python 绘制图片

python图像的绘制

转载:https://blog.csdn.net/haoji007/article/details/52063168 实际上前面我们就已经用到了图像的绘制,如: io.imshow(img) 这一行代码的实质是利用matplotlib包对图片进行绘制,绘制成功后,返回一个matplotlib类型的数据.因此,我们也可以这样写: import matplotlib.pyplot as plt plt.imshow(img) imshow()函数格式为: matplotlib.pyplot.imsh

ROC，AUC，PR，AP介绍及python绘制

这里介绍一下如题所述的四个概念以及相应的使用python绘制曲线: 参考博客:http://kubicode.me/2016/09/19/Machine%20Learning/AUC-Calculation-by-Python/?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 一般我们在评判一个分类模型的好坏时,一般使用MAP值来衡量,MAP越接近1,模型效果越好: 更详细的可参考:http://www.cnblogs.com/pinard/p/5993450.ht

python 对图片做垂直投影

Python 对图片做垂直投影本文利用opencv对图片进行垂直投影,做出垂直投影图,大体思路:打开图片,灰度化,二值化,按列进行统计,新建一个大小和原图一样的图片,按列进行填充: cv2.cv.Get2D(cv2.cv.fromarray(img), y, x) 获取物理坐标为(y,x)处的灰度值 cv2.cv.Set2D(cv2.cv.fromarray(img), y, x,(255, 255, 255)) 设置某一位置处rgb值实现例如: # -*-coding:utf-8-*-

使用python绘制词云

最近在忙考试的事情,没什么时间敲代码,一个月也没几天看代码,最近看到可视化的词云,看到网上也很多这样的工具, 但是都不怎么完美,有些不支持中文,有的中文词频统计得莫名其妙.有的不支持自定义形状.所有的都不能自定义颜色于是网上找了一下,决定用python绘制词云,主要用到的是wordcloud库,安装只需要pip isntall wordcloud就行, 数据用的是酒店评论的数据,代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as

吃瓜的正确姿势，Python绘制罗志祥词云图

前言文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 这篇文章中向大家介绍了Python绘制词云的方法,不难看出绘制词云可以说是一个“吃瓜神器”,它可以让我们直观的看到新闻的核心内容.那么对于今天的大新闻,我们就继续用Python绘制词云的“正确姿势”来一起吃瓜吧~ 废话不多说,上代码 # 导入依赖模块 import json import requests import jieba import pandas as pd i

[数据分析与可视化] Python绘制数据地图2-GeoPandas地图可视化

本文主要介绍GeoPandas结合matplotlib实现地图的基础可视化.GeoPandas是一个Python开源项目,旨在提供丰富而简单的地理空间数据处理接口.GeoPandas扩展了Pandas的数据类型,并使用matplotlib进行绘图.GeoPandas官方仓库地址为:GeoPandas.GeoPandas的官方文档地址为:GeoPandas-doc.关于GeoPandas的使用见[数据分析与可视化] Python绘制数据地图1-GeoPandas入门指北. 本文所有代码见:Pyth

Python绘制PDF文件~超简单的小程序

Python绘制PDF文件项目简介这次项目很简单,本次项目课,代码不超过40行,主要是使用 urllib和reportlab模块,来生成一个pdf文件. reportlab官方文档 http://www.reportlab.com/docs/reportlab-userguide.pdf 我们看看这个网页上的原数据: http://www.swpc.noaa.gov/ftpdir/weekly/Predict.txt 代码: #-*- coding: utf-8 -*- # 1. 用于下载原

UWP&WP8.1 重新绘制图片 WriteableBitmap用法图片转byte[]数组，byte[]数组转图片

---恢复内容开始--- WriteableBitmap 是UWP和WP8.1绘制图片的,重组图片的最重要方法.方法较为简单,方法多样性. 通过查看文档,WriteableBitmap的继承性是 WriteableBitmap : BitmapSource [BitmapSource : ImageSource],也就是说WB[WriteableBitmap下文简称]可以直接赋值给Image控件的Source. 用法介绍: WriteableBitmap WB=new WriteableBi

html5 绘制图片 drawImage

要在绘图上下文中绘制图片,可以使用 drawImage 方法.该方法有三种不同的参数: drawImage(image,dx,dy) drawImage(image,dx,dy,dw,dh) drawImage(image,sx,sy,sw,sh,dx,dy,dw,dh)其中的 image 参数可以是 HTMLImageElement.HTMLCanvasElement 和HTMLVideoElement 中的任一个对象.绘制参数的含义可以参看下图: 异常:如果第一个参数不是指定的元素类型

