response对象包含服务器返回的所有信息,也包含请求的Request信息. 访问百度二十次 import requests def getHTMLText(url): try: r=requests.get(url,timeout=30) r.raise_for_status() r.encoding='utf-8' return r.status_code except: return"" url="http://www.baidu.c

首先要观察爬虫的URL规律,爬取一个贴吧所有页的数据,观察点击下一页时URL是如何变化的. 思路: 定义一个类,初始化方法什么都不用管 定义一个run方法,用来实现主要逻辑 3 class TiebaSpider(): 4 def __init__(self): 5 pass 6 7 8 def run(self): # 实现主要逻辑 9 # 1.构造url列表 10 # 2.遍历列表发送请求,获取响应 11 # 3.保存html页面到本地 思路: 观察要爬取的贴吧URL规律:转化URL,htt

一.安装 1.cmd进入命令行界面 2.直接输入 D:切换至D盘(python所在路径), 然后cd  python下的scripts所在路径,切换至pip所在位置 3.pip install requests  即可安装requests 其中,pip版本过低时,使用:python -m pipinstall --upgrade pip升级pip版本 二.requests的使用 循环访问一个网页多次: import requests   url = 'https://hao.360.cn//'

目录 爬虫-基础知识+requests库 1. 状态返回码 2. URL各个字段解释 2. requests库 3. requests库爬虫的基本流程 爬虫-基础知识+requests库 关于html的知识,可以到w3school中进行了解学习.http://www.w3school.com.cn/html/index.asp,水平有限,这里不多提及. 1. 状态返回码 标志这这一次的请求状态,成功或失败,失败原因大概是什么 200:请求正常,服务器正常返回数据. 不代表爬去到正确信息了 301

[根据北京理工大学嵩天老师“Python网络爬虫与信息提取”慕课课程编写 慕课链接:https://www.icourse163.org/learn/BIT-1001870001?tid=1002236011#/learn/announce] 一.网络爬虫引发的问题 爬虫依据获取数据的速度和能力,分为小型.中型和大型的爬虫.小型爬虫可以用python语言的Requests.BeautifulSoup库编写,适合获取页面内容:中型爬虫可以用Scrapy库编写,适合爬取网站或系列网站数据:大型爬虫指

我们日常工作中,单纯的HTTP请求,程序员都倾向于使用万能的python Requests库.但大多数场景下,我们的需求页面不是纯静态网页,网页加载过程中伴随有大量的JS文件参与页面的整个渲染过程,且页面的每一步操作可能都能找到异步加载XHR的影子.所以Requests库不是万能的,Requests-Html库就能解决一部分问题,前提是您知道这个过程加载了哪些js文件.小爬的实际工作中,更倾向于Requests+selenium的模式来完成整个网页信息的爬取. 能用Requests库直接请求获得

学习网址:    https://docs.microsoft.com/en-us/openspecs/windows_protocols/ms-dscpm/ff75b907-415d-4220-89ec-117a39805a6d https://www.runoob.com/http/http-methods.html https://blog.csdn.net/lihao21/article/details/51857385 https://blog.csdn.net/u011655220/

前言 selenium是一个web自动化测试的开源框架,它支持多语言:python/java/c#… 前面也有一篇文章说明了,selenium+浏览器的环境搭建. selenium支持多语言,是因为selenium与浏览器驱动之间是通过http协议进行通信的.只关心通信的数据是否能够正确解读 ,并不关心这个数据是从哪个客户端来.无论来自python\java,还是jmeter,postman都没有问题. 本篇文章中,以requests做为客户端,跳过selenium,直接与谷歌浏览器驱动(chr

官方文档 以下内容大多来自于官方文档,本文进行了一些修改和总结.要了解更多可以参考 官方文档 安装 利用 pip 安装 $ pip install requests 或者利用 easy_install $ easy_install requests 通过以上两种方法均可以完成安装. 引入 首先我们引入一个小例子来感受一下 import requests r = requests.get('http://cuiqingcai.com') print type(r) print r.status_c

前言 之前我们用了 urllib 库,这个作为入门的工具还是不错的,对了解一些爬虫的基本理念,掌握爬虫爬取的流程有所帮助.入门之后,我们就需要学习一些更加高级的内容和工具来方便我们的爬取.那么这一节来简单介绍一下 requests 库的基本用法. 安装 利用 pip 安装 ​$ pip install requests 或者利用 easy_install ​$ easy_install requests 通过以上两种方法均可以完成安装. 引入 首先我们引入一个小例子来感受一下 ​ import

今天是个值得纪念了日子,我终于在博客园上发表自己的第一篇博文了.作为一名刚刚开始学习python网络爬虫的爱好者,后期本人会定期发布自己学习过程中的经验与心得,希望各位技术大佬批评指正.以下是我自己做的一个小爬虫,用到了爬虫的基本知识requests库+正则表达式库,最后将爬取到的结果存入日志result.txt,推荐给刚刚开始学习的小白们,学不可以已,积土成山,风雨兴焉,希望我们共同进步! 1 #author: "xian" #date: 2018/5/2 import reques

一:Requests: 让 HTTP 服务人类 虽然Python的标准库中 urllib2 模块已经包含了平常我们使用的大多数功能,但是它的 API 使用起来让人感觉不太好,而 Requests 自称 “HTTP for Humans”,说明使用更简洁方便. Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库,人类可以安全享用:) Requests 继承了urllib2的所有特性.Requests支持HTTP连接保持和连接池,支持使用cookie保持会话,支持文件上传,支持自动确

前言 之前我们用了 urllib 库,这个作为入门的工具还是不错的,对了解一些爬虫的基本理念,掌握爬虫爬取的流程有所帮助.入门之后,我们就需要学习一些更加高级的内容和工具来方便我们的爬取.那么这一节来简单介绍一下 requests 库的基本用法. 注:Python 版本依然基于 2.7 官方文档 以下内容大多来自于官方文档,本文进行了一些修改和总结.要了解更多可以参考 官方文档 安装 利用 pip 安装   1 $ pip install requests 或者利用 easy_install