一.用默认设置绘制折线图 import matplotlib.pyplot as plt x_values=list(range(11)) #x轴的数字是0到10这11个整数 y_values=[x**2 for x in x_values] #y轴的数字是x轴数字的平方 plt.plot(x_values,y_values,c='green') #用plot函数绘制折线图,线条颜色设置为绿色 plt.title('Squares',fontsize=24) #设置图表标题和标题字号 plt.t
前言 实验内容:Exercise:Learning color features with Sparse Autoencoders.即:利用线性解码器,从100000张8*8的RGB图像块中提取颜色特征,这些特征会被用于下一节的练习 理论知识:线性解码器和http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/04/08/3007435.html 实验基础说明: 1.为什么要用线性解码器,而不用前面用过的栈式自编码器等?即:线性解码器的作用? 这一点,Ng
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8"%> <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <
对于图表控件C1Chart for WPF,我们在添加数据,选择图表类型这些基本可视化数据展示后,经常需要通过标题.坐标轴单位标签等信息辅助说明图表对实际场景的意义.C1Chart for WPF并没有按照传统WinForm的设计思想,直接暴露属性接口来设置这些信息,而是使用WPF的设计思想实现这些功能的. 事实上,C1Chart for WPF完全支持这些自定义,而且更加灵活. 下面就给出这样一个例子,用来展示如何使用C1Chart for WPF完成以上功能. 添加自定义标题 通过X