使用html5 canvas绘制图片

注意:本文属于<html5 Canvas绘制图形入门详解>系列文章中的一部分.如果你是html5初学者,仅仅阅读本文,可能无法较深入的理解canvas,甚至无法顺畅地通读本文.请点击上述链接以了解使用html5 canvas绘制图形的完整内容. 在html5中,除了利用canvas绘制矢量图形之外,我们还可以在canvas「画布」上绘制现有的图像文件. 首先,我们来看看使用canvas绘制图像文件需要用到CanvasRenderingContext2D对象的哪些主要属性和方法: drawIma

Android Canvas使用drawBitmap绘制图片

1.基本的绘制图片方法 //Bitmap:图片对象,left:偏移左边的位置,top: 偏移顶部的位置 drawBitmap(Bitmap bitmap, float left, float top, Paint paint) 2.对图片剪接和限定显示区域 drawBitmap(Bitmap bitmap, Rect src, RectF dst, Paint paint): Rect src: 是对图片进行裁截,若是空null则显示整个图片 RectF dst:是图片在Canvas画布中显示的

android中Canvas使用drawBitmap绘制图片

1.主要的绘制图片方法 //Bitmap:图片对象,left:偏移左边的位置,top: 偏移顶部的位置 drawBitmap(Bitmap bitmap, float left, float top, Paint paint) 2.对图片剪接和限定显示区域 drawBitmap(Bitmap bitmap, Rect src, RectF dst, Paint paint): Rect src: 是对图片进行裁截,若是空null则显示整个图片 RectF dst:是图片在Canvas画布

Python提取图片的ROI

图像处理经常需要提取图片的ROI,本文使用Python提取图片的ROI. 使用的Module是PIL (Pillow),一个图像处理库,用到的函数为类 Image 中的 crop 方法. 函数原型为: Image.crop(box=None) Returns a rectangular region from this image. The box is a 4-tuple defining the left, upper, right, and lower pixel coordinate.

Direct2D WIC绘制图片

绘制图片需要用到WIC,WIC的功能包括: 编解码图片.也可以自定义图片解码插件. 读取图片元数据. 图像处理(最高支持每通道32位). 内置支持一些流行的格式.包括:BMP v5, GIF 89a/m, ICO, JPEG, PNG 1.2, TIFF 6.0, Windows Media Photo. WIC绘制图片是在GPU上进行的,所以效率较高这里写一个简单的读取图片的例子,别忘了添加头文件: #include "wincodec.h" 以及wic的Lib windowsco

python 读取图片的尺寸、分辨率

#需要安装PIL模块 #encoding=gbk#-------------------------------------------------------------------------------# Name: picRead# Purpose:## Author: wangchao## Created: 27/06/2014# Copyright: (c) wangchao 2014# Licence: <your licence>#-----------------------

python 对比图片相似度

最近appium的使用越来越广泛了,对于测试本身而言,断言同样是很重要的,没有准确的断言那么就根本就不能称之为完整的测试了.那么目前先从最简单的截图对比来看.我这里分享下python的图片相似度的代码.目前我自己工作中全部是使用python的PIL库,绝对很赞! #sudo pip install PIL def pil_image_similarity(filepath1, filepath2): from PIL import Image import math import operato

lufylegend库 LGraphics绘制图片

lufylegend库 LGraphics绘制图片 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>lufylegend</title> <script type="text/javascript" src="lufylegend-1.7.6.js">&

Python绘制3d螺旋曲线图实例代码

Axes3D.plot(xs, ys, *args, **kwargs) 绘制2D或3D数据参数描述 xs, ys X轴,Y轴坐标定点 zs Z值,每一个点的值都是1 zdir 绘制2D集合时使用z的方向其他的参数:plot() Python代码: import matplotlib as mpl from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt mpl.rc

MATLAB坐标系中绘制图片

MATLAB坐标系中绘制图片方法一使用图片坐标循环的方式,代码如下. clear,clc,close all tic; map=imbinarize(imread('map.bmp'));%map is logical for i = 1:1000 for j = 1:1000 if map(i,j) continue; else plot(i,j,'LineStyle','none','Marker','.','Color','black'); hold on; end end end f

python 绘制柱状图

python 绘制柱状图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建一个点数为 8 x 6 的窗口, 并设置分辨率为 80像素/每英寸 plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=80) # 再创建一个规格为 1 x 1 的子图 plt.subplot(1, 1, 1) # 柱子总数 N = 6 # 包含每个柱子对应值的序列 values = (25, 32, 34, 20, 41, 50) # 包含每个柱子下

Android 音视频开发(一) : 通过三种方式绘制图片

版权声明:转载请说明出处:http://www.cnblogs.com/renhui/p/7456956.html 在 Android 音视频开发学习思路里面,我们写到了,想要逐步入门音视频开发,就需要一步步的去学习整理,并积累.本文是音视频开发积累的第一篇. 对应的要学习的内容是:在 Android 平台绘制一张图片,使用至少 3 种不同的 API,ImageView,SurfaceView,自定义 View. 1. ImageView 绘制图片这个想必做过Android开发的都知道如何去

巴特